Биоинформатика: биологические тексты М.С.Гельфанд 29 октября 2006
реклама
Биоинформатика: биологические тексты М.С.Гельфанд 29 октября 2006 Первый фестиваль науки МГУ Факультет биоинженерии и биоинформатики Расшифрован геном! Расшифрован ли геном? • Перехватить зашифрованное сообщение – еще не значит его понять Фрагмент генома (0.1% генома E. coli) Геном бактерии: несколько миллионов нуклеотидов От 600 до 9 тысяч генов (примерно 90% генома кодирует белки) Фрагмент генома (0.0001% генома человека) Геном человека: 3 000 000 000 нуклеотидов Примерно 25 тысяч генов, < 5% генома кодирует белки Что же мы хотим понять? • Где – картировать гены в геноме и определить аминокислотные последовательности кодируемых белков • Что – предсказать функции генов (кодируемых белков) • Когда – описать регуляцию генов, зависимость экспрессии от внешних условий и внутреннего состояния клетки • Где – 2 – определить локализацию белка в клетке (или вне её) Таблица генетического кода 10000000 Пропаганда 1000000 100000 10000 1000 последовательности статьи 100 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 • • год Проблемы: нет возможности исследовать все экспериментально Возможности: можно использовать методы сравнительной геномики – – – – – – > 1000 геномов бактерий (~400 полных) простейшие: малярийный плазмодий, инфузория, лейшмания, … растения: арабидопсис, тополь, рис пара дюжин дрожжей и другие грибы насекомые: дюжина дрозофил, комар, пчела, … позвоночные: человек, шимпанзе, мышь, крыса, собака, курица, 2 рыбы, … Поиск генов если известен белок: просто … или родственный белок: тоже просто Статистические особенности • Отличия в частотах олигонуклеотидов в кодирующих и некодирующих областях • Стартовые кодоны GenMark Начала генов Bacillus subtilis dnaN gyrA serS bofA csfB xpaC metS gcaD spoVC ftsH pabB rplJ tufA rpsJ rpoA rplM ACATTATCCGTTAGGAGGATAAAAATG GTGATACTTCAGGGAGGTTTTTTAATG TCAATAAAAAAAGGAGTGTTTCGCATG CAAGCGAAGGAGATGAGAAGATTCATG GCTAACTGTACGGAGGTGGAGAAGATG ATAGACACAGGAGTCGATTATCTCATG ACATTCTGATTAGGAGGTTTCAAGATG AAAAGGGATATTGGAGGCCAATAAATG TATGTGACTAAGGGAGGATTCGCCATG GCTTACTGTGGGAGGAGGTAAGGAATG AAAGAAAATAGAGGAATGATACAAATG CAAGAATCTACAGGAGGTGTAACCATG AAAGCTCTTAAGGAGGATTTTAGAATG TGTAGGCGAAAAGGAGGGAAAATAATG CGTTTTGAAGGAGGGTTTTAAGTAATG AGATCATTTAGGAGGGGAAATTCAATG Участок связывания рибосом dnaN gyrA serS bofA csfB xpaC metS gcaD spoVC ftsH pabB rplJ tufA rpsJ rpoA rplM ACATTATCCGTTAGGAGGATAAAAATG GTGATACTTCAGGGAGGTTTTTTAATG TCAATAAAAAAAGGAGTGTTTCGCATG CAAGCGAAGGAGATGAGAAGATTCATG GCTAACTGTACGGAGGTGGAGAAGATG ATAGACACAGGAGTCGATTATCTCATG ACATTCTGATTAGGAGGTTTCAAGATG AAAAGGGATATTGGAGGCCAATAAATG TATGTGACTAAGGGAGGATTCGCCATG GCTTACTGTGGGAGGAGGTAAGGAATG AAAGAAAATAGAGGAATGATACAAATG CAAGAATCTACAGGAGGTGTAACCATG AAAGCTCTTAAGGAGGATTTTAGAATG TGTAGGCGAAAAGGAGGGAAAATAATG CGTTTTGAAGGAGGGTTTTAAGTAATG AGATCATTTAGGAGGGGAAATTCAATG Сравнение генов в родственных геномах • Гены консервативнее, чем межгенные области (точнее, особенности эволюции другие) Мораль • Комплексный подход: использование многих разнородных соображений, каждое из которых по отдельности – слабое • Сравнительный подход: одновременный анализ множества геномов (находящихся на различных эволюционных расстояниях друг от друга) Как предсказывать функции • Белки, похожие по последовательности, имеют сходные функции • Если нет родственных белков с известной функцией, то: – предсказав структурные особенности, можно определить функциональный класс – изучение геномного контекста позволяет отнести белок к функциональной подсистеме Метаболический путь биосинтеза рибофлавина (витамина В2) PURINE BIOSYNTHESIS PATHWAY GTP ribA PENTOSE-PHOSPHATE PATHWAY ribA GTP cyclohydrolase II 2,5-diamino-6-hydroxy-4-(5`-phosphoribosylamino)pyrimidine ribG ribA Pyrimidine deaminase 5-amino-6-(5`-phosphoribosylamino)uracil ribulose-5-phosphate 3,4-DHBP synthase ribD ribB ribG 3,4-dihydroxy-2-butanone-4-phosphate ribD Pyrimidine reductase 5-amino-6-(5`-phosphoribitylamino)uracil ribH ribH Riboflavin synthase, -chain 6,7-dimethyl-8-ribityllumazine ribB ypaA ribE Riboflavin Riboflavin synthase, -chain Консервативная последовательность перед генами рибофлавинового пути BS BQ BE HD Bam CA DF SA LLX PN TM DR TQ AO DU CAU FN TFU SX BU BPS REU RSO EC TY KP HI VK VC YP AB BP AC Spu PP AU PU PY PA MLO SM BME BS BQ BE CA DF EF LLX LO PN ST MN SA AMI DHA FN GLU 1 2 2’ 3 =========> ==> <== ===> TTGTATCTTCGGGG-CAGGGTGGAAATCCCGACCGGCGGT AGCATCCTTCGGGG-TCGGGTGAAATTCCCAACCGGCGGT TGCATCCTTCGGGG-CAGGGTGAAATTCCCGACCGGCGGT TTTATCCTTCGGGG-CTGGGTGGAAATCCCGACCGGCGGT TGTATCCTTCGGGG-CTGGGTGAAAATCCCGACCGGCGGT GATGTTCTTCAGGG-ATGGGTGAAATTCCCAATCGGCGGT CTTAATCTTCGGGG-TAGGGTGAAATTCCCAATCGGCGGT TAATTCTTTCGGGG-CAGGGTGAAATTCCCAACCGGCAGT ATAAATCTTCAGGG-CAGGGTGTAATTCCCTACCGGCGGT AACTATCTTCAGGG-CAGGGTGAAATTCCCTACCGGTGGT AAACGCTCTCGGGG-CAGGGTGGAATTCCCGACCGGCGGT GACCTCTTTCGGGG-CGGGGCGAAATTCCCCACCGGCGGT CACCTCCTTCGGGG-CGGGGTGGAAGTCCCCACCGGCGGT AATAATCTTCAGGG-CAGGGTGAAATTCCCGATCGGCGGT TTTAATCTTCAGGG-CAGGGTGAAATTCCCGATCGGTGGT GAAGACCTTCGGGG-CAAGGTGAAATTCCTGATCGGCGGT TAAAGTCTTCAGGG-CAGGGTGAAATTCCCGACCGGTGGT ACGCGTGCTCCGGG-GTCGGTGAAAGTCCGAACCGGCGGT -AGCGCACTCCGGG-GTCGGTGAAAGTCCGAACCGGCGGT GTGCGTCTTCAGGG-CGGGGTGAAATTCCCCACCGGCGGT GTGCGTCTTCAGGG-CGGGGCGAAATTCCCCACCGGCGGT TTACGTCTTCAGGG-CGGGGTGCAATTCCCCACCGGCGGT GTACGTCTTCAGGG-CGGGGTGGAATTCCCCACCGGCGGT GCTTATTCTCAGGG-CGGGGCGAAATTCCCCACCGGCGGT GCTTATTCTCAGGG-CGGGGCGAAATTCCCCACCGGCGGT GCTTATTCTCAGGG-CGGGGCGAAATTCCCCACCGGCGGT TCGCATTCTCAGGG-CAGGGTGAAATTCCCTACCGGTGGT GCGCATTCTCAGGG-CAGGGTGAAATTCCCTACCGGTGGT CAATATTCTCAGGG-CGGGGCGAAATTCCCCACCGGTGGT GCTTATTCTCAGGG-CGGGGTGAAAGTCCCCACCGGCGGT GCGCATTCTCAGGG-CAGGGTGAAAGTCCCTACCGGTGGT GTACGTCTTCAGGG-CGGGGTGCAATTCCCCACCGGCGGT ACATCGCTTCAGGG-CGGGGCGTAATTCCCCACCGGCGGT AACAATTCTCAGGG-CGGGGTGAAACTCCCCACCGGCGGT GTCGGTCTTCAGGG-CGGGGTGTAAGTCCCCACCGGCGGT GGTTGTTCTCAGGG-CGGGGTGCAATTCCCCACCGGCGGT AAACGTTCTCAGGG-CGGGGTGCAATTCCCCACCGGCGGT TAACGTTCTCAGGG-CGGGGTGCAACTCCCCACCGGCGGT TAACGTTCTCAGGG-CGGGGTGAAAGTCCCCACCGGCGGT TAAAGTTCTCAGGG-CGGGGTGAAAGTCCCCACCGGCGGT AAGCGTTCTCAGGG-CGGGGTGAAATTCCCCACCGGCGGT GCTTGTTCTCGGGG-CGGGGTGAAACTCCCCACCGGCGGT ATCAATCTTCGGGG-CAGGGTGAAATTCCCTACCGGCGGT GTCTATCTTCGGGG-CAGGGTGAAAATCCCGACCGGCGGT ATTCATCTTCGGGG-CAGGGTGAAATTCCCGACCGGCGGT AATGATCTTCAGGG-CAGGGTGAAATTCCCTACCGGCGGT GAAGATCTTCGGGG-CAGGGTGAAATTCCCTACCGGCGGT GTTCGTCTTCAGGGGCAGGGTGTAATTCCCGACCGGTGGT AAATATCTTCAGGG-CACCGTGTAATTCGGGACCGGCGGT GTTCATCTTCGGGG-CAGGGTGCAATTCCCGACCGGTGGT AAGAGTCTTCAGGG-CAGGGTGAAATTCCCGACCGGCGGT AAGTGTCTTCAGGG-CAGGGTGTGATTCCCGACCGGCGGT AAGTGTCTTCAGGG-CAGGGTGAGATTCCCGACCGGCGGT ATTCATCTTCGGGG-TCGGGTGTAATTCCCAACCGGCAGT TCACAGTTTCAGGG-CGGGGTGCAATTCCCCACTGGCGGT ACGAACCTTCGAGG-TAGGGTGAAATTCCCGACCGGCGGT AATAATCTTCGGGG-CAGGGTGAAATTCCCGACCGGTGGT ---TGTTCTCAGGG-CGGGGCGAAATTCCCCACCGGCGGT Add. 3’ -><<=== 21 AGCCCGTGAC-19 AGTCCGTGAC-20 AGCCCGCGA--19 AGTCCGTGAC-23 AGCCCGTGAC-2 AGCCCGCAA--2 AGCCCGCG---6 AGCCTGCGAC-2 AGCCCGCGA--2 AGCCCACGA--3 AGCCCGCGAG-15 AGCCCGCGAA-3 AGCCCGCGAA-2 AGTCCGCGA--2 AGTCCGCGA--20 AGCCCGCGA--2 AGTCCACG---3 AGTCCGCGAC-3 AGTCCGCGAC-30 AGCCCGCGAGCG 21 AGCCCGCGAGCG 31 AGCCCGCGAGCG 21 AGCCCGCGAGCG 17 AGCCCGCGAGCG 67 AGCCCGCGAGCG 20 AGCCCGCGAGCG 2 AGCCCACGAGCG 14 AGCCCACGAGCG 13 AGCCCACGAGCG 40 AGCCCGCGAGCG 25 AGCCCACGAGCG 18 AGCCCGCGAGCG 16 AGCCCGCGAGCA 34 AGCCCGCGAGCG 13 AGCCCGCGAGCG 17 AGCCCGCGAGCG 19 AGCCCGCGAGCG 19 AGCCCGCGAGCG 19 AGCCCGCGAGCG 16 AGCCCGCGAGCG 34 AGCCCGCGAGCG 17 AGCCCGCGAGCG 18 AGCCCGCGA--27 AGCCCGCGA—-20 AGCCCGCGA--2 AGCCCGCGAG-2 AGCCCGCG---3 AGTCCACGAC-21 ACTCCGCGAT-3 AGTCCACGAT-125 AGTCCGTG---14 AGTCCGCG---104 AGTCCGCG---6 AGCCTGCGAC-14 AGCCCGCGC--20 AGCCCGCAAC-2 AGTCCACG---28 AGCCCGCGAGCG Variable 4 4’ 5 5’ 1’ -> <====> <==== ==> <== <========= 8 4 8 -----TGGATTCAGTTTAA-GCTGAAGCCGACAGTGAA-AGTCTGGAT-GGGAGAAGGATGAT 8 5 8 -----TGGATCTAGTGAAACTCTAGGGCCGACAGT-AT-AGTCTGGAT-GGGAGAAGGATATG 3 4 3 -----AGGATCCGGTGCGATTCCGGAGCCGACAGT-AT-AGTCTGGAT-GGGAGAAGGATGCC 10 4 10 ----–TGGACCTGGTGAAAATCCGGGACCGACAGTGAA-AGTCTGGAT-GGGAGAAGGAAACG 8 4 8 ----–TGGATTCAGTGAAAAGCTGAAGCCGACAGTGAA-AGTCTGGAT-GGGAGAAGGATGAG 3 4 3 ------AGATCCGGTTAAACTCCGGGGCCGACAGTTAA-AGTCTGGAT-GAAAGAAGAAATAG 7 6 7 --------ATTTGGTTAAATTCCAAAGCCGACAGT-AA-AGTCTGGAT-GGAAGAAGATATTT 11 3 11 ----–CTGATCTAGTGAGATTCTAGAGCCGACAGTTAA-AGTCTGGAT-GGGAGAAAGAATGT 4 4 4 -----ATGATTCGGTGAAACTCCGAGGCCGACAGT-AT-AGTCTGGAT-GAAAGAAGATAATA 3 4 3 -----ATGATTTGGTGAAATTCCAAAGCCGACAGT-AT-AGTCTGGAT-GAAAGAAGATAAAA 5 4 5 ----–TTGACCCGGTGGAATTCCGGGGCCGACGGTGAA-AGTCCGGAT-GGGAGAGAGCGTGA 8 12 9 ----–CCGATGCCGCGCAACTCGGCAGCCGACGGTCAC-AGTCCGGAC-GAAAGAAGGAGGAG 5 4 5 -----CCGACCCGGTGGAATTCCGGGGCCGACGGTGAA-AGTCCGGAT-GGGAGAAGGAGGGC 7 7 7 -----AGGAACCGGTGAGATTCCGGTACCGACAGT-AT-AGTCTGGAT-GGAAGAAGATGAAA 13 4 12 -----AGGAACTAGTGAAATTCTAGTACCGACAGT-AT-AGTCTGGAT-GGAAGAAGAGCAGA 3 4 3 -----AGGACCCGGTGTGATTCCGGGGCCGACGGT-AT-AGTCCGGAT-GGGAGAAGGTCGGC 5 4 5 -------GATTTGGTGAAATTCCAAAACCGACAGT-AG-AGTCTGGAT-GGGAGAAGAATTAG 8 5 8 -----TGGAACCGGTGAAACTCCGGTACCGACGGTGAA-AGTCCGGAT-GGGAGGTAGTACGTG 8 5 8 -----TTGACCAGGTGAAATTCCTGGACCGACGGTTAA-AGTCCGGAT-GGGAGGCAGTGCGCG 137 GTCAGCAGATCTGGTGAGAAGCCAGAGCCGACGGTTAG-AGTCCGGAT-GGAAGAAGATGTGC 8 4 8 GTCAGCAGATCTGGTCCGATGCCAGAGCCGACGGTCAT-AGTCCGGAT-GAAAGAAGATGTGC 7 5 7 GTCAGCAGATCTGGTGAGAGGCCAGGGCCGACGGTTAA-AGTCCGGAT-GAAAGAAGATGGGC 11 3 11 GTCAGCAGATCCGGTGAGATGCCGGGGCCGACGGTCAG-AGTCCGGAT-GGAAGAAGATGTGC 8 4 8 GACAGCAGATCCGGTGTAATTCCGGGGCCGACGGTTAG-AGTCCGGAT-GGGAGAGAGTAACG 8 3 8 GTCAGCAGATCCGGTGTAATTCCGGGGCCGACGGTTAA-AGTCCGGAT-GGGAGAGGGTAACG 8 4 8 GTCAGCAGATCCGGTGTAATTCCGGGGCCGACGGTTAA-AGTCCGGAT-GGGAGAGAGTAACG 26 9 30 GTCAGCAGATTTGGTGAAATTCCAAAGCCGACAGT-AA-AGTCTGGAT-GAAAGAGAATAAAA 11 9 11 GTCAGCAGATTTGGTGAGAATCCAAAGCCGACAGT-AT-AGTCTGGAT-GAAAGAGAATAAGC 5 4 5 GTCAGCAGATCTGGTGAGAAGCCAGGGCCGACGGTTAC-AGTCCGGAT-GAGAGAGAATGACA 16 6 16 GTCAGCAGACCCGGTGTAATTCCGGGGCCGACGGTTAT-AGTCCGGAT-GGGAGAGAGTAACG 16 4 27 GTCAGCAGATTTGGTGCGAATCCAAAGCCGACAGTGAC-AGTCTGGAT-GAAAGAGAATAAAA 10 4 10 GTCAGCAGACCTGGTGAGATGCCAGGGCCGACGGTCAT-AGTCCGGAT-GAGAGAAGATGTGC 10 3 11 ---CGCAGATCTGGTGTAAATCCAGAGCCGACGGT-AT-AGTCCGGAT-GAAAGAAGACGACG 6 6 6 GTCAGCAGATCTGGTG 52 TCCAGAGCCGACGGT 31 AGTCCGGAT-GGAAGAGAATGTAA 7 3 7 GTCAGCAGATCTGGTGCAACTCCAGAGCCGACGGTCAT-AGTCCGGAT-GAAAGAAGGCGTCA 7 9 7 GTCAGCAGATCCGGTGAGAGGCCGGAGCCGACGGT-AT-AGTCCGGAT-GGAAGAGGACAAGG 19 4 18 GTCAGCAGACCCGGTGTGATTCCGGGGCCGACGGTCAC-AGTCCGGATGAAGAGAGAACGGGA 15 4 16 GTCAGCAGACCCGGTGTGATTCCGGGGCCGACGGTCAT-AGTCCGGATGAAGAGAGAGCGGGA 14 4 13 GTCAGCAGACCCGGTGCGATTCCGGGGCCGACGGTCAT-AGTCCGGATAAAGAGAGAACGGGA 8 5 8 GTCAGCAGATCCGGTGTGATTCCGGAGCCGACGGTTAG-AGTCCGGAT-GAAAGAGGACGAAA 8 3 8 GTCAGCAGATCCGGTCGAATTCCGGAGCCGACGGTTAT-AGTCCGGAT-GGAAGAGAGCAAGC 10 15 10 GTCAGCAGATCCGGTGAGATGCCGGAGCCGACGGTTAA-AGTCCGGAT-GGAAGAGAGCGAAT 5 4 5 -----AGGATTCGGTGAGATTCCGGAGCCGACAGT-AC-AGTCTGGAT-GGGAGAAGATGGAG 3 5 3 -----AGGATTTGGTGTGATTCCAAAGCCGACAGT-AT-AGTCTGGAT-GGGAGAAGATGGAG 3 4 3 -----AGGATCCGGTGCGAGTCCGGAGCCGACAGT-AT-AGTCTGGAT-GGGAGAAGATGAAG 3 4 3 ----TATGATCCGGTTTGATTCCGGAGCCGACAGT-AA-AGTCTGGAT-GAAAGAAGATATAT 6 4 6 -------GATTTGGTGAGATTCCAAAGCCGACAGT-AA-AGTCTGGAT-GAGAGAAGATATTT 5 3 5 ----ATTGAATTGGTGTAATTCCAATACCGACAGT-AT-AGTCTGGAT—-AAAGAAGATAGGG 4 4 4 ----–TTGAAGCAGTGAGAATCTGCTAGCGACAGT-AA-AGTCTGGAT-GGAAGAAGATGAAC 3 10 3 ----TTGACTCTGGTGTAATTCCAGGACCGACAGT-AT-AGTCTGGAT-GGGAGAAGATGTTG 3 4 3 -------GATGTGGTGAGATTCCACAACCGACAGT-AT-AGTCTGGAT-GGGAGAAGACGAAA 3 4 3 -------GATGTGGTGTAACTCCACAACCGACAGT-AT-AGTCTGGAT-GAGAGAAGACCGGG 3 4 3 -------GATGTGGTGAAATTCCACAACCGACAGT-AA-AGTCTGGAT-GGGAGAAGACTGAG 11 3 11 ----–CTGATCTAGTGAGATTCTAGAGCCGACAGT-AT-AGTCTGGAT-GGGAGAAGATGGAG 5 5 5 ------TGATCTGGTGCAAATCCAGAGCCAACGGT-AT-AGTCCGGAT-GGAAGAAACGGAGC 11 4 11 --CGACTGACTTGGTGAGACTCCAAGGCCGACGGT-AT-AGTCCGGAT-GGGAGAAGGTACAA 4 6 4 -------GATTTGGTGAAATTCCAAAACCGACAGT-AG-AGTCTGGAT-GAGAGAAGAAAAGA 10 4 10 GTCAGCAGATCCGGTTAAATTCCGGAGCCGACGGTCAT-AGTCCGGAT-GCAAGAGAACC--- … и еще перед одним геном (ypaA) цветные стрелки – гены пути желтые стрелки – ypaA, ген с неизвестной функцией черные стрелки – регуляторный элемент additional stemloop variable stem-loop Ag Y u C N rU G CRY G N GY G 3 G C c A N A UC C c N a * GGgN N c G Y 2 x G G g rC U Y Y 1 y N N N N 5’ BY * * * * GG A R R r N N N N RG KN CK x R A y Y VR Rr C 4 C G A U xN CRG N AG Y C UG A x R R 5 g x Au 3’ YpaA: транспортёр рибофлавина • 5 предсказанных ТМ-сегментов => потенциальный транспортёр • регуляторный RFN-элемент => ко-регуляция с генами метаболизма рибофлавина => транспорт рибофлавина или предшественника • S. pyogenes, E. faecalis, Listeria spp.: есть ypaA, нет генов биосинтеза рибофлавина => транспорт рибофлавина Предсказание: YpaA – рибофлавиновый транспортёр (Gelfand et al., 1999) Проверка: • YpaA переносит рибофлавин (генетический анализ, Кренева и др., 2000) • ypaA регулируется рибофлавином (анализ экспрессии на микрочипах, Lee et al., 2001; прямой эксперимент, Winkler et al., 2002). Молекулярная эволюция После расхождения видов изменения в генах накапливаются почти случайно => гены в близких видах более похожи, чем в далеких => степень различия генов можно использовать для датировки расхождений Молекулярная палеонтология: как видели динозавры Таксономическое дерево Реконструированный белок и его свойства Не только тексты Можно использовать данные, которые порождаются другими типами массовых экспериментов • Уровень экспрессии: – Концентрации мРНК – Концентрации белков – Время жизни мРНК и белков • Взаимодействия: – Белок-ДНКовые – Белок-белковые • Структура генома – Метилирование ДНК – Положение и модификация нуклеосом • Функционально-генетические – Летальность мутаций – Фенотип – Синтетические летали Графы белок-белковых (структурных, сигнальных и др.) и белок-ДНКовых (регуляторных) взаимодействий в дрожжах Экспрессия (уровень работы) генов Цикл развития малярийного плазмодия Биоинформатика • Биоинформатика – это биология in silico • Кто этим занимается: – биологи, математики, физики, химики – … биоинформатики • Хорошая биоинформатика связана с биологией – обработка результатов – проверка предсказаний – в хороших современных проектах эти шаги повторяются несколько раз, начиная с этапа планирования Происхождение жизни
