УМК ИТ

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации
«СОГЛАСОВАНО»
«УТВЕРЖДАЮ»
Зав. кафедрой
Вязьмин А.М.
Декан факультета
Т.Г. Светличная
«01»сентября 2014 г.
Рассмотрено на заседании кафедры
Протокол № 1
«16» сентября 2014 г.
РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА
По дисциплине Организация и проведение исследований в сестринском деле
По направлению подготовки 060500 Сестринское дело
Курс 3
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) – экзамен
Кафедра: Общественного здоровья, здравоохранения и социальной работы.
Трудоемкость дисциплины 216 (час.) / 6 (зач.ед.)
Архангельск, 2014
1. Цель и задачи освоения дисциплины
Рабочая программа дисциплины составлена в соответствии с
федеральным государственным образовательным стандартом высшего
профессионального образования по направлению подготовки 060500
Сестринское дело.
Цель освоения дисциплины.
Цель курса: обеспечить базисную теоретическую и практическую
подготовку
по
медицинской
статистике
и
медицинским
исследованиям в сестринском деле позволяющим проводить
описание, анализ и представление статистических данных, имеющих
отношение к здоровью и факторам окружающей среды.
Задачи освоения дисциплины:
- освоить методологию научных исследований;
умение создавать, редактировать, распечатывать документы,
создавать и записывать базы данных;
решать профессиональные задачи с использованием
методов
научного исследования;
ведение медицинской документации;
самостоятельная
работа
с
информацией
(учебной,
научной,
нормативной справочной литературой и другими источниками);
вести учетно-отчетную медицинскую документацию;
решать
с
использованием
математических
методов
профессиональные задачи;
освоить описание данных, характеризующих здоровье и среду
обитания;
освоить анализ данных, характеризующих здоровье и среду обитания;
сформировать навыки чтения и критической оценки статистических
данных в публикациях по общественному здравоохранению,
профилактическим и клиническим дисциплинам.
2.Место дисциплины в структуре ООП
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по
направлению подготовки 0601500 Сестринское дело.
Дисциплина
относится
к
С.2
ООП
«Математический,
естественнонаучный и медико-биологический цикл». Освоение данной
дисциплины, как предшествующее необходимо для следующих дисциплин:
эпидемиология, социально-гигиенический мониторинг, общественное
здоровье и здравоохранение.
2
3. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины:
Коды формируемых Компетенции
компетенций
ОК-№
Общекультурные компетенции
ОК-1
Владеть культурой мышления, способен к обобщению,
анализу, восприятию информации, постановке цели и
выбору путей ее достижения
ОК-2
Уметь логически верно, аргументировано и ясно
строить устную и письменную речь
ОК-6
Стремиться к саморазвитию, повышению квалификации
и мастерства
ОК-9
Использовать основные положения и методы
социальных, гуманитарных и экономических наук при
решении социальных и профессиональных задач,
способностью
анализировать
социально-значимые
проблемы и процессы
ОК-12
Владение основными методами, способами и
средствами получения и хранения, переработки
информации, наличием навыков работы с компьютером
как средством управления информации.
ПК -№
Профессиональные компетенции
ПК-11
Готовность работать с нормативно-распорядительной
документацией и применять основы экономических и
правовых знаний для реализации профессиональных
функций в области здравоохранения.
ПК-14
Способностью к анализу работы, оценке потенциальных
возможностей развития и определению потребности в
изменениях
сестринской
службы
структурного
подразделения/учреждения
и
готовностью
к
составлению программ нововведений и разработке
плана мероприятий по их реализации
ПК-16
Готовностью осуществлять сбор и обработку медикостатистических данных.
ПК-17
Готовностью к оперативному поиску, обмену, анализу
информации в области исследований в сестринской
практике и медицине; способностью к созданию
условий для их осуществления.
ПК-18
Готовностью проводить исследовательскую работу в
области своей исследовательской деятельности.
3
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
о роли информатизации современного общества;
методологию научных исследований;
методические подходы к формализации и структуризации различных
типов медицинских данных, используемых для формирования решений
в ходе лечебно-диагностического процесса;
основные методы распознавания образов, применяемые для анализа
клинических данных, области их применения и ограничения;
сущность, основные понятия, принципы и методы статистики, области
применения статистики в медицине и здравоохранении;
методологию,
планирование
и
организацию
проведения
статистического наблюдения (формы, виды, способы и этапы
статистического наблюдения):
принципы и методы обработки материалов статистического
наблюдения (выбор методов, сводка и группировка статистических
данных; статистические таблицы, графики и показатели);
сущность, применение, методики расчета и основы описательной и
аналитической статистики;
правила оформления и представления результатов статистического
наблюдения.
возможности компьютерных статистических пакетов, их преимущества
и недостатки.
Уметь:
провести текстовою и графическую обработку документов с
использованием стандартных программных средств ЭВМ;
разрабатывать структуры и формировать базы данных и знаний для
систем поддержки врачебных решений;
использовать статистические и эвристические алгоритмы диагностики
и управления лечением заболеваний, оценивать их эффективность;
формулировать цели и задачи исследования; планировать,
организовывать и проводить статистическое наблюдение в
соответствии с поставленными задачами;
выбирать адекватный
статистический
метод,
исчислять и
анализировать различные статистические показатели с использованием
компьютерных статистических программ;
использовать табличный и графический способы представления
материалов статистического наблюдения;
формулировать выводы, вытекающие из результатов статистического
наблюдения, и давать по ним обобщающее заключение;
4
проводить критический анализ и аргументированную интерпретацию
результатов собственного и аналогичных статистических наблюдений;
применять статистические знания для анализа и принятия решений в
сфере своей профессиональной деятельности.
Владеть:
методами описательной статистики данных по здоровью населения и
факторам его обуславливающим;
параметрическими и непараметрическими методами анализа данных;
навыками критического анализа статистических данных в публикациях
научных медицинских журналов;
анализом данных с помощью статистических компьютерных программ;
графическим и табличным представлением статистических данных.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы:
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц.
Вид учебной работы
Всего часов
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
Лекции (Л)
Практические занятия (ПЗ)
Семинары (С)
Лабораторные практикумы (ЛП)
Клинические практические занятия (КПЗ)
Самостоятельная работа (всего)
Экзамен
8
12
160
36
Общая трудоемкость (час.)
180
Семестр
20
5. Содержание дисциплины:
5.1. Содержание разделов дисциплины
№
Наименование раздела
п/п
дисциплины
1
1.
2
Содержание раздела
3
Описание количественных Тема 1. Роль статистики в медицине и
и качественных данных
биологии
Определение
статистики.
Пять
особенностей биостатистики. Понятия и
категории биостатистики. Статистическая
совокупность. Единица статистической
5
2.
совокупности. Статистический признак.
Свойства статистической совокупности.
Вариация признака в статистической
совокупности.
Статистическая
закономерность. Закон больших чисел.
Тема 2. Виды данных и их описание
Шкалы
измерений:
интервальная,
номинальная, порядковая шкалы и шкала
отношений.
Количественные
данные:
дискретные и непрерывные величины.
Качественные данные: номинальные и
порядковые
данные.
Меры
центра
положения: средняя арифметическая, мода,
медиана. Меры рассеивания: процентили,
квартили, размах вариации, дисперсия,
стандартное отклонение, межквартильный
размах, коэффициент вариации. Описание
качественных
данных:
относительные
частоты.
Тема 3. Сводка и группировка данных.
Принципы построения статистических
группировок.
Суть
определения
«открытый» и «закрытый» интервал
вторичного
(упорядоченного)
вариационного ряда. Формула Стерджесса.
Построение вторичных (упорядоченных)
вариационных
рядов
распределения.
Построение полигона в дискретном ряду и
гистограммы
в
интервальном
ряду.
Способы
сравнения
статистических
группировок.
Типы распределения
Тема 4. Типы распределения данных.
данных. Выборочное
Виды
теоретического
распределения:
наблюдение.
нормальное,
Пуассона,
бимодальное.
Доверительные интервалы Кривая
нормального
распределения
(Гаусса).
Стандартное
нормальное
распределение. Параметры нормального
распределения.
Свойства
кривой
нормального распределения. Правило трех
стандартных отклонений. Область под
кривой
нормального
распределения.
Таблицы
нормального
распределения.
Виды ассиметричного распределения.
6
3.
Параметрические и
непараметрические
методы тестирования
средних
Тема 5. Выборочное наблюдение.
Генеральная и выборочная совокупности.
Количественная
и
качественная
репрезентативность. Популяционная и
выборочная средние арифметические.
Распределение
выборочных
средних.
Средняя ошибка средней арифметической.
Условия
формирования
выборочной
совокупности.
Тема 6. Доверительные интервалы.
Сущность доверительного интервала для
средней. Центральная предельная теорема.
Р-доверительная
вероятность.
Доверительный
интервал
для
популяционной средней. Доверительный
интервал для пропорции. Доверительный
интервал
для
разности
средних.
Доверительный интервал для разности
пропорций.
Тема
7.
Этапы
тестирования
статистической гипотезы.
Статистическая гипотеза. Нулевая гипотеза.
Альтернативная гипотеза. Ошибки первого
и второго рода. Уровень значимости. Этапы
проверки статистической гипотезы.
Тема
8.
Параметрические
методы
тестирования средних.
Тестирование двух средних. Критерий
Стьюдента. Виды критерия Стьюдента:
двухвыборочный и парный. Условия
применения критерия Стьюдента. Таблицы
t-распределения. Тестирование трех и более
средних:
дисперсионный
анализ.
Систематическая и несистематическая
вариация.
Межгрупповая
дисперсия.
Средняя из внутригрупповых дисперсий.
Критерий Фишера. Условия применения
дисперсионного анализа.
Тема 9. Непараметрические методы
тестирования средних.
Условия
для
применения
непараметрических
критериев.
Двухвыборочный критерий Уилкоксона
7
4.
Корреляционный и
регрессионный анализ
ранговых сумм. Критерий Манна-Уитни.
Таблица
критических
значений
для
двухвыборочного
критерияУилкоксона.
Одно выборочный критерий Вилкоксона
ранговых сумм. Таблица критических
значений для одно выборочного критерия
Вилкоксона. Критерий Крускала-Уоллиса.
Критерий хи-квадрат. Условия применения
критерия хи-квадрат. Число степеней
свободы для расчета критерия хи-квадрат.
Поправка Йейтса. Точный критерий
Фишера. Критерий χ2 для произвольной
таблицы сопряженности. Критерий χ2 для
тренда. Критерий Мак-Нимара.
ТЕМА 9. Корреляционный анализ.
Корреляционная
связь.
График
корреляционного
поля.
Ковариация.
Коэффициент
линейной
корреляции
Пирсона.
Условия
применения
коэффициента Пирсона. Коэффициент
ранговой корреляции Спирмена. Условия
применения
коэффициента
Спирмена.
Направление и сила корреляционной связи.
Определение статистической значимости
коэффициентов корреляции.
Тема 10. Простая линейная регрессия.
Метод наименьших квадратов. Уравнение
простой
линейной
регрессии.
Коэффициенты
регрессии.
Линия
регрессии. Построение линии регрессии.
Предсказанные значения и остатки.
Парциальная
вариация.
Коэффициент
детерминации. Оценка статистической
значимости регрессии. Условия для
применения простой линейной регрессии.
8
5.2. Разделы дисциплин и виды занятий
№
п/п
1
1
2
3
4
Наименование раздела
Л
Л ПЗ С
КПЗ СРС
дисциплины
П
2
3
4
5
6
7
8
Информатика, медицинская информатика
Описание количественных и
2
2
качественных данных
Типы распределения данных.
Выборочное наблюдение.
2
2
Доверительные интервалы
Параметрические и
непараметрические методы
2
4
тестирования средних
Описание количественных и
2
4
качественных данных
6. Интерактивные формы проведения занятий
Интерактивные формы
№
Наименование
проведения занятий
п/п раздела дисциплины
1.
Описание
количественных
и
качественных
данных
2.
Типы распределения
данных.
Выборочное
наблюдение.
Доверительные
интервалы
Параметрические и
Непараметрические
методы тестирования
средних
3.
4.
Корреляционный и
регрессионный
анализ
Разбор статистического анализа
данных и представления
результатов в статьях,
опубликованных в научных
журналах по медицине и биологии
Разбор статистического анализа
данных и представления
результатов в статьях,
опубликованных в научных
журналах по медицине и биологии
Всего
часов
9
4
4
6
6
Длительно
сть
(час.)
1
1
Разбор статистического анализа
данных и представления
результатов в статьях,
опубликованных в научных
журналах по медицине и биологии
Разбор статистического анализа
данных и представления
2
Итого (час.)
Итого (% от аудиторных занятий)
6
30%
2
9
7. Внеаудиторная самостоятельная работа студентов
№ Наименование раздела
п/п
дисциплины
1.
Описание
количественных
и качественных данных
2.
Типы распределения
данных.
Выборочное наблюдение.
Доверительные
интервалы
3.
Параметрические и
непараметрические
методы тестирования
средних
4.
Корреляционный и
регрессионный анализ
Виды самостоятельной
Формы
работы
контроля
Рецензирование научных Собеседование
статей
Рецензирование научных Собеседование
статей
Рецензирование научных Собеседование
статей
Рецензирование научных Собеседование
статей
8. Формы контроля
8.1. Формы текущего контроля
устные (собеседование)
письменные (проверка тестов, решение задач, написание разбора
научной статьи).
8.2. Формы промежуточной аттестации (экзамен)
Этапы проведения экзамена:
1. Этап – Собеседование
2. Этап – Решение ситуационной задачи, практическая работа на ПК
Вопросы к экзамену приводятся в 4 разделе Учебно-методического
комплекса дисциплины
10
9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
9.1. Основная литература
1. Зайцев В.М., Зуева Л.П., Лифляндский В.Г. и др. Прикладная
медицинская статистика / В.М. Зайцев, Л.П. Зуева, В.Г. Лифляндский.
– СПб.: ООО «Издательство ФОЛИАНТ», 2006. – 432 с.
2. Информатика: Базовый курс/ Симонович С.В.и др. – СПб.: Питер, 2008
3. Кузнецова А. Microsoft Access 2003. Русская версия. Учебный курс. –
СПб.: Питер; Киев: Издательский дом BHV, 2006. – 365 с.: ил.
4. Медицинская информатика: Учебное пособие / В.И.Чернов,
О.В.Родионов, И.Э.Есауленко и др. – Воронеж, 2004. – 282 с.: ил.
9.2. Дополнительная литература
1. Андреева Е. Информатика: Системы счисления и компьютерная
арифметика/ Е. Андреева, И. Фалина. – М.: Лаборатория Базовых
Знаний, 1999.
2. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный
курс / А. Банержи. – М.: Практическая медицина, 2007. – 287 с.
3. Гасников В.К. Основы научного управления и информатизации в
здравоохранении: Учебное пособие / Под ред. В.Н.Савельева,
В.Ф.Мартыненко. – Ижевск, 1997.-169 с.
4. Гланц С. Медико-биологическая статистика /С. Гланц.– М.:
Практика, 1998. – 459 с.
5. Каймин В.А. Информатика: учебник/ В.А. Каймин. – М.: ИНФРА-М,
2000,-232с.
6. Ланг Т.А. Как описывать статистику в медицине. Аннтированное
руководство для авторов, редакторов, рецензентов /Т.А. Ланг,
М.Сесик; пер. с англ. Плд ред. В.П. Леонова. – М.: Практическая
медицина, 2011. – 480 с.
7. Мамаев А.Н. основы медицинской статистики. – М.: Практическая
медицина, 2011. – 128 с.
8. Медик В.А. Математическая статистика в медицине /В.А. Медик,
М.С. Токмачев. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 800 с.
9. Могилев А.В. Информатика/А.В. Могилев, Н.И. Пак, Е.К. Хеннер. –
М.: «Academia», 1999.
10.Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и
социальных науках / А.Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2005. – 416 с.
11.Обучение медицинской статистике. Двадцать конспектов лекций и
семинаров / Под ред. С.К. Лванга, Чжо-Ек Тыэ. – ВОЗ, 1989. – 216 с.
12.Омельченко В.П., Демидова А.А. Практикум по медицинской
информатике./В.П.Омельченко, А.А.Демидова. – Ростов-на-Дону,
2001. – 304 с.
11
13.3. Основы статситчисекого анализа в медицине: Учебное пособие /
В.И. Чернов, И.Э.Есауленко, С.Н. Семенов, Н.П. Сережко. – Воронеж,
2003. – 113 с.
14.Примнение статистических методов в эпидемиологическом анализе
/Савилов Е.Д., Мамонтова Л.М., Астафьев В.А., Жданова С.Н. – М.:
МЕДпресс-информ, 2004. – 112 с.
15.Петри А. Наглядная медицинская статистика / А. Петри, К. Сэбин. –
М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. – 168 с.
16.Сергиенко В.И. Математическая статистика в клинических
исследованиях / В.И. Сергиенко, И.Б. Бондарева. – М.: ГЭОТАРМЕД, 2001. – 256 с.
17.Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. – 3-е
изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 560 с.
9.3. Программное обеспечение и Интернет ресурсы
1. http://dvoika.net/education/informat/
2. http://www.nlm.nih.gov – Национальная медицинская библиотека
3. http://www.VirtualHospital.html – Виртуальный госпиталь
4. http://www.pcweek.ru/ – Медицинские информационные системы
5. http://schools.keldysh.ru/ – Виртуальный музей информатики
6. http://www.biometrica.tomsk.ru/ – Журнал для медиков и биологов,
сторонников доказательной медицины
7. http://www.spss.ru/ – О программном продукте SPSS
8. http://statpages.org/ – Сайт для выполнения статистического анализа
он-лайн
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Занятия проводятся в учебных аудиториях ГБОУВПО СГМУ.
Технические и компьютерные средства обучения: мультимедийные
презентации лекций, электронный вариант проведения итогового тестового
контроля, электронные варианты задач и групповых работ. Основы
статистики в схемах и таблицах, электронные варианты методических
разработок по всем разделам дисциплины. Компьютеры, объединены в
локальную сеть и подключены к сети Internet, программное обеспечение:
операционная система Windows XP, MS Office’07, программа SPSS for
Windows, калькуляторы.
11. Оценка студентами содержания и качества учебного процесса по
дисциплине
12
Просим Вас заполнить анкету-отзыв по прочитанной дисциплине
«Организация и проведение исследований в сестринском деле». Обобщенные
данные анкет будут использованы для ее совершенствования. По каждому
вопросу поставьте соответствующие оценки по шкале от 1 до 10 баллов
(обведите выбранный Вами балл). В случае необходимости впишите свои
комментарии.
1. Насколько Вы удовлетворены содержанием дисциплины в целом?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Комментарий____________________________________________________
________________________________________________________________
2. Насколько Вы удовлетворены общим стилем преподавания?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Комментарий____________________________________________________
________________________________________________________________
3. Как Вы оцениваете
методических материалов?
качество
подготовки
предложенных
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Комментарий_____________________________________________________
_________________________________________________________________
4. Насколько вы удовлетворены использованием преподавателем
активных
методов
обучения
(моделирование
процессов,
кейсы,
интерактивные лекции и т.п.)?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Комментарий______________________________________________________
__________________________________________________________________
5. Какой из разделов дисциплины Вы считаете наиболее полезным,
ценным с точки зрения дальнейшего обучения и / или применения в
последующей практической деятельности?
__________________________________________________________________
__________________________________________________________________
6. Что бы Вы предложили изменить в методическом и содержательном
плане для совершенствования преподавания данной дисциплины?
__________________________________________________________________
__________________________________________________________________
СПАСИБО!
13
Авторы:
Занимаемая должность
Фамилия, инициалы
Подпись
Рецензент (ы):
Место работы
Занимаемая должность
Фамилия,
инициалы
Подпись
14
Приложение у рабочей учебной программе №1
Тематический план лекций
Учебная дисциплина – «Организация и проведение исследований в
сестринском деле»
Направление подготовки – 060500 «Сестринское дело»
Семестр – 5
Курс – 3
№
лекции
1
2
3
4
5
6
7
8
Тема лекции
Количество
часов
Введение в медицинскую статистику
Группировка статистических данных
Визуализация данных
Виды данных и меры их описания
Типы распределения данных
Точность выборочного наблюдения
Доверительные интервалы
Нулевая гипотеза. Критерий Стьюдента
Однофакторный дисперсионный анализ
Непараметрические критерии
Корреляционный анализ
Регрессионный анализ
1
1
1
1
1
1
1
1
ИТОГО
8
Рассмотрено
на
заседании
кафедры
здравоохранения и социальной работы
"01"сентября 2014 г.
протокол № 1
общественного
Зав. кафедрой
здоровья,
А.М. Вязьмин
(ФИО подпись)
15
Тематический план практических занятий
Учебная дисциплина – «Организация и проведение исследований в
сестринском деле»
Направление подготовки – 060500 «Сестринское дело»
Семестр – 6
Количество часов, отведенное на курс, цикл – 180 час.
Курс – 3
№
занятия
1
2
3
4
5
6
7
Тема занятия
Кол-во
часов
1
Описание количественных данных.
Меры центра положения
Меры рассеивания.
Определение типа распределения данных
Описание качественных данных
Разбор описания данных в научных публикациях
Семинар «Описание данных»
Доверительные интервалы
Корреляционный анализ.
Критерий Пирсона
Критерий Спирмена
Разбор выявления связи между переменными в
научных публикациях
2
2
1
2
2
2
ИТОГО
12
Рассмотрено
на
заседании
кафедры
здравоохранения и социальной работы
"01"сентября 2014 г.
протокол № 1
общественного
Зав. кафедрой
здоровья,
Вязьмин А.М.
(ФИО подпись)
16
Приложение к рабочей учебной программе №3
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Министерства здравоохранения Российской Федерации
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Организация и проведение исследований
в сестринском деле
2014 г.
17
Занятие 1. «Группировка статистических данных»
Цель: получить знания о группировке эпидемиологических переменных как
статистическом методе.
Задачи:
1. Познать назначение сводки и группировки эпидемиологических
переменных.
2. Освоить принципы построения статистических группировок.
3. Понять суть определения «открытый» и «закрытый» интервал вторичного
(упорядоченного) вариационного ряда.
4. Знать формулу Стерджесса (k = 1 + 3,322 * lgN) для определения
количества групп в интервальном ряду.
5. Знать правило более точного определения величины интервала (i = (Xmax –
Xmin )/k).
6. Освоить построение вторичных (упорядоченных) вариационных рядов
распределения.
7. Освоить построение полигона в дискретном ряду и гистограммы в
интервальном ряду.
8. Ознакомиться со способами сравнения статистических группировок.
Основные понятия, которые должны быть усвоены студентами в
процессе изучения темы: группировка, открытый интервал, закрытый
интервал, первичный и вторичный вариационный ряд, полигон,
гистограмма.
Вопросы к занятию
1. Суть понятий «сводка» и «группировка» эпидемиологических
переменных.
2. Различия между первичным и вторичным вариационным рядами.
3. Способы сравнения статистических группировок.
1.
2.
3.
4.
Вопросы для самоконтроля
Принципы построения статистических группировок.
Формула Стерджесса для определения количества групп в интервальном
ряду.
Правило более точного определения величины интервала.
Построение полигона в дискретном ряду и гистограммы в интервальном
ряду.
5. Основная и дополнительная литература к теме
Основная литература
18
1. Зайцев В.М., Зуева Л.П., Лифляндский В.Г. и др. Прикладная
медицинская статистика / В.М. Зайцев, Л.П. Зуева, В.Г. Лифляндский. –
СПб.: ООО «Издательство ФОЛИАНТ», 2006. – 432 с.
Дополнительная литература
1. Гланц С. Медико-биологическая статистика /С. Гланц.– М.: Практика,
1998. – 459 с.
2. Основы статситчисекого анализа в медицине: Учебное пособие / В.И.
Чернов, И.Э.Есауленко, С.Н. Семенов, Н.П. Сережко. – Воронеж, 2003.
– 113 с.
2. Петри А. Наглядная медицинская статистика / А. Петри, К. Сэбин. –
М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. – 168 с.
3. Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. – 3-е
изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 560 с.
Занятие 2. Описание количественных и качественных данных
Цели занятия:
Изучить природу различных типов данных, необходимых для изучения
общественного здоровья, и природу различных шкал, в которых они
могут измеряться.
Освоить содержания и определения мер, используемых для
характеристики центра положения и рассеивания, их использование и
интерпретация.
Основные понятия, которые должны быть усвоены курсантами в
процессе изучения темы:
Непрерывные,
дискретные,
номинальные,
порядковые
данные,
измерительные шкалы, средняя арифметическая, мода, медиана, процентили,
квартили, дисперсию, стандартное отклонение, размах вариации,
межквартильный размах, коэффициент вариации, кумулятивный процент,
гистограмма, полигон.
Вопросы для самоконтроля:
Назовите меры, с помощью которых можно описать количественные
данные.
Объясните, в каких ситуациях значения средней арифметической и
медианы могут различаться.
Дайте определение стандартному отклонению.
Объясните, в каких ситуациях рассеивание значений признака следует
представлять с помощью стандартного отклонения, а в каких с помощью
процентилей.
19
Перечислите достоинства и недостатки дисперсии, стандартного
отклонения и коэффициента вариации как показателей вариабельности.
Основная литература:
Зайцев В.М., Зуева Л.П., Лифляндский В.Г. и др. Прикладная медицинская
статистика / В.М. Зайцев, Л.П. Зуева, В.Г. Лифляндский. – СПб.: ООО
«Издательство ФОЛИАНТ», 2006. – 432 с.
Дополнительная литература:
1. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс /
А. Банержи. – М.: Практическая медицина, 2007. – 287 с.
2. Гланц С. Медико-биологическая статистика /С. Гланц.– М.: Практика,
1998. – 459 с.
3. Медик В.А. Математическая статистика в медицине /В.А. Медик, М.С.
Токмачев. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 800 с.
4. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и
социальных науках / А.Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2005. – 416 с.
5. Петри А. Наглядная медицинская статистика / А. Петри, К. Сэбин. –
М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. – 168 с.
Вопросы и задания для самостоятельной работы
Разделы и темы для
Виды и содержание самостоятельной работы
самостоятельного изучения
Меры центра положения и Решение задач по определению средних
рассеивания
величин, мер вариабельности значений
признаков; выбору подходящих мер центра
положения и рассеивания; описанию
качественных данных.
Анализ публикаций в научных медицинских
журналах.
Занятие 3. Выборочное наблюдение. Доверительные интервалы
Цели занятия:
Понимание представлений об ошибках выборки, того, каким образом
надо их учитывать при получении индуктивного вывода на основе
выборочных данных.
Освоение сути и определения доверительных интервалов для средней
арифметической и пропорции, а также их разностей.
20
Основные понятия, которые должны быть усвоены курсантами в
процессе изучения темы:
Генеральная и выборочная совокупности, репрезентативность, зависимые и
независимые выборки, ошибка средней арифметической, доверительный
интервал, доверительные пределы, доверительная вероятность.
Вопросы для самоконтроля:
Объясните необходимость проведения исследований на основе
выборочных данных.
Назовите виды репрезентативности и раскройте их суть.
Объяснить различия между средней ошибкой средней арифметической и
стандартным отклонением.
Объяснить в чем заключается смысл доверительных интервалов для
средней арифметической и доли.
Раскрыть смысл доверительной вероятности.
Основная литература:
Зайцев В.М., Зуева Л.П., Лифляндский В.Г. и др. Прикладная медицинская
статистика / В.М. Зайцев, Л.П. Зуева, В.Г. Лифляндский. – СПб.: ООО
«Издательство ФОЛИАНТ», 2006. – 432 с.
Дополнительная литература:
1. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс /
А. Банержи. – М.: Практическая медицина, 2007. – 287 с.
2. Гланц С. Медико-биологическая статистика /С. Гланц.– М.: Практика,
1998. – 459 с.
3. Медик В.А. Математическая статистика в медицине /В.А. Медик, М.С.
Токмачев. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 800 с.
4. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и
социальных науках / А.Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2005. – 416 с.
5. Петри А. Наглядная медицинская статистика / А. Петри, К. Сэбин. –
М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. – 168 с.
Вопросы и задания для самостоятельной работы
Разделы и темы для
самостоятельного изучения
Теоретические
распределения: нормальное
и t-распределение
Виды и содержание самостоятельной работы
Написание реферата о видах распределений,
свойствах нормального распределения,
способах преобразования ненормального
распределения данных в нормальное.
21
Доверительные интервалы
Решение задач по определению
доверительных интервалов для средней,
пропорции, разности средних и пропорций.
Интерпретация доверительных интервалов.
Анализ публикаций в научных медицинских
журналах.
Занятие 4. Параметрические методы тестирования средних величин
Цели занятия:
Достичь понимания значения и способов применения параметрических
методов оценки нулевой гипотезы, их использования и интерпретации.
Освоение этапов проверки нулевой гипотезы о равенстве средних
значений с помощью критерия Стьюдента и дисперсионного анализа.
Основные понятия, которые должны быть усвоены курсантами в
процессе изучения темы:
Статистическая, нулевая, альтернативная гипотезы, альфа-ошибка, бетаошибка, уровень статистической значимости, парный критерий Стьюдента,
двухвыборочный критерий Стьюдента, дисперсионный анализ, критерий
Фишера.
Вопросы для самоконтроля:
Назовите этапы проверки нулевой гипотезы. Сформулируйте пример
нулевой гипотезы.
Перечислите условия, при которых можно применять критерий Стьюдента
и дисперсионный анализ.
Объясните, почему нельзя для проверки гипотезы о равенстве трех и более
средних величин использовать критерий Стьюдента.
Раскройте суть ошибок первого и второго рода при проверки нулевой
гипотезы.
Основная литература:
Зайцев В.М., Зуева Л.П., Лифляндский В.Г. и др. Прикладная медицинская
статистика / В.М. Зайцев, Л.П. Зуева, В.Г. Лифляндский. – СПб.: ООО
«Издательство ФОЛИАНТ», 2006. – 432 с.
Дополнительная литература:
1. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный
курс / А. Банержи. – М.: Практическая медицина, 2007. – 287 с.
2. Гланц С. Медико-биологическая статистика /С. Гланц.– М.:
Практика, 1998. – 459 с.
22
3. Медик В.А. Математическая статистика в медицине /В.А. Медик,
М.С. Токмачев. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 800 с.
4. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и
социальных науках / А.Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2005. – 416 с.
5. Петри А. Наглядная медицинская статистика / А. Петри, К. Сэбин. –
М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. – 168 с.
Вопросы и задания для самостоятельной работы
Разделы и темы для
самостоятельного изучения
Параметрические методы
тестирования средних
величин
Виды и содержание самостоятельной работы
Решение задач по оценке нулевой гипотезы
о равенстве двух и более средних с
помощью критерия Стьюдента и
дисперсионного анализа, интерпретация
результатов.
Анализ публикаций в научных медицинских
журналах.
Занятие 5. Непараметрические методы тестирования средних величин
Цели занятия:
Достичь
понимания
значения
и
способов
применения
непараметрических методов оценки нулевой гипотезы, их
использования и интерпретации.
Освоение этапов проверки нулевой гипотезы о равенстве средних
значений с помощью критерия Уилкоксона и критерия хи-квадрат.
Основные понятия, которые должны быть усвоены курсантами в
процессе изучения темы:
Непараметрические методы, одно- и двухвыборочный критерий Уилкоксона,
критерий хи-квадрат, четырехпольная таблица, ранжирование, наблюдаемые
и ожидаемые значения, поправка Йейтса, точный критерий Фишера,
критерий Мак-Нимара.
Вопросы для самоконтроля:
Назовите ситуации, когда необходимо использовать непараметрические
методы для проверки гипотезы о равенстве двух и более средних
значений.
Перечислите условия, при которых можно применять критерий хиквадрат.
Объясните, на чем основан расчет критерия хи-квадрат.
23
Объясните, на каком принципе основан расчет критерия Уилкоксона.
Основная литература:
Зайцев В.М., Зуева Л.П., Лифляндский В.Г. и др. Прикладная медицинская
статистика / В.М. Зайцев, Л.П. Зуева, В.Г. Лифляндский. – СПб.: ООО
«Издательство ФОЛИАНТ», 2006. – 432 с.
Дополнительная литература:
1. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный
курс / А. Банержи. – М.: Практическая медицина, 2007. – 287 с.
2. Гланц С. Медико-биологическая статистика /С. Гланц.– М.:
Практика, 1998. – 459 с.
3. Медик В.А. Математическая статистика в медицине /В.А. Медик,
М.С. Токмачев. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 800 с.
4. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и
социальных науках / А.Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2005. – 416 с.
5. Петри А. Наглядная медицинская статистика / А. Петри, К. Сэбин. –
М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. – 168 с.
Вопросы и задания для самостоятельной работы
Разделы и темы для
самостоятельного изучения
Непараметрические методы
тестирования средних
величин
Виды и содержание самостоятельной работы
Решение задач по оценке нулевой гипотезы
о равенстве двух и более средних с
помощью критерия Уилкоксона и критерия
хи-квадрат, интерпретация результатов.
Анализ публикаций в научных медицинских
журналах.
Занятие 6. Корреляционно-регрессионный анализ
Цели занятия:
Достичь понимания природы статистической аргументации о
зависимостях между различными характеристиками и событиями в
совокупности;
Освоение использования методов корреляционного и регрессионного
анализа и интерпретации полученных результатов.
Основные понятия, которые должны быть усвоены курсантами в
процессе изучения темы:
24
Функциональная связь, стохастическая связь, корреляционная связь, график
корреляционного поля, ковариация, коэффициент корреляции, сила связи,
направление связи, регрессионный анализ, линия регрессии, метод
наименьших квадратов, коэффициент детерминации, предсказанные
значения, зависимая и независимая переменные, коэффициенты регрессии.
Вопросы для самоконтроля:
Объясните, что понимают под причинно-следственной связью,
функциональной связью, корреляционной связью. Привести примеры.
Перечислите виды признаков при изучении взаимосвязи.
Охарактеризуйте корреляционную связь по форме, силе и направлению.
Назовите способы выявления корреляционной связи.
Раскройте суть метода наименьших квадратов.
Основная литература:
Зайцев В.М., Зуева Л.П., Лифляндский В.Г. и др. Прикладная медицинская
статистика / В.М. Зайцев, Л.П. Зуева, В.Г. Лифляндский. – СПб.: ООО
«Издательство ФОЛИАНТ», 2006. – 432 с.
Дополнительная литература:
1. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный
курс / А. Банержи. – М.: Практическая медицина, 2007. – 287 с.
2. Гланц С. Медико-биологическая статистика /С. Гланц.– М.:
Практика, 1998. – 459 с.
3. Медик В.А. Математическая статистика в медицине /В.А. Медик,
М.С. Токмачев. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 800 с.
4. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и
социальных науках / А.Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2005. – 416 с.
5. Петри А. Наглядная медицинская статистика / А. Петри, К. Сэбин. –
М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. – 168 с.
Вопросы и задания для самостоятельной работы
Разделы и темы для
самостоятельного изучения
Корреляционнорегрессионный анализ
Виды и содержание самостоятельной работы
Решение задач по выявление взаимосвязи
между двумя переменными, интерпретация
результатов.
Анализ публикаций в научных медицинских
журналах.
25
Приложение к рабочей учебной программе №4
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Министерства здравоохранения Российской Федерации
ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Организация и проведение исследований
в сестринском деле
2014г.
26
1. Карта оценки компетенций
Коды
формир
уемых
компете
нций
ОК-№
ОК-1
ОК-2
Наименование компетенции
Общекультурные компетенции
Владеть культурой мышления,
способен к обобщению, анализу,
восприятию
информации,
постановке цели и выбору путей ее
достижения
Этапы
формирования
компетенций
- знает основные
научные понятия;
основы историкокультурного
развития человека
и человечества;
основные
закономерности
взаимодействия
человека и
общества;
- умеет
анализировать
мировоззренческие,
социально и
личностно
значимые научные
проблемы;
- владеет
технологиями
приобретения,
использования и
обновления
гуманитарных,
социальных и
экономических
знаний.
Уметь
логически
верно, - знает основы
аргументировано и ясно строить владения
современным
устную и письменную речь
русским
литературным
языком.
- умеет общаться,
вести
гармонический
диалог и
добиваться успеха
в процессе
коммуникации.
-владеет
коммуникативным
и
навыками
в
Средства оценки
Решение
ситуационных
задач
Тестирование,
собеседование,
27
ОК-6
Стремиться
повышению
мастерства
к
саморазвитию,
квалификации
и
ОК-9
Использовать основные положения
и
методы
социальных,
гуманитарных и экономических
наук при решении социальных и
профессиональных
задач,
способностью
анализировать
социально-значимые проблемы и
процессы
ОК-12
Владение основными методами,
способами и средствами получения
и
хранения,
переработки
информации, наличием навыков
работы
с
компьютером
как
средством управления инф.
разных
сферах
употребления
русского
языка,
письменной
и
устной
его
разновидностях.
- знает основы
личностного и
профессионального
роста.
- умеет
формировать
собственный
кругозор.
- владеет навыками
самообразования,
развития
приобретенных
знаний
- знает основные
закономерности
развития общества.
- умеет
ориентироваться в
мировом
историческом
процессе,
анализировать
процессы и
явления,
происходящие в
обществе.
- владеет навыками
целостного
подхода к анализу
проблем общества
- основы
современных
технологий сбора,
обработки и
представления
информации.
Умеет
использовать
современные
информационнокоммуникационные
технологии.
- владеет навыками
сбора, обработки и
Собеседование,
тест
Решение
ситуационных
задач
Решение
ситуационных
задач
28
ПК -№
ПК-11
Профессиональные компетенции
Готовность работать с нормативнораспорядительной документацией и
применять основы экономических и
правовых знаний для реализации
профессиональных
функций
в
области здравоохранения.
анализа
информации.
Решение
ситуационных
задач
Собеседование
Собеседование
- знает основы Собеседование
работы
с
нормативнораспорядительным
и
документами,
основные
положения
и
понятия правовой
науки в целом и
основных
положений: право,
нормативные
правовые
акты,
правонарушение,
вред
здоровью,
уголовная,
гражданская,
административная
ответственность,
наказание, основы
российской
правовой системы
и
законодательства.
умеет
ориентироваться в
системе
законодательства и
нормативных
правовых
актах,
регламентирующих
сферу
профессиональной
деятельности
и
использовать
правовые нормы в
профессиональной
деятельности.
- владеет навыками
работы
с
нормативно
распорядительной
документацией и
нормативными
29
правовыми актами.
ПК-14
ПК-16
Способностью к анализу работы,
оценке
потенциальных
возможностей
развития
и
определению
потребности
в
изменениях сестринской службы
структурного
подразделения/учреждения
и
готовностью
к
составлению
программ
нововведений
и
разработке плана мероприятий по
их реализации
- знает принципы
развития и
закономерности
функционирования
организации; виды
управленческих
решений и методы
их принятия;
основные теории и
подходы к
осуществлению
организационных
изменений
- умеет
анализировать
внешнюю и
внутреннюю среду
организации,
выявлять ее
ключевые
элементы и
оценивать их
влияние на
организацию;
организовать
командное
взаимодействие для
решения
управленческих
задач;
разрабатывать
программы
осуществления
организационных
изменений и
оценивать их
эффективность
- владеет методами
реализации
основных
управленческих
функций (принятие
решений,
организация,
мотивирование и
контроль).
Готовностью осуществлять сбор и -
Собеседование,
тест
знает Дискуссия
30
обработку
данных.
медико-статистических организацию
статистической
службы в системе
здравоохранения,
теорию и методы
санитарной
статистики,
статистику
здоровья
населения,
статистику
здравоохранения.
умеет
осуществлять
статистический
учет и подготовку
статистической
информации
для
последующей
обработки,
организовать
статистический
документооборот
внутри
медицинской
организации,
рассчитать
показатели,
характеризующие
деятельность
медицинской
организации,
готовить
отчеты
медицинской
организации,
анализировать
и
оценивать
результаты
деятельности
медицинской
организации
по
статистическим
данным.
- владеет общей
культурой
обращения
с
цифровой
информацией;
специальной
статистической
31
ПК-17
Готовностью
к
оперативному
поиску,
обмену,
анализу
информации
в
области
исследований
в
сестринской
практике
и
медицине;
способностью к созданию условий
для их осуществления.
терминологией
и
лексикой
данной
дисциплины;
навыками
самостоятельного
овладения новыми
знаниями
в
области
статистических
методов
в
медицине,
навыками
медицинского
учета,
ведения
учетных
и
отчетных форм и
их использования,
методикой анализа
демографических
показателей;
правилами
регистрации
заболеваний
знает Решение
методологические
ситуационных
основы научного задач
познания, методы
выбора
направления
и
проведения
научного
исследования,
сущность и этапы
проведения
исследовательских
работ, методы и
процедуры работы
с
научной
информацией,
современные
технологии
информационных
систем,
методы
работы с научной
литературой.
умеет
пользоваться
средствами
и
приемами
выполнения
32
научноисследовательских
работ,
аргументировано
защищать
и
обосновывать
полученные
результаты.
- владеет знаниями
об
информационных
процессах,
компьютерных
технологиях,
навыками
современных
методов
поиска,
обработки
и
использования
информации.
ПК-18
Готовностью
проводить
исследовательскую
работу
в
области своей исследовательской
деятельности.
знает методы
Собеседование
выбора
направления и
проведения
научного
исследования,
сущность и этапы
проведения
исследовательских
работ, методы и
процедуры работы
с научной
информацией,
методы работы с
научной
литературой,
порядок
оформления и
представления
результатов
научной работы
-умеет
пользоваться
средствами
и
приемами
выполнения
научноисследовательских
работ,
33
аргументировано
защищать
и
обосновывать
1. Оценочные
средства
для
проведения
успеваемости студентов:
ТЕСТЫ
текущего
контроля
Вопросы для текущего контроля по теме
«ВИДЫ ДАННЫХ.
МЕРЫ ЦЕНТРА ПОЛОЖЕНИЯ И РАССЕИВАНИЯ»
Вариант 1.
1.
2.
3.
4.
Дайте характеристику количественных переменных.
Средняя арифметическая. Расчет.
Стандартное отклонение. Расчет.
Перечислите меры центра положения.
Вариант 2.
1.
2.
3.
4.
Непрерывные и дискретные переменные. Характеристика.
Медиана. Определение.
Размах вариации. Расчет.
Перечислите меры рассеивания.
Вариант 3.
1.
2.
3.
4.
Качественные переменные. Виды. Характеристика.
Мода. Определение.
Коэффициент вариации. Расчет.
Процентили. Определение и расчет.
Вариант 4.
1.
2.
3.
4.
Дисперсия. Расчет.
Полигон. Принципы построения.
Квартили. Характеристика.
Количественные переменные. Виды.
Вопросы для текущего контроля по теме
«ТИПЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ»
Вариант 1.
34
1.
2.
3.
4.
Нормальное распределение. Свойства.
Способы трансформации данных, смещенных вправо.
Коэффициент асимметрии. Свойства.
Статистические критерии для определения типа распределения.
Вариант 2.
1.
2.
3.
4.
Положительная асимметрия. Характеристика.
Коэффициент эксцесса. Свойства.
Графики для определения типа распределения.
Способы трансформации данных, смещенных влево.
Вариант 3.
1.
2.
3.
4.
Отрицательная асимметрия. Характеристика.
Использование процентилей для определения типа распределения.
Кривая нормального распределения. Определение.
Перечислить виды теоретических распределений.
Вариант 4.
1.
2.
3.
4.
Свойства кривой нормального распределения.
Бимодальное распределение. Характеристика.
Параметры нормального распределения.
Правило трех стандартных отклонений.
Вопросы для текущего контроля по теме
«ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ.
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ»
ВАРИАНТ 1.
1. Что понимают под выборочным наблюдением?
2. Собственно случайная выборка. Суть. Методы формирования.
3. Чему равны Р-доверительная вероятность (%) и риск ошибки (уровень
значимости, %) при критерии Стьюдента = 1,96?
4. Привести формулу расчета верхнего предела доверительного интервала
вокруг среднего значения.
ВАРИАНТ 2.
1. Репрезентативность. Определение. Виды.
35
2. Методы отбора единиц из генеральной совокупности для формирования
выборочной совокупности.
3. Чему равны Р-доверительная вероятность (%) и риск ошибки (уровень
значимости, %) при критерии Стьюдента = 2,6?
4. Расчет средней ошибки средней арифметической для малой выборки.
ВАРИАНТ 3.
1. Условия формирования выборочных групп для получения качественной
репрезентативности.
2. Средняя ошибка средней арифметической. Суть. Расчет.
3. Чему равны Р-доверительная вероятность (%) и риск ошибки (уровень
значимости, %) при критерии Стьюдента = 3,3?
4. Какая зависимость между шириной доверительной интервала для
генеральной средней и значением Р-доверительной вероятности?
ВАРИАНТ 4.
1. Виды отбора единиц из генеральной совокупности для формирования
выборочной совокупности.
2. В чем заключается смысл доверительного интервала?
3. Привести формулу расчета нижнего предела доверительного интервала
вокруг среднего значения.
4. Как записывается доверительный интервал для генеральной средней?
1.
2.
3.
4.
ВАРИАНТ 5.
Виды выборок по способу отбора единиц из генеральной совокупности.
Что понимают под Р-доверительной вероятностью?
Формула для расчета необходимой численности выборки.
От каких параметров зависит точность оценки доверительного интервала
для генеральной средней?
Вопросы для текущего контроля по теме
«НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ТЕСТИРОВАНИЯ СРЕДНИХ»
1.
2.
3.
4.
ВАРИАНТ 1.
Что понимают под уровнем значимости?
Какие выборки являются зависимыми и независимыми?
Какие ошибки могут быть допущены при статистической проверки
гипотезы?
Как проверяется нулевая гипотеза о равенстве дисперсий?
36
ВАРИАНТ 2.
1.
2.
3.
4.
Что понимают под нулевой гипотезой?
Виды критерия Стьюдента.
Что понимают под критической областью и областью принятия гипотезы?
Привести интерпретацию уровней значимости и нулевой гипотезы.
ВАРИАНТ 3.
1. Что понимают под статистической гипотезой?
2. Привести формулу расчета критерия Стьюдента.
3. При каком значении критерии Стьюдента говорят о существенности
различий выборочных средних арифметических.
4. Как оценивается нулевая гипотеза по данным доверительного интервала
для разности средних?
ВАРИАНТ 4.
1. Этапы проверки статистической гипотезы.
2. В каких случаях нулевая гипотеза отвергается?
3. С помощью какого метода можно количественно оценить существенность
различий средних значений?
4. Какие критерии используют для проверки нулевой гипотезы?
ВАРИАНТ 5.
1. Какую гипотезу называют конкурирующей или альтернативной?
2. Условия, при которых можно использовать критерий Стьюдента.
3. Привести формулу расчета доверительного интервала для разности
средних.
4. Какие уровни значимости используются в медицине?
Вопросы для текущего контроля по теме
«НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ТЕСТИРОВАНИЯ СРЕДНИХ»
Вариант 1.
1. Одновыборочный критерий Вилкоксона. Характеристика.
2. Расчет числи степеней свободы для критерия хи-квадрат.
3. Критерий Манна-Уитни. Характеристика.
37
4. Условия для расчета критерия хи-квадрат по данным четырехпольной
таблицы.
Вариант 2.
1. Двухвыброчный критерий Вилкоксона. Характеристика.
2. Условия для расчета критерия хи-квадрат по данным многопольной
таблицы.
3. Непараметрический аналог дисперсионного анализа.
4. Критерий Мак-Немара. Характеристика.
Вариант 3.
1.
2.
3.
4.
Этапы расчета критерия хи-квадрат.
Перечислите непараметрические критерии для сравнения средних.
Расчет числи степеней свободы для критерия хи-квадрат.
Критерий Крускала-Уоллиса.
Вариант 4.
1. Критерий Манна-Уитни. Характеристика.
2. Условия для расчета критерия хи-квадрат по данным четырехпольной
таблицы.
3. Критерий Мак-Немара. Характеристика.
4. Непараметрический аналог дисперсионного анализа.
Вопросы для текущего контроля по теме
«КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ»
ВАРИАНТ 1.
1.
2.
3.
4.
Что понимают под факторными признаками? Привести пример.
Формы корреляционной связи.
Что понимают под силой корреляционной связи?
Условия применения параметрических методов оценки взаимосвязи.
ВАРИАНТ 2.
1.
2.
3.
4.
Что понимают под результативными признаками? Привести пример.
Какая связь является стохастической?
Что понимают под регрессионным анализом?
Назвать методы выявления корреляционной связи.
38
ВАРИАНТ 3.
1. Какие признаки понимают под зависимыми и независимыми? Привести
пример.
2. Какая связь является функциональной?
3. Варианты корреляционных зависимостей.
4. Изобразить графически обратную корреляционную связь.
ВАРИАНТ 4.
1.
2.
3.
4.
Что понимают под причинно-следственными отношениями?
Характеристика корреляционной связи по силе.
Способы оценки достоверности коэффициента корреляции Пирсона.
Изобразить графически прямую корреляционную связь.
1.
2.
3.
4.
ВАРИАНТ 5.
Какая связь является корреляционной?
Задачи, которые решаются при изучении корреляционных связей.
Корреляционная связь по направлению.
Назначение линейного коэффициента корреляции Пирсона.
СИТУАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ
ЗАДАЧА 1.
В районе Н. определялась кислотность почвы и исследовалось содержание
цезия (Cs) в пшенице, которая выращивается на сельскохозяйственных
угодьях этого района. Полученные результаты приведены в таблице. С
помощью параметрического метода проверьте, есть ли зависимость между
кислотностью почвы и содержанием цезия в пшенице.
Кислотность почвы, рН
4,5
5,5
7,6
8,9
3,7
5,2
7,7
7,8
Содепржание 137Cs в
сельскохозяйственной
продукции (пшеница), нКи/кг
12,7
10,8
5,1
1,9
15,2
9,8
2,5
2,6
39
6,2
3,9
5,1
6,0
3,5
8,7
4,7
3,9
ЗАДАЧА 2.
В районе К. находится крупный целлюлозно-бумажный комбинат, сточные
воды которого загрязняют водоисточники хозяйственно-питьевого
водоснабжения. В ходе мониторинга исследовалась интенсивность запаха
воды из открытых водоемов. Полученные результаты приведены в таблице. С
помощью непараметрического метода проверьте, есть ли зависимость между
удаленностью водоисточника от целлюлозно-бумажного комбината и
интенсивностью запаха воды.
Расстояние места
забора проб
от источника
загрязнения, км
3
6
10
8
17
8
2
1
12
11
2
8
Интенсивность
запаха воды
открытого
водоема, баллы
2
2
2
2
1
1
3
4
1
2
4
3
ЗАДАЧА 3.
В небольшом городе С. в 2008 году была вспышка гастроэнтерита.
Исследователи предположили, что источником инфекции может быть
водопроводная вода. Они опросили 428 человек, среди которых было 224
заболевших гастроэнтеритом и 204 здоровых. Оказалось, что среди
заболевших в период вспышки 79 человек употребляли в день от 1 до 4
стаканов водопроводной воды, а 145 человек – более 5 стаканов воды в день.
Среди здоровых 93 человека употребляли в день от 1 до 4 стаканов
водопроводной воды, а 111 человек – более 5 стаканов воды в день.
Определите, послужило потребление водопроводной воды фактором,
способствующим заболеванию гастроэнтеритом.
40
ЗАДАЧА 4.
Кокаин чрезвычайно вреден для сердца, он может вызвать инфаркт миокарда
даже у молодых людей без атеросклероза. Кокаин сужает коронарные
сосуды, что приводит к уменьшению притока крови к миокарду. Нифедипин
(препарат из группы антагонистов кальция) обладает способностью
расширять сосуды и его применяют при ишемической болезни сердца.
Ученые предположили, что нифедипин можно использовать и при
поражении сердца, вызванном кокаином. Исследования эффективности
препарата были выполнены на лабораторных животных. Двум группам собак
вводили кокаин, а затем одной - физиологический раствор (плацебо), а
другой - нифедипин. Проверьте с помощью параметрического теста, влияет
ли нифедипин на диаметр коронарных сосудов?
Диаметр коронарной артерии, мм
Плацебо
Нифедипин
2,5
2,5
2,2
1,7
2,6
1,5
2,0
2,5
2,1
1,4
1,8
1,9
2,4
2,3
2,3
2,0
2,7
2,6
2,7
2,3
1,9
2,2
3. Оценочные средства для промежуточной аттестации студентов:
Для итогового контроля знаний студентов приводится перечень
экзаменационных вопросов:
1. Информатика как наука. Основные направления практических
приложений информатики.
2. История развития вычислительной техники. Принципы фон Неймана.
Поколения электронно-вычислительных машин.
3. Классификация программного обеспечения. Назначение ПО разных типов.
4. Кодирование информации.
5. Глобальные компьютерные сети. Интернет-технологии. Электронная
почта. Протоколы. Структура URL.
6. Современные компьютерные технологии. Сети. Классификация. Каналы
связи. Сеанс связи. Локальные компьютерные сети.
41
7. Позиционные и непозиционные системы счисления. Двоичная и 16ричная системы счисления. Перевод чисел из 10-чной системы в другую и
обратно.
8. Информатизация общества. Области применения компьютерных
технологий.
9. Операционные системы. Классификация. Назначение, состав. Порядок
загрузки. Интерфейс Windows’XP. Управление задачами. Понятие файла.
Структура и управляющие элементы окон Windows’XP.
10.Процессор и его основные характеристики — разрядность, тактовая
частота, адресное пространство.
11.Компьютер. Магистрально-модульный принцип построения компьютера.
12.Периферийные устройства. Типы, принцип работы и характеристики
принтеров.
13.Информация. Количественная оценка информации. Единицы измерения
информации.
14.Алгоритмы. Определения и свойства. Алгоритмические структуры —
определение, описание на языке блок-схем, выполнение.
15.Виды компьютерной памяти, характеристики, назначение. Внешняя
память. Принцип организации, скорость, объем, преимущества и
недостатки.
16.Базы данных как информационные модели. Классификация. Реляционные
БД. Системы управления БД. Понятия: поле – запись – файл базы данных.
Операции с таблицами. Система запросов.
17.Архивация файлов. Назначение архиваторов. Основные действия по
работе с архивами.
18.Электронные таблицы. Назначение и основные функции. Понятия: ячейка,
абсолютный и относительный адрес, диапазон ячеек. Виды диаграмм.
19.Текстовый процессор MS Word. Назначение и основные функции.
Форматирование (символа, абзаца, документа).
20.Медицинская информатика. Основные понятия.
21.Медицинские приложения компьютерных сетей. Мед ресурсы Интернет.
22.Классификация МИС. Назначение.
23.Медицинские информационные системы (МИС). МИС базового уровня.
Виды и назначение.
24.Медицинские информационные системы ЛПУ. Назначение и виды.
25.Медицинские информационные системы территориального, федерального
уровня.
26.Автоматизированное рабочее место, разновидности АРМ в медицине.
Общие требования предъявляемые к АРМ.
27.Медицинская приборно-компьютерная системы. Основные понятия.
Классификация. Принцип построения. Перспективы развития.
28.Системы для проведения функциональной диагностики.
29.Применение компьютеров в медицине.
42
30.Телемедицина. Основные понятия. Комплект оборудования для
телемедицины. Области применения (направления) телемедицины.
Перспективы развития.
31.Категории
статистики:
статистическая
совокупность,
единица
наблюдения, признак, вариация, закономерность.
32.Группировка данных. Принципы построения группировки.
33.Виды данных и их принадлежность к измерительным шкалам.
34.Меры центра положения. Расчет. Назначение. Условия применения.
35.Меры рассеивания. Расчет. Назначение. Условия применения.
36.Нормальное распределение. Параметры. Свойства. Способы определения
типа распределения данных.
37.Асимметричное распределение. Виды. Способы трансформации
асимметричных данных.
38.Выборочное
наблюдение.
Условия
формирования
выборочной
совокупности. Определение необходимого объема выборки.
39.Виды, методы и способы отбора единиц выборочной совокупности.
40.Ошибки выборочного наблюдения. Виды и характеристика.
41.Доверительный интервал для средней арифметической. Назначение.
Расчет верхнего и нижнего предела.
42.Доверительный интервал для доли. Назначение. Расчет. Условия расчета.
43.Статистическая гипотеза. Этапы проверки.
44.Ошибки I и II рода. Уровень значимости. Определение. Уровни
значимости, используемые в медицине.
45.Двухвыборочный критерий Стьюдента. Назначение. Расчет. Условия
использования.
46.Одновыборочный критерий Стьюдента. Расчет. Назначение. Расчет.
Условия использования.
47.Однофакторный
дисперсионный
анализ.
Назначение.
Условия
использования.
48. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсии. Расчет. F-критерий.
49.Одновыборочный критерий Вилкоксона. Назначение. Расчет.
50.Двухвыборочный критерий Вилкоксона. Назначение. Расчет.
51.Критерий хи-квадрат. Назначение. Этапы расчета. Условия.
52.Критерий Мак-Нимара. Назначение. Расчет.
53.Корреляционная связь. Характеристика по форме, направлению и силе.
54.График корреляционного поля. Назначение. Принципы построения.
55.Коэффициент корреляции Пирсона. Расчет. Условия.
56.Коэффициент корреляции Спирмена. Расчет. Условия.
57.Простой линейный регрессионный анализ. Назначение. Условия.
58.Уравнение линейной регрессии. Коэффициенты регрессии и их
назначение. Коэффициент детерминации.
59.Статистические таблицы. Виды. Правила построения.
60.Графические изображения. Типы диаграмм.
43
Порядок документального представления интерактивных форм
обучения
Порядок документального представления кейсов (ситуационных задач)
1. Название кейса.
2. Наименование раздела дисциплины, в котором применяется кейс.
3. Цель использования кейса (на развитие каких компетенций он направлен)
4. Содержание кейса.
5. Методика использования кейса в учебном процессе.
6. Рекомендации для обучающихся.
Раздел
Описание количественных и
качественных данных
Номера и названия задач
1 «Пульс», 2 «Длительность», 3
«Краснуха», 4 «Кровяное давление»,
5 «Беременность»
6 «Вес», 7 «По данным задачи
«Беременность», 8 «Дыхание»,
9 «Гемоглобин», 10 «Пневмония»
11 Использование лекарств,
12 Доксазозин, 13 «По данным задачи
«Кровяное давление»,
14 Абразивность, 15 Холестерин,
16 Деревня с рыбным промыслом,
17
Резцы,
18
Наркотические
вещества, 19 «По данным задачи
«Продолжительность
госпитализации»,
20
Ожидание
времени, 21 Лейкемия, 22 Магний
23. Сон 24. Сыворотка, 25 Свободное
время, 26. Военнослужащие
27 Плазма, 28 Жир, 29 Семья
Типы распределения данных.
Выборочное наблюдение.
Доверительные интервалы
Параметрические и
непараметрические методы
тестирования средних
Корреляционный и регрессионный
анализ
Задача 1. Пульс
Частота сердечных сокращений в покое (удары/мин), измеренная у 11
студенток:
96
62
78
82
100
68
96
78
88
62
80
Рассчитать следующие меры и объяснить когда они используются:
1. Среднюю арифметическую
2. Медиану
44
3.
4.
5.
6.
Размах вариации
Стандартное отклонение
Первый и третий квартили
Межквартильный размах
Задача 2. Длительность
Сравнивается продолжительность госпитализации пациентов с одинаковым
диагнозом в двух больницах:
Больница 1: 21 10 32 60
8 44 29
5 13 26 33
Больница 2: 86 27 10 68
87
76 125
60
35
73
96
44 238
Рассчитать следующие меры и объяснить когда они используются:
1. Среднюю арифметическую
2. Медиану
3. Размах вариации
4. Стандартное отклонение
5. Первый и третий квартили
6. Межквартильный размах
45
4. Материалы для контроля остаточных знаний студентов (АПИМ).
46