Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине «Теория

реклама
Вопросы для подготовки к экзамену
по дисциплине «Теория статистики»
1. Понятие термина «статистика» (несколько значений).
2. Процесс статистического исследования.
3. Понятие статистического наблюдения, его роль в процессе
статистического исследования;
4. Организационные формы статистического наблюдения.
5. Программно-методологические аспекты статистического наблюдения.
6. Виды и способы статистического наблюдения.
7. Понятие о статистической сводке и группировке.
8. Виды статистической сводки.
9. Этапы построения статистической группировки, раскрыть суть
каждого этапа.
10. Средние величины в статистике, их значение и виды. Средняя
арифметическая: Расчет средней арифметической по данным интервального
вариационного ряда.
11. Структурные средние (мода, медиана, квартили).
12. Абсолютные и относительные показатели вариации.
13. Понятие выборочного наблюдения и основные его характеристики.
14. Виды, методы и способы отбора выборочного наблюдения.
15. Ошибки выборки.
16. Собственно-случайная выборка.
17. Типическая выборка.
18. Серийная выборка.
19. Механическая выборка.
20. Корреляционный анализ, линейный коэффициент корреляции и его
свойства.
21. Регрессионный анализ в изучении взаимосвязей социальноэкономических явлений.
22. Линейное уравнение регрессии и оценка его параметров.
23. Ряды динамики и их основные характеристики.
24. Аналитические показатели рядов динамики и методы их исчисления.
25. Средние показатели рядов динамики.
26. Аналитическое выравнивание рядов динамики.
Темы для задач
1. Расчет средней арифметической простой и взвешенной.
2. Расчет структурных средних: мода, медиана, квартили.
3. Расчет абсолютных показателей вариации: размах вариации, среднее
линейной отклонение, дисперсии, среднего квадратического
отклонения.
4. Оценка совокупности на однородность с помощью коэффициента
вариации.
5. Выборочное наблюдение: определение доверительных пределов,
определение средней ошибки выборки, определение предельной
ошибки выборки, определение необходимой численности выборки для
различных видов выборок (собственно-случайная повторная и
бесповторная, механическая, типическая выборка).
6. Определение тесноты и направления связи между признаками с
помощью расчета линейного коэффициента вариации.
7. Нахождение линейного уравнение регрессии, оценка параметров
уравнения и их анализ.
8. Анализ динамики между признаками (расчет абсолютных приростов,
темпов роста и прироста цепным и базисным методом).
9. Расчет средних показателей рядов динамики (средний уровень ряда,
средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста).
10. Аналитическое выравнивание ряда динамики.
Скачать