Количественная оценка показателя управляемости компании

УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии
В.И. ПОТАПОВ
Государственный университет – Высшая школа экономики, Москва
КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЯ
УПРАВЛЯЕМОСТИ КОМПАНИИ
В докладе рассматривается метод оценки степени управляемости компании,
который позволяет рассчитать коэффициент управляемости еще до получения
фактических результатов деятельности. Предлагаемый метод основывается на
принципах экономической кибернетики и оперирует данными, получаемыми
обычно в ходе предпроектного обследования перед внедрением информационных
систем.
Задача
исследования
состоит
в
разработке
методологии
количественной оценки коэффициента управляемости компании. Под
управляемостью
понимается
степень
соответствия
результатов
деятельности компании тем управленческим решениям, которые
принимаются руководством.
Существующая методика оценки уровня управляемости предприятия
предлагает расчет коэффициента управляемости как значения, обратного
величине отклонения фактических результатов деятельности от
планируемых. Данная методика имеет существенные недостатки:
 ее применение возможно только после внедрения информационной
системы;
 результат данной методики не устойчив по отношению к
случайным факторам.
В предлагаемом методе используется моделирование деятельности
предприятия как взаимодействия управляемой и управляющей подсистем.
Управляемая подсистема в каждый момент времени находится в
определенном состоянии. Обозначим полную информационную модель
состояния управляемой системы как Т-модель. Данная модель по
определению является точной. Совокупность данных, которыми
располагает управляющая подсистема, есть приближенная до некоторой
степени модель состояния управляемой системы. Обозначим ее как Пмодель. Отличие Т-модели от П-модели является причиной расхождения
целей и результатов управляющего воздействия. Использование
информационной системы уменьшает различия между этими моделями и
снижает время на принятие решений.
Предлагается следующий метод оценки коэффициента управляемости
компании. Максимальный коэффициент управляемости – это такой
ISBN 978-5-7262-0883-1. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2008. Том 10
188
УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии
показатель, при котором любое управляющее воздействие в точности
достигает своей цели. Коэффициент управляемости имеет обратную
зависимость от следующих величин:
1. Показателя различия Т- и П-моделей. Он пропорционален:
 мере, характеризующей среднюю величину вероятности
появления в П-модели ошибочной информации с учетом величины
вреда, возникающего от ошибки;
 средней мере объема данных, которые не учитываются в бизнеспроцессах П-модели, с учетом цены этих данных и вероятности их
влияния на бизнес-процесс;
 средней мере различий схем бизнес-процессов в Т- и П-моделях.
2. Среднего времени принятия решения об управляющем воздействии
для всех бизнес-процессов.
3. Степени разобщенности информации внутри П-модели.
Формула расчета коэффициента управляемости может быть получена
после определения способа вычисления каждой из перечисленных
величин и их влияния на коэффициент управляемости. Вид данной
формулы должен быть гомеоморфным по отношению к любым
компаниям, так как в ней используются только обобщенные
характеристики, а все различия между компаниями остаются на уровне
расчета входящих в формулу величин.
Расчет коэффициента управляемости в соответствии с предложенным
методом может быть произведен на этапе проектирования архитектуры
информационной системы, что позволит максимизировать его при
внедрении информационной системы.
Выводы: в работе предложен новый метод количественной оценки
показателя управляемости, который отличается от уже существующих
возможностью использования результатов при выборе, разработке и
внедрении информационных систем.
Список литературы
1. Егоров К.В. Основы теории автоматического регулирования. Учебное пособие для
вузов, изд. 2-е, переработан. и доп. – М.: Энергия, 1967.
2. Норберт Винер Кибернетика или управление и связь в животном и машине, изд. 2-е.
– М.: Советское радио, 1968.
3. Шиян А.А. Экономическая кибернетика: введение в моделирование социальных и
экономических систем. – М. 2002.
ISBN 978-5-7262-0883-1. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2008. Том 10
189