Кристина Геннадьевна Волконицкая, аспирант кафедры

Кристина Геннадьевна Волконицкая,
аспирант кафедры менеджмента инноваций
НИУ Высшая школа экономики
kvolkonitskaya@gmail.com
Светлана Юрьевна Ляпина,
д.э.н., профессор кафедры менеджмента инноваций
НИУ Высшая школа экономики
Syl2002@mail.ru
Формирование Бизнес-Модели Как Инструмента Анализа Эффективности
Функционирования Технопарков В Региональной Инновационной Системе
Аннотация
Научные, исследовательские, технологические и индустриальные парки являются
базовыми элементами инновационной инфраструктуры. Наличие данных инфраструктурных
объектов в региональных инновационных системах позволяет существенно повысить процент
коммерциализации НИОКР.
Посредством предоставления доступа к специализированным
сервисам и инфраструктуре технопарки позволяют высокотехнологичным компаниям преодолеть
наиболее рискованный этап их жизненного цикла.
Результативность работы российских технопарков в последнее время подвергается
достаточно жесткой критике.
Согласно российским и зарубежным исследованиям 90%
технопарков в России исходя из направлений и форм их деятельности не могут быть отнесены к
инновационной инфраструктуре, по сути функционируя как бизнес-центры. Однако расходы на
создание и содержание технопарков нередко несут бюджеты всех уровней, отражая их затраты на
инновационную деятельность. В итоге, и без этого скромные успехи российской экономики в
научно-технической сфере оказываются еще более удручающими.
Проблемы анализа эффективности деятельности технопарков сопряжены с тем, что в
рамках сложившейся в России практики данные объекты воспринимаются только как
фасилитаторы пассивных участников инновационных процессов. Авторы впервые рассматривают
технопарк как бизнес-структуру, нацеленную на коммерческую эффективность. Главная цель
исследования заключается в разработке инструмента анализа эффективности функционирования
технопарков посредством формирования их бизнес-модели.
В
рамках
анализа
деятельности
технопарка
авторами
применяется
модель
А.
Остервальдера и И. Пинье. Концепция бизнес-моделирования А. Остервальдера и И. Пинье
впервые была опубликована в 2010 г. в рамках руководства для высокотехнологичных компаний
при создании инновационного бизнеса. Согласно авторам концепции, бизнес-модель является
описанием основных принципов создания, развития и успешной работы организации. Бизнесмодель любой компании вне зависимости от ее размера, срока функционирования и сферы
деятельности может быть декомпозирована на 9 блоков: потребительские сегменты, ценностное
предложение, каналы сбыта, отношения с потребителями, потоки поступления доходов, ключевые
ресурсы, ключевые виды деятельности, ключевые партнеры и структура издержек. Поэтапный
анализ
каждого
из
блоков
позволяет
сформировать
концептуальное
описание
предпринимательской деятельности компании. Обобщение бизнес-моделей Остервальдером и
Пинье позволило выделить несколько типов бизнес моделей, используемых старт-апами, в
частности:

длинный хвост – ориентация ценностного предложения на наиболее прибыльных
клиентов. Примерами компаний, использующих данную модель являются LEGO и
издательский дом lulu.com;

многосторонние платформы – бизнес нацеленный на один потребительский сегмент и
одно ценностное предложение, например, Google, Apple, Nintendo;

free как бизнес модель – формирование адресного предложения с высокой ценностью
только для платных клиентов – Skype, Gillette, Red Hat;

открытые бизнес модели – концентрация на разработку и применение НИОКР за счет
третьей стороны. Примерами компаний, использующих данную модель выступают
Procter&Gamble, GlaxoSmithKline, InnoCentive и проч.
Аналогичных механизм декомпозирования деятельности на 9 блоков был применен
авторами для российских технопарков. В рамках исследования на основании анкетирования и
проведения глубинных
интервью
были
проанализированы показатели
деятельности
30
технопарков. С учетом специфики инфраструктурного объекта в составе каждого из блоков были
проанализированы следующие данные:

потребительские сегменты – количество, размер, специализация резидентов и стадия
их жизненного цикла;

каналы сбыта – механизмы привлечения новых резидентов в технопарк;

отношения с потребителями – политика работы с резидентами, в частности наличие
экспертного совета (органа) при принятии резидентов, предоставление льгот,
ограничение срока нахождения резидентов, размер арендной платы и проч. ;

потоки поступления доходов – размер и структура выручки технопарка;

ключевые ресурсы – располагаемая базовая, специализированная и финансовая
инфраструктура в технопарке, площади помещений и земельного участка;

ключевые виды деятельности – набор сервисов и услуг предоставляемых резидентам;

ключевые партнеры –
взаимодействие государственными органами, научными и
образовательными учреждениями, институтами развития и бизнес-сообщества;

структура издержек – размере и структура затрат на содержание технопарка.
Исходя из полученных эмпирических данных были выделены типовые бизнес-модели
функционирования российских технопарков. На основе обобщения данных удалось провести
типизацию российских технопарков по критерию создаваемой ценности для резидентов, что, по
мнению авторов исследования, позволяет дифференцировать характер и уровень поддержки
технопарков как объектов инновационной инфраструктуры.
По результатам исследования был сформирован подход к определению эффективности
функционирования технопарка, критерием которой является генерируемый денежный поток.
Разработанный авторами инструмент анализа эффективности деятельности функционирования
технопарков через построение бизнес-моделей позволяет инфраструктурным объектам привлечь
новых резидентов, улучшить политику работы с действующими арендаторами, оптимизировать
расходы на содержание технопарка, повысить конкурентоспособность объекта за счет ориентации
на более востребованные инфраструктуру и сервисы, повысить эффективности взаимодействия с
партнерами и прочее.
Применение разработанного инструмента может позволить преобразовать многие
технопарки, работающие в настоящее время как бизнес-центры, в объекты инновационной
инфраструктуры,
результатом
функционирования
которых
является
повышение
коммерциализации научно-исследовательских разработок и появление на потребительских рынках
новых компаний.
Ключевые слова: инновационная инфраструктура, региональная инновационная
система, региональное развитие, технопарк, бизнес-модель, оценка эффективности