Методология социальной и экономической статистики

Вопросы к государственному экзамену по направлению «Статистика»
программе «Финансовый мониторинг»2012
1 Методология социальной и экономической статистики
1. Система показателей для оценки эффективности деятельности органов
исполнительной власти субъектов Российской Федерации и органов местного
самоуправления. Их связь с субсидированием региона.
2. Методика построения комплексной оценки (рейтинга) деятельности органов
исполнительной власти субъектов Российской Федерации.
3. Проблемы информационного обеспечения местного самоуправления.
Система показателей, необходимых для деятельности органов местного
самоуправления, и ее информационное обеспечение.
4. Проблемы межведомственных взаимодействий. Цели создания, принципы
функционирования и структура единой межведомственной информационностатистической системы.
5. Проблемы
статистической
оценки
и
анализа
инвестиционной
привлекательности региона.
6. Цели, задачи, ресурсы и проблемы проведения экономических переписей.
7. Субъекты малого и среднего предпринимательства (СМСП), меры их
государственной поддержки, критерии отнесения хозяйствующих субъектов к
разным типам СМСП.
8. Организация статистического наблюдения за предприятиями различных
типов. Международный опыт статистического изучения малого и среднего
предпринимательства. Международные обследования.
9. Значение статистики науки и инноваций в информационном обществе.
Виды инновационной деятельности. Источники статистической информации о
науке и инновациях.
10. Система показателей, характеризующих ресурсы и результаты научной
деятельности.
11. Патентная статистика. Понятие об изобретениях и патентах. Показатели
патентования. Экспорт и импорт технологий. Отражение в СНС.
12. Статистическая
оценка
технологической
структуры
экономики.
Классификация видов экономической деятельности по уровню наукоемкости
производства.
13. Понятие инновационного цикла. Классификация инноваций. Система
статистических показателей, характеризующих инновационную деятельность.
14. Методика анализа финансового состояния организации.
15. Задачи статистического изучения уровня жизни населения. Основные
источники данных. Расхождение статистических оценок уровня жизни и их
причины.
16. Подходы к изучению уровня жизни и к измерению теневых доходов
населения. Особенности статистического анализа уровня жизни на
федеральном уровне и на уровне субъекта РФ.
17. Современные подходы к измерению бедности. Методы социальной
защиты населения, их отражение в статистике, оценка их эффективности.
18. Международные программы борьбы с бедностью. Сравнительные
исследования в области изучения бедности и нищеты населения.
19. Измерение социальной дифференциации. Динамика социальной
структуры населения. Вертикальная и горизонтальная мобильность. Гендерные
особенности социальной мобильности.
20. Роль внешней и внутренней миграции в формировании социальной
структуры, возможности статистического отражения этого процесса.
21. Особенности социальной структуры городского и сельского населения в
странах с переходной экономикой.
22. Индикаторы здоровья населения и источники данных. Социальная
дифференциация и неравенство в здоровье.
23. Структура заболеваемости и ее особенности по территории и возрастнополовым группам населения. Индикаторы здорового образа жизни.
24. Зависимость здоровья населения от социально-экономических факторов
по регионам РФ. Принципы организации мониторинга здоровья населения на
уровне субъекта Российской Федерации.
2 Современные проблемы многомерных статистических методов
25. Многомерная генеральная и выборочные совокупности. Статистические
оценки многомерной генеральной совокупности.
26. Классификация при наличии обучающих выборок: дискриминантный
анализ. Оценка качества дискриминантной функции и информативности
отдельных признаков.
27. Классификация без обучения: кластерный анализ. Параметрический и
непараметрический случай классификации без обучения. Расщепление смесей
вероятностных распределений.
28. Основные типы задач кластер-анализа и основные типы кластерпроцедур. Иерархические процедуры. Последовательные кластер-процедуры.
29. Снижение размерности исследуемых многомерных признаков: метод
главных компонент. Методы нахождения главных компонент. Основные типы
задач, решаемых методом главных компонент.
30. Подтверждение значимости признаков в методе главных компонент
путем расчёта коэффициента информативности. Интерпретация результатов
компонентного анализа.
31. Факторный анализ. Модель ортогональных факторов. Определение
факторных нагрузок методом главных факторов. Вращение пространства
общих факторов. Статистическая оценка надежности решений методом
факторного анализа.
32. Задачи
многомерного
шкалирования.
Отличие
метрического
шкалирования от неметрического. Построение матрицы различий объектов.
Алгоритм решения задачи неметрического шкaлирования.
2
3 Эконометрическое моделирование социально-экономического развития
33. Процедуры формирования исходной и производной базы данных
эконометрического моделирования.
34. Особенности
эконометрического
моделирования
с
бинарными
переменными.
35. Построение оптимальной системы рекурсивных уравнений.
36. Особенности построения моделей связи временных рядов с трендовой и с
сезонной компонентой.
37. Проблемы выбора оптимальной эконометрической модели тренда.
38. Процедуры поиска оптимальной системы рекурсивных и структурных
уравнений в задачах эконометрического моделирования.
4 Статистические методы межстрановых сравнений
39. Основные принципы официальной статистической деятельности в
современном мире. Цели и задачи статистической деятельности ООН и ее
специализированных учреждений (МВФ, МБРР, МОТ, ВОЗ и др.), ЕС, ОЭСР.
Решение вопроса о степени централизации статистической системы в практике
различных государств.
40. Методология сравнений ВВП и его компонентов на основе паритетов
покупательной способности валют: цели и методы сопоставлений, достоинства
и недостатки паритетов покупательной способности как инструмента
международных сопоставлений.
41. Основные принципы составления и правила регистрации основных типов
операций в платежном балансе.
42. Номинальный и реальный эффективные валютные курсы: методология
расчета, интерпретация, использование в экономическом анализе
43. Баланс международных инвестиций: структура, отличия от платежного
баланса.
5 Эконометрическое моделирование временных рядов
44. Модели тенденции временного ряда и их классификация. Оценка
адекватности модели тенденции.
45. Моделирование сезонных и циклических колебаний в рыночной
экономике.
46. Специфика статистического изучения взаимосвязи двух и более
временных рядов. Обобщенный метод наименьших квадратов при построении
модели регрессии.
47. Модели с лаговыми переменными: виды, способы оценки параметров,
интерпретация.
48. Модель с распределенными лагами. Интерпретация параметров и их
статистическая оценка.
3
49. Модели авторегрессии. Метод инструментальных переменных в оценке
параметров модели авторегрессии. Авторегрессионные процессы. ARMА- и
ARIMA-модели.
6 Методологические и организационные основы выборочных наблюдений
50. Причины и условия применения выборочного метода в социальноэкономической статистике. Содержание основных этапов работ при подготовке
и проведении выборочного обследования.
51. Проектирование выборочного обследования: организационные и
методические вопросы, определение вида выборки и расчет ее объема.
Составление сметы выборочного обследования.
52. Обработка и представление материалов выборочного обследования,
методы оценки ошибок репрезентативности и порядок определения параметров
генеральной совокупности.
7 Мониторинг рынка страхования
53. Система показателей страховой деятельности.
54. Алгоритм расчета тарифа по страхованию жизни.
55. Резервы по страхованию жизни. Стоимость полиса
56. Методика расчета тарифа по рисковым видам страхования.
57. Виды и предназначение страховых резервов по рисковым видам
страхования.
8 Статистика операций с капиталом
58. Система показателей и основные направления статистического изучения
инвестиций, и их влияния на показатели организаций и экономики.
59. Статистическое изучение рынка недвижимости.
9 Статистическая оценка финансового риска
60.
61.
62.
63.
64.
65.
Принятие решений в ситуации неопределенности.
Оценка финансовых инструментов с фиксированной доходностью.
Дюрация облигации.
Теория портфеля Марковица.
Теория CAPM. Линии CML,SML.
Оценка инвестиционных проектов.
10 Статистика рынка банковских продуктов
66. Макроэкономические показатели результатов деятельности кредитных
организаций в составе услуг финансового посредничества
67. Система показателей развития региональной банковской системы.
4
68. Основные показатели статистики кредита
69. Статистический анализ склонности населения к сбережениям
70. Основные источники формирования ресурсной базы банков
71. Система показателей, характеризующих процентные и непроцентные
доходы и расходы банков
72. Статистический анализ процентных ставок
73. Анализ факторов, определяющих изменение прибыли и рентабельности
коммерческих банков
11 Экономико-математические методы исследования финансовых рынков
74. Общая постановка задачи теории дискретной оптимальной остановки.
75. Схема решения задачи теории дискретной оптимальной остановки.
Принцип индукции назад.
76. Основные шкалы измерения и их группы допустимых преобразований.
77. Понятие «адекватного» высказывания в теории измерений.
78. Энтропия дискретного вероятностного распределения и ее свойства.
79. Принцип максимума неопределенности.
80. Критерий оптимального темпа роста стоимости портфеля (критерий
Келли) и его свойства.
12 Мониторинг выполнения федеральных комплексных целевых программ
81. Федеральные комплексные целевые проекты как организационноэкономическая форма государственного регулирования: цели, механизмы,
статистические индикаторы.
82. Организация и методы статистического наблюдения за подготовкой,
этапами реализации и результатами приоритетных национальных проектов.
83. Документы, регламентирующие мониторинг приоритетных целевых
программ.
84. Приоритетные национальные программы: «Здоровье», «Образование»,
«Доступное и комфортное жилье – гражданам России», «Развитие
агропромышленного комплекса», «Газификация регионов». Содержание одного
из них.
5