Аннотация рабочей программы дисциплины «Основы эволюционных вычислений» Трудоемкость, часы, отводимые на аудиторные занятия, самостоятельную работу, виды Цели контроля изучения дисциплины 6 ЗЕТ Ауд. 90, СРС 126, Зач, Экз. Место дисциплины в учебном плане Б1.В.ДВ Формируемые компетенции ОПК -3, ПК-23 Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины Знать: фундаментальных основ генетических алгоритмов; - архитектуры алгоритмов поиска, оптимизации или обучения, основанных на формализованных принципах естественного эволюционного процесса; - моделей генетических операторов. Уметь: поставить задачу поиска, оптимизации или обучения с помощью технологий нейронных сетей и генетических алгоритмов в своей профессиональной области. Владеть: навыками использования универсального пакета (например, MATLAB) или специализированного программного обеспечения для решения задач оптимизации с помощью генетических алгоритмов. Содержание дисциплины Основные идеи и механизмы эволюционного моделирования Теоретические основания генетических алгоритмов Основные понятия и базовая схема генетического алгоритма Разнообразие генетических алгоритмов Параллельное выполнение генетических алгоритмов Параметры генетических алгоритмов Решение практических задач Модернизация генетических алгоритмов Символьная модель генетических алгоритмов Преимущества и недостатки генетических алгоритмов Программные реализации Генетические алгоритмы в MATLAB Цель дисциплины «Основы эволюционных вычислений»: знакомство с основными стратегиями, принципами и концепциями нового направления «Эволюционное моделирование», фундаментальными основами генетических алгоритмов, архитектурой генетического поиска и моделями генетических операторов, конкретными примерами решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов.