МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Дальневосточный федеральный университет»
(ДВФУ)
ФИЛИАЛ В г. АРСЕНЬЕВЕ
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ
СТАТИСТИКА
Специальность 080502.65 Экономика и управление на предприятии (по отраслям)
Шифр и название специальности (направления) подготовки
Форма подготовки очная
Филиал ДВФУ в г. Арсеньеве
курс _2__ семестр __4__
лекции 32___ час.
практические занятия _32_ час.
лабораторные работы __-__ час.
консультации
всего часов аудиторной нагрузки_64__ час.
самостоятельная работа _126_ час.
реферативные работы не предусмотрены
контрольные работы не предусмотрены
зачет _-_ семестр
экзамен_4_семестр
Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями государственного
образовательного стандарта высшего профессионального образования, утвержденного
_17.03.2000_ №__238 эк/сп___
Учебно-методический комплекс обсужден на заседании методической комиссии филиала,
протокол от «13» июня 2011 № 1 .
Составитель: к.э.н., доцент Переверзева Л.В.
2
Оглавление
Рабочая учебная программа…………………………………………………………………
Контрольно-измерительные материалы……………………………………………………
3
22
3
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Дальневосточный федеральный университет»
(ДВФУ)
ФИЛИАЛ В г. АРСЕНЬЕВЕ
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (РПУД)
СТАТИСТИКА
Специальность 080502.65 Экономика и управление на предприятии (по отраслям)
Шифр и название специальности (направления) подготовки
Форма подготовки – очная
Филиал ДВФУ в г. Арсеньеве
курс _2__ семестр __4__
лекции 32___ час.
практические занятия _32_ час.
лабораторные работы __-__ час.
консультации
всего часов аудиторной нагрузки_64__ час.
самостоятельная работа _126_ час.
реферативные работы не предусмотрены
контрольные работы не предусмотрены
зачет _-_ семестр
экзамен_4_семестр
Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями государственного
образовательного стандарта высшего профессионального образования, утвержденного
_17.03.2000_ №__238 эк/сп___
Рабочая программа обсуждена на заседании методической комиссии филиала, протокол от
«13» июня 2011 № 1 .
Составитель: к.э.н., доцент Переверзева Л.В.
4
I. Рабочая программа пересмотрена на заседании учебно-методической комиссии
филиала:
Протокол от «_____» _________________ 200 г. № ______
Директор филиала _______________________ __________________
(подпись)
(И.О. Фамилия)
II. Рабочая программа пересмотрена на заседании учебно-методической комиссии
филиала:
Протокол от «_____» _________________ 200 г. № ______
Директор филиала _______________________ __________________
(подпись)
(И.О. Фамилия)
5
Рабочая учебная программа выполнена на основе Государственного образовательного
стандарта ВПО от 17.03.2000 № 238 эк/сп и рабочего учебного плана
специальности
080502.65 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)».
Выдержка требований к дисциплине из государственного образовательного
стандарта.
Предмет, метод и задачи статистики.
Статистическое
измерение
и
наблюдение
социально-экономических
явлений.
Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях,
правила построения статистических показателей и индексов, организация статистических
работ.
Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и
динамики социально-экономических явлений.
Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических
расчетов. Построение балансов для регионов и экономики в целом. Статистические методы
исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и
циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов.
Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм
собственности, качества продуктов и услуг. Статистические методы оценки финансовых,
страховых и бизнес рисков.
6
Введение
Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической
системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как
необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как
наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые
разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих
экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного
поставщика
фактов
для
управленческих,
научно-исследовательских
и
прикладных
практических нужд различного рода структур, организаций и населения. Роль статистики в
нашей жизни настолько значительна, что люди, часто не задумываясь и не осознавая,
постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике.
Данная
учебная
программа
построена
в
соответствии
с
требованиями
Государственного образовательного стандарта по дисциплине «Статистика». В рамках
изучаемой дисциплины рассматриваются основные приемы и методы современной теории
статистики, их применение в изучении и анализе массовых социально-экономических
явлений.
7
1. Цели и задачи дисциплины
Цель - приобретение будущими специалистами знаний, которые помогут на основе
системы количественных показателей адекватно оценивать условия, процесс и результат
функционирования рыночной экономики, а так же выработать умение анализировать
тенденции и закономерности развития экономики.
Основной задачей курса является изучение массовых явлений и закономерностей в
конкретных условиях места и времени; формирование у студента необходимых знаний
общей теории статистики, разрабатывающей методологию получения, обработки и анализа
данных и применение этих знаний при расчете экономических показателей деятельности
конкретного предприятия и экономики в целом.
2. Начальные требования к освоению дисциплины (перечень предшествующих
дисциплин)
Дисциплина «Статистика» изучается на втором курсе дневного отделения и
основывается на знаниях, полученных студентами из предыдущих дисциплин. Для
успешного усвоения материала предполагается необходимая подготовка по следующим
предметам:

информатика;

математика;

экономическая теория;

теория вероятностей.
3. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
В результате теоретического изучения дисциплины студент должен знать:
1) основные задачи, предмет статистики, статистическую методологию,
2) основные показатели общей теории статистики, применяемые в анализе
различных экономических явлений (основные абсолютные и относительные показатели,
характеризующие объект исследования).
3) методы и приемы расчетов обобщающих статистических показателей и систем
показателей, характеризующих социально-экономические явления и процессы;
4) основные приемы интерпретации полученных результатов расчета обобщающих
показателей.
В результате практического изучения дисциплины студент должен уметь:
1) использовать полученные знания по данной дисциплине для расчета основных
8
экономических показателей, выявлять и анализировать тенденции и закономерности
развития экономических явлений;
2) самостоятельно организовывать и проводить статистическое наблюдение
массовых явлений и процессов;
3) применять методологию статистики в обработке статистической информации
(владеть методами контроля первичных данных, сводки и группировки);
4) анализировать и интерпретировать полученные результаты, иллюстрировать их
графически, делать обоснованные выводы;
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
4.1. Очная форма обучения
Вид учебной работы
Всего часов
Распределение по семестрам
IV семестр
Общая трудоемкость дисциплины
190
190
Лекции
32
32
Практические занятия
32
32
Всего самостоятельная работа
126
126
-
-
126
126
экзамен
экзамен
Лабораторные занятия
В том числе: курсовое проектирование
Другие виды (РГЗ, рефераты и др.)
Вид итогового контроля (экзамен, зачет)
5. Содержание дисциплины
5.1. Распределение учебного материала по видам занятий для очной формы обучения
№
п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
Наименование раздела дисциплины
Введение в статистику
Статистические таблицы
Источники статистической информации
Статистические графики
Статистическая сводка и группировка
Ряды распределения
Статистические показатели
Средние величины
Распределение по видам (час)
Лек
ПЗ
СРС
2
6
2
8
2
2
6
2
6
1
2
10
1
2
10
2
2
10
2
2
10
9
Показатели вариации и анализ частотных
распределений
10 Выборочное наблюдение
11 Статистическое изучение динамики экономических
явлений
12 Индексный метод анализа статистических данных
13 Корреляционно-регрессионный анализ и
моделирование статистических связей
14 Статистические методы исследования экономической
конъюнктуры
15 Оценка основных показателей и эффективности
деятельности предприятия методами статистики
Итого
9
4
2
8
3
3
2
2
8
8
2
4
2
4
6
8
2
2
10
4
4
12
32
32
126
5.2. Содержание лекционного курса (Наименование раздела, тематическое
содержание)
Тема 1. Введение в статистику
Понятие, предмет, метод и задачи статистики, ее место в системе экономических
дисциплин. Понятие статистической совокупности, статистической единицы, признака,
показателя, системы показателей. Особенности статистической совокупности.
Тема 2. Статистические таблицы
Понятие о статистической таблице и ее элементы. Виды таблиц по характеру
подлежащего и по разработке сказуемого. Основные правила построения таблиц. Чтение и
анализ таблицы. Таблицы и матрицы. Таблицы сопряженности.
Тема 3. Источники статистической информации
Понятие о статистической информации. Статистическое исследование и его этапы;
виды и формы статистического наблюдения. Программно – методологические вопросы
статистического исследования. Статистическая отчетность. Ошибки статистического
наблюдения, методы контроля данных.
Тема 4. Статистические графики
Понятие о статистическом графике и его элементах. Классификация видов графиков.
Виды таблиц по разработке сказуемого. Основные правила построения таблиц. Чтение и
анализ таблиц. Таблицы и матрицы. Таблицы сопряженности.
10
Тема 5. Статистическая сводка и группировка
Формы представления статистических данных виды статистической сводки и
группировки, принципы построения первичных и вторичных группировок, группировка по
количественному признаку; классификация статистических рядов.
Тема 6: Ряды распределения
Понятие рядов распределения. Способы и особенности их построения. Сравнимость
статистических
группировок.
Метод
группировок
и
многомерные
классификации.
Группировки и классификации в практике статистики.
Тема 7. Статистические показатели
Понятие статистических показателей. Обобщающие показатели в статистике. Виды
абсолютных и относительных величин; единицы измерения относительных величин.
Тема 8. Средние величины
Сущность
и
значение
средних
величин
в
статистике.
Свойства
средней
арифметической. Примеры расчета средних величин в статистике. Структурные средние.
Соотношение между формами средних величин. Мода. Медиана.
Тема 9. Показатели вариации и анализ частотных распределений
Понятие вариации. Абсолютные и относительные показатели вариации. Дисперсия и
ее свойства. Виды дисперсий и закон их сложения. Дисперсия альтернативного признака.
Тема 10. Выборочное наблюдение
Сущность выборочного наблюдения. Причины и практика его применения. Способы
отбора и виды выборки. Ошибка выборки. Распространение данных выборочного
наблюдения на генеральную совокупность.
Тема 11. Статистическое изучение динамики экономических явлений
Понятие и виды ряда динамики. Сопоставимость в рядах динамики. Абсолютные и
относительные показатели анализа рядов динамики. Выявление основной тенденции в рядах
динамики. Приемы изучения сезонных колебаний.
Тема 12. Индексный метод анализа статистических данных
Понятие, сущность и виды индексов. Методы вычисления экономических индексов.
11
Индивидуальные и общие индексы. Средние индексы. Индексы постоянного, переменного
состава и структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов. Роль индексов в анализе процесса
производства и реализации продукции, работ и услуг.
Тема
13.
Корреляционно-регрессионный
анализ
и
моделирование
статистических связей
Виды и формы корреляционных взаимосвязей между явлениями. Методы оценки
связи факторов и результата, моделирование корреляционных связей. Оценка силы, тесноты
и
направления
существующей
связи.
Параметры
уравнений
парной
корреляции.
Многофакторный корреляционно – регрессионный анализ. Принятие решений на основе
уравнений регрессии.
Тема 14. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры
Статистическая методология национального счетоводства. Использование статистики
в макроэкономике. Статистическое прогнозирование развития социально – экономических
процессов.
Тема 15. Оценка основных показателей и эффективности деятельности
предприятия методами статистики
Построение мультипликативных моделей для оценки влияния факторов на
результативный показатель в оценке живого труда (производительность труда, заработная
плата, объем произведенной продукции, себестоимость затраты). Оценка влияния факторов
на
эффективность
предприятий,
Статистическая оценка рисков.
производящих
продукцию,
оказывающих
услуги.
12
Содержание практических и лабораторных занятий
5.3.
№
п/п
1
Номер
раздела п. 5.1
2
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7
7
8
8
9
9
10
10
11
11
12
Наименование лабораторной работы (практического занятия)
Статистические таблицы
Цель: Формирование навыка составления и анализа таблиц.
Метод: Составление макетов таблиц. Изложение статистического
материала в виде таблиц.
Источники статистической информации
Цель: Формирование инструментария статистического наблюдения.
Осуществление первичного контроля статистических данных.
Метод: Составление программы статистического наблюдения и
статистических формуляров, анализ данных.
Статистические графики
Цель: Изложение данных с помощью графических образов.
Метод: Графическое описание статистических данных.
Статистическая сводка и группировка
Цель: Построение атрибутивных, структурных и типологических
группировок. Изучение приемов вторичной группировки.
Метод: Решение задач.
Ряды распределения
Цель: Построение вариационных рядов распределения.
Метод: Решение задач.
Статистические показатели
Цель: Исчисление основных относительных величин, характеризующих
структуру и динамику, их анализ и графическое представление.
Метод: Решение задач.
Средние величины
Цель: Расчет средних величин в статистике. Обоснование выбора
формулы расчета в зависимости от характера социальноэкономического явления.
Метод: Решение задач.
Показатели вариации и анализ частотных распределений
Цель: Исчисление и интерпретация абсолютных и относительных
показателей вариации.
Метод: Решение задач.
Выборочное наблюдение
Цель: Оценка репрезентативности выборки путем исчисления средней
и предельной ошибок выборки на основе использования табличных
значений вероятности.
Метод: Решение задач.
Статистическое изучение динамики экономических явлений
Цель: Анализ рядов динамики, абсолютные и относительные
показатели
динамики,
выявление
общей
закономерности,
прогнозирование на основе тренда.
Метод: Решение задач.
Индексный метод анализа статистических данных
Цель: Изучение применения системы экономических индексов в
анализе деятельности предприятия
Метод: Решение задач.
13
12
13
13
14
14
15
Корреляционно-регрессионный
анализ
и
моделирование
статистических связей
Цель: Построение модели корреляционной связи и оценка модели,
оценка силы, тесноты и направления связи.
Метод: Решение задач.
Статистические методы исследования экономической конъюнктуры
Цель: Моделирование прогнозирование развития социально –
экономических процессов.
Метод: Решение задач.
Оценка основных показателей и эффективности деятельности
предприятия методами статистики
Цель: Выявление влияния различных факторов на показатели
эффективности функционирования предприятия. Факторный анализ
эффективности деятельности предприятия.
Метод: Решение задач.
6. График изучения дисциплины.
Вид учебных
занятий
Лекции
ЛЗ
ПЗ
КПР
РГЗ, реферат
Аттестация
(промежуточная)
1
2
2
2
3
2
4
2
5
2
6
2
7
2
№ недели
8 9 10 11
2 2 2 2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1-7
2
12 13 14 15 16
2 2 2 2 2
2
811
2
2
2
17
2
1214
7. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
7.1. Основная литература
1. Статистика: учебник / под ред. М.Г. Назарова. – Электрон. дан. – М. : КНОРУС, 2008. –
1 электрон. опт. диск : зв., цв.
2. Статистика: учебник / Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский и др.; Под ред. В.Г.
Ионина. – 3-e изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 445 с.
3. Теория статистики / под ред. Р.А. Шмойловой. – 5-е изд., перераб. – М. : Финансы и
статистика, 2009. – 560 с. : ил.
7.2. Дополнительная литература
1. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П. и др. Экономика и статистика фирм:
Учебник / Под. ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2006
14
2. Едронова В.Н., Едронова М.В. Общая теория статистики: Учебник. М.: Юристъ,
2001
3. Кулагина Г.Д., Дианов Д.В. Основы финансовой статистики: Учеб. Пособие. М.:
МНЭПУ, 2005
4. Нехороших, Н.В. Статистика : учеб.-метод. комплекс / Н.В. Нехороших. –
Владивосток : Изд-во ДВГТУ, 2008. – 76 с.
5. Переяслова И.Г., Колбачев Е.Б. Основы статистики.: Учебник. – Ростов н/Д:
Феникс, 2001
6. Практикум по статистике: Учеб. пособие для ВУЗов / под ред. М.В. Симчеры. М:
Финстатинформ, 2003
7. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.:
Юристъ, 2002
8. Салин В.Н., Ситникова О.Ю. Техника финансово-экономических расчетов: Учеб.
пособие. М.: Финансы и статистика, 2005
7.3. Электронные ресурсы
1. Годин, А.М. Статистика: Учебник / А.М. Годин. – М. : Дашков и К, 2011. – 460 с.
http://www.iprbookshop.ru/5254.html
2. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие/ Т.М. Сизова. – СПб.: СПб ГУИТМО.
2005. – 189 с. // http://www.aup.ru/files/m906/m906.pdf
3. Социально-экономическая статистика / Под ред. Б.И. Башкатова. – М.:ЮНИТИДАНА, 2002. – 703 с. // http://institutiones.com/download/books/1121-socialno-ekonomicheskayastatistika.html
4. Статистика: Учебник / Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский и др.; Под ред.
В.Г. Ионина. – 3-e изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 445 с.
http://znanium.com/bookread.php?book=206690
5. Статистика: Учебник / И.И. Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А. Тимофеева. - 2-e изд.,
испр. и доп. - М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2011. - 304 с.
http://znanium.com/bookread.php?book=262347
6. Экономическая статистика: Учебник / Московский Государственный Университет
им. М.В.Ломоносова (МГУ); Под ред. Ю.Н.Иванова - 4 изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М,
2011. - 668 с. http://znanium.com/bookread.php?book=245351
15
8. Контрольные задания и методические рекомендации по изучению дисциплины
При изучении студентами учебного курса по дисциплине «Статистика» для
понимания курса и выработки практических навыков рекомендуется выполнение заданий
вынесенных на самостоятельную работу студентов согласно учебного плана и методических
указаний по самостоятельной работе студентов.
Студентам дневной формы обучения для лучшего понимания материала предлагается
изучить темы из следующего перечня самостоятельно:
1) Виды интервалов при построении группировки по количественному признаку;
2) Использование структурных средних;
3) Вариация альтернативных признаков;
4) Виды и способы отбора при формировании выборочной совокупности.
5) Расчет оптимального объема выборки. Малая выборка, оценка генеральных
параметров малой выборки.
6) Непараметрические
методы
оценки
связи
атрибутивных
признаков.
Коэффициенты Чупрова, Пирсона, контингенции, ассоциации;
9. Текущий и итоговый контроль по дисциплине
9.1. Формы и методы для текущего контроля.
Текущий контроль предполагает:

проверку уровня самостоятельной подготовки студентов при выполнении
индивидуальных заданий;

ответы на теоретические вопросы по каждой изучаемой теме;

проверку выполнения заданий практикума;

промежуточный контроль по изучаемым темам;

тестирование остаточных знаний.
Распределение по типам контроль приведено в таблице.
№
п/п
1.
Вид контроля
Текущий
Наименование формы контроля
Наименование разделов и тем
программы
Устный опрос
Конспектирование
Решение задач
Темы 1 - 7
Самостоятельная работа
2.
Рубежный
Тестирование
3.
Текущий
Устный опрос
Конспектирование
Темы 1 - 7
Темы 8 - 11
16
Решение задач
Самостоятельная работа
4.
Рубежный
Тестирование
5.
Текущий
Устный опрос
Темы 8 - 11
Конспектирование
Темы 12 - 14
Решение задач
Самостоятельная работа
6.
Рубежный
7.
Итоговый
Тестирование
Темы 12 - 14
Экзамен
Темы 1 - 15
9.2 Контрольный тест
1. По каким признакам нельзя применять интервальную группировку
1. По атрибутивным;
2. По количественным;
3. По объемным;
4. По качественным;
5. По абсолютным;
6. По относительным
2. По каким признакам применяется группировка с равными интервалами в группах
1. По объемным;
2. По качественным;
3. По атрибутивным;
4. По абсолютным;
5. По относительным.
3. Из каких элементов состоят вариационные ряды распределения
1. Уровни ряда;
2. Варианты;
3. Частоты (веса);
4. Коэффициент роста;
5. Объем вариационного ряда;
6. Уд.веса (доли).
4. Что характеризует аналитическая комбинационная таблица
1. Структуру изучаемой совокупности по определенному признаку;
2. Расчленение изучаемой совокупности; их однородные типы, классы, группы;
3. Взаимосвязь между экономическими показателями;
4. Динамику общественных явлений;
5. Уровень экономического развития или распространенность общественных явлений.
5. Что характеризуют собой абсолютные величины
1. Динамику общественных явлений;
2. Уровень или размер общественных явлений;
3. Уровень экономического развития или же распространенность общественных явлений в
определенной среде;
4. Количественные соотношения между общественными явлениями;
17
5. Сравнительные размеры одних и тех же показателей, относящихся к различным объектам
или территориям.
6. Какие существуют формы выражения относительных величин
1. Коэффициент корреляции;
2. Коэффициент роста;
3. Проценты (%);
4. Коэффициенты;
5. Абсолютный прирост;
6. Промилле (%).
7. Какие показатели вариации применяются для оценки тесноты связи между
экономическими показателями
1. Коэффициент вариации;
2. Среднее линейное отклонение;
3. Дисперсия;
4. Среднее квадратическое отклонение;
5. Размах вариации.
8. Укажите, какой из перечисленных ниже статистических индексов применяется для
оценки динамики средних уровней качественных показателей
1. Общие индексы;
2. Средние формы индексов - арифметическая или гармоническая;
3. Индивидуальные индексы;
4. Индексы переменного состава;
5. Индексы с переменными весами;
6. Индексы с постоянными весами.
9. Какой показатель вариации применяется для изучения сезонности производства
1. Дисперсия;
2. Размах вариации;
3. Коэффициент вариации;
4. Среднее линейное отклонение;
5. Среднее квадратическое отклонение.
10. Какой вид средних величин применяется для определения среднего уровня в
моментных рядах динамики
1. Средняя арифметическая;
2. Средняя квадратическая;
3. Средняя хронологическая;
4. Средняя геометрическая;
5. Средняя гармоническая.
11. Какая из указанных видов средних величин используется для нахождения среднего
уровня в периодических (интервальных) рядах динамики
1. Средняя квадратическая;
2. Средняя геометрическая;
3. Средняя гармоническая;
4. Средняя арифметическая;
5. Средняя хронологическая.
18
12. Какой вид средней величины применяется для нахождения среднего диаметра
бревен (труб, проводников электричества)
1. Средняя гармоническая;
2. Средняя геометрическая;
3. Средняя арифметическая;
4. Средняя квадратическая;
5. Средняя хронологическая;
6. Структурные средние - мода или медиана.
13. Какой вид средней величины применяется для нахождения средних темпов или
коэффициентов роста в рядах динамики
1. Средняя гармоническая;
2. Средняя геометрическая;
3. Средняя арифметическая;
4. Средняя квадратическая;
5. Средняя хронологическая;
6. Структурные средние - мода или медиана.
14. Какой из видов несплошного наблюдения является основным, главным
1. Анкетное наблюдение;
2. Обследование основного массива;
3. Опрос (устный опрос);
4. Выборочное наблюдение;
5. Монографическое обследование;
6. Корреспондентский способ.
15. Какой из способов отбора единиц в выборочную совокупность обеспечивает
получение наиболее объективных результатов исследования
1. Типическая выборка;
2. Серийный (гнездовой) отбор;
3. Повторный отбор;
4. Механическая выборка (отбор);
5. Бесповторный отбор;
6. Собственно случайная выборка (отбор).
16. Какой из перечисленных индексов себестоимости охватывает весь состав
производимой продукции, включая и несопоставимую
1. Общий индекс динамики себестоимости продукции;
2. Общий индекс выполнения плана по себестоимости;
3. Индекс затрат на рубль товарной продукции;
4. Общий индекс планового задания по снижению себестоимости продукции.
17. Какой способ обработки рядов динамики применяется для изучения сезонности
производства на предприятиях лесного комплекса
1. Приведение рядов динамики к одному основанию;
2. Сглаживание рядов динамики;
3. Выравнивание рядов динамики;
4. Способ скользящей средней;
5. Укрупнение интервалов.
19
18. Укажите, какой способ обработки рядов динамики применяется для изучения
сезонности производства на предприятиях лесного комплекса графическим методом,
именуемым сезонной волной
1. Метод приведения рядов динамики к одному основанию, когда за базу принимается
начальный уровень;
2. Метод скользящей средней;
3. Механический способ сглаживания;
4. Метод приведения к одному основанию, когда за базу принимается средний уровень;
5. Метод выравнивания рядов динамики.
19. Какая из трех видов дисперсий характеризует влияние факторного признака на
результативный
1. Внутригрупповая;
2. Общая;
3. Межгрупповая.
20. Какая из трех видов дисперсий выражает собой влияние неучтенных факторов на
результативный признак
1. Внутригрупповая;
2. Общая;
3. Межгрупповая.
9.3 Перечень типовых экзаменационных вопросов
1.
Понятие статистики и ее основные черты
2.
Основные задачи статистики
3.
Элементы статистического графика
4.
Структурные диаграммы
5.
Диаграммы сравнения
6.
Диаграммы динамики
7.
Статистические карты (картограмма)
8.
Ряды распределения
9.
Средняя арифметическая и ее свойства
10. Мода, медиана
11. Виды и формы статистических наблюдений
12. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
13. Относительные величины и их основные виды
14. Понятие вариации и ее значение
15. Основные показатели вариации
16. Относительные показатели вариации
17. Свойства дисперсии
20
18. Виды дисперсии и правила их сложения
19. Понятие о выборочном наблюдении и его значение
20. Собственно-случайная выборка
21. Механическая выборка
22. Типическая выборка
23. Серийно-гнездовая выборка
24. Ряды динамики и их виды
25. Сопоставимость в рядах динамики
26. Показатели анализа рядов динамики
27. Средние показатели в рядах динамики
28. Приемы изучения сезонных колебаний
29. Индивидуальные и общие индексы
30. Средние индексы
31. Индексы с постоянными и переменными весами
32. Взаимосвязь индексов
33. Методы расчета среднесписочной численности персонала
34. Индивидуальные индексы производительности труда
35. Общие индексы производительности труда в натуральном выражении
36. Общие индексы производительности труда в трудовой форме
37. Общие индексы производительности труда в стоимостной форме
38. Показатели, используемые для характеристики движения рабочей силы
39. Статистика основных фондов
40. Статистика оборотных фондов
41. Группировка затрат и анализ себестоимости
42. Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе
10. Рейтинговая оценка по дисциплине
Усвоение учебной дисциплины максимально оценивается в 100 рейтинговых баллов,
которые распределяются по видам занятий в зависимости от их значимости и трудоемкости.
По результатам текущей работы по дисциплине в течение семестра студент может набрать не
более 70 баллов. На итоговый контроль отводится 30 баллов. Посещаемость занятий
учитывается
поправочным
коэффициентом,
равным
отношением
количества
часов
посещаемых занятий к плановым.
Примечание. При набранной общей сумме баллов менее 40 по результатам третьей
аттестации студент не допускается к итоговой аттестации по дисциплине.
21
Распределение баллов по видам учебных работ
№
Наименование работ
п/п
1 Теоретический материал
3 Практические занятия
5 Индивидуальные домашние задания (самостоятельная работа студентов)
6 Контрольные работы
7
Распределение
баллов
10
30
5
15
10
Посещаемость
8 Экзамен
Итого
30
100
Перевод баллов в пятибалльную шкалу
отлично
хорошо
удовлетворительно
неудовлетворительно
85 – 100
71 – 84
60 – 70
менее 60
22
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Дальневосточный федеральный университет»
(ДВФУ)
ФИЛИАЛ В г. АРСЕНЬЕВЕ
КОНТРОЛЬНО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
по дисциплине «СТАТИСТИКА»
080502.65 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)
г. Арсеньев
2011
23
Перечень вопросов к экзамену
43. Понятие статистики и ее основные черты
44. Основные задачи статистики
45. Элементы статистического графика
46. Структурные диаграммы
47. Диаграммы сравнения
48. Диаграммы динамики
49. Статистические карты (картограмма)
50. Ряды распределения
51. Средняя арифметическая и ее свойства
52. Мода, медиана
53. Виды и формы статистических наблюдений
54. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
55. Относительные величины и их основные виды
56. Понятие вариации и ее значение
57. Основные показатели вариации
58. Относительные показатели вариации
59. Свойства дисперсии
60. Виды дисперсии и правила их сложения
61. Понятие о выборочном наблюдении и его значение
62. Собственно-случайная выборка
63. Механическая выборка
64. Типическая выборка
65. Серийно-гнездовая выборка
66. Ряды динамики и их виды
67. Сопоставимость в рядах динамики
68. Показатели анализа рядов динамики
69. Средние показатели в рядах динамики
70. Приемы изучения сезонных колебаний
71. Индивидуальные и общие индексы
72. Средние индексы
73. Индексы с постоянными и переменными весами
74. Взаимосвязь индексов
75. Методы расчета среднесписочной численности персонала
76. Индивидуальные индексы производительности труда
24
77. Общие индексы производительности труда в натуральном выражении
78. Общие индексы производительности труда в трудовой форме
79. Общие индексы производительности труда в стоимостной форме
80. Показатели, используемые для характеристики движения рабочей силы
81. Статистика основных фондов
82. Статистика оборотных фондов
83. Группировка затрат и анализ себестоимости
84. Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе
ТЕСТЫ ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ
Тема: Статистические таблицы
1. Статистическая таблица представляет собой:
а) форму наиболее рационального изложения результатов статистического наблюдения;
б) сведения о чем-нибудь, расположенные по строкам и графам;
в) числовые характеристики, размещенные в колонках таблицы.
2. К статистической таблице можно отнести:
а) таблицу умножения;
б) опросный лист социологического обследования;
в) таблицу, характеризующую численность населения по полу и возрасту.
3. Подлежащее групповых статистических таблиц содержит:
а) перечень единиц совокупности по признаку;
б) группировку единиц совокупности по одному признаку;
в) группировку единиц совокупности по нескольким признакам.
4. По характеру разработки сказуемого различают статистические таблицы:
а) монографические;
б) перечневые;
в) сложные.
5. Сказуемым статистической таблицы является:
а) исследуемый объект;
б) показатели, характеризующие исследуемый объект;
25
в) сведения, расположенные в верхних заголовках таблицы.
6. Имеются следующие данные по основным показателям капитального строительства:
Динамика распределения капитальных вложений по назначению (цифры условные)
(млрд. руб.)
Показатель
Капитальные вложения всего
В том числе на строительство объектов:
производственного назначения
Непроизводственного назначения
2008
2009
2010
2011
2012
249
210
2 670
27 125
108 810
177
144
1 749
16 291
60 932
72
66
921
10 834
47 878
По характеру разработки подлежащего таблица является:
а) простой;
б) групповой;
в)комбинационной.
7. Представлен макет статистической таблицы, характеризующий распределение
населения по полу и возрасту:
По характеру разработки сказуемого таблица является:
а) простой;
б)сложной.
В том числе распределение по полу и возрасту
Всего
населения
Область
до 18 лет
мужчины женщины
Итого
18 лет и старше
мужчины женщины
Итого
Московская
Калининская ит. д.
Всего по областям
8. Имеются следующие данные о динамике распределения численности занятого
населения по семейному положению в регионе (цифры условные):
В том числе
Год
Всего
1994
1995
состоят в браке
холосты, не замужем
вдовцы,
вдовы
разведены
100
73,9
13,8
4,3
8,0
100
74,0
13,6
4,0
8,4
Подлежащим таблицы является:
а) численность занятого населения;
26
б) семейное положение занятого населения;
в) время (годы).
9. Имеются следующие данные по основным показателям деятельности
некоторых крупнейших банков России на 1 июня 1996 г. (цифры условные):
(млн. руб.)
1. Евразия
376 866
Собственный
капитал
26 264
2. Оптимум
371 409
30 079
14 348
3. Колыма
316 487
40 268
1 972
1 064 762
96 611
25 999
Название банка
Сумма активов
Итого
Привлеченные
ресурсы
9 679
Подлежащим таблицы является:
а) банки России;
б) сумма активов;
в) собственный капитал;
г) привлеченные ресурсы.
10. Представлен макет статистической таблицы, характеризующий зависимость
заработной платы рабочих фирмы от выполнения ими норм выработки продукции.
Группа рабочих по
Группа рабочих по
уровню заработной платы, проценту выполнения норм
тыс. руб.
выработки
до 1500
до 100 100 и более
Число
рабочих
Итого по группе
до 100 100 и более
1500-2500
Итого по группе
Итого по подгруппам
до 100 100 и более
Всего
По характеру подлежащего макет таблицы:
а) групповой;
б) комбинационной;
в) простой.
Тема: Источники статистической информации
1. Объект статистического наблюдения - это
а) единица наблюдения;
Стоимость основных производственных
фондов, млрд. руб.
27
б) статистическая совокупность;
в) единица статистической совокупности;
г) отчетная единица.
2. Субъект, от которого поступают данные в ходе статистического наблюдения,
называется:
а) единица наблюдения;
б) единица статистической совокупности;
в) отчетная единица.
3. Перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе
наблюдения, называется:
а) статистический формуляр;
б) программа наблюдения;
в) инструментарий наблюдения.
4. Срок наблюдения - это
а) время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров;
б) конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена
регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.
5. Статистическая отчетность - это
а) вид статистического наблюдения;
б) способ статистического наблюдения;
в) форма статистического наблюдения.
6. Метод основного массива - это
а) вид статистического наблюдения;
б) способ статистического наблюдения;
в) форма статистического наблюдения.
7. Перепись населения России (2011 г.) - это
а) единовременное, специально организованное сплошное наблюдение;
б) периодическое, специально организованное, сплошное наблюдение;
в) периодическое, регистровое, сплошное наблюдение;
г) единовременное, регистровое, сплошное наблюдение;
28
д) периодическое, специально организованное, не сплошное наблюдение;
е) единовременное, специально организованное, выборочное наблюдение;
ж) периодическое, регистровое, выборочное наблюдение.
8. Инвентаризация незавершенного производственного строительства 2010 г. это
а) текущее наблюдение;
б) периодическое наблюдение;
в) единовременное обследование.
9. Метод моментных наблюдений - это разновидность:
а) сплошного наблюдения;
б) монографического обследования;
в) метода основного массива;
г) выборочного наблюдения.
10. Расхождение между расчетными значениями и действительным значением
изучаемых величин называется:
а) ошибкой наблюдения;
б) ошибкой регистрации;
в) ошибкой репрезентативности.
Тема: Статистические графики
1.
Основными элементами статистического графика являются:
а) поле графика;
б) масштабные ориентиры;
в) геометрические знаки;
г) экспликация графика.
2.
Какие виды диаграмм можно использовать по форме геометрического образа?
а)линейные;
б) плоскостные;
в) объемные;
г) статистические карты.
3.
Каковы виды статистических графиков по способу построения?
29
а) диаграммы;
б) статистические карты;
в) линейные;
г) плоскостные.
4.
Каковы виды статистических графиков по задачам изображения социально-
экономических явлений?
а) диаграммы сравнения;
б) диаграммы динамики;
в) диаграммы структуры;
г) картограммы;
д) картодиаграммы.
5.
Выберите способ графического изображения данных о распределении научных
работников по отраслям наук на конец года по региону:
а) картограмма;
б) картодиаграмма;
в) столбиковая;
г) секторная.
6.
При изображении структуры и структурных сдвигов в совокупности явлений
на графике применяются диаграммы:
а) полосовые;
б) квадратные;
в) секторные;
г) фигур-знаков.
7.
При построении линейных диаграмм используются масштабные шкалы:
а) равномерные;
б) логарифмические;
в) радиальные.
8.
При изображении на графике сезонных колебаний применяются диаграммы:
а)линейные;
б) радиальные;
30
в) спиральные;
г) столбиковые.
9.
При
изображении
взаимосвязи
между
факторным
и
результативным
признаками на графике применяются диаграммы:
а) столбиковые;
б) линейные;
в) фигур-знаков;
г) круговые.
10.
При
изображении
социально-экономических
явлений
при
помощи
картограмм применяются их виды:
а) фоновые;
б) точечные;
в) знаков-символов.
Тема: Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения
1. Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на
группы, называется:
а) типологической группировкой;
б) структурной группировкой;
в) аналитической группировкой.
2. По технике выполнения статистическая сводка делится на:
а) простую и сложную;
б) централизованную и децентрализованную;
в) механизированную и ручную.
3. Основанием группировки может быть:
а) качественный признак;
б) количественный признак;
в) как качественный, так и количественный признак.
4. Особое внимание нужно обратить на число единиц исследуемого объекта, если
основанием группировки выбран:
31
а) качественный признак;
б) количественный признак;
в) как качественный, так и количественный признак.
5. Наибольшее значение признака в интервале называется:
а) нижней границей;
б) верхней границей интервала.
6. Величина равного интервала определяется по формуле:
а) hi+1 = hi+ a;
б) hi+1 = hi x q;
7. Если величина интервала равна 0,5σ, то совокупность разбивается на:
а) 6 групп;
б) 9 групп;
в) 12 групп.
8. При непрерывной вариации признака целесообразно построить:
а) дискретный вариационный ряд;
б) интервальный вариационный ряд;
в) ряд распределения.
9. Накопленные частоты используются при построении:
а) огивы;
б) гистограммы;
в) полигона.
10. Если две группировки несопоставимы из-за различного числа выделенных
групп, то они могут быть приведены к сопоставимому виду:
а) с помощью метода вторичной группировки;
б) путем построения сложной группировки.
32
Тема: Статистические показатели. Средние величины
1. К какому виду по степени охвата единиц совокупности относится показатель
«Активы коммерческого банка»?
а) индивидуальный;
б) сводный.
2. К какому виду по временному фактору относится показатель “Число
рекламаций на продукцию предприятия”?
а) моментный;
б) интервальный.
3. Чтобы получить относительный показатель динамики с переменной базой
сравнения для i-ro периода, необходимо:
а) перемножить относительные показатели динамики с постоянной базой сравнения за
i-й и (i -1)-й периоды;
б) разделить относительный показатель динамики с постоянной базой сравнения за i-й
период на аналогичный показатель за период (i -1);
в) разделить относительный показатель динамики с постоянной базой сравнения за i-й
период на аналогичный показатель за период (i+1);
4.
Относительный
показатель
динамики
численности
официально
зарегистрированных безработных по региону N в I полугодии составил 95%, а во II
полугодии - 105%. Как изменилась численность безработных в целом за год?
а) уменьшилась;
б) не изменилась;
в) увеличилась.
5. Относительный показатель реализации предприятием плана производства
продукции
составил
103%,
при
этом
объем
производства
по
сравнению
с
предшествующим периодом вырос на 2%. Что предусматривалось планом?
а) снижение объема производства;
б) рост объема производства.
6. Сумма относительных показателей координации, рассчитанных по одной
33
совокупности, должна быть:
а) строго равной 100;
б) меньше 100 или равной 100;
в) меньше, больше или равной 100.
7. Объект А по величине исследуемого показателя превышает объект Б на 20%.
На сколько процентов объект Б меньше объекта А?
а) менее чем на 20%;
б) на 20%;
в) более чем на 20%.
8. Как изменится средняя величина, если все варианты признака уменьшить в
1,5 раза, а все веса в 1,5 раза увеличить?
а) не изменится;
б) уменьшится;
в) возрастет.
9. Изменится ли средняя величина, если все веса уменьшить на 20%?
А) изменится;
б) не изменится.
10. Изменится ли средняя величина, если все веса уменьшить на некоторую
постоянную величину?
а) изменится;
б) не изменится.
Тема: Показатели вариации и анализ частотных распределений
1. Вариация - это:
а)
изменение массовых явлений во времени;
б) изменение структуры статистической совокупности в пространстве;
в) изменение значений признака во времени и в пространстве;
г) изменение состава совокупности.
2. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер
34
колеблемости признака около средней величины?
а) коэффициент вариации;
б) дисперсия;
в) размах вариации;
г) среднее квадратическое отклонение.
3. Что характеризует коэффициент вариации?
а) диапазон вариации признака;
б) степень вариации признака;
в) тесноту связи между признаками;
г)
пределы колеблемости признака.
4. Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия:
а)
не изменится;
б) увеличится в 16 раз;
в) увеличится в 256 раз;
г)
увеличится в 4 раза;
д) предсказать изменение дисперсии нельзя.
5. Чему равна межгрупповая дисперсия, если отсутствуют различия между
вариантами внутри групп?
а) единице;
б) нулю;
в) колеблется от нуля до единицы;
г) общей дисперсии;
д) средней из групповых дисперсий.
6. Коэффициент детерминации измеряет:
а)
степень тесноты связи между исследуемыми явлениями;
б) вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов;
в) долю вариации признака-результата, сложившуюся под влиянием изучаемого
(изучаемых) фактора (факторов);
г) вариацию, связанную с влиянием всех остальных факторов, кроме исследуемого
(исследуемых).
35
7. При анализе данных о дальности перевозок грузов морским транспортом
получен коэффициент асимметрии As = 0,732 и показатель эксцесса Ек = 3,456. Это
значит, что распределение:
а) нормальное;
б) имеет правостороннюю асимметрию;
в) имеет левостороннюю асимметрию;
г) островершинное;
д) плосковершинное.
8. Проверяется соответствие эмпирического распределения нормальному.
Статистическая совокупность из 245 единиц разделена на 16 групп. Число степеней
свободы для критерия X2 равно:
а) 244;
б) 242;
в) 16;
г) 15;
Д) 13.
9. Критерий Колмогорова может быть рассчитан на основании:
а) индивидуальных данных;
б) частот;
в) частостей.
10. Средний размер реализованной коммерческой организацией спортивной
обуви равен 39, мода - 39, медиана - 39. На оснований этого можно сделать вывод, что
распределение проданной спортивной обуви по размеру:
а) симметричное;
б) приближенно симметричное;
в) с левосторонней асимметрией;
г) с правосторонней асимметрией;
д) данные не позволяют сделать вывод.
36
Тема: Выборочное наблюдение
1. Отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик
генеральной
совокупности,
возникающее
вследствие
нарушения
принципа
случайности отбора, называется:
а) систематической ошибкой репрезентативности;
б) случайной ошибкой репрезентативности.
2. Отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик
генеральной
совокупности,
возникающее
вследствие
несплошного
характера
наблюдения, называется:
a) систематической ошибкой репрезентативности;
б) случайной ошибкой репрезентативности.
3. Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического
отбора, можно:
а) уменьшить численность выборочной совокупности;
б) увеличить численность выборочной совокупности;
в) применить серийный отбор;
г) применить типический отбор.
4. Средняя из групповых дисперсий в генеральной совокупности составляет 64%
общей дисперсии. Средняя ошибка выборки при механическом отборе из этой
совокупности будет при одном и том же объеме выборки больше ошибки типической
выборки на:
а)36%;
б)64%;
в)25%;
г) предсказать результат невозможно.
5. Проведено собственно-случайное бесповторное обследование заработной платы
сотрудников аппарата управления двух финансовых корпораций. Обследовано
одинаковое число сотрудников. Дис Персия заработной платы для двух финансовых
корпораций одинакова, а численность аппарата управления больше на первой корпорации. Средняя ошибка выборки:
37
а) больше на первой корпорации;
б) больше на второй корпорации;
в) на обеих корпорациях одинакова;
г) данные не позволяют сделать вывод.
6. Проведено обследование: 1) восьми кафе с целью изучения их санитарного
состояния; 2) шести магазинов из 40, переведенных на новый график работы, с целью
определения
эффективности
внедрения
нового
графика
в
магазинах
города.
Выборочным обследованием является:
а) – ;
б) 1; 2;
в)
1;
г) 2.
7. По данным 10%-ного выборочного обследования дисперсия средней
заработной платы сотрудников первого туристического агентства 225, а второго - 100.
Численность сотрудников первого туристического агентства в четыре раза больше, чем
второго. Ошибка выборки больше:
а) в первом туристическом агентстве;
б) во втором туристическом агентстве;
в) ошибки одинаковы;
г) предсказать результат невозможно.
8. При выборочном обследовании продуктивности скота в фермерских
хозяйствах
вначале
отбирались
группы
фермерских
хозяйств
определенного
производственного направления, а в отобранных группах - отдельные хозяйства. Этот
отбор:
а) серийный;
б) типический;
в) двухступенчатый;
г) двухфазный.
9. При отборе рабочих экспедиторских фирм для обследования причин потерь
рабочего времени были заведомо исключены рабочие, имеющие сокращенный рабочий
день. Результаты обследования содержат:
38
а) систематическую ошибку регистрации;
б) систематическую ошибку репрезентативности.
10. На таможенном посту проверено 36% ручной клади пассажиров. Ошибка
собственно-случайной бесповторной выборки меньше ошибки повторной выборки на:
а) 10%;
б) 19%; •
в) 1%;
г) предсказать результат невозможно.
Тема: Статистическое изучение динамики экономических явлений
1. Ряд динамики, характеризует:
а) структуру совокупности по какому-либо признаку;
б) изменение характеристики совокупности в пространстве;
в) изменение характеристики совокупности во времени.
2. Уровень ряда динамики - это:
а) определенное значение варьирующего признака в совокупности;
б) величина показателя на определенную дату или момент времени;
в) величина показателя за определенный период времени.
3. Средний уровень интервального ряда динамики определяется как:
а) средняя арифметическая;
б) средняя гармоническая;
в) средняя хронологическая;
4. Средний уровень моментного ряда исчисляется как средняя арифметическая
взвешенная при:
а) равноотстоящих уровнях между датами;
б) неравноотстоящих уровнях между датами;
5. Средний уровень моментного ряда исчисляется как средняя хронологическая
при:
а) равноотстоящих уровнях между датами;
39
б) неравноотстоящих уровнях между датами.
6. Если сравниваются смежные уровни ряда динамики, показатели называются:
а) целыми;
б) базисными.
7. Если все уровни ряда динамики сравниваются с одним и темже уровнем,
показатели называются:
а) ценными;
б) базисными.
8. Абсолютный прирост исчисляется как:
а) отношение уровней;
б) разность уровней ряда.
9. Темп роста исчисляется как:
а) отношение уровней ряда;
б) разность уровней ряда.
10. Основная тенденция представляет собой изменение ряда динамики:
а) равномерно повторяющееся через определенные промежутки времени внутри ряда;
б) определяющее какое-то общее направление развития.
11. Сезонные колебания представляют собой изменения ряда динамики,
равномерно повторяющиеся:
а) через определенные промежутки времени с годичным интервалом;
б) внутри года.
12. Для выявления основной тенденции развития используются:
а) метод укрупнения интервалов;
б) метод скользящей средней;
в) метод аналитического выравнивания;
г) ряд Фурье.
13. При сравнении динамики взаимосвязанных показателей применяются
40
приемы:
а) приведения рядов динамики к одному основанию;
б) смыкания динамических рядов.
14. С целью приведения несопоставимых уровней ряда динамики к
сопоставимому виду применяются приемы:
а) приведения рядов динамики к одному основанию;
б) смыкания динамических рядов.
15. Индексы сезонности можно рассчитать как отношение фактического уровня
за тот или иной месяц к:
а) среднемесячному уровню за год;
б) выравненному уровню за тот же месяц;
в) среднемесячному выравненному уровню за год.
16. Можно ли изучить взаимосвязи социально-экономических явлений по
данным рядов динамики?
а)да;
б)нет;
17. Влияет ли автокорреляция на результаты измерения связи?
в)да;
г) нет.
Тема: Индексный метод анализа статистических данных
1. Индекс стоимости продукции исчисляется по формуле:
p q
p q
p q
б)
p q
p q
в)
p q
а)
1 1
;
0 1
1 1
;
1 0
1 1
0
0
.
41
2.
p q
p q
1 1
0
;
0
p q
p q
2
2
; …..,
1 1
p q
p q
n
n
- это система индексов стоимости
n -1 n -1
а) цепная;
б) базисная.
3.
z q : q
z q q
0 1
1
0
0
0
- это:
а) индекс переменного состава;
б) индекс постоянного состава;
в) индекс структурных сдвигов.
4. Индекс цен Ласпейреса определяется по формуле:
p q
p q
p q
б)
p q
а)
1 1
;
0 1
1 0
0
в)
5.
;
0
p q * p q
p q p q
1 0
1 1
0
0 1
0
Индекс
;
количества
продукции,
рассчитывается по формуле:
а)
q1 q 0
: ;
T1 T0
б)
t0
;
t1
в)
q1p q 0 p
:
;
T1 T0
г)
t 1q 1
;
t 0q 0
6. Индекс Струмилина рассчитывается:
а) как средний арифметический индекс;
б) как средний гармонический индекс;
в) как средний геометрический индекс.
произведенной
в
единицу
времени,
42
7. Система базисных индексов физического объема продукции с постоянными
весами имеет следующий вид:
p q
p q
p q
б)
p q
p q
в)
p q
а)
0 1
0
0
0 1
0
0
p q
p q
p q
p q
p q
p q
0
2
0 1
;
0
1 1
0
;
;
0
2
0
0
2
2
0
0
p q
p q
p q
; …..;
p q
p q
; …..;
p q
; …..;
0
n
;
0
n -1
0
n
0
0
n
n
0
0
;
;
8. Если себестоимость увеличилась на 14%, а количество продукции снизилось
на 6%, то индекс издержек производства будет равен:
а) 107;
б) 120;
в)
121.
9. Индекс-дефлятор - это индекс:
а) из системы цепных индексов цен с переменными весами;
б) из системы цепных индексов с постоянными весами;
в) из системы базисных индексов с переменными весами;
г) из системы базисных индексов с постоянными весами.
10. Если индекс переменного состава равен 118%, а индекс структурных сдвигов
107%, то индекс фиксированного состава равен:
а) 110;
б) 111;
в) 115.
Тема: Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических
связей
1. По направлению связи бывают:
а)
умеренные;
б)
прямые;
в)
прямолинейные.
43
2. По аналитическому выражению связи различаются:
а)
обратные;
б)
тесные;
в)
криволинейные.
3. Функциональной является связь:
а)
между двумя признаками;
б)
при которой определенному значению факторного признака соответствует
несколько значений результативного признака;
в)
при которой определенному значению факторного признака соответствует одно
значение результативного признака.
4. Аналитическое выражение связи определяется с помощью методов анализа:
а)
корреляционного;
б)
регрессионного;
в) группировок.
5. Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на
основе:
а)
парного коэффициента корреляции;
б)
частного коэффициента корреляции;
в)
множественного коэффициента корреляции.
6. Мультиколлинеарность - это связь между:
а)
признаками;
б)
уровнями;
7. Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:
а) коэффициента корреляции;
б) средней ошибки аппроксимации;
в) t-критерия Стьюдента.
в) явлениями.
8. Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:
44
а) коэффициента детерминации;
б) средней квадратической ошибки;
в) F-критерия Фишера.
9. Оценка связей социальных явлений производится на основе:
а) коэффициента ассоциации;
б) коэффициента контингенции;
в) коэффициента эластичности.
10. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки
тесноты связи между:
а) количественными признаками;
б) качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены;
в) любыми качественными признаками.
Тема: Статистические методы исследования экономической конъюнктуры
1. К какому виду по временному фактору относится половозрастная структура
населения?
а)
моментная;
б)
интервальная.
2. Может ли темп роста удельного веса быть отрицательной величиной?
а)
не может;
б)
может в случае снижения удельного веса.
3. Средний “абсолютный” прирост удельного веса определяется по формуле:
а)
средней арифметической;
б)
средней геометрической.
4. Должна ли сумма средних темпов роста всех структурных частей исследуемой
совокупности быть строго равной 100%?
а)
должна;
б)
не должна.
45
5. Должна ли сумма средних удельных весов всех структурных частей
исследуемой совокупности быть строго равной 100%?
а)
должна;
б)
не должна.
6. Могут ли линейные и квадратические обобщающие коэффициенты,
рассчитанные для сравнения структурных изменений в двух совокупностях, привести
к противоположным выводам?
а)
могут;
б)
не могут.
7. Может ли кривая концентрации частично совпадать с линией равномерного
распределения?
а)
может;
б)
не может.
8. Коэффициент Лоренца позволяет получить сводную оценку структурных
сдвигов:
а)
в процентных пунктах;
б)
в процентах к удельному весу наибольшей структурной части;
в)
в процентах к предельной величине структурных сдвигов.
9. Может ли высокая концентрация сопровождаться сильной централизацией?
а)
может;
б)
не может.
10. В каких границах может находиться коэффициент централизации в том
случае, если все производство сосредоточено только на двух предприятиях?
а)
от 0 до 0,5;
б)
от 0,5 до 1,0.
Критерии оценки контрольного теста
Оценка
отлично
хорошо
удовлетворительно
неудовлетворительно
Процент правильных
ответов
85 – 100
71 – 84
50 – 70
менее 50
46
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
1.
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Цель контрольной работы заключается в практическом закреплении у студентов
знаний теоретических положений курса статистики, освоении методологии расчета
статистических показателей. При обработке и анализе статистических данных познаются
условия применения математических методов и одновременно приобретаются практические
навыки по квалифицированному изложению в таблицах и на графиках результатов
экономических разработок.
В объем контрольной работы включается решение 7 задач.
Контрольная работа содержит 10 вариантов. Выбор варианта определяется последней
цифрой зачетной книжки студента. Номер варианта обязательно указывается на титульном
листе. Если номер варианта в контрольной работе и цифра зачетной книжки не совпадут, то
контрольная работа не рассматривается и не зачитывается.
На титульном листе обязательно указывается дата сдачи работы на проверку и
подпись студента. Работа должна быть написана разборчивым почерком или напечатана на
компьютере без перечеркивания, вставок, произвольного сокращения слов. Все приводимые
в работе таблицы надо оформить в соответствии с правилами, принятыми в статистике.
Исходные данные, необходимые для выполнения работ, нужно брать из таблиц
«Приложения», в соответствии со следующей схемой.
Задачи 1, 2, 3
Номер
По таблице № 1 номера
варианта
предприятий, данные в
которых нужно взять.
Задача 4, 5
По таблице №2 года, данные за
которые нужно взять.
Задача 6
По таблице №3 номера
товаров, данные о которых
нужно взять.
1
1 – 20
1 – 12
1–3
2
6 – 25
2 – 13
2–4
3
11 – 30
3 – 14
3–5
4
16 – 35
4 – 15
4–6
5
21 – 40
5 – 16
5–7
6
3 – 22
6 – 17
6–8
7
8 – 27
7 – 18
7–9
8
13 – 32
8 – 19
8 – 10
9
18 – 37
9 – 20
9 – 11
10
23 – 42
10 – 21
10 – 12
47
ЗАДАЧА №1
По данным таблицы №1 приложения выполнить следующее:
1. Произведите группировку 20 предприятий табачной промышленности по
стоимости производственных основных фондов, образовав 5 групп с равными интервалами.
Для этого сделайте следующее:
а) Каждую выделенную группу охарактеризуйте всеми технико-экономическими
показателями, имеющимися в таблице №1.
б) Группировку произведите на основе разработочной (вспомогательной) таблицы,
изложив ее в тексте работы.
2. Результаты изложите в сводной групповой таблице. Сделайте анализ полученных
данных.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
При изучении вопросов, связанных с построением статистической группировки,
необходимо обратить внимание на особенности образования групп и установления их числа
в зависимости от характера признака, положенного в основание группировки.
Величина интервала при группировке с равными интервалами определяется по
формуле:
i
где
X max
X min
xmax и xmin  максимальное и минимальное значения признака;
k число групп.
После того, как выбран группировочный признак, намечено число групп и
обозначены сами группы, необходимо отобрать показатели, которыми они будут
характеризоваться. Для этого целесообразно составить вспомогательную таблицу. Таблица
должна содержать графы: «Номера по порядку», «Наименование группировочного
признака», «Наименование объекта», а затем графы с наименованием отобранных для
характеристики групп показателей, а строки отвести для записи объектов и их данных.
После того, как статистические данные разнесены по группам, подсчитываются
групповые итоги и записываются в групповую таблицу, а затем подсчитываются в ней общие
итоги. Групповая таблица должна содержать общий заголовок, обозначение (наименование)
групп и показателей, которыми они характеризуются.
48
ЗАДАЧА №2
На основании группировки, построенной в пункте 2 задачи 1 рассчитайте:
а) относительные величины структуры объема производства и товарной продукции в
процентах;
б) средний размер товарной продукции на одного работающего по каждой
выделенной группе;
в) средний размер основных производственных фондов на одно предприятие по
каждой выделенной группе.
Результаты расчетов изложите в сводной групповой таблице.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Относительная величина структуры характеризует долю (удельный вес) составных
частей целого в их общем итоге и обычно выражается в виде коэффициентов (доли единицы)
или процентов.
Важное значение относительных величин структур в статистике состоит в том, что
они
применяются для
изучения состава
(строения) статистической
совокупности.
Сопоставление структуры явлений, сосуществующих в пространстве, позволяет выявить
особенности их внутреннего строения.
При определении относительных величин структуры сравниваемыми величинами
могут быть или численность отдельных групп статистической совокупности, или объема
признаков. За основание (базу) сравнения принимается общий итог статистической
совокупности, то есть при исчислении этих величин важно уяснить их связь с группировкой
статистических данных.
ЗАДАЧА №3
1. По исходным данным, представленным в таблице № 1 приложения постройте ряд
распределения по численности персонала, образовав 6 групп предприятий с равными
интервалами. Результаты представьте в табличной форме.
2. По полученному ряду распределения определите среднюю арифметическую
численность персонала, моду, медиану и коэффициент вариации. Расчет приведите в
таблице.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Средняя величина является важнейшей формой статистического показателя,
позволяющей
получить
обобщенную
числовую
характеристику
статистической
49
совокупности. Основное свойство средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются
случайные отклонения значений осредняемого признака и проявляются то общее, типичное,
что присуще данному объекту в целом.
При изучении теории средних особое внимание необходимо уделить вопросу
правильного выбора средней для каждого конкретного случая. Все средние могут быть
простыми и взвешенными. Средняя арифметическая простая применяется, когда значения
осредняемого признака не повторяется и рассчитывается по формуле:
x
где
Σxi
,
n
xi - значения осредняемого признака;
n - объем совокупности.
Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается по формуле:
x
где
Σxi f i
,
Σf i
fi - вес осредняемого признака в статистической совокупности.
Помимо степенных средних в статистике применяются так называемые структурные
средние, наиболее распространенными среди которых являются мода и медиана.
Модой называется вариант признака, имеющий наибольшую частоту. В интервальных
рядах распределения мода рассчитывается по формуле:
Мо  Х м о  i 
где
f м о - f м о-1
,
(f м о  f м о1 )  (f м о  f м о1 )
Xмо – нижняя граница модального интервала (модальным называется интервал,
имеющий наибольшую частоту);
i – величина модального интервала;
fмo  частота модального интервала;
fмo-1  частота интервала, предшествующего модальному;
fмo+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Медиана представляет собой вариант, находящийся в середине ранжированного ряда
всех значений признака и рассчитывается по формуле:
1 Σf  S м е1
Ме  Х м е  i  2
,
f ме
50
где
Хме  нижняя граница медианного интервала (медианным называется интервал,
частота которого первым превышает половину всех частот);
i  величина медианного интервала;
Sмe-1 – накопленная частота интервалов, предшествующих медианному;
fмe  частота медианного интервала.
Коэффициент вариации характеризует степень колебания изучаемого явления в ту
или иную сторону и рассчитывается по формуле:
V
G
 100 ,
x
где G - среднеквадратическое отклонение, которое рассчитывается по формуле:
G
Σ(xi  x )2  f
Σf
ЗАДАЧА №4
По данным таблицы №2 выполните следующее:
1. Изобразите графически динамику ряда с помощью статистической кривой.
2.
Произведите
сглаживание
ряда
динамики
с
помощью
аналитического
выравнивания. Полученные данные нанесите на график (см. пункт 1).
ЗАДАЧА №5
По данным таблицы №2 выполните следующее:
а) рассчитайте абсолютные приросты цепным и базисным методами;
б) рассчитайте коэффициенты и темпы роста цепным методом;
в) рассчитайте коэффициенты и темпы прироста базисным методом.
Расчет приведите в таблице.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Для расчета абсолютного прироста необходимо из уровня каждого последующего
года вычесть уровень предыдущего (цепной метод) или уровень принятый за базу сравнения
(базисный метод).
Темп роста представляет собой отношение уровня последующего года к уровню
предыдущего или базисного.
Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному
уровню.
51
ЗАДАЧА №6
По данным таблицы №3 выполните следующее:
а) исчислите индивидуальные цепные индексы цен;
б) исчислите общие индексы цен;
в) исчислите общие индексы физического объема проданных товаров. Сделайте
экономические выводы.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Экономический индекс - это относительная величина, которая характеризует
изменения исследуемого явления во времени, в пространстве, или по сравнению с некоторым
эталоном.
Индексы могут быть индивидуальными о общими. Индивидуальные индексы
характеризуют изменение исследуемого показателя по одному товару или виду продукции.
Общие индексы отражают общее изменение по товарной группе.
Общие индекс цены в агрегатной форме исчисляется по формуле:
Ip 
где
Σp1 q1
,
Σp0 q1
p – цена;
q – количество;
Общие индекс количества в агрегатной форме исчисляется по формуле:
Iq 
Σp0 q1
,
Σp0 q0
ЗАДАЧА №7
7.1. (ВАРИАНТ 1, 4, 7, 9). Определите среднюю и предельную ошибки среднего
балла (с вероятностью 0,997), если дисперсия успеваемости по дисциплине равна 0,36, а
обследованию подвергнуто 100 студентов, отобранных собственно-случайным повторным
отбором.
7.2. (ВАРИАНТ 2, 5, 8). В результате измерения веса 100 деталей, отобранных из 100
штук в порядке случайной бесповторной выборки, оказалось, что средний вес детали равен
155 г, среднее квадратическое отклонение 5 г. Определить границы среднего веса всех 1000
деталей с вероятностью 0,954.
7.3. (ВАРИАНТ 3, 6, 0). Какую ошибку доли бракованных деталей при случайном
повторном отборе можно ожидать с вероятностью 0,954, если дисперсия доли равна 0,09, а
объем выборки 400 деталей.
52
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Средняя ошибка выборки при собственно-случайном повторном и бесповторном
отборах определяется по формулам:
μ
где
Gв
n
2
2
и μ
Gв
n
 (1  ) ,
n
N
Gв2 – дисперсия выборки;
n - количество единиц в выборочной совокупности;
N - количество единиц в генеральной совокупности.
Для доли средняя ошибка выборки при собственно-случайном повторном и
бесповторном отборах определяется по формулам:
μ
где
w  (1 - w)
w  (1 - w)
n
и μ
 (1  ) ,
n
n
N
w – доля.
Предельная ошибка выборки определяется по формуле:
 tμ,
где
t – коэффициент доверия, который определяется в зависимости от того с какой
вероятностью надо гарантировать результаты выборочного обследования.