«Статистические методы обработки исследовательских

«Статистические методы обработки исследовательских
результатов»
Цели
Задачи
Ожидаемые
результаты
Цель изучения дисциплины – рассмотреть содержание и особенности, а также
освоить навыки практического применения основных методов описательной
статистики в рамках контрактной системы в сфере закупок товаров, работ,
услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд
 формирование знаний о моделях и способах представления
экспериментальных данных;
 формирование знаний об основных понятиях и терминах, обозначающих
сущность практически используемых статистических методов;
 формирование знаний об основных этапах статистической обработки
экспериментальных данных;
 освоение основных статистических методов оценивания характеристик
экспериментальных данных;
 знакомство со специализированным программным обеспечением,
реализующим основные методы статистической обработки и визуализации
экспериментальных данных и результатов их обработки.
В результате изучения дисциплины «Статистические методы обработки
исследовательских результатов»
аспирант должен:
знать:
 предмет, объект, функции и задачи статистики;
 сущность, формы, виды и способы статистического наблюдения, сводки
и группировки, а также приемы графической визуализации данных;
 важнейшие виды статистических показателей, применяемых для
характеристики состояния и развития общества;
 составные элементы, основные виды и методы анализа временных
рядов;
уметь:
 применять статистические классификации;
 организовывать и проводить статистическое наблюдение, сводку и
группировку, разрабатывать макеты статистических таблиц, обосновывать
выбор графических изображений общественных явлений и процессов;
 проводить расчеты различных видов статистических показателей;
 вычислять характеристики, отражающие особенности рядов динамики;
владеть:
 навыками построения перечневых и иерархических систем показателей
для комплексной характеристики развития общества;
 навыками проведения статистического наблюдения, сводки и
группировки данных, построения статистических таблиц и графических
изображений;
 навыками построения индивидуальных и сводных индексов, а также
проведения индексного факторного анализа общественных явлений и
процессов;
 методами смыкания, экстраполяции и интерполяции уровней
динамического ряда, а также интерпретации полученных результатов.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
Общепрофессиональные компетенции
Содержание курса
Методы обучения
Формы и краткое
описание контроля
ОПК - 1 – способностью самостоятельно осуществлять научноисследовательскую деятельность в соответствующей профессиональной области с
использованием современных методов исследования и информационнокоммуникационных технологий;
Профессиональные компетенции
ПК-2 – способность разрабатывать стратегию развития закупочной деятельности.
Тема 1 Предмет, объект и задачи статистики в обществе.
Тема 2 Статистическое наблюдение, первичная обработка и представление
данных.
Тема 3 Основные виды статистических показателей.
Тема 4 Методы, применяемые для анализа динамики общественного развития.
Лекции, практические и семинарские занятия, самостоятельная работа
аспирантов, кейсы, кейс-анализ. В процессе преподавания дисциплины
преподаватель использует как классические формы и методы обучения (прежде
всего лекции, практические и семинарские занятия), так и активные методы
обучения (ситуационные задачи, различные виды кейсов).
Текущий контроль успеваемости аспирантов по дисциплине включает решение
задач и кейсов в виртуальном классе и/или в ходе аудиторных занятий,
подготовку рефератов
Промежуточный контроль (промежуточная аттестация) проводится после
прочтения 50 % объема учебных аудиторных часов по данной дисциплине и
включает решение контрольных задач (заданий) индивидуально и/или в составе
малых групп (команд).
Итоговый контроль проводится в форме зачета в письменной форме и/или в
устной форме.