MedSoft-2014 Многопрофильный скрининг – история вопроса Москва. ЦВК «ЭКСПОЦЕНТР». 25-27 марта 2014 Михаил Эльянов Президент АРМИТ, к.т.н. (499) 200-10-62 info@armit.ru www.armit.ru Фрагменты истории Первые скрининговые системы – Toshiba (Япония, 1967). При этом, никакого словестного поноса о гуманизме, о бесценности человеческой жизни, о неустанной заботе партии и правительства и т.д. Главный аргумент: подготовка квалифицированных сотрудников стоит очень дорого; надо максимально сохранять этот важнейший ресурс Системы компьютерного скрининга в СССР В СССР этим занимаются с 1974 года К концу 80-х годов – не менее 20 реально работающих компьютерных систем ВНИИМП: передача пакета прикладных программ для скрининга в Гос. Фонд алгоритмов и программ (Москва, 1988 г.) «Автоматизированные системы для организации и проведения профилактических медицинских осмотров населения, использующие ЭВМ, разделяются условно на три группы: 1. 2. 3. Автоматизированная система планирования и учета диспансеризации населения административной территории (АСУ диспансеризацией) Автоматизированная система профилактических медицинских осмотров организованных коллективов населения с широким использованием медицинской техники, сопряженной с ЭВМ, обеспечивающая выдачу врачебных заключений (АСПОН) Автоматизированная система комплексных медицинских осмотров населения, использующая результаты стандартных инструментальных исследований и анамнестических опросов и осуществляющая на основе применения ЭВМ выявление профилей заболеваний» ПРИКАЗ Минздрава СССР от 30.05.86 N 770 (ред. от 12.09.97) "О ПОРЯДКЕ ПРОВЕДЕНИЯ ВСЕОБЩЕЙ ДИСПАНСЕРИЗАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ« И его никто не отменял!!! Актуальность задачи Эффективность профилактики социально значимых заболеваний всегда была крайне низка (и в СССР, и сейчас) Многие заболевания выявляются слишком поздно Либо не учитываются совсем Основные принципы Скрининг должен быть многопрофильным. Иначе теряется подавляющая часть собранной информации) По каждому профилю должны выдаваться конкретные заключения Личная заинтересованность главного врача, т.к. надо менять технологию работы всего ЛПУ Руководитель подразделения, ответственный за проведение скрининга, должен подчиняться только главному врачу Политика кнута и пряника. Необходимость преодолеть скептицизм части медперсонала Почему с этой задачей может справиться только компьютерная система поддержки принятия решений (СППР)? Большие контингенты лиц, подлежащих обследованию Подавляющее большинство врачей не готовы задавать десятки «лишних» вопросов пациенту, чей визит не связан с конкретными жалобами, или обращать внимание на «малозначительные» изменения Необходимость автоматического мониторинга лиц из групп риска Необходимость «настройки» скрининга на контингент (подростки, студенты, рабочие промышленных предприятий различных профессий и т.д.) Необходимость оперативного контроля за реальной результативностью скрининга и за работой врачей Маршрут обследования пациента Анамнез Флюорография Стоматолог Участковые терапевты. Специалисты Банк данных. Администратор системы Смотровые кабинеты Функциональные исследования Лабораторные исследования ЭКГ Заведующий отделением Участковые терапевты. Специалисты Направляют пациента на обследование: В целях профилактики, При проведении диспансеризации, При обращении за различными справками. По завершении обследования дают заключение. Сбор анамнеза Регистрация пациентов Анамнестический опрос пациентов в режиме автоинтервьюирования Коррекция ответов Формирование индивидуального маршрута обследования Дальнейшее обследование Флюорография Осмотр стоматологом Смотровые кабинеты (выявление предопухолевых, онкологических и др, заболеваний половых органов, прямой кишки и видимых локализаций кожи, губ, молочных желез ЭКГ с компьютерным анализом Функциональные исследования (антропометрия, АД, пневмотахометрия, острота зрения, ВГД) Заключительный этап Выдача карты доврачебного обследования Предварительное компьютерное заключение Направление на дополнительные исследования Банк данных системы Содержит результаты обследований пациентов за весь период динамического наблюдения Является информационной базой для модулей извлечения и тестирования знаний, оценки качества алгоритмов распознавания Алгоритмы распознавания Основаны на использовании формулы Байеса, информационной меры Кульбака, ТМФ, последовательного анализа Вальда и др. Последовательный перебор гипотез о принадлежности объекта (пациента) к каждому из 20 классов – Ак (нозологических групп) Оценки информативности диагностических признаков, как логарифма отношений правдоподобия наблюдения значения признака х при состоянии Ак Оптимизация пространства диагностических признаков Базируются на гипотезе о независимости признаков Оценка не степени тяжести заболевания, а нашей уверенности в том, что есть достаточные основания обратить внимание врача на возможность заболевания из класса Ак Предварительные компьютерные заключения по типу: Профиль патологии (20 основных профилей: онкология, кардиология, гастроэнтерология, нефрология и др.) Уровень тревоги: от «Изменения не выявлены» (0-й уровень) до «Обратить особое внимание» (4-й уровень) Например: «!!! Обратить внимание кардиолога» Основные результаты: Значительное повышение выявляемости заболеваний - до уровня контрольных обследований: т.е. в 2-5 раз (!!!) Компьютерный контроль за качеством работы врачей: исключение «потерь» диагнозов, контроль полноты использования «настораживающей» информации, контроль своевременности проведения лечебнопрофилактических мероприятий Оптимизация программы обследования и загрузки персонала Объективный анализ уровня и структуры заболеваемости Повышение доходов медперсонала Эффективность компьютерного скрининга Заболевания Обследование группой экспертов Традиционное обследование Система «Скрининг» Одномоментный скрининг Динамический контроль Сердечно-сосудистой системы Пищеварительной системы Бронхолегочной системы 100 56 87 93 100 30 91 94 100 55 93 96 Мочевыделительной системы 100 40 89 96 Профилактика – не обуза, а очень выгодное направление деятельности Год Обследовано Стоимость «обязательных» исследований (чел.) (тыс. руб.) Стоимость назначен-ных исследований Стоимость выполненных исследований Недополученная стоимость (тыс. руб.) (тыс. руб.) (тыс. руб.) 2001 8029 288 1175 890 285 2002 7012 234 1061 762 299 2003 9464 380 1456 1068 388 2004 8679 306 1244 961 283 Итого 33184 1211 4936 3681 1255 Что сгубило АСПОНы? Отсутствие и доровизна вычислительной техники Сложность обслуживания и сопровождения компьютерных систем Необходимость специальных помещений Главное: АСПОНы оказались никому не нужны Производству? Нет! Армии? Нет! ВУЗам? Нет! Никому конкретно качеству НЕ НУЖНО Благодарю за внимание Михаил Эльянов (499) 200-10-62 info@armit.ru