Математические методы в психологии: статистический вывод: проверка гипотез Гипотезы: содержательные и статистические 1. Содержательная гипотеза: утверждение о связи 2-х явлений в ГС. 2. В результате выборочного исследования: связь в терминах описательных статистик (M1 и М2; rxy и т.п.). 3. Статистическая гипотеза: утверждение о связи параметров ГС. M 1 М 2 rxy – параметры. Основная (нулевая) статистическая гипотеза (H0) – утверждение об отсутствии связи в терминах параметров ГС. Например: H 0 : M1 M 2 H 0 : rxy 0 4. Определение p-уровня значимости (знч.) и принятие (или отклонение) Н0 Отклонение H0 подтверждение содержательной гипотезы Что такое p-уровень p-уровень значимости – вероятность случайного получения такого же (или большего) отклонения от того, что утверждает H0. В данном случае p = 1 – 0,9544 = 0,046. Синонимы: Статистическая значимость – Знч., Significant level – Sig. Статистический критерий - z-критерий - t-критерий Стьюдента Как определить p-уровень? 1. С использованием статистических компьютерных программ – автоматически, при назначении критерия. 2. При расчетах «вручную» - по таблицам критических значений. Фрагмент таблицы критических значений коэффициентов корреляции Пирсона (Спирмена) Например, получен результат: r = 0,301; N = 48. Ответ: p < 0,05 Статистическое решение 1-α 1- p: 0 p - H0 не отклоняется; α p - Н0 отклоняется . 1 Направленные и ненаправленные альтернативы Ненаправленная альтернатива: Направленная альтернатива: H 0 : M1 M 2 Последовательность исследования