Министерство образования Российской Федерации ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ

Министерство образования Российской Федерации
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ
ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
"Прогнозирование социально-экономического развития"
для студентов специальности
"Математические методы
в экономике" - 061800
Москва - 2002
Министерство образования Российской Федерации
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ
____________________________________________________
Институт информационных систем управления
Кафедра экономической кибернетики
Утверждено
первым проректором ГУУ
проф. Ю.Л. Старостиным
“____”_____________2002 г.
ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
"Прогнозирование социально-экономического развития"
для студентов специальности
"Математические методы
в экономике" - 061800
Москва – 2002
УДК 330.43
6Н1 Программа учебной дисциплины "Прогнозирование социальноэкономического развития"/Сост.: О.М.Писарева; ГУУ. - М., 2002, - 17 с.
Составитель
доцент кафедры экономической кибернетики,
к.э.н. Писарева О.М.
Ответственный редактор
заведующий кафедрой экономической кибернетики,
д.э.н., профессор Дудорин В.И.
Обсуждена
на заседании кафедры экономической кибернетики
Протокол от “___”_____________ 2002г. №__
Обсуждена и одобрена
на заседании методического совета института
Информационных систем управления
Протокол от “___”_____________ 2002. №__
Обсуждена и одобрена
на секции научно-методического совета ГУУ
Протокол от “___”_____________ 2002г. №__
С
Государственный университет управления, 2002
4
ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Реалии нынешнего этапа развития российской государственности
выдвигают в число первоочередных задачу перехода к стабильному,
предсказуемому и эффективному развитию экономики страны, что в
свою очередь не возможно без специальных знаний в области
методологии, методики и технологии составления научно-обоснованных
макро- и микроэкономических прогнозов социально-экономического
развития. Масштаб стоящих перед российским бизнесом проблем, а
также качественный уровень развития современного научнотехнического потенциала требует соответствующей теоретической и
практической подготовки специалистов в области экономикоматематического моделирования. Прогнозная информация, с одной
стороны, необходима как основа планирования деятельности любого
социально-экономического объекта, а с другой стороны - как
предварительная оценка последствий принимаемых решений с целью их
оптимизации. Отсюда ясна важность данной дисциплины для
формирования специалиста в области математических методов и
исследования операций в экономике.
В этой связи цель дисциплины "Прогнозирование социальноэкономического развития" - вооружить студентов специальности
"Математические методы в экономике" - 061800 знаниями общих
закономерностей составления научных прогнозов развития социальноэкономических объектов; познакомить их с максимально широким
инструментарием
выработки
прогнозов
развития
социальноэкономических объектов, а также методиками его использования в
практике прогнозирования; выработать в процессе обучения у студентов
навыки
грамотного
использования
аппарата
математического
моделирования посредством применения передовых информационных
технологий.
Дисциплина
"Прогнозирование
социально-экономического
развития" опирается на материал учебных дисциплин: "Математический
анализ", ”Теория вероятности и математическая статистика”, ”Теория
оптимального управления”, “Прикладная математика”, "Математические
методы исследования операций", "Моделирование и количественный
анализ экономических систем" и других дисциплин. В соответствии с
Государственным
образовательным
стандартом
она
является
дисциплиной специализации по специальности "Математические методы
в экономике" и полностью соответствует по содержанию его
требованиям.
5
Дисциплина
"Прогнозирование
социально-экономического
развития" в соответствии с учебным планом специальности 061800
читается на VIII семестре очной и IX семестре вечерней формы обучения
студентов. Преподавание дисциплины базируется на использовании
лекций, практических и лабораторных занятий. Основная цель
практических и лабораторных занятий - углубленное изучение проблем,
затронутых в лекционном курсе, и отработка навыков в применении
изучаемых методов и процедур прогнозирования с использованием
современного программного обеспечения персональных компьютеров.
За период освоения программы студентами должны быть выполнены 4
лабораторные работы.
Помимо аудиторных занятий, предусматривается значительный
объем самостоятельной работы студентов по изучению теоретических и
практических вопросов, в частности, предполагается закрепление
полученных знаний в ходе выполнения домашних заданий (4 домашние
работы).
Изучение данной дисциплины предполагает постоянное
использование в учебном процессе средств вычислительной техники и
современного программного обеспечения. В качестве базового
информационно-программного
инструментария
предлагается
воспользоваться продуктами Excel, BLP, StatGraphics. В ходе освоения
дисциплины студенты могут ознакомиться и с дополнительными
программными средами, например, Matlab (Statistics Toolbox, GARCH
Toolbox), Mathcad, SPSS, Eviews и др., а также специальными
оптимизационными и модулями математических пакетов Matlab
(Optimization Toolbox), Mathcad, Mathematica и др.
Изучение дисциплины заканчивается написанием и защитой
курсовой работы и сдачей итогового экзамена. При этом тема курсовой
работы, в зависимости от пожелания студента, может выполняться в
типовом варианте, либо формулироваться индивидуально, согласуясь с
руководителем работы. Примерные направления исследований в рамках
индивидуальной курсовой работы представлены ниже.
6
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Часов по темам и видам учебных занятий
для студентов дневного отделения
Количество аудиторных часов
Наименование разделов и тем
ВСЕГО
1
РАЗДЕЛ 1.
Общеметодологические
проблемы
социально-экономического
прогнозирования систем.
Тема 1. Понятийный аппарат дисциплины и
объекты
социально-экономического
прогнозирования.
Тема 2. Классификация прогнозов и методов
прогнозирования.
Тема 3. Организация прогнозных исследований.
РАЗДЕЛ 2. Фактографические
методы
прогнозирования развития систем.
Тема 4. Методы анализа временных рядов и
факторные
статистические
модели
прогнозирования.
Тема 5. Адаптивные
методы
прогнозирования.
Тема 6. Методы
и
модели
макроэкономического прогнозирования.
Тема 7. Статические имитационные модели
прогнозирования.
Тема 8. Теоретико-игровые методы прогнозиования.
РАЗДЕЛ 3. Интуитивно-логические методы
и процедуры прогнозирования.
Тема 9. Экспертные
методы
прогнозирования.
Тема 10. Метод сценарных исследований
Тема 11. Метод анализа иерархий
Тема 12. Комплексные методы прогнозирования.
ИТОГО аудиторных часов:
Количество
часов
самостоятельной
работы студентов
Всего часов на освоение учебного
материала
2
8
в том числе по видам учебных занятий
лекции практические, лабораторные
семинарские
занятия
занятия
3
4
5
6
2
5
3
1
1
2
2
59
20
9
30
28
9
5
14
2
2
13
5
12
2
2
4
2
2
23
10
7
6
14
4
4
6
3
3
3
2
2
2
1
1
1
90
45
36
18
135
2
8
8
36
7
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Часов по темам и видам учебных занятий
для студентов очно-заочного отделения
Количество аудиторных часов
Наименование разделов и тем
ВСЕГО
1
РАЗДЕЛ 1.
Общеметодологические
проблемы
социально-экономического
прогнозирования систем.
Тема 1. Понятийный аппарат дисциплины и
объекты
социально-экономического
прогнозирования.
Тема 2. Классификация прогнозов и методов
прогнозирования.
Тема 3. Организация прогнозных исследований.
РАЗДЕЛ 2. Фактографические
методы
прогнозирования развития систем.
Тема 4. Методы анализа временных рядов и
факторные
статистические
модели
прогнозирования.
Тема 5. Адаптивные
методы
прогнозирования.
Тема 6. Методы
и
модели
макроэкономического прогнозирования.
Тема 7. Статические имитационные модели
прогнозирования.
Тема 8. Теоретико-игровые методы прогнозиования.
РАЗДЕЛ 3. Интуитивно-логические методы
и процедуры прогнозирования.
Тема 9. Экспертные
методы
прогнозирования.
Тема 10. Метод сценарных исследований
Тема 11. Метод анализа иерархий
Тема 12. Комплексные методы прогнозирования.
ИТОГО аудиторных часов:
Количество
часов
самостоятельной
работы студентов
Всего часов на освоение учебного
материала
2
8
в том числе по видам учебных занятий
лекции практические, лабораторные
семинарские
занятия
занятия
3
4
5
6
2
5
3
1
1
2
2
59
20
9
30
28
9
5
14
2
2
13
5
12
2
2
4
2
2
23
10
7
6
14
4
4
6
3
3
3
2
2
2
1
1
1
90
45
36
18
135
2
8
8
36
8
СОДЕРЖАНИЕ ТЕМ ПРОГРАММЫ
РАЗДЕЛ 1. ОБЩЕМЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
РАЗВИТИЯ СИСТЕМ
Тема 1. Понятийный аппарат дисциплины и объекты социальноэкономического прогнозирования.
Понятие "прогноз" в системе понятий науки об управлении.
"Прогноз" и "план". Место прогноза в процессе управления. Понятие
“развитие”.
Объекты социально-экономического прогнозирования и их
особенности. Экономическое развитие как объект прогнозирования.
Особенности
развития
социально-экономических
объектов:
эволюционный и революционный подходы.
Задачи и основные функции социально-экономического
прогнозирования развития систем.
Источники прогнозной информации. Количественные и
качественные аспекты оценки исходных данных.
Шкалы измерений и методы измерений объектов социальноэкономического прогнозирования.
Общие параметры социально-экономических прогнозов.
Процедура составления прогноза.
Характеристики качества прогноза, методы его оценки.
Тема 2. Классификация прогнозов и методов прогнозирования.
Типология прогнозов. Классификация социально-экономических
прогнозов по целям и периоду упреждения. Нормативные и поисковые
прогнозы. Прогнозы на основе фактографической и экспертной
информации.
Базовые методы прогнозирования развития и их классификация.
Комбинированные методы составления прогнозов. Понятие об
адаптивном прогнозировании.
Тема 3. Организация прогнозных исследований.
Принципы построения прогнозирующих систем.
Социально-экономическое
прогнозирование
в
системе
государственного индикативного планирования экономики. Система
показателей социально-экономического развития страны.
Прогнозирование в системе бизнес - управления. Соотношение
прогнозирования с целями, методами и функциями управления.
Прогнозирование как отрасль коммерческой деятельности.
9
РАЗДЕЛ 2. ФАКТОГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
РАЗВИТИЯ СИСТЕМ
Тема 4. Методы анализа временных рядов и факторные
статистические модели прогнозирования.
Сущность и условия применения методов прогнозирования на
основе экономико-статистических методов и моделей.
Методы выявления тенденций во временных рядах. Проверка
статистических гипотез. Сглаживание.
Авторегрессионные модели. Лаговые модели.
Линейные (регрессионные) модели. Методы оценки параметров
линейной регрессии. Оценка точности прогноза на основе регрессионной
модели. Оценка тесноты связи между переменными в регрессионной
модели. Дисперсионный анализ регрессионной модели. Оценка
параметров наиболее употребительных нелинейных трендов и
факторных статистических моделей.
Выделение сезонных и циклических составляющих временного
ряда. Методы выявления сезонных составляющих.
Уточнение спецификации статистической модели.
Прогнозирование на основе эконометрических моделей. Оценка
параметров эконометрической модели при помощи двухшагового метода
наименьших квадратов.
Тема 5. Адаптивные методы прогнозирования.
Цели адаптивного моделирования. Виды механизмов адаптации систем.
Показатели качества адаптации. Трекинг – сигналы.
Методы и модели адаптации.
Моделирование
на
нейронных
сетях.
Основные
понятия
нейрокомпьютерной техники вычислений. Виды функций активации.
Топология сетей. Обучение сети. Использование сетей в
прогнозировании.
Тема 6. Методы и модели макроэкономического прогнозирования.
Задачи и объекты макроэкономического прогнозирования.
Показатели экономического роста, деловой активности, инфляции и
безработицы.
Среднесрочное
прогнозирование
на
основе
предельно
агрегированных моделей экономического роста. Виды типовых кривых
экономического роста. Построение моделей экономического роста.
Восстановление лага капитальных вложений.
Поисковое и нормативное прогнозирование.
Прогнозирование на основе межотраслевых моделей. Методы
оценки прогнозных значений коэффициентов прямых затрат.
Среднесрочное прогнозирование на основе эконометрических
моделей.
10
Краткосрочное прогнозирование на основе экономических
барометров и индексов.
Проблемы долгосрочного макроэкономического прогнозирования.
Тема 7. Статические имитационные модели прогнозирования.
Признаки ситуаций, требующих применения статических
имитационных
моделей
прогнозирования.
Целенаправленность
поведения социально-экономического объекта и оптимизационный
характер статической имитационной модели.
Методика построения и использования оптимизационной
имитационной модели. Частные и результирующий критерии
оптимальности.
Структура и элементы статической имитационной модели
планирования на промышленном предприятии.
Задача восстановления критерия оптимальности социальноэкономического объекта по принятым решениям.
Прогнозирование
поведения
объекта
с
использованием
статической имитационной модели.
Прогнозирование отклика объекта на изменение экзогенных
факторов. Постоптимизационный анализ.
Тема 8. Теоретико-игровые модели прогнозирования.
Признаки ситуаций, требующих применения теоретико-игровых
моделей прогнозирования. Понятие "конфликт" и необходимость
прогнозирования исходов конфликтов.
Основы теории бескоалиционных игр. Ситуации равновесия как
прогноз исхода бескоалиционной игры. Теорема Нэша.
Основы теории кооперативных игр. Характеристическая функция
игры. Дележи. Побочные платежи.
Ситуации равновесия как прогноз исхода кооперативной игры.
Концепции равновесия в кооперативных играх: доминирование
дележей, С-ядро, Н-М решение, вектор Шепли.
РАЗДЕЛ 3. ИНТУИТИВНО-ЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И
ПРОЦЕДУРЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Тема 9. Экспертные методы прогнозирования.
Признаки ситуаций, требующих применения экспертных методов
прогнозирования социально-экономического развития. Основные
понятия экспертного оценивания. Основы методики экспертного
прогнозирования.
Индивидуальная и групповая экспертиза.
Варианты
включения
экспертных
оценок
в
методы
прогнозирования. Виды экспертных оценок (непосредственная оценка,
выбор единственной альтернативы, парные сравнения, ранжирование).
11
Количественные методы, используемые при организации экспертизы.
Методы и модели оценка компетентности экспертов.
Задачи и методы оценки согласованности мнений экспертов.
Методы обработки экспертной информации. Регрессия на
порядковых переменных.
Тема 10. Метод сценарных исследований.
Сценарный метод прогнозирования. Цели построения сценариев.
Система и фазы разработки сценария. Разработка состава моделей
сценарного пространства. Роль формальных методов в построении
сценария.
Тема 11. Метод анализа иерархий.
Система синтеза приоритетов развития систем. Методика анализа
«стоимость – эффективность». Методы распределения ресурсов.
Тема 12. Комплексные методы прогнозирования.
Общая характеристика комплексных методов прогнозирования
путей развития социально-экономической системы.
Метод прогнозного графа и метод ПАТТЕРН.
12
ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ
ТЕКУЩЕГО И ПРОМЕЖУТОЧНОГО КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ
СТУДЕНТОВ
Перечень лабораторных работ
Лабораторная работа N1. Анализ временных рядов и прогноз их
развития (тема 4).
Лабораторная работа N2. Идентификация сезонной составляющей
временного ряда (тема 4).
Лабораторная работа N3. Прогнозирование коэффициентов
матрицы прямых затрат (тема 6).
Лабораторная работа N5. Прогнозирование состояния социальноэкономического объекта на основе восстановления весовых критериев
оптимальности (тема 7).
Перечень домашних заданий
Домашнее задание N1. Прогнозирование с использованием
авторегрессионных моделей (тема 4).
Домашнее задание N2. Прогнозирование с использованием
эконометрических моделей (тема 4,6).
Домашнее задание N3. Прогнозирование отклика хозяйственного
объекта на изменение экзогенных факторов (тема 7).
Домашнее задание N4. Методика формирования согласованных
групп экспертов (тема 9).
ТЕМАТИКА КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Прогнозирование социально-экономического развития экономики
страны.
ПРИМЕРНАЯ ТЕМАТИКА НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИХ
РАБОТ СТУДЕНТОВ
( в рамках выполнения индивидуальной курсовой работы )
1. Использование теории сплайнов в экономико-статистических
прогнозах и исследованиях.
2. Построение экономико-статистических прогнозов на основе
коротких временных рядов.
3. Основные задачи и методы прогнозирования поведения
индивидуальных потребителей.
13
4. Анализ существующих методик построения экономических
индексов.
5. Анализ существующих методик построения экономических
барометров.
6. Проблема оценки доверительного интервала прогноза на основе
эконометрической модели.
7. Основные задачи и методы построения социологических
прогнозов.
8. Основные задачи и методы построения политических прогнозов.
9. Теоретико-игровые методы в дескриптивном прогнозировании.
10.Прогноз основных показателей конъюнктуры фондового рынка:
а) краткосрочных;
б) среднесрочных.
11.Моделирование
и
использование
в
прогнозировании
макроэкономических инвестиционных функций.
12.Моделирование
и
использование
в
прогнозировании
корпоративных инвестиционных функций.
13.Построение структурных экономических прогнозов.
14.Вопрос соотношения между длиной (объемом) выборки и
количеством экзогенных переменных при построении факторной
модели.
15.Использование
метода
анализа
иерархий
в
практике
прогнозирования регионального развития.
16.Сравнительный анализ использования методов прогнозирования
основных направлений и темпов развития НТП.
17.Особенности представления исходной информации с целью
построения достоверного социально-экономического прогноза.
18.Методики определения границ устойчивости социальноэкономического прогноза.
19.Разработка алгоритма адаптации прогноза на дескриптивной
модели объекта микроэкономики.
20.Проведение сценарных расчетов на имитационной модели объекта
микроэкономики.
21.Сравнительный анализ критериев определения качества
прогнозных исследований в рамках выбранной предметной
области.
22.Прогноз краткосрочного развития рынка выбранного финансового
инструмента.
14
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Обязательная
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы
эконометрики. . - М.: ЮНИТИ, 1998.
2. Бестужев-Лада И.В. Прогнозирование обоснованных социальных
нововведений. - М.: Наука, 1993.
3. Блинов О.Е. Статические имитационные модели прогнозирования
/ГАУ. - М., 1991.
4. Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. - М.:
Наука, 1985.
5. Дудорин В.И. м др. Методы социально-экономического
прогнозирования (общие методы прогнозирования) /ГАУ. - М.,
1991.
6. Дудорин В.И. и др. Методы социально-экономического
прогнозирования (специальные методы прогнозирования) /ГАУ.М., 1992.
7. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и
математическая статистика. - М.: Инфра-М, 1997.
8. Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики. - М.:
ЗАО "Финстатинформ", 1999.
9. Писарева О.М. Методические указания к выполнению
лабораторной работы "Планирование коэффициентов матрицы
прямых
затрат"
по
дисциплине
"Методы
социальноэкономического прогнозирования" /ГАУ. - М., 1991.
10.Писарева О.М. Методические указания к выполнению
лабораторных работ по дисциплине "Прогнозирование социальноэкономического развития"/ГАУ. - М., 1997.
11.Рабочая книга по прогнозированию /Отв. ред. И.В.Бестужев-Лада.
- М.: Мысль, 1982.
12.Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование: организация
систем. «Радио и связь», 1991.
13.Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред.
А.Г.Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 1990.
Дополнительная
1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: исследование
зависимостей. - М.: Финансы и статистика, 1985.
2. Баркалов Н.Б. Производственные функции в моделях
экономического роста.-М.: Изд-во МГУ, 1981
3. Браун М. Теория и измерение технического прогресса.М.:Статистика, 1971.
15
4. Бэстенс Д.-Э., Ван Дер Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и
финансовые рынки. – М.:ТВП, 1997
5. Винн Р., Холден К. Введение в прикладной эконометрический
анализ. - М.: Финансы и статистика, 1981.
6. Капитоненко В.В., Писарева О.М. Модели рыночной экономики
и равновесия:Учебное пособие/ ГАУ. М., 1995
7. Касти Дж. Большие системы: сложность, связность,
катастрофы. - М.: Мир, 1981.
8. Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая
статистика. - М.: Высшая школа, 1991.
9. Кононов Д.А и др. Формирование сценарных пространств и
анализ динамики поведения социально-экономических систем.
– М.: ИПУ, 1999.
10.Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и
анализа. - М.: Радио и связь, 1982.
11.Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. – М.:
Патент, 1997.
12.Мартино Д.Х. Технологическое прогнозирование. - М.:
Прогресс, 1977.
13.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика.
Начальный курс. –М.: Дело, 2000.
14.Райцин В.Я. Модели планирования уровня жизни. - М.:
Экономика, 1987.
15.Статистика населения с основами демографии /Кильдишев Г.С.
и др. - М.: Финансы и статистика, 1990.
16.Статистический словарь /Гл. ред. М.А.Королев. - 2-е изд.,
перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1989.
17.Теория прогнозирования и принятия решений / Под ред.
С.А.Саркисяна. - М.: Высшая школа, 1977. Тихомиров Н.П. И
др. Принципы организации этапов прогнозирования и оценки
научно-технического уровня при управлении созданием
больших
технических
систем.
.-М.:
Изд-во
РЭА
им.Г.В.Плеханова, 1995.
18.Черныш Е.А. Прогнозиование и планирование в условиях
рынка. . - М.: ПРИОР, 1999.
19.Экспертные оценки в социологических исследованиях / Под
ред. С.Б.Крымского. - Киев, Наукова думка, 1990.
20.Эйген М. Шустер П. Гиперцикл: принципы самоорганизации
макромалекул. - М.: Мир, 1982.
16
1. Краткий терминологический словарь1
Прогностика – научная дисциплина о закономерностях разработки
прогнозов.
Прогноз – научно обоснованное суждение о возможных состояниях
объектов в будущем и/или об альтернативных путях и сроках их
осуществления.
Прогнозирование – процесс разработки прогнозов.
Прием прогнозирования – одна или несколько математических или
логических операций, направленных на получение конкретного
результата в процессе разработки прогнозов.
Метод
прогнозирования
–
способ
исследования
объекта
прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.
Методика прогнозирования – совокупность специальных правил и
приемов разработки конкретных прогнозов.
Прогнозирующая система – система методов прогнозирования и средств
их реализации, функционирующая в соответствии с основными
принципами прогнозирования.
Прогнозный фон – совокупность внешних по отношению к объекту
прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогноза.
Научное предвидение – опережающее отображение действительности,
основанное на познании законов природы, общества и мышления.
Поисковый прогноз – прогноз, содержанием которого является
определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем.
Нормативный прогноз – прогноз, содержанием которого является
определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта
прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели.
Задание на прогноз – документ, определяющий цели и задачи прогноза и
регламентирующий порядок его разработки.
Этап прогнозирования – часть процесса разработки прогноза,
характеризующаяся своими задачами, методами и результатами.
Прогнозная модель – модель объекта прогнозирования, исследование
которой позволяет получить информацию о возможных состояниях
объекта в будущем и/или путях и сроках их осуществления.
Прогнозный эксперимент- исследование на прогнозных моделях путем
варьирования характеристик объекта прогнозирования, входящих в
Словарь составлен в соответствии с рекомендациями Комитета научно-технической терминологии
АН СССР. Прогностика. Терминология, вып.92. М., «Наука», 1978.
1
17
модель, с целью выявления возможных допустимых и/или недопустимых
прогнозных вариантов и альтернатив развития объекта прогнозирования.
Прогнозный вариант – один из прогнозов, составляющих группу
возможных прогнозов.
Прогнозная альтернатива - один из прогнозов, составляющих полную
группу возможных взаимоисключающих прогнозов.
Верификация прогноза – оценка обоснованности, достоверности и
точности прогноза.
Корректировка прогноза – уточнение прогноза на основании результатов
его верификации и /или на основании дополнительных материалов и
исследований.
Характеристика объекта прогнозирования – качественное или
количественное
отражение
какого-либо
свойства
объекта
прогнозирования.
Прогнозный фактор – обобщенная ненаблюдаемая характеристика
развития многомерного стохастического объекта прогнозирования,
количественно выражаемая, как правило, собственным вектором
ковариационной матрицы переменных объекта прогнозирования.
Прогнозная тенденция – обобщенная качественная характеристика
направления развития объекта прогнозирования.
Полнота
исходной
информации
–
степень
обеспеченности
прогнозирования достоверной исходной информацией.
Фактографический метод прогнозирования – метод, базирующийся на
использовании источников фактографической информации.
Источник фактографической информации – источник информации об
объекте прогнозирования, имеющий своим содержанием фактические
данные, необходимые для достижения цели прогноза.
Экспертный метод прогнозирования - метод, базирующийся на
экспертной информации.
Источник экспертной информации - источник информации об объекте
прогнозирования, имеющий своим содержанием экспертные оценки,
необходимые для достижения цели прогноза.
Экспертная оценка – суждение эксперта или экспертной группы
относительно поставленной задачи прогноза.
Информационный массив – совокупность данных об объекте
прогнозирования, приведенных в систему в соответствии с целью
прогноза и методами прогнозирования.
Полнота
исходной
информации
–
степень
обеспеченности
прогнозирования достоверной исходной информацией.
3
Учебная программа дисциплины
"Прогнозирование социально-экономического развития"
Ольга Михайловна Писарева
Редактор
Технический редактор
Тематический план 2002г.
____________________________________________________
Лицензия № 020715 от 2.02.93
Подп.в печать . .02 Формат 60х90/16 Объем п.л.
Уч.-изд.л.
Изд.№ /02
Тираж 100 экз.
Заказ №
Цена
руб.
____________________________________________________
Государственный университет управления
109542, Москва, Рязанский проспект, 99.
Издательский центр ГУУ