универсальный язык для визуального моделирования биологических систем BioUML
реклама
BioUML универсальный язык для визуального моделирования биологических систем Biosoft.Ru Лаборатория Биоинформатики КТИ ВТ СО РАН http://www.biosoft.ru/biouml.net BioUML: актуальность задачи С завершением расшифровки многих геномов, включая геном человека, исследователи переходят к следующей стадии изучения, как работают живые (биологические) системы. Системная биология (Systems biology) – это совместное использование экспериментальных данных, теории и моделирования для понимания биологических процессов как систем. BioUML: актуальность задачи Для этого необходимо интегрированные компьютерные системы, позволяющие решать широкий круг задач, включая: • поиск информации в базах данных • построение формализованных описаний биологических систем • построение моделей • расчет моделей. BioUML viewer программа для просмотра диаграмм биологических систем BioUML viewer На данный момент позволяет просматривать диаграммы из 3 баз данных: GeneNet (http://wwwmgs.bionet.nsc.ru) база данных по генным сетям (ИЦиГ, Новосибирск); http://wwwmgs.bionet.nsc.ru KEGG/Ligand (http://www.kegg.com) Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, база данных метаболических путей (Kyoto University, Japan) TRANSPATH (http://transpath.gbf.de) база данных по путям передачи сигнала в клетке. (Biobase GmbH, Germany). Выбираем вершину графа, Описание гена Hs:IRF2 в чтобы посмотреть информацию базе данных GeneNet о соответствующем объекте из базы данных GeneNet Используя систему Диаграмма противовирусного ответафильтров, выделим белки и гены, описанные мыши (Mus musculus). является обобщением по 3 видам для организмов: Они подсвечиваются желтыми прямоугольниками. - цыпленок (Gallus gallus) Используя систему фильтров пользователь - человек (Homo sapiens) может из этого обобщенного описания - мышьвыделить (Mus musculus). комененты, специфичные для заданного вида, Например, для Mus musculus. Аналогичным образом, мы можем выбрать только те белки и гены, чья экспрессия была экспериментально подтверждена в заданном типе клеток. Например, в T-лимфоцитах человека BioUML search engine Обеспечивает поиск взаимодействующих друг с другом компонентов биологических систем. Результаты поиска представляются в виде графа, вершинами которого являются найденные по запросу компоненты биологической системы, а ребра – их взаимодействия друг с другом. Полученная в результате запроса диаграмма может быть расширена и отредактирована пользователем. При запросе пользователь может указать следующие параметры: Исходный компонент – компонент биологической системы, с которого начинается поиск. глубина поиска – максимальное количество реакций, разделяющее исходный компонент и связанные с ним. В данном случае глубина поиска - 1 Тот же самый запрос, но глубина поиска равна 2. BioUML modeler система для визуального моделирования биологических систем Пример: двухкамерная фармокинетическая модель В первую камеру (кровь) одномоментно были введены 100 единиц некоторого лекарственного вещества А. Из крови вещество А лекарство может переноситься во вторую камеру (печень), где происходит его расщепление некоторым ферментом Е с образованием продукта метаболизма B. Пример: двухкамерную фармокинетическую модель Предположим, что скорость переноса лекарственного вещества А из крови в печень пропорциональна его количеству в крови с константой k1, а скорость переноса из печени в кровь пропорциональна количеству A в печени с константой k2. Концентрация фермента E в печени неизменна и равна E0, а динамика ферментативной реакции описывается уравнением Михаэлиса-Ментен с константой Km. В первую камеру (кровь) Из крови вещество В печени А происходит его одномоментно были введены лекарство может расщепление ферментом Е с 100 единиц некоторого переноситься вообразованием вторую продукта лекарственного вещества А. камеру (печень)метаболизма B скорость переноса скорость переноса из печени Концентрация фермента Динамика E вферментативной лекарственного вещества А изв кровь пропорциональна печени неизменнареакции описывается крови в печень пропорциональна количеству A в печени с уравнением Михаэлисаего количеству в крови с константой k2 Ментен с константой Km константой k1 В таблице переменных пользователь может задать начальные значения переменных, а так же указать какие переменные и как будут показаны на графике с результатами В таблице констант пользователь может задать значения констант. При нажатии кнопки “Start” Вкладка “Start” позволяет настроить автоматически генерируются Mпараметры рассчета модели: файлы для метод рассчета (ODE solver) и расчета модели, после чего временной интервал, назапускается котором система MATLAB для численного решения модели. проводится рассчет. Полученные результаты представляются в графическом виде. В следующем виртуальном эксперименте пользователь может изменить параметры модели, например, уменьшить в 5 раз (с 1 на 0.2) концентрацию фермента. И сравнить полученные результаты BioUML editor Обеспечивает графический интерфейс для визуального создания и редактирования моделей В качестве примера редактирования диаграм, расширим предыдущую фармокинетическую модель: Добавим на диаграмму новый ген gE, который кодирует фермент E. Добавим процесс экспрессии гена gE, причем интенсивность экспрессии будет пропорциональной концентрации вещества А. Добавим процесс деградации фермента E, причем его скорость будет пропорциональна концентрации фермента E. Для добавления Посленового этогоПоявляется нужно элемента указать на диалог, в котором диаграмму пользователь место на диаграмме, мыдолжен должны где выбрать или один выбрать типбудет элемента. размещен из В данном генов, выбранный уже описанных в случае это ген. элемент. базе данных, или создать описание для нового гена. Мы нажимаем “New”, чтобы создать описание для нового гена. Если пользователь останавливает Появляется диалог, где мы должны курсор над названием поля базы ввести описание гена. данных, то появляется подсказка с описанием смысла и формата данного поля. Ген “gE” появился на диаграмме. Теперь создадим реакцию, которая Появляется диалог, в котром мы Указываем генгена gE вgE качестве входа описывает процесс экспресси должны указать реагенты (in) и реакцииE.экспрессии. с образованием(in) фермента продукты (out) реакции. Выбираем “out” и указываем фермент E как продукт реакции. Новая реакция создана. Вводим уравнение, описывающее динамику данной реакции: количество генов остается неизменным, а интенсивность экспресии, как мы предположили, пропорциональна концентрации А с некоторой константой kE. Аналогичным образом вводим реакцию деградации фермента E, где скорость данной реакции пропорциональна концентрации этого фермента с константой kDegr. Теперь укажем начальное количество гена gE (1). Обратите внимание, что BioUML modeler автоматически обновляет список переменных и констант в процессе редактирования диаграммы. Введем значения для новых констант kDegr и kE. И проведем виртуальный эксперимент с новой моделью. BioUML: основные достоинства Интегрированное решение – BioUML полностью обеспечивает процесс визуального построения модели и ее расчета, начиная с поиска информации в базах данных и заканчивая автоматической генерацией выполняемой модели. BioUML: основные достоинства Стандартизация – BioUML определяет стандартные типы биологических данных, их формализованного описания и графического представления. BioUML: основные достоинства Расширяемость – BioUML обеспечивает подключение различных баз данных в виде отдельных модулей. Уже созданы модули для 3 основных баз данных по биологическим путям: GeneNet - база данных по генным сетям KEGG/Ligand - база данных метаболических путей TRANSPATH - база данных по путям передачи сигнала в клетке. BioUML: основные достоинства Открытое решение – весь пакет программ и исходные тексты свободно доступны (GNU LGPL license). Возможности использования BioUML в медицине: Моделирования различных биологических процессов, протекающих в организме человека. Создание фармокинетических моделей. Поиск потенциальных мишеней для создания новых лекарственных препаратов. Поисково-справочная система. Виртуальная лаборатория. Спасибо за внимание!!!
