Тема Сводка и группировка статистических данных

Тема
Сводка и группировка статистических
данных
ПЛАН
1
Понятие о статистической сводке
2
Методологические вопросы статистических группировок, их значение в
экономическом исследовании
3
Задачи статистических группировок, их виды
4
Образование групп и интервалов группировки
5
Статистические ряды распределения
1
Понятие о статистической сводке
Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об
отдельных единицах совокупности характеризует их с различных сторон.
Обобщающую характеристику в целом можно получить, систематизируя и
обобщая полученную информацию, а также из сводки, в процессе которой
осуществляется научная обработка собранного материала.
Таким
единичных
образом,
статистическая
факторов,
позволяющая
сводка
–
перейти
систематизация
к
обобщающим
показателям и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых
явлений и процессов.
Статистические сводки различаются по ряду признаков
По глубине обработки данных сводка может быть простой и
сложной.
Простая,
представляет
общие
итоги,
без
какой-либо
систематизации собранного материала, т. е. размер изучаемого явления.
Сложная–представляет комплекс операций, включающих группировку
единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту
и представление результатов группировки и сводки в виде статистических
таблиц. Сводка
может быть вспомогательной, если содержащаяся
1
информация используется для дальнейших расчетов. Но сводка, т. е. сбор
и итоговое их обобщение, может иметь и самостоятельное значение.
По форме обработки данных статистическая
сводка может быть
централизованной и децентрализованной.
При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в
одной организации, где и подвергаются обработке и анализу. Обычно
используется
для
проведения
единовременных
статистических
обследований.
При
децентрализованной
осуществляется
снизу
сводке
доверху,
обобщение
подвергаясь
на
материала
каждом
этапе
соответствующей обработке. Как правило, при работе со статистической
отчетностью.
По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.
Статистическая сводка предполагает:
1-систематизацию и группировку цифровых данных,
2-подсчет соответствующих итогов
3-представление результатов в виде таблиц, графиков.
2
Методологические вопросы статистических группировок,
их значение в экономическом исследовании
Сводка
не
ограничивается
подведением
итогов.
Чаще
всего
информация на этой стадии систематизируется, образуются отдельные
статистические
совокупности,
т.
е.
осуществляется
статистическая
группировка.
Группировка – это процесс образования однородных групп на
основе расчленения статистической совокупности на части или
объединение
изучаемых
единиц
существенным для них признакам.
2
в
частные
совокупности
по
Располагая
информацией
по
совокупности
можно
осуществить
группировку по одному или нескольким признакам Признаки, по
которым
производится
группировка,
называются
группировочными
признаками или основанием группировки.
Особым
видом
группировок
являются
классификации.
Классификация представляет собой классы и группы, выступает в роли
статистического
стандарта.
Классификация
–
это
узаконенная
группировка.
Пример:
классификация производимой продукции;
классификация по труду, профессиям;
Одно из требований группировки состоит в том, что образуемые
группы должны быть реальными.
Задачи статистических группировок, их виды
3
Принято выделять следующие основные задачи:
-
образование социально-экономических типов явлений;
-
изучение строения и структуры изучаемых явлений.
Для решения этих задач применяют типологические, структурные и
аналитические группировки.
Типологические
группировки
широко
применяются
в
экономических, социальных и других исследованиях. Типологическая
группировка представляет собой распределение единиц наблюдения
качественно неоднородной совокупности по социально-экономическим
типам, классам, однородным группам.
При
этом
очень
важно
правильно
установить
интервал
группировки, на основе которого количественно различаются одни
группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.
Структурная группировка характеризует структуру совокупности по
какому-либо одному признаку. С помощью структурных группировок
3
изучается состав товарооборота по товарным группам, торговая сеть – по
специализации,
работники
торговли
по
профессиям,
возрасту,
образованию и т.д. Структурные группировки, кроме того, позволяют
оценить процесс концентрации.
На практике структурная группировка с комплексным решением задач
встречается довольно часто. Однако нередко применяется другой вид
группировки. Так, для изучения явления, а также связи между отдельными
признаками явления используются аналитические группировки.
С их помощью определяют наличие связи между признаками и её
направление. Связь между признаками называется прямой, если с
ростом
значений
факторного
признака
увеличиваются
значения
результативного признака, обратной Деление на три вида носит условный характер, так как группировка
может
быть
показывать
универсальной,
структуру
т.е.
совокупности
одновременно
и
отражать
выделяя
типы,
закономерности
изменения значений признака в зависимости от другого.
Виды группировок по числу группировочных признаков:
 простая – (один признак)
 сложная-( два и более признаков); (комбинационная, многомерная)
Образование групп по двум и более признакам (2-4), взятым в
определенном сочетании, называется комбинационной группировкой.
Многомерная - любое число признаков свыше четырех.
Виды группировок по упорядоченности исходных данных:
*- первичная, *- вторичная
4
Образование групп и интервалов группировки
Построение статистических группировок предполагает решение ряда
основных задач:
* необходимо выбрать группировочный признак,
4
* затем определить число групп, на которые нужно разбить изучаемую
совокупность,
* зафиксировать границы интервалов группировки.
Все многообразие признаков, на основе которых могут производиться
статистические группировки, можно классифицировать:
По
форме
выражения
группировочные
признаки
могут
быть
*= атрибутивными
*= количественными
При
этом
количественные
признаки
могут
быть
дискретными
(прерывным), т. е. выражаются только целыми числами и непрерывными
(т. е. как целые, так и дробные значения
По характеру колеблимости, группировочный признаки могут быть
альтернативными
Статистике признаки делятся на факторные –
воздействующие на другие признаки, и результативные – испытывающие
на себе влияние других.
Следующим важным шагом после определения группировочного
признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь
встает вопрос о количестве групп и величине интервала, которые
между собой взаимосвязаны.
Число
групп
зависит
от
задач
исследования,
численности
совокупности, степени вариации признака.
В зависимости от степени колеблемости группировочного признака,
характера распределения статистической совокупности устанавливаются
интервалы равные и неравные.
При равенстве интервалов существует формула, предложенная
американским ученым Стерджессом, с помощью которой можно наметить
число групп n при известной численности совокупности N:
n = 1 + 3,322 lg N
n = 1 + 1,44 ln N
n – число групп;
5
N – число единиц совокупности.
После определения числа групп следует определить интервалы
группировки. Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие
в определенных границах.
Зная
размах
колеблемости
значений
изучаемого
признака
и
намеченное число групп, величина равного интервала i определяется по
формуле:
R
n
h
R –
или
h
X max  X min
n
размах вариации;
X max , X min - максимальное и минимальное значение в совокупности.
Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или
убывающие в арифметической или геометрической прогрессии.
Величина интервалов изменяющихся
*
в арифметической прогрессии
hi 1  hi   ;
*
в геометрической прогрессии:
hi 1  hi  q
 - константа – число, которое будет положительным при прогрессивно
возрастающих интервалах и отрицательным при прогрессивно убывающих интервалах;
q - константа – положительное число, которое при прогрессивно возрастающих
интервалах будет больше 1, а при прогрессивно убывающих – меньше 1
5
Статистические ряды распределения
Результаты
сводки
и
группировки
материалов
статистического
наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и
таблиц.
Статистические
ряды
распределения
представляют
собой
упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на
группы по группировочному признаку.
6
Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты
(частости).
Варианта – отдельное значение варьирующего признака. Частоты –
численность отдельных вариант. Частоты, выраженные в долях единиц
или в процентах к итогу, называются частостями.
Наглядное
представление
о
характере
изменения
частот
вариационного ряда дают полигон и гистограмма.
Полигон используется для изображения дискретных вариационных
рядов.
По
оси
абсцисс
откладываются
ранжированные
значения
варьирующего признака, а по оси ординат – частоты.
Гистограмма
применяется
для
изображения
интервального
вариационного ряда. На оси абсцисс откладывают величину интервалов, а
частоты изображают прямоугольниками.
При построении гистограммы распределения вариационного ряда с
неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность
распределения признака. Это делают для того, чтобы устранить
влияние величины интервала и получить возможность сравнивать
частоты.
Плотность распределения – это частота, рассчитанная на единицу
ширины интервала, т. е. сколько единиц в каждой группе приходится на
единицу величины интервала.
Для
графического
изображения
вариационного
ряда
может
использоваться кумулятивная кривая. С ее помощью изображают ряд
накопленных частот. На оси абсцисс откладывают варианты, а по оси
ординат – накопленные частоты.
Если оси поменять местами, то получим огиву, изображающую процесс
концентрации.
7