Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» Юридический факультет Отделение среднего профессионального образования Контрольная работа Тема: «Предмет и метод статистики» Выполнил: студент (ка) 2 курса заочной формы обучения группы № ……….. Сорокина Ксения Олеговна Подпись ________________ Проверил: к.э.н., доцент кафедры судебной и прокурорской деятельности ЮФ ННГУ Рыбакова И.В. Подпись ________________ Нижний Новгород 2023 год Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни. Термин «статистика» употребляется в трех значениях: 1) особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий 2) наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых в статистической практике; 3) статистика – статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях и т. п. Статистика – общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением) и обладает следующими отличительными особенностями: 1) статистика изучает количественную сторону общественных явлений; 2) статистика исследует качественную сторону массовых явлений; 3) статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени; 4) статистика исследует социально-экономические явления и процессы, которые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов. Объект статистики – явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей. Предметом статистики является изучение общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика определяет количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на 2 примере данного общественного явления и на основании этих наблюдений производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени. Статистика может быть представлена в виде двух составных частей: 1) описательной статистики, позволяющей с помощью специальных методов осуществить удобное представление данных для последующего анализа в виде частотных распределений, графических изображений и различных характеристик; 2) математической статистики – теории принятия статистических решений. Основными задачами статистики являются: 1) сбор данных о социально-экономическом положении страны, ее регионов, отраслей экономики, предприятий; 2) разработка и совершенствование научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе и международным стандартам; 3) разработка и анализ экономико-статистической информации; 4) изучение динамики социально-экономических явлений, прогнозирование и выявление основных тенденций развития; 5) изучение связей между явлениями общественной жизни и степени влияния их друг на друга; 6) научное исследование, обогащение и углубление теоретического познания явлений на основе изучения систем статистических показателей. Современная статистическая наука, во многом соблюдая преемственность опирается на достижения науки и немыслима без применения ЭВМ. Приведем определения составляющих современной прикладной статистической науки и наук, непосредственно связанных с ней, и сформулированные в известной статистической литературе. 3 «Математическая статистика - раздел математики, посвященный методам систематизации, обработки и исследования статистических данных для научных и практических выводов» Математическая статистика, являясь по отношению к прикладной статистике разработчиком и поставщиком части используемого в ней математического аппарата, полностью отстранена от таких функций, как: · разработка логико-алгебраических методов статистической обработки данных, т.е. методов, не опирающихся на модельные попущения о вероятностной природе обрабатываемых данных; приглаживание» и доработка необходимого математического инструментария в соответствии с конкретной спецификой решаемой задачи; · преобразование разнообразных форм получаемой информации к стандартному виду, их удобное представление и подготовка к обработке; · организация автоматизированной обработки данных . «Прикладная статистика — научная дисциплина, разрабатывавшая и систематизирующая понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации, сбора, стандартной записи, систематизации и обработки (в том числе с помощью) статистических данных с целью их удобного представления интеграции и получения научных и практических выводов» В учебнике по общей теории статистики проф. Шмойлова отмечает, что «...экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики: структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства Социально-демографическая статистика изучает население, а такие социальные (неэкономические) явления и процессы, которые характеризуют условия жизнедеятельности людей, их взаимоотношения в процессе труда и в непроизводственной деятельности» 4 «Эконометрия, эконометрика — одно из направлений экономико-математических методов анализа, которое заключается в статистическом измерении, (оценивании) параметров математических выражений: характеризующих некоторую экономическую концепцию о взаимосвязи и развитии объекта, явления, и в применении полученных таким путем моделей эконометрических для конкретных экономических выводов. Эконометрика объединяет в одном исследовании теоретико-экономические, математические и статистические подходы к объекту. Эконометрика отличается от математической экономики тем, она не ограничивается общей математической характеристикой какой-либо экономической теории, а доводит результаты анализа до получения конкретных числовых измерителей и экономических оценок» . Одной из основных задач прикладной статистики является выявление и изучение закономерностей. Познание закономерностей возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупности явлений — ведь закономерности общественной жизни проявляются в полной мере лишь в массе явлений. В каждом отдельном явлении необходимое — то, что присуще всем явлениям данного вида — проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению. Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими. Свойство статистических закономерностей проявляться в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц получило названия закона больших чисел. Общественная жизнь выражается в различного рода массовых явлениях и процессах. Например, производство, внутренняя и внешняя торговля, потребление, перевозка грузов и т.д. 5 Каждое из этих явлений состоит из массы однородных элементов, которые объединены единой качественной основой, но различаются по ряду признаков. Все они, взятые вместе, в определенных границах времени и пространства, образуют статистическую совокупность. Статистическая совокупность, представляющая собой единое целое, состоит из отдельных единиц. Статистическая совокупность, представляющая собой единое целое, состоит из отдельных единиц. Например, в отношении каждого человека во время переписи на селения собираются сведения о его возрасте, национальности, занятости и т.д., а все население на момент переписи представляет определенную статистическую совокупность. Если деканат факультета проводит анализ успеваемости, то регистрируются предметы, по которым проводилась аттестация и оценки по этим предметам. Каждая единица статистической совокупности может быть описана, охарактеризована рядом свойств и особенностей, которыми они обладают. В предыдущем примере в отношении каждого человека, являющегося единицей совокупности, при переписи населения записываются его возраст, образование, семейное положение и т.п. Каждый из вопросов отражает собой определенный, конкретный признак, характеризующий особенности данной единицы совокупности. Так, при регистрации оборудования, каждый станок описывается рядом признаков: год выпуска, степень износа и т.д. Выбор единицы совокупности и перечня признаков, ее характеризующих, зависит от целей и задач исследования. Классификация признаков статистической совокупности Качественные или атрибутивные признаки определяют наличие отсутствие какого-либо качества. Например, — штатный работник, женский пол, вид продукции, отрасль, профессия и т.д. Количественные признаки: 6 а) дискретные (принимают целочисленные значения) Например, количество единиц оборудования, количество рабочих; б) непрерывные (принимают вещественные Например, вес, стоимость продукции. значения). Статистика изучает методы получения данных, характеризующих элементы статистических совокупностей и обобщенных характеристик, описывающих совокупность как целое. Например, производство каменного угля по отдельным шахтам представляет собой некоторую статистическую совокупность; определение итогов производства каменного угля за день, месяц, и т.д. дает количественную оценку указанной статистической совокупности. Статистика играет существенную роль в деле обнаружения закономерностей массовых явлений общественной жизни. Поскольку эти закономерности вскрываются статистическими приемами исследования, и проявляются в статистической совокупности как в целом, их можно назвать статистическими закономерностями. Каким же образом статистическая наука помогает отыскивать закономерности? Для ответа на этот вопрос необходимо разобраться предварительно в причинах, определяющих то или иное конкретное значение признаков отдельных единиц статистической совокупности. В каждом отдельном результате наблюдается различный состав причин и различная степень, интенсивность их действия. Это обстоятельство и создает такое разнообразие форм конкретной действительности, которое наблюдается в жизни общества. Статистическая наука дает возможность определить влияние какой-либо одной причины, фактора, условия, как бы исключая при этом влияние всех остальных. Например, предположим, из всей массы факторов производительности труда шахтеров хотят изучить один: влияние времени смен. С этой целью все данные о сменных выработках разбивают на 2 группы: в одной все выработки в дневную смену, в другой — в вечернюю. Средние данные по группам дадут представление о влиянии смен. 7 Таким приемом достигается изолирование влияния какого-либо одного фактора. Изучаемый фактор как бы выделяется из огромного множества действующих факторов и является общим для всей совокупности. В каждом отдельном случае влияние общего фактора сливается с влиянием остальных факторов и причин. Поэтому судить о степени влияния исследуемого фактора на основе отдельных случаев не представляется возможным. Обобщение на основе отдельных, немногочисленных случаев может привести к ложным, неправильным выводам. Каким же образом статистика позволяет исследовать социальноэкономические явления? Она имеет собственную методологию, то есть систему приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений . Статистическое исследование включает три взаимосвязанных стадии: —получение исходных данных; —сводка и разработка результатов; —анализ полученных результатов. На первом этапе следует определить объем и виды исходной информации, которую нужно получить. Вторая стадия заключается в: —систематизации собранных данных; —анализе корректности и полноты данных; —представлении собранной обработке и анализа виде. информации в удобном для 8 Третья стадия заключает статистическое исследование, только на этой стадии представляется возможным окончательно решить те задачи анализа, ради которых проводится исследование и сделать окончательные выводы. 9
