Использование возможностей SciVal для мониторинга

Использование возможностей
SciVal для мониторинга
деятельности
научно-исследовательских
групп
(на примере OpenLabs биомедицинского
направления в КФУ)
Струков Евгений Николаевич,
директор Научной библиотеки
им. Н. И. Лобачевского
Задача мониторинга публикационной активности на уровне
организации в целом относительно легко решается как на
базовом, так и на углубленном уровнях при помощи
современных аналитических баз данных и систем
Проблемные моменты
• Мониторинг публикационной активности
организации в рамках отдельных научных
направлений, а также отдельных
подразделений
В КФУ в рамках реализации Программы
повышения конкурентоспособности 5/100 –
4 приоритетных направления:
• Биомедицина и фармацевтика
• Перспективные материалы
• Нефтеразработка, нефтепереработка и
нефтехимия
• Информационные и космические
технологии
Около 80 НИЛ и
OpenLabs
Продуктивность каждого из направлений?
Можно: Отобрать публикации по предметным категориям (подкатегориям) в Scopus,
SciVal, Web of Science или InCites.
Но: …
НО…
• В разных аналитических базах данных и системах
не
совпадают
предметные
категории
(подкатегории).
• Не
всегда
предоставляется
возможность
объединить в одно направление несколько
предметных областей. В частности, в SciVal анализ
возможен
только
по
каждой
категории
(подкатегории) в отдельности.
• При выделении категорий (подкатегорий)
индексируется журнал, а не статья, что ведет к
большим погрешностям.
Как это выглядит на практике?
В
2015
г.
по
приоритетному
направлению Биомедицина и фармацевтика
в
КФУ
опубликовано
112
работ,
проиндексированных на 23.09.2015 в БД
Scopus.
Публикации относятся к 19 предметным
областям.
Распределение публикаций КФУ по
биомедицине и фармацевтике по
категориям Scopus
Biochemistry, Genetics and Molecular
Biology(58)
Medicine(30)
Pharmacology, Toxicology and
Pharmaceutics(16)
Chemistry(14)
Agricultural and Biological Sciences(11)
Neuroscience(10)
Immunology and Microbiology(9)
Physics and Astronomy(8)
Environmental Science(7)
Chemical Engineering(6)
Materials Science(6)
Engineering(5)
Social Sciences(3)
Energy(2)
Multidisciplinary(2)
Computer Science(1)
Earth and Planetary Sciences(1)
Mathematics(1)
Nursing(1)
Публикации КФУ по биомедицине и
фармацевтике, попавшие в журналы,
напрямую не относящиеся к
биомедицинской тематике
Physics and Astronomy(8)
Chemistry(6)
Environmental Science(6)
Engineering(5)
Materials Science(5)
Chemical Engineering(4)
Social Sciences(3)
Energy(2)
Multidisciplinary(2)
Earth and Planetary Sciences(1)
Не все статьи, публикующиеся в
рамках направления, попадают в
журналы, относящиеся к этому
направлению!!!
И наоборот:
• В категории Biochemistry, Genetics and Molecular Biology у КФУ в 2015 г.
107 публикаций.
• Только 58 из них выполнено в рамках приоритетного направления
Биомедицина и фармацевтика.
• 49
публикаций,
оставшихся
за
рамками
приоритетного
биомедицинского направления распределились следующим образом:
18 – публикации Института фундаментальной медицины и биологии, но не
относящиеся к выделенным приоритетным проектам;
21 – публикации сотрудников Института физики, Химического института, Института
геологии и нефтегазовых технологий, Института экологии и природопользования, в
т. ч. 10 из них выполнены в рамках приоритетных направлений «Перспективные
материалы» и «Нефтеразработка, нефтепереработка и нефтехимия».
10 – публикации филиалов КФУ в Н. Челнах и Елабуге, а также Высшей школы
ИТИС(1).
Лаборатории, созданные в рамках приоритетного направления
«Биомедицина и фармацевтика»
1.НИЛ «Микробные биотехнологии»
2. НИЛ "Молекулярные основы патогенеза и терапии
опухолевых заболеваний" / проект МОТОЗ
3. НИЛ "Молекулярные основы патогенеза и терапии
опухолевых заболеваний" / проект ТЕЛЕК
4. НИЛ «Белково-клеточные взаимодействия»
5. Виртуальная OpenLab «Генные и клеточные технологии»
6. Виртуальная OpenLab «Маркеры патогенеза»
7. Виртуальная OpenLab Нейробиологии
8. Виртуальная OpenLab Нейрофармакологии
9. НИЛ Бионанотехнологии
10. НИЛ «Экстремальная биология»
11. НИЛ «Репрограммирование соматических клеток»
12. НИЛ «Структурная биология»
13. НИЛ палеоантропологии и палеогенетики
14. НИЛ «Омиксные технологии»
15. НИЛ «Комбинаторная химия и нейробиология»
16. НИЛ OpenLab «Электронный синапс»
17. НИЛ OpenLab «Двигательная нейрореабилитация»
18. НИЛ FoodLab «Здоровое и безопасное питание»
19. НОЦ «Экстремальная медицина»
около
300
сотрудников
Как мы решали эту проблему?
Анализ параллельно велся в двух направлениях:
• 1. Мониторинг с использованием аналитической
системы SciVal (на основе БД Scopus).
• 2. Ручной отбор публикаций из БД Scopus с
последующей корректировкой после согласования
с
сотрудниками
Проектного
офиса
и
представителями конкретных направлений (в
качестве контрольного перечня).
Подготовительные мероприятия для
мониторинга в SciVal (шаг 1-й)
• Полный перечень сотрудников НИЛ и OpenLabs,
полученный из Проектного офиса.
• Поиск для каждого сотрудника Author ID в Scopus,
формирование подготовительных файлов по
каждой из лабораторий для последующего
экспорта в SciVal.
• Создание профилей каждой из НИЛ и OpenLab в
SciVal (формирование микро групп в модуле
Researchers and Groups на основе выявленных
личных профилей сотрудников).
Результатом
стало
создание
профилей
18
лабораторий
по
биомедицинской тематике в разделе
Researchers
and
Groups
+
объединенный
профиль
всех
лабораторий
(т.е.
фактически
приоритетное
направление
Биомедицина и фармацевтика)
Плюсы и минусы 1-го этапа
(работа с Researchers and Groups)
+ Можно сформировать любую группу исследователей по их Authors ID.
+ Каждая новая публикация занесенных авторов автоматически
привязывается к группе.
– Регулярно требуется добавлять в группу новых авторов, ранее не
публиковавшихся или вновь введенных в состав лаборатории
(взаимодействие с Проектным офисом и руководителями направления)
– В случае, если уже занесенные в группу авторы, публикуют работы в
другом написании фамилии , по отличной от предыдущей тематике или
новой аффилиацией, в БД Scopus на них автоматически заводится новый
профиль и соответственно второй (третий и т.д. ID). Все новые профили
авторов надо выявлять вручную и периодически добавлять в группу в SciVal.
– К группе привязываются все публикации автора(ов), независимо под
какой аффилиацией опубликована работа.
При ручном отборе по
направлению зафиксировано 112
публикаций 2015 г.,
проиндексированных в БД
Scopus, в SciVal их должно быть
еще меньше!
Подготовительные мероприятия
для мониторинга в SciVal (шаг 2-й)
Подготовительные мероприятия
для мониторинга в SciVal (шаг 2-й)
Результатом
стало
создание
профилей
18
лабораторий
по
биомедицинской тематике в разделе
Publication Sets + объединенный
профиль
всех
лабораторий
(т.е.
фактически приоритетное направление
Биомедицина и фармацевтика). В
подборки
включены,
только
аффилированные с КФУ.
Сравнение групп, сформированных в результате 1-го и 2-го этапов
подготовительной работы
Плюсы и минусы 2-го этапа
(работа с Publication Sets)
+ Можно сформировать любую точную группу публикаций.
– Группа публикаций остается статичной, автоматически не пополняется,
следствием чего является необходимость формирования новой группы
при каждом мониторинге.
– Теряется возможность использовать функционал, доступный в разделе
Researchers and Groups: в частности, отсутствует возможность проводить
анализ, используя функцию «View list of journals for the selected
Researchers and Groups», которая позволяет автоматически получать
информацию о качестве журналов, в которых опубликованы работы
выделенной группы.
Итог 2-го этапа
(работа с Publication Sets)
• Главным
недостатком
такого
подхода
является
необходимость проделывать описанные манипуляции по
созданию обновленной подборки публикаций каждый раз
при проведении мониторинга. Конечно, такой анализ не
может быть использован часто, но вполне может быть
применим, например, для квартальных, полугодовых или
годовых отчетов (срезов).
• Главное преимущество: выделяется направление в
«чистом»
виде.
Именно
эти
подборки
можно
анализировать как в отдельности, так и сравнивать между
собой.
Med_1-18_20102015_23/09/2015
НГУ
КФУ
Возвращаясь в начало…
OpenLab
Ручной отбор
Scopus
SciVal (Researchers and
(на основании запроса по
Groups)
(на основе данных
Author ID + аффилиации
Scopus),
КФУ). Не учитываются
скорректированный с
статьи, не привязанные к
представителями
профилю КФУ по
направлений
техническим причинам
(данные на 23.09.2015)
SciVal (Publication
Sets)
(данные Scopus на
24.08.2015)
(данные Scopus на
24.08.2015)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
8
9
2
2
21
23
11
7
8
6
0
1
4
0
2
6
5
0
6
9
2
1
18
24
11
8
8
6
0
5
5
7
3
6
5
0
5
14
2
2
19
34
12
5
13
10
1
7
6
7
6
13
15
20
5
7
2
1
16
22
8
5
5
6
0
4
4
7
2
5
5
0
1-18
115
112
180
92
Выводы
Предложенный подход:
• Большие временные затраты на первоначальном этапе по
выявлению ID авторов, занесению их в SciVal и
формированию групп авторов.
• Регулярная работа по выявлению новых авторов и
добавлению их в SciVal.
• При проведении мониторинга каждый раз требуется
проводить дополнительные манипуляции по созданию
актуальной группы публикаций.
• В отдельных случаях желательно привлечение экспертов для
ручной корректировки создаваемых групп публикаций.
Выводы
Получаемый результат:
• Качественно выделенные подборки публикаций в пределах
направления (лаборатории, группы и т.п.).
• Возможность мониторинга направления (лаборатории,
группы и т.п.) с разных позиций, исходя из предлагаемого
набора метрик SciVal.
• Не подходит для получения абсолютных данных, но четко
показывает тенденции развития направления (лаборатории,
группы и т.п.).
Спасибо за внимание!
Контакты:
420008, г. Казань,
Ул.Кремлевская, 35,
Научная библиотека им.Н.И.Лобачевского
Тел. (843) 233 77 23,
e-mail: e.strukov@list.ru
36