АНАЛИЗ ВНЕДРЕНИЯ BI СИСТЕМ НА ПРИМЕРАХ. ОСНОВНЫЕ ПОЛЮСЫ И ПОДВОДНЫЕ КАМНИ Шолина Ксения BI analyst СОДЕРЖАНИЕ ПРЕЗЕНТАЦИИ 1. Общая схема BI решений 2. Проект номер 1. BI решение. Источники. Решенные задачи. Сильные и слабые стороны 3. Проект номер 2. BI решение. Источники. Ожидания. Сильные и слабые стороны 4. Заключение СХЕМАТИЧНАЯ АРХИТЕКТУРА БИ НА МОИХ ПРОЕКТАХ. Data sources Transfer Interfaces Staging Storage DWH OLAP, Visualization Analysts Data mart. Analisys ПРОЕКТ НОМЕР 1. РИТЕЙЛ. Реализованное BI решение: OLAP-куб, совмещающий данные трех систем (порядка 200 мер и 150 измерений) Визуализатор: Excel, Tableau Источники данных: Первичные отгрузки со всеми параметрами (клиент, продукт, сотрудники отделов продаж, …) Вторичные отгрузки с детализацией до торговой точки и всех ее параметров Данные аудита полок в магазинах - ответы на опросники о соответствии выкладки товара на полках стандартам компании РЕШЕНЫЕ ЗАДАЧИ: Отдел маркетинга: Расчет ТОП скю по каналам и регионам продаж Исторический анализ роста категорий , каналов Анализ эффективности различного типа промо акций Анализ средней цены на продукт в точке в зависимости от региона и канала продаж Анализ доступности товара на полке в регионе Поиск эффективных торговых точек Скорость введения новинки Отдел продаж: Контроль и анализ клиентов. История закупок. Top СКЮ сети. Одновременный анализ первичной отгрузки, продаж в рынок и стоков продукции по клиенту. Контроль и анализ эффективности работы команды отдела продаж на всех уровнях от директора до торгового представителя. Актуальный контроль за выполнением KPI , входящих в систему мотивации in-line с командой поддержки бизнеса и клиентами. Все вижят одни и те же значения. Отдел поддержки бизнеса: Единый отчет по всем KPI в одном интерфейсе. СИЛЬНЫЕ И СЛАБЫЕ СТОРОНЫ ПРОЕКТА: Надежные источники данных -> высокое качество управленческих решений Два из трех источников работали на одинаковых справочниках (продукты, клиенты, оргструктура) ->Не было необходимости проводить дополнительный маппинг BI сервер и самый «тяжелый» из источников находились физически рядом ->позволило ускорить загрузку данных в хранилище Расчет всех показателей непосредственно в BI - > удорожание изменений -> расхождение данных в разных системах В рамках проекта создано большое количество показателей, потерявших актуальность к концу разработки Отсутствие выделенного отдела аналитики в бизнесе –> долгий период адаптации Сложная логика расчета некоторых показателей -> Сложность контроля. Демотивация сотрудников отделов продаж ПРОЕКТ 2. ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ КОМПАНИЯ. Реализуемое BI решение: IBM Cognos BI Источники данных: Информация о визитах медицинских представителей в аптеки и ЛПУ in-market продажи (отчеты дистрибьюторов, аптечных сетей) IMS данные о состоянии рынка в целом, включая данные конкурентов И др. всего 9 ОЖИДАНИЯ: Отдел маркетинга: Оценка ROI по конкретным врачам. Совмещение конференций, посещенных врачами, с ростом продаж в регионе/городе/ЛПУ Анализ корреляции между активностями медицинских представителей и продаж в регионах Анализ эффективности разных типов активностей в зависимости от продукта (диагноза) , региона, сейлз и бренд-менеджмент команды Отдел продаж: Анализ выполнения планов продаж in-line с командой поддержки бизнеса Возможность планировать свои активности исходя из потенциала врача, пенетерации. Выявление TOP списка врачей Отдел поддержки бизнеса: Анализ эффективности работы дистрибьюторов Ускорение расчёта KPI системы мотивации сотрудников отдела продаж Контроль за работой медицинских представителей Расчет бонусных КПИ в одной системе Единый инструмент для проведения аналитики , составления отчетов любого уровня для любого уровня менеджеров компании. Легкий способ донести информацию до адресата. СИЛЬНЫЕ И СЛАБЫЕ СТОРОНЫ ПРОЕКТА: Уже существующие показатели в системах- источниках загружаются в BI предварительно расчитанными и агрегированными. -> нет противоречий в отчетах бизнес- система. Выделенная команда бизнес- аналитиков -> качественный маппинг данных -> нет необходимости в обучении Уже существуют отчеты на Cognos -> Быстрая бизнеса адаптация Данные in-market приходят с задержкой и перед загрузкой в систему проходят дополнительную ручную обработку ->Позволяет анализировать только исторические данные Рассогласованные справочники (продукты, клиенты, география) между всеми системами. -> Требуется сложный маппинг ЗАКЛЮЧЕНИЕ Надо ли внедрять BI решение в своей компании? Да! Это бесспорно конкурентное преимущество и отличный инструмент анализа эффективности работы различных бизнес-подразделений компании. При подготовке проекта важно: Опредлить целевые группы пользователей Надежные источники «Не усложнять» СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ