Возможности применения экономико

ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ И
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ
ИССЛЕДОВАНИЯХ
Бургумбаева С.К., 2Мынбаева Э.Н.
Евразийский национальный университет им.Л.Н. Гумилева,
2
Казахский университет экономики, финансов и международной торговли
г. Астана, Казахстан
elmira.mynbaeva@yandex.ru, saulenai@mail.ru
1
1
Принятие экономически верного решения, обусловленного достоверными
данными, является одной из ключевых целей экономической деятельности. Сам
процесс принятия решения строится на базе слияния и адаптации технических и
организационных открытий и достижений. Новые технологии, в большинстве случаев,
основаны на специальных моделях, методах, концепциях и приемах. Для развернутого
ситемного анализа применяется комлексы, развернутые цельные процедуры,
называемые эконометрическими технологиями. Данные технологии базируются на
достижениях эконометрической теории и практики, в частности на современные
результаты теории вероятностей и прикладной математической статистики. Также
часто используются классические технологии, такие как метод наименьших квадратов,
который является одним из наиболее часто используемых эконометрических методов
[1]. Также мощным инструментом эконометрических исследований является аппарат
математической статистики. Бесспорно, большое количество экономических явлений
носит характер случайных величин, предсказать точные значения которых практически
невозможно. Сами связи между экономическими показателями обычно не носят
строгий функциональный характер, а допускают наличие каких либо случайных
отклонений. Вследствие всего этого использование методов математической
статистики в эконометрике естественно и обосновано. В свою очередь, эконометрика
не так сильно оторвалась от реальных задач, как математическая статистика, потому
что эконометрика не всегда направлена
на прикладные цели. Поэтому
эконометрические модели обычно применяются для обработки конкретных
эмпирических данных, часто для оценки параметров экономико-математических
моделей [2].
Статистический анализ конкретных экономических данных включает в себя
целый ряд процедур и алгоритмов, выполняемых последовательно, параллельно или по
более сложной схеме. В качестве этапов можно выделить планирование
статистического исследования, организацию сбора необходимых статистических
данных по оптимальной или рациональной программе , непосредственный сбор данных
и их фиксацию, первичное описание данных , оценивание тех или иных числовых или
нечисловых характеристик и параметров распределений, проверку статистических
гипотез и устойчивости полученных оценок и выводов относительно допустимых
отклонений исходных данных и предпосылок используемых вероятностностатистических моделей, применение полученных статистических результатов в
прикладных целях, т.е. для формулировки выводов в терминах содержательной
области [3].
Построение модели предполагает рассмотрение различных видов функций,
обоснование точности и адекватности полученных моделей, анализ данных моделей,
выбор наилучшей и прогнозирование.
Развитие технологий дало возможность автоматизации расчетов, что повышает
точность и достоверность результатов, экономит время. Для успешного развития
эконометрических технологий нужны спрос, то есть они должны быть востребованы
для решения конкретной практической задачи и доступность применения методов
расчета для потенциального пользователя.
К сожалению, в Казахстане в рамках курсов по теории вероятностей и
математической статистике обычно даются лишь классические основы этих дисциплин.
Эконометрические методы - эффективный и мощный инструмент в работе
менеджера и инженера, занимающихся конкретными проблемами, и задача высшей
школы - дать его в руки выпускников экономических и технических специальностей.
Кроме теоретических знаний, менеджеры и инженеры должны иметь практические
инструменты - сделанные на основе современных достижений эконометрической науки
компьютерные системы, предназначенные для анализа статистических данных и
построения эконометрических моделей конкретных экономических и техникоэкономических явлений и процессов.
Доступность компьютера на рабочем месте менеджера, экономиста, инженера
дает возможность решения задач эконометрических задач, причем в большинство
основных «стандартных» программах встроены статистические пакеты
Существует огромное количество разработанных систем для решения широкого
круга задач. Бесспорно, создание подобных программ должно быть продолжено.
Однако для того, чтобы грамотно применять компьютерную систему, надо иметь
некоторые предварительные знания по эконометрике. Лицо, незнакомое с
эконометрикой, не в состоянии понять, что эта научно-практическая дисциплина может
помочь решить проблемы его организации. Эконометрика - эффективный инструмент
научного анализа и моделирования в руках квалифицированного менеджера,
экономиста, инженера. Изучение эконометрики создает хорошую базу для изучения
экономических дисциплин и способствует повышению качества профессионального
образования будущих экономистов.
Количество, технический уровень и доступность информационных ресурсов уже
сейчас определяют уровень развития страны и ее статус в мировом сообществе и
бесспорно станут решающим показателем этого статуса в самое ближайшее время
Литература
1. . Федосеев В. В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге –
М.: Финстатинформ, 2010. – 254 с.
2. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М:
Финансы и статистика, 2012. – 267 с.
3. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. — М.: Финансы и
статистика, 2010. – 189с.