Маркетинг Пример 3

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА»
(СПбГУТ)
ㅤ
ㅤ
ㅤ
ㅤ
ИНСТИТУТ НЕПРЕРЫВНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ㅤ
Кафедра Интеллектуальных систем автоматизации и управления
Дисциплина: Маркетинг информационных услуг
кэ
КУРСОВАЯ РАБОТА
Фамилия: ___
Имя: _Степан__
Отчество: ___
Группа №:_УБ-01з___
Студ. Билет №
Вариант: __№22__
Дата сдачи:
ㅤ
Проверил:______________
Санкт-Петербург
2022
СОДЕРЖАНИЕ
Введение ....................................................................................................... 3
1. Постановка проблемы ............................................................................. 4
2. Решение задачи........................................................................................ 6
Заключение ................................................................................................ 10
2
Введение
Идея создания моделей для понимания и изучения широкого спектра
явлений очень старая, так как человек во времени использовал представления
реального мира, чтобы получить решение для построенной модели.
Валидация таких моделей осуществляется путем анализа, размышлений и
обсуждений по достигнутым результатам.
Математические
модели
представляют
собой
математические
выражения, представляющие интерес для исследуемой проблемы, и могут
быть сформулированы с использованием численных выражений или формул,
диаграмм, графиков или геометрических представлений, алгебраических
уравнений, таблиц и т.д.
Для анализа текущей ситуации развития сложных систем, одной из
которых является почта, используются математические методы, которые
позволяют установить эффективность принимаемых решений на развитие
почтовой
службы,
провести
оценку
подготовленности
персонала
и
определить затраты, связанные с внедрением новых технологических
решений. Подобные расчёты выполняются на модели, предварительно
проводятся маркетинговые исследования, целью которых является сбор
исходного материала. Но даже после накопления данных о фактическом
состоянии почтовой сети, требуется применить специальные знания, которые
позволили бы сформировать оценку о состоянии развития почтовой услуги
на заданной территории. Принимая во внимание ограниченность во времени,
целью данной работы является получение оценки состояния нескольких
почтовых отделений связи, оказывающих услуги населению, на основе
имеющегося материала предыдущих исследований.
Задачи курсовой работы:
1. Рассмотреть постановку проблемы.
2. Решить поставленную задачу.
3. Сделать выводы по проделанной работе.
3
Постановка проблемы
На заданной территории имеется счётное множество почтовых
предприятий связи. Каждый элемент множества является структурной
единицей в общей почтовой сети страны. Между предприятиями существуют
информационные и материальные каналы связи, посредством которых
оказываются услуги населению.
Почтовое предприятие связи как элемент структуры сети можно
представить в следующем виде, представленном на рисунке 1.
Рис. 1 Почтовое отделение, как элемент структуры
Рассмотрим величины, который представлены на рисунке 1:
 i – порядковый номер узла;
 Wi
–
параметр,
который
характеризует
материальные
и
информационные ресурсы, выраженные в эквиваленте стоимости (например,
в рублях);
 Li – параметр, который характеризует интенсивность и регулярность
входящих потоков в единицу времени (например, за период);
 ki – параметр, характеризующий относительный уровень реализации
материальных и информационных услуг, сосредоточенных на данном узле
сетевой структуры (безразмерная величина).
Задача,
рассматриваемая
относительно
одного
узла
связи,
формулируется следующим образом, известны параметры: Wi, ki и Li.
Необходимо определить материальные и информационные ресурсы V узла
4
связи, предназначенные к реализации населению в форме услуг, на
определённый момент времени ti.
Определение величины V проводится в соответствии с выражением:
𝑉𝑖 (𝑡) = (𝑊𝑖 −
𝐿𝑖
𝐿𝑖
) exp(−𝑡𝑖 𝑘𝑖 ) +
𝑘𝑖
𝑘𝑖
Для исследуемой задачи согласно варианту была выбрана следующая
схема узлов связи, которая представлена на рисунке 2.
Рис. 2 Схема узлов связи
Построим модель структуры на сроке 36 месяцев с квантованием в 1
месяц.
5
Решение задачи
Для упрощения и более точного контроля за расчётом состояния
элементов системы используем табличный процессор Microsoft Excel.
Начнём с заполнения исходных данных. Поскольку параметр L дан для
раздельно каждой связи, его необходимо перевести для каждого узла, а
именно сложить все входящие потоки в каждый из узлов связи.
Исходная таблица с параметрами:
L1 L21
L3
48
149 112
52
L32 L34 L46 L62 L67 L75 L510 L1012 L1211 L118 L89 L912
12
120
98
88
84
75
115
46
112
15
6
L38
L410
62
26
Ниже представлена получившаяся таблица:
L
W
k
L1
149
2800 0,004
L2
210
2546
L3
149
1890 0,056
L4
12
1800
L5
84
2900 0,123
L6
120
2800
0,17
L7
88
2400
0,19
L8
174
7000
0,2
L9
15
4000
0,21
L10
101
1800
0,17
L11
46
2846
0,21
L12
121
8000 0,004
0,21
0,14
Таблица переписана вертикально, чтобы далее добавить параметры W и
k, а затем в подобной структуре и построить модели для каждого узла.
6
Следом создадим таблицу, где в заголовках колонок будет находиться
параметр tj, в рядах – узлы связи по идентификатору i.
Для вычисления каждой отдельной ячейки применяется формула:
=($C29-$B29/$D29)*EXP(-G$28*$D29)+$B29/$D29
Здесь и нужна нам таблица с параметрами L, W и k в таком формате.
Запись «$колонкаРяд» позволяет копировать эту формулу между
рядами таблицы со значениями V. При этом колонка параметра остаётся
неизменной, а меняется лишь ряд, соответственно, порядковому номеру узла.
Формат «колонка$ряд», использующийся для параметра времени t, в свою
очередь позволяет быстро масштабировать модель по времени, не опасаясь
неправильных значений формулы, поскольку все значения берутся строго из
ряда с параметром t.
Таким образом, выглядит таблица (для первых 6 месяцев для краткости):
t
V1
V2
V3
V4
V5
V6
V7
V8
V9
V10
V11
V12
1
2663,475
6052,68
1732,912
1758,109
2828,609
3206,442
2491,41
3516,625
3143,942
1793,711
5976,899
3156,05
2
2453,697
5879,689
1762,841
1608,012
2587,907
2943,462
2519,312
3096,4
2824,973
1677,89
5732,398
2850,993
3
2267,64
5716,447
1790,058
1471,381
2374,423
2707,876
2546,717
2731,073
2539,23
1574,133
5501,674
2580,432
4
2102,622
5562,404
1814,808
1347,008
2185,08
2496,83
2573,633
2413,474
2283,252
1481,184
5283,952
2340,466
5
1956,264
5417,041
1837,315
1233,794
2017,148
2307,768
2600,069
2137,366
2053,938
1397,918
5078,499
2127,635
6
1826,457
5279,869
1857,783
1130,737
1868,205
2138,399
2626,034
1897,329
1848,51
1323,325
4884,622
1938,871
Однако человеку такой формат записи хоть и понятен, всё равно
недостаточно наглядный. Чтобы это исправить, используем встроенную
функцию Microsoft Excel, позволяющую строить графики на основе таблицы.
Тогда на основании полной модели за 36 месяцев получаем следующий
график, представленный на рисунке 3.
7
Изменения величины V
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
t
V1
V2
V3
V4
V5
V7
V8
V9
V10
V11
V12
V6
Рис. 3 Изменения величины V
Становится, очевидно, что, несмотря на неравные исходные условия,
примерно после 22-х месяцев все узлы устанавливаются в состоянии покоя,
каждый на своём значении, необязательно коррелирующим с исходными
значениями V на первых месяцах.
Так, наименьшим изменениям подверглись узел 1 и узел 3, который
реализует материальные и информационные услуги двум узлам. На рисунке 4
представлен узел 1.
V1
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
1
3
5
7
9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35
Рис. 4 Узел 1
На рисунке 5 представлен узел 3.
8
V3
2500
2000
1500
1000
500
0
1
3
5
7
9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35
Рис. 5 Узел 3
Самым стремительным падением реализуемых услуг отметился узел 9,
всё равно имеет крайне малую интенсивность, к которой стремительно
приходит к 27 месяцу, после чего падение замедляется. Но также, при
составлении диаграммы, было замечено, что узел 4, тоже упал на
аналогичный уровень с узлом 9. Узлы 4 и 9 представлены на рисунке 6.
Название диаграммы
3500
3000
2500
2000
V4
1500
V9
1000
500
0
1
3
5
7
9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35
Рис. 6 Узлы 4 и 9
9
Заключение
В результате данной работы была построена и оценена модель
множества
почтовых
предприятий
связи,
выраженных
узлами,
реализующими услуги связи, а также связями информационных и
материальных каналов между этими узлами.
Данная модель позволяет определить информационные и материальные
ресурсы, реализуемые узлом связи населению в форме услуг, и их
зависимостью от времени и структуры предприятий. На практике,
безусловно,
параметры
редко
бывают
выражены
постоянными
коэффициентами, и приходится вводить определяющие функции. В таком
случае, выражение немного изменяется, однако всё равно общая картина
модели сохраняет свои свойства и в данном виде.
Также стоит отметить удобство программных средств, которые
позволяют быстро и точно составить модель предприятий связи, что раньше
потребовало
бы
огромных
затрат
вычислений,
проверки,
а
также
визуализации. С программными средствами же появляется возможность
гораздо быстрее оценить эффективность работы каждого узла, установить
режим возобновления информационных и материальных ресурсов, сделать
выводы по работе узла, и, при необходимости, внести корректировки в
модель и увидеть результат возможных изменений.
Расчет и диаграммы можно более подробно изучить в Excel-документе
«Расчеты».
10