ЛЕКЦИЯ 1 «ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ПОНЯТИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ» Понятие «статистика» происходит от латинского слова «status», которое в переводе означает – положение, состояние, порядок явлений. Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях: 1. Под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учёт»). 2. Статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя. 3. Статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и, соответственно, учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях. Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира. Основные понятия теории статистики. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Например, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п. Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы: признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными; признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. Эти признаки обычно называют атрибутивными. Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.). Вариацией признаков называется индивидуальные особенности и различия единиц совокупности, различающие их друг от друга. Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Существует три этапа статистических исследований. Первый этап – статистическое наблюдение, включающее сбор и оценку качества (достоверности) первичных статистических данных. Характеризуется масштабностью, сложностью. Основная задача – обеспечение всеобщности, полноты и репрезентативности первичной информации. Второй этап – сводка и группировка статистического материала. Проверка собранных данных, систематизация, представление в виде таблиц, диаграмм, графиков и тд. Третий этап – статистическая обработка, анализ, разработка рекомендаций. Выявление связей, закономерностей, оценка. От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован зависит качество всей последующей работы.