Вопросы ГЭК ИСТ

Вопросы к государственному экзамену
Корпоративные информационные системы
1. Состав предприятия, факторы определяющие его структуру
2. Понятие "Корпоративная информационная система". Требования к КИС
3. Уровни архитектуры КИС
4. Поддержка управления корпорацией на различных уровнях
5. Планирование потребности: в материалах (MRP), в материалах в замкнутом
цикле (Closed Loop MRP)
6. Планирование потребности в мощностях (CRP). Планирование
производственных ресурсов (MRP II)
7. Методы синхронного планирования и оптимизации.
8. Аналитическая обработка данных для поддержки принятия решений.
Основы технологии OLAP.
9. Технологии интеллектуальной обработки данных (ИАД)
10. Требования к СУБД КИС. Основные программные и аппаратные
компоненты сети для КИС
11. Факторы, влияющие на выбор технических средств КИС. Программные
инструментальные средства для КИС
12. Транспортные функции глобальной сети и механизм транзакций
13. Сетевой уровень КИС: использование различных архитектур для
проектирования КИС
14. Межсетевое взаимодействие, межсетевые протоколы
15. Мобильные компоненты КИС
16. Технологии АТМ и технология map/top
17. Internet/Intranet технология и технологическая эволюции КИС
18. Примеры КИС для малых и средних предприятий
19. Примеры КИС зарубежных разработчиков для крупных предприятий
20. Примеры КИС отечественных разработчиков для крупных предприятий
ИИС
1. Искусственный интеллект. Его истоки и проблемы.
2. Нейрофизиологические данные об обработке информации в
биологических системах.
3. Искусственный нейрон. Идея и техническая реализация.
4. Модели нейронов. Типичные виды функций активации нейрона.
5. Многослойный персептрон.
6. Однонаправленные многослойные сети. Алгоритм обратного
распространения ошибки.
7. Градиентные методы. Алгоритм наискорейшего спуска. Недостатки
метода. Метод моментов.
8. Радиальные нейронные сети. Обучение. Область применения.
9. Рекуррентные сети. Ассоциативная сеть Хопфилда. Обучение.
Распознавание образов.
10. Сеть встречного распространения.
11. Обучение слоя Кохонена. Решение задач кластеризации.
12. Статистический подход к обучению нейронной сети. Машина
Больцмана и ее модификации.
13. Применение нейронных сетей. Сбор данных для нейронных сетей.
14. Задача регрессии и прогнозирования временных рядов.
15. Нейронные сети в символьной форме.
16. Представления нейронных сетей.
17. Природа интеллекта. Знание и представление.
18. Системы с интеллектуальным интерфейсом.
19. Семантические сети.
20. Архитектура экспертной системы. База знаний.
Проектирование ИС
1. Методы проектирования ИС
2. Структурно-функциональный подход проектирования ИС:
функциональная модель ИС (SADT), моделирование потоков данных (DFD),
моделирование данных (ER)
3. Объектно-ориентированный подход проектирования ИС
4. Управление требованиями к разрабатываемой ИС
5. Диаграмма вариантов использования. Типичный ход событий
6. Концептуальная диаграмма
7. Диаграммы классов
8. Диаграмма последовательностей
9. Диаграмма коопераций
10. Диаграммы состояний
11. Диаграммы деятельности
12. Таблицы системных операций
13. Объектно-ориентированные шаблоны проектирования
14. CASE – средства в разработке ИС
15. Оценка затрат на разработку ПО
16. Средства управления конфигурацией ПО, документирования,
тестирования.