Место БРИК в экономической и политической структуре мира

Артюшкин В.Ф.
Место БРИК в экономической и политической структуре мира
(возможности применения метода визуализации многомерных структур)
Политический или экономический анализ мировой системы – задача, которая имеет
не только много аспектов, но и требует учета многих показателей (параметров),
характеризующих состояние государств.
Представление мирового сообщества как системы предполагает выстраивание
государств (объектов) в какую-либо структуру. Если под структурой понимать не систему
функциональных отношений, а просто местоположение объектов на шкале параметра, то
можно рассмотреть ее математическую модель в виде геометрической конфигурации
объектов. Если параметров один или два, то такую конфигурацию можно изобразить
соответственно на прямой или на плоскости. Вид конфигурации будет зависеть от
исследуемого аспекта и от состава показателей. К сожалению, наглядность такого
построения сразу же теряется при переходе к большему числу параметров. Каждый
параметр является отдельным измерением, поэтому получается модель, описывающая
распределение государств в некотором многомерном пространстве показателей. Такую
структуру мы уже не можем ни увидеть, ни даже вообразить.
Как же представить
многомерную структуру на плоскости, т.е. в виде, удобном для анализа? Решением
проблемы наглядности может быть, например, построение конфигураций только для двух
параметров, а пары составляются через полный их перебор. Здесь мы рассмотрим
возможности иного подхода - метода визуализации многомерных структур 1 (МВМС),
более
корректно
учитывающего
особенности
исходного
многомерного
взаиморасположения объектов.
Суть метода состоит в построении на плоскости такой конфигурации, в которой
расстояния между объектами аналогичны расстояниям между ними в исходном
многомерном пространстве. Однозначного соответствия в таком сопоставлении достичь
нельзя, однако получающаяся степень приближения вполне достаточна для того, чтобы
получить представление об особенностях многомерных структур.
Способ
построения
аналога
многомерной
структуры
снимает
проблему
размерности пространства. Мы можем рассматривать столько показателей, сколько нам
А.Беляев, Н.Бирюков,Л.Гусев, В.Сергеев Государственная Дума в 1994-1997 гг.. Становление системы
парламентских партий. М., Изд-во МГИМО. 1999./ Sergeyev V., Belyaev A., Biryukov N. et al. Voting in the
Russian Parliament (1990-93): The Spectrum of Political Forces and the Conflict between the Executive fnd the
Legislative // Journal of Behavioral and Social Sciences. – 1995. - №2. – P. 66-108.
1
необходимо. Однако, как это часто бывает, решив одну проблему, мы встречаем другую –
постижение особенностей многомерной структуры через наблюдение ее плоского аналога.
На рисунках 1 и 2 представлены плоские (двумерные) аналоги многомерного
взаиморасположения Большой семерки и БРИК по данным 2000 и 2006 гг. В качестве
наиболее доступного и обширного массива данных брались величины государственных
платежей (взносов) в 11 международных организаций2 , т.е. мы привлекали 11 показателей
(параметров).
Рис. 1 Большая семерка и БРИК по данным 2000 г.
2
ООН; UNHCR; НАТО; AfDB; МАГАТЭ; UNIDO; ADF; ОБСЕ; ЮНИСЕФ; WTO; ЕБРР
Рис. 2 Большая семерка и БРИК по данным 2006 г.
Первое, что можно отметить, это явный кластер в 2000 г., включающий Бразилию,
Индию и Китай. Даже в ситуациях, когда в фактическом наличии группировок
сомневаться не приходится, проведение границ между ними не всегда свободно от
субъективности. В наших случаях выделить кластер оказалось объективно не сложно.
Отметим
также
принципиальную
нелинейность
конфигураций.
Нелинейно
выстроились не только явные кластеры, но и страны внутри кластеров. Причем наиболее
наглядно проявляется нелинейность наличием треугольника США-ЕС-Япония.
Расстояние между Бразилией, Индией и Китаем в 2000 г. гораздо меньше, чем
между остальными странами. Страны ЕС (Германия, Франция, Великобритания, Италия)
тоже хорошо очерчиваются как кластер, но степень их близости значительно меньше.
Значит выделение группы БРИК в отдельный кластер в рамках нашей модели является
обоснованным. Россия, находившаяся от Бразилии, Индии и Китая несколько в стороне в
2000 г., в 2006 г. уже оказалась интегрированной в этот кластер, зато Китай за прошедшие
шесть лет продемонстрировал тенденцию отрыва от него. Китай уходит от кластера, и
движение это хотя и сокращает расстояние от США, но не направлено строго в его
сторону.
Для Германии, Франции, Великобритании, Италии модель показывает увеличение
расстояний между ними. Но как это понимать, - ведь интеграция членов ЕС растет?
Поскольку построения проводились на данных по странам, такой результат может
свидетельствовать
о
присутствии
противоположных
процессов.
Некоторая
разнонаправленность в развитии членов ЕС сочетается с укреплением взаимосвязей
между ними.
При
анализе
местоположения Японии
обнаруживается
скачкообразное
ее
перемещение из верхней части конфигурации 2000 г. в нижнюю часть 2006 г.. Это не
является следствием существенных изменений в значениях показателей. Причина в
специфике МВМС, а именно в особенностях построения плоского аналога правильных
фигур (все грани у которых равны). Такие фигуры многомерного пространства
однозначно на плоскости представить нельзя, возможны равноценные варианты. Они
отличаются расположением некоторых объектов, которые на рисунках выглядят как
скачкообразные перемещения. Поэтому в нашем случае мы можем предположить, что
положение Японии соотносится с положением некоторых стран так, как соотносятся
вершины правильной фигуры.
Упомянутая неоднозначность, с одной стороны, усложняет анализ, но с другой,
является способом обнаружения структур вида правильных многоугольников. В
политологии хорошей метафорой им является понятие многополярности, т.е. в нашем
случае мы получаем указание на то, что Япония одинаково удалена от США и стран ЕС,
т.е. эта тройка размещена по вершинам (полюсам) некоторой правильной многомерной
фигуры.
Причем представляется важным подчеркнуть способность метода обнаруживать
два типа локализации. Первый означает выделение одного или нескольких объектов в
обособленный кластер. Второй говорит еще и о том, что несколько кластеров одинаково
удалены друг от друга.
Введение формального критерия равноудаленности помогает различать простой
кластер и кластер-полюс. Так, если полюсов только два, то все остальные объекты могут в
разной степени тяготеть к тому или другому. Если же объект удален от полюсов также,
как полюса друг от друга, можно говорить о появлении нового полюса, который
обозначает новое направление, отличное от уже существующих ориентациях на старые
полюса.
БРИК демонстрирует первый тип локализации, позволяющий говорить о
появлении нового кластера.
Однако о достижении второго типа локализации, –
дистанцирования в положение полюса, - мы говорить не можем. Более того, судя по
динамике, Китай способен выделиться в отдельный кластер, и возможно, также как
Япония, стать полюсом.
Из
сказанного
следует,
что
в
обсуждении
популярной
сейчас
темы
многополярности необходим учет взгляда на мировую систему как многомерную
структуру. Возрастание количества полюсов должно сопровождаться возрастанием
количества показателей (параметров), иначе квалификация полюсов будет проведена
некорректно.
Весьма выгодным преимуществом МВМС является фактически не количественный,
а качественно-количественный характер результатов. Это смягчение требований
сочетается с целями нашего исследования, т.е. понимания вида структуры
-
геометрического расположения объектов. При этом допускаются даже значительные
погрешности, поскольку они не нарушают характера выявленных конфигураций. Значит,
в свою очередь, можно снизить требования к точности измерения параметров. В качестве
их оценок могут быть использованы даже оценки, полученные в нормированной шкале,
что открывает возможность применения экспертных оценок. А включение большого
количества параметров позволяет получить устойчивость к неполноте данных. Так, в
нашем случае, например, не все страны являются членами всех организаций.
Пытаясь интерпретировать конфигурации, представленные на рисунках, надо не
забывать об интегрированном характере результатов. Ведь плоская структура ― это
одновременный учет многих параметров как политического, так и экономического
характера, а также мирового и регионального уровней. Поэтому в попытках получения
большей предметной направленности могут возникать желания попробовать разделить
данные и посмотреть, как будут выглядеть конфигурации на тематически отобранных
данных. Таких частных задач из общей можно построить достаточно много и МВМС
поможет проведению корректного и эффективного многогранного исследования.