Вопросы по курсу "Механизмы планирования" 1. Постановка задачи планирования в активных системах [1,3] Модель активной системы с асимметричной информированностью. Постановка задачи планирования. Прямые и непрямые механизмы планирования. Порядок функционирования. Манипулируемость механизмов планирования. 2. Неманипулируемость механизмов планирования [1,3] Условие совершенного согласования и механизмы открытого управления. Гипотеза благожелательности. Необходимое и достаточное условие неманипулируемости (принцип открытого управления). Оптимальность механизмов открытого управления для активных систем с одним активным элементом. 3. Механизмы распределения ресурса [1,3] Постановка задачи распределения ресурса. Процедура распределения ресурса. Оптимальность механизмов открытого управления для задач распределения ресурсов. Механизмы последовательного распределения ресурса. Механизмы прямых и обратных приоритетов. 4. Механизмы активной экспертизы [1,3] Постановка задачи активной экспертизы. Механизм активной экспертизы. Оптимальность механизмов открытого управления для задач активной экспертизы (без док-ва). 5. Механизмы внутренних цен [1,3] Функции затрат типа Кобба-Дугласа. Задача минимизации затрат. Механизм внутренних цен. Гипотеза слабого влияния. Оптимальность механизмов открытого управления для задач минимизации затрат при выполнении гипотезы «слабого влияния». 6. Механизмы обмена [2,3] Модель обменной схемы. Постановка задачи обмена в условиях полной и не полной информированности центра. Общий принцип построения неманипулируемых механизмов обмена. Представление задачи стимулирования в виде задачи обмена. 7. Примеры механизмов управления организационными системами [3,4] Механизмы смешанного финансирования. Конкурсные механизмы. Противозатратные механизмы. Задачи и упражнения по курсу "Механизмы планирования" Модель 1. Два региона (активные элементы), разделенные рекой, финансируют строительство моста через эту реку. Затраты на строительство этого моста с = 1. Используется следующий механизм распределения затрат. Каждый АЭ сообщает оценку si своего дохода hi от использования моста. Мост строится только когда s1+s2 c. Задача 1.1 1. Показать, что, если истинные дохода агентов равны 1.4 и 0.6, соответственно, и используется принцип пропорционального распределения затрат xi ( s ) сообщение истинных доходов не является равновесием Нэша. 2. Найти все равновесия Нэша. si c, то s1 s2 3. Найти оптимальные стратегии при условии, что агенты знают истинные доходы друг друга и один из них обладает правом первого хода. Задача 1.2 Предложите и исследуйте (см задача 1.1) механизм распределения затрат, отличный от пропорционального. Задача 1.3 Существует ли для пропорционального механизма распределения затрат (см. задача 1.1) эквивалентный механизм открытого управления (ОУ). Задача 2 На примере задачи стимулирования в активной системе с одним АЭ в условиях не полной информированности центра: ( y) y ( y) - функция предпочтения центра; f ( y, r ) ( y ) y2 2r - функция предпочтения АЭ, где r – тип АЭ, не известный центру; покажите возможность построения механизма открытого управления для произвольного механизма планирования не меньшей эффективности. Задача 3 Активная система состоит из центра и 5 АЭ. Множество возможных значений типов АЭ (количество ресурса, при котором достигается максимальное значение функции полезности АЭ) - [0,10] . Центр обладает ресурсом в количестве R=10. Определите равновесную по Нэшу ситуацию для механизма прямых приоритетов si , si R i xi si R, s i R s i i i при следующих значениях типов АЭ: 1. r = {1,3,5,7,9}; 2. r = {1,1,2,8,8}; 3. r = {5,6,7,8,9}; 4. r = {7,8,9,9,9}; Задача 4 Определите равновесную по Нэшу ситуацию для механизма прямых приоритетов si , si R i xi , min( si , i ( si )), si R i где i ( si ) Ai si , : min( si , i ( si )) R . i Функции полезности агентов: i ( xi , ri ) 2 ri xi xi , i 1, n Задача 5 1 n si в системе из n = 5 активных экспертов n i 1 определить равновесную по Нэшу ситуацию, если множество возможных значений заявок экспертов [10,20] , а истинные мнения экспертов имеют следующие значения: 1. r = {10,10,15,20,20}; 2. r = {10,12,13,17,18}; 3. r = {15,15,16,19,20}; Для механизма активной экспертизы (s) Задача 6 Докажите, что процедура активной экспертизы π(s), оптимальная в смысле близости к среднему арифметическому: 1 n 0 ( s) s i , n i 1 заключается в разбиении [d,D] на n равных отрезков. Функции полезности экспертов - i ( x, ri ) | x ri | , i 1, n . Истинное мнение экспертов - ri [d , D] , i 1, n . Сообщаемая экспертами оценка - si [d , D] , i 1, n . Оптимальность процедуры активной экспертизы π*(s) в смысле близости к процедуре π0(s): max | * ( s*) 0 ( s) | min , где s* - равновесные заявки экспертов. r[ d , D ] Задача 7 Построить последовательность Wk и выписать вид эквивалентного прямого механизма для процедуры активной экспертизы n активными элементами, оптимальной в смысле близости (см. задачу 6) к: n 0 ( s) i s i , где 0 i 1 , i 1 n i 1, i 1 si [0, 1] . Задача 8 В активной системе с n активными элементами и функциями затрат типа Кобба-Дугласа с параметрами 2 , R 1 . Центр выплачивает вознаграждение АЭ пропорционально объемам выполненных работ y i . Общий объем работ R0 фиксирован. Построить механизм распределения объема работ на основании внутренних цен. Определить цены объемов работ для каждого активного элемента в зависимости от его заявки. Исследовать манипулируемость механизма внутренних цен в заданной активной системе в случаях а) гипотеза слабого влияния не выполнена и б) гипотеза слабого влияния выполнена. Задача 9 Для активной системе состоящей из 3 активных элементов, имеющих функции затрат 2 ci ( y i , ri ) yi ri [0, 1] , i 1, 3 , 2ri и центра, которому необходимо, что бы АЭ выполнили объем работ R=1, 1. построить механизм внутренних цен; 2. определить равновесные по Нэшу заявки АЭ 3. оценить эффективность механизма внутренних цен; Вектор типов АЭ r = {0.3,0.6,0.8}; Центру известно только множество возможных значений типов АЭ Ω. Задача 10 Построить механизм открытого управления ( s) ( x1 ( s), x2 ( s)) для задачи стимулирования в ОС с одним агентом в условиях неполной информированности центра: f 0 ( x1 , x2 ) x2 x1 - функция полезности центра, 2 f 1 ( x1 , x 2 , r ) x1 x 2 - функция полезности АЭ, где r – тип АЭ. 2r Задача центра – максимизация ожидаемой полезности Ef0 ( ( s)) → max . (s) Множество возможных значений типа агента, известное центру – отрезок [rmin,rmax], rmin>0, и вероятностное распределение типов агента на данном отрезке F (r ) r rmin rmax rmin Весь ресурс первого типа Х1 сосредоточен у центра, весь ресурс второго типа Х2 – у агента, причем Х1= ∞ и Х2= ∞. Множество возможных значений типа агента, известное центру - отрезок [rmin,rmax], rmin>0, и вероятностное распределение типов агента на данном отрезке F (r ) r rmin rmax rmin Задача 11 Построить механизм открытого управления ( s) ( x1 ( s), x2 ( s)) для обратной задачи стимулирования в ОС с одним агентом в условиях неполной информированности центра: 2 x2 - функция полезности центра, 2 f1 ( x1 , x2 , r ) rx 2 x1 - функция полезности АЭ, где r – тип АЭ. f 0 ( x1 , x2 ) x1 Задача центра – максимизация ожидаемой полезности Ef0 ( ( s)) → max . (s) Множество возможных значений типа агента, известное центру – отрезок [rmin,rmax], rmin>0, и вероятностное распределение типов агента на данном отрезке F (r ) r rmin rmax rmin Весь ресурс первого типа Х2 сосредоточен у центра, весь ресурс второго типа Х 1 – у агента, причем Х1= ∞ и Х2= ∞. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА (работы, отмеченные звездочкой, можно найти в разделе "Электронная библиотека") Основная: 1. *Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.: Синтег, 1999. – 108 с. 2. *Коргин Н.А. Механизмы обмена в активных системах. М.: ИПУ РАН, 2003. – 128 с. 3. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. М.: МПСС, 2005. – 584 с. 4. *Методические материалы для подготовки к экзамену