Теория выбора в условиях неопределенности - 3 Модель инвестиций в рисковые активы на основе теории ожидаемой полезности Решение инвестора о покупке рискового актива: теорема о диверсификации Парадоксы теории ожидаемой полезности в лабораторных и реальных условиях В качестве еще одного примера применения теории ожидаемой полезности, рассмотрим модель инвестиций в рисковый актив Предпосылки: • инвестор-рискофоб, предпочтения описываются функцией ожидаемой полезности фон Н.-М., • возможны два состояния мира: – с вероятностью p (0; 1) наступает экономический рост (B) – с вероятностью (1 – p) наступает экономический кризис (S) • первоначальное богатство индивида составляет w • индивиду доступны 2 актива: – актив 1 (безрисковый): вложив а, вы получаете a в любом состоянии мира – актив 2 (рисковый): вложив a, вы получаете: аc > a в состоянии мира B аd < a в состоянии мира S Как инвестор выберет свой оптимальный портфель? Нам будет удобнее сразу сформулировать задачу инвестора в терминах контингентных благ. Их здесь два – XB (богатство в состоянии мира B) и XS (богатство в состоянии мира S). Начнем с бюджетного ограничения. Предположим, инвестор вкладывает a долларов в рисковый актив. Тогда его бюджетное ограничение в терминах контингентных благ описывается системой: X B ac w a X S (c 1) X B (1 d ) w(c 1) w(1 d ) X ad w a w X B wc S 0 a w wd X w S Давайте посмотрим, как выглядит эта бюджетная линия в пространстве контингентных благ 1) Cиняя 45º линия соответствует доходам от портфелей, содержащих только безрисковый актив. Любой такой портфель обеспечивает инвестору одинаковое богатство в любом состоянии мира. 2) Красная пунктирная линия соответствует доходам от портфелей, содержащих только рисковый актив. 3) Зеленый отрезок – это бюджетная линия. Точки на ней соответствуют доходам от всех портфелей, которые инвестор может приобрести, вложив ровно w. Как изменится бюджетная линия, если: XB 1) Вырастет первоначальное богатство инвестора? бюджетная линия wc 2) Доходность рискового актива в состоянии мира «S» упадет? 3) Вместо безрискового актива будет доступен проциклический, но малорискованный актив, который будет приносить несколько меньше дохода в состоянии “B”, но несколько больше в состоянии “S”? w 0 wd w XS Задача инвестора в терминах контингентных благ: max pv( X B ) (1 p)v( X S ) XB ,XS X S (c 1) X B (1 d ) w(c 1) w(1 d ) w X B wc wd X w S Учитывая монотонность и строгую вогнутость функции ожидаемой полезности, у этой задачи может быть 3 типа решений 1) Инвестор вкладывает деньги только в рисковый актив (угловое решение): XB XB = XS wc w w 0 wd w XS 2) Инвестор вкладывает часть денег в рисковый, а часть – в безрисковый актив (внутреннее решение) XB XB = XS wc w w 0 wd w XS 3) Инвестор вкладывает деньги только в безрисковый актив (угловое решение) XB XB = XS wc w w 0 wd w XS Мы можем выяснить, при каких условиях инвесторрискофоб вкладывает хоть что-нибудь в рисковый актив? XB XB wc S w w 0 Как подсказывает график слева, чтобы инвестор вкладывал хоть что-то =X в рисковый актив, |MRSXSXB| в точке (w, w) должна быть меньше модуля тангенса угла наклона бюджетной линии: wd w (1 p)v '( w) (1 p) c 1 pv '( w) p 1 d XS Это неравенство можно преобразовать к следующему виду: ожидаемый доход на $1, вложенный 1 pc (1 p )d в рисковый актив должен превышать таковой для безрискового актива! Итак, мы выяснили, что для случая с двумя активами: рисковым и безрисковым, рисковый актив обязательно войдет в оптимальный портфель, если его ожидаемая доходность выше доходности безрискового актива. Этот результат является частным случаем Теоремы Самуэльсона о диверсификации портфеля Теорема о диверсификации Самуэльсона • Пусть предпочтения инвестора-рискофоба описываются функцией ожидаемой полезности фон Неймана—Моргенштерна с дважды дифференцируемой элементарной функцией полезности v(·), и кроме того: • доходности доступных ему активов статистически независимы; • инвестор может брать кредит по безрисковой ставке; • выполнены условия регулярности, обеспечивающие, что производная математического ожидания равна математическому ожиданию производной. Тогда любой актив, ожидаемая доходность которого выше доходности безрискового актива, войдет в портфель. Парадоксы теории ожидаемой полезности Теория ожидаемой полезности и представление о рискофобии как основном типе отношения к риску долго была (и, пожалуй, до сих пор остается!) доминирующей парадигмой в области экономического анализа выбора в условиях неопределенности. Однако, уже c середины XX века исследователи стали замечать, что в своем классическом виде (с элементарной функцией полезности, не зависимой от состояний мира, с линейностью по вероятностям…) теория ожидаемой полезности не позволяет объяснить ряд парадоксов, устойчиво проявляющихся в поведении людей Парадокс Алле • Первым парадоксом, привлекшим широкое внимание, стал т.н. «парадокс Алле» (1953) Выбор 1 A 0,1 500 0,01 500 0,89 500 Выбор 2 B C 2500 500 0 500 500 0 D 2500 0 0 • A предпочиталось B, но D предпочиталось С – вопреки аксиоме независимости Парадокс «одинаковых вероятностей» приз вероятность Выбор 1 A 6000 0,45 B 3000 0,9 Выбор 2 C 6000 0,001 D 3000 0,002 Kahneman, Tversky, 1979: 14% испытуемых выбрали А и отвергли B 73% испытуемых выбрали C и отвергли D «Обращение предпочтений»: эффект фрэйминга «Обращение предпочтений»: даже при одинаковых выигрышах и одинаковых вероятностях, предпочтения могут меняться на противоположные в зависимости от постановки вопроса! Известный пример: «азиатская болезнь» (Tversky & Kahneman, 1981). Поселок в 600 человек, опасность эпидемии. Варианты действий: A) гарантированно спасти 200 человек B) спасти 600 человек с вероятностью 1/3 (в случае неудачи умрут все) • Большинство предпочитало «А» C) 400 человек обречены D) с вероятностью 2/3 умрут все, с вероятностью 1/3 все выживут • Большинство предпочитало «D» Может показаться, что перечисленные парадоксы, обнаруженные преимущественно в лабораторных условиях, имеют мало отношения к экономическому выбору реальных людей. Но и вне лабораторных экспериментов можно найти достаточно случаев, не объяснимых в рамках теории ожидаемой полезности в ее классическом виде! Вот какой перечень аномалий приводит, например, Колин Камерер, известный американский экономист, специализирующийся в области поведенческой экономики в своей статье Prospect Theory in the Wild: Evidence from the field (2000)* * Точная ссылка: Prospect Theory in the Wild: Evidence from the field (2000) //D.Kahneman, A.Tversky (eds.) Choices, Values and Frames NY: CUP and the Russell Sage Foundation, 288-300 Явления, не имеющие объяснения в рамках теории ожидаемой полезности – 1 (C.Camerer, 2000) Явление Область Описание Премия за риск Фондовые рынки Слишком высокая разница между доходностью акций и облигаций «Эффект диспозиции» Фондовые рынки Падающие бумаги «держат» слишком долго, а растущие продают слишком быстро Явления, не имеющие объяснения в рамках теории ожидаемой полезности - 2 Явление Область Описание Кривая предложения труда с отрицательным наклоном Экономика труда Нью-Йоркские таксисты заканчивают работу по достижении определенной дневной выручки Асимметрия в ценовой эластичности спроса Потребительский выбор Повышение цен влияет на продажи сильнее, чем такое же снижение Явления, не имеющие объяснения в рамках теории ожидаемой полезности - 3 Явление Область Описание Игнорирование ожидаемого снижения доходов Макроэкономика Люди не сокращают потребление после неприятных новостей о своих будущих доходах Влияние status quo Потребительский Люди не меняют медицинскую выбор страховку, даже когда это было бы выгодно Явления, не имеющие объяснения в рамках теории ожидаемой полезности - 4 Явление Область Описание Ставки на фаворитов и аутсайдеров Тотализатор на скачках На фаворитов ставят слишком мало; на аутсайдеров – наоборот Эффект «конца скачек» Тотализатор на скачках В конце дня на аутсайдеров ставят больше Явления, не имеющие объяснения в рамках теории ожидаемой полезности - 5 Явление Область Описание Страховка от обрыва телефонной линии страхование Полисы слишком дороги, но их все равно покупают Спрос на лотереи лотерейные билеты По мере роста главного приза, растут и продажи билетов