Ключевые слова Эффективность, ценностный коэффициент

УДК 674.093.002.1
Ключевые слова
Эффективность, ценностный коэффициент, затраты, пиломатериалы,
кластеризация, готовая продукция.
В.Н. Петров, доктор экономических наук,
профессор СПбГЛТУ
А.Н. Чубинский, доктор технических наук,
профессор СПбГЛТУ
А.И. Смирнова, кандидат экономических наук,
профессор СПбГЛТУ
А.А. Тамби, кандидат технических наук,
доцент СПбГЛТУ
ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ
СОРТИРОВКИ ПИЛОВОЧНИКА ПО КАЧЕСТВЕННЫМ
ПРИЗНАКАМ
Постановка проблемы.
Производственную мощность лесопильных предприятий сегодня в
большинстве случаев оценивают объемами обезличенного перерабатываемого сырья и/или получаемых пиломатериалов.
Задача данного исследования заключается в экономическом обосновании целесообразности кластеризации сырья лесопильных предприятий по
степени его экономической ценности.
Ужесточение требований к качеству пиломатериалов и к объективности оценки их потребительских свойств требуют от производителей изменения подхода к обоснованию технологии и организации производственного процесса.
Самый простой для лесопильных предприятий путь решения проблемы – покупать пиловочные бревна таких размерно-качественных характеристик, которые позволят получить пиломатериалы с заданными потребительскими характеристиками. Однако, в этом случае резко возрастёт стоимость пиловочника на рынке сырья, что приводит к увеличению себестоимости выпускаемых материалов и к снижению прибыли, так как затраты на
сырье составляют около 70% в себестоимости конечной продукции.
Целесообразность сортировки пиловочника у потребителя экономически будет оправдана в том случае, если затраты на сортировку будут
меньше увеличения выручки от реализации продукции с требуемыми
свойствами.
Экономико-математически это выражение представлено неравенством
(1)
Зс  ВР ,
(2)
Зс  Зс2  Зс1 ,
(3)
ВР  ВР2  ВР1
где Зс1 - затраты на сортировку пиловочника традиционным методом (по
четным диаметрам и группам четных диаметров и т.д.), тыс. руб.; Зс2 - затраты на сортировку предлагаемым методом (с учетом прогнозных свойств
конечной продукции), тыс. руб.; ВР1 - выручка от реализации конечной
продукции (пиломатериалов), получаемая при традиционном методе сортировки сырья, тыс. руб.; ВР2 - выручка от реализации готовой продукции, получаемой при предлагаемом методе сортировки пиловочника, тыс.
руб.
Выручка от реализации может быть представлена следующими выражениями
p
ВР1   Vl  Ц l ,
(4)
l
d
ВР2   Vl  Ц l ,
(5)
l
где l - вид конечной продукции, изменяется от 1 до p (1 вариант) и от 1 до
d (второй вариант), при этом при втором варианте количество видов продукции больше, чем при первом варианте, то есть d  p ; Vl - объем реализации l -ого вида пиломатериалов в натуральных ед.; Ц l - рыночная цена
реализации l -ого вида пиломатериалов в тыс. руб.
Затраты на сортировку пиловочника зависят от её дробности и размерно-качественных характеристик покупаемого сырья, что влияет на количество создаваемых подштабельных (сортировочных) мест.
В результате в лесопильном производстве увеличиться прибыль от реализации дифференцированной продукции, в первую очередь, с заданными
потребительскими свойствами, увеличение прибыли ( П лп ) составит
П лп  ВР  Зс ,
(6)
соответственно возрастет рентабельность продаж
П
(7)
Р 
 100 %
ВР1
Лесозаготовители сегодня не готовы производить объективную сортировку пиловочных бревен с использованием, например рентгенографии
для оценки скрытых пороков древесины, ее плотности и структуры.
Решать эту задачу вынуждены производители пиломатериалов, что
требует от них внедрения современных методов контроля и учета не только размеров (объема) путем лазерного сканирования поверхности сортиментов, но и качества сырья, используя рентгенографию, ультразвуковую,
иные средства диагностики, и на этой базе создания обоснованного подхода к сортированию пиловочных бревен и пиломатериалов.
Методика исследования и ее анализ
Методика исследования включала следующие этапы: выбор критериев
разбивки на кластеры, составление кластерного рейтинга по целевой
функции, отбор кластера.
На практике сортирование пиловочных бревен необходимо, в первую
очередь, для обеспечения эффективности их раскроя на пиломатериалы с
предварительной оценкой качества будущих пиломатериалов и возможных
областей их использования. Эта процедура может быть выполнена лесозаготовителями при сортиментной заготовке, либо на нижнем складе – при
хлыстовой. При сортировке на нижнем складе может быть сделана более
глубокая оценка пиловочных бревен с использованием объективных методов
контроля. При наличии у крупного деревоперерабатывающего предприятия
собственной сырьевой базы управление качеством древостоя на корню и заготовка пиловочника специализированного назначения задача достаточно актуальная для развития лесного сектора экономики России в целом.
Традиционно предприятия, ориентированные на максимизацию валового выпуска пиломатериалов, пиловочные бревна сортируют по вершинным диаметрам и группам вершинных диаметров, что обусловлено способом формирования постава по вписыванию основных пиломатериалов в
вершинные диаметры пиловочных бревен (пиловочника) для обеспечения
максимального объемного выхода пилопродукции /1/. На некоторых предприятиях пиловочные бревна могут рассортировываться по длине и отсортировываются бревна высших сортов, однако при отсутствии обоснованных методов их отдельной сортировки данные тенденции не получили широкого распространения. На лесопильных предприятиях предпринимаются
шаги по увеличению дробности сортировки пиловочных бревен по вершинным диаметрам для увеличения объемного выхода пиломатериалов с шагом
1 и 0,5 см, что позволяет увеличить объемный выход на 0,6 – 1,4% /2/, однако качественный состав пиломатериалов при этом не анализируется.
По различным оценкам, нормативы посортного состава пиломатериалов зависят от сорта пиловочных бревен и существенно изменяются в зависимости от региона заготовки древесины.
В табл. 1 приведены нормативы посортного выхода пиломатериалов
определенные на основании /3, 4/ для предприятий европейской части России в соответствии с ГОСТ 26002-83 «Пиломатериалы хвойных пород северной сортировки поставляемые для экспорта. Технические условия» для
сосны и ели.
Таблица 1
Зависимость сортности пиломатериалов из сосны от сорта
пиловочных бревен
Сорт пиловочных бревен
Сорт пиломатериалов
Сосна
б/с – 35%, III – 48%, IV – 17%
б/с – 17%; III – 62%; IV – 21%
б/с – 13%; III – 49%; IV – 38%
I
II
III
Ель
I
II
III
б/с – 52%, III – 30%, IV – 18%
б/с – 42%; III – 40%; IV – 18%
б/с – 27%; III – 34%; IV – 39%
Из табл. 1 видно, что прогнозирование свойств пиломатериалов может быть осуществлено на этапе сортировки сырья перед распиловкой.
Однако увеличение количества сортировочных признаков при традиционной сортировке только по вершинным диаметрам затруднено, поскольку
имеются ограничения по количеству подстопных мест на складе рассортированного сырья и общей площади склада.
Вот почему представляется целесообразной сортировка пиловочных
бревен не только по размерам, но и качественным характеристикам, одной
из которых является плотность.
На рис. 1 представлен пример структуры участка сортировки пиловочных бревен по предлагаемому методу с учетом j числа пород, внутри
которых имеется m длин и k сортов пиловочных бревен. В границах каждой
качественной группы (кластера) предлагается организация n числа сортировочных групп бревен, рассортированных по группам вершинных диаметров,
n1, n2 … ni.
Порода 1
Длина 1
Длина 2
Сорт2
Сорт1
Сорт2
n1
n2
n3
n4
ni
ni
ni
ni
Сортk
Сортk
Сортk
Сортk
Сорт1
Длинаm
Длинаm
Породаj
Рис. 1 Структурная схема линии сортировки пиловочных бревен по 3 сортировочным признакам
Как видно из рис. 1, при введении любой качественной характеристики число подстопных мест для рассортированных бревен увеличивается на
количество сортировочных групп бревен по вершинным диаметрам внутри
этого признака.
При традиционном подходе, использующем только сортировку по
вершинным диаметрам, применение большого числа качественных характеристик, невозможно, поскольку уже при сортировке пиловочных бревен
по четным диаметрам от 14 до 42 см и количестве признаков равном 5, на
участке сортировки необходимо порядка 100-110 подстопных мест (с учетом резервных под некондиционные бревна).
Для определения количества сортировочных групп бревен по вершинным диаметрам внутри каждого кластера можно воспользоваться известным алгоритмом /6/.
Полученное количество сортировочных групп бревен по любому из
признаков может быть индивидуально скорректировано с учетом специфики предприятия и кривой распределения поступающих бревен по породам и длинам, путем передачи части сортировочных групп от одного кластера к другому.
Необходимое количество сортировочных групп в кластере в зависимости от имеющегося числа карманов на линии сортировки бревен по каждому из признаков, nг р.кi , шт., найдем из выражения (8):
nгр.кi  Pi N карм
(8)
где Pi – приоритет признака i-го кластера, отн. ед. Определение приоритета
каждого из признаков может быть выполнено по известной методике /5/;
N карм - общее количество карманов на сортировочной линии бревен, без
учета резервных, шт.
Например, при использовании на предприятии пиловочных бревен из
сосны и ели 1, 2 и 3-го сорта длиной 4 и 6 м, обоснованное число кластеров
равно 6. Общее число карманов на бревносортирующей линии N карм равно 80, в том числе для сортировки бревен по диаметрам – 70.
Расчетное число карманов по каждому из кластеров, полученное на
основании формулы (8) приведено в табл. 2.
Представленный метод является наглядным и позволяет оперативно
определять количество карманов внутри кластеров с учетом параметров
поступивших заказов.
Кластерный анализ количества карманов, а значит и числа подштабельных мест позволит конкретизировать расчеты по формулам 1-5. Так,
затраты на сортировку пиловочника по предлагаемому методу будут определяться из выражения
(9)
Зс2   Nin  Зin ,
i n
где i - вид кластеров; N in - количество карманов-накопителей в кластере;
Зin - затраты на создание n-ого кармана-накопителя в i-ом кластере.
Таблица 2
Расчетное число карманов
Расчетное число карманов по каждому из кластеров в границах одной
породы древесины
Наименование
показателя
Длина 6 м, Длина 4 м, Длина 6 м, Длина 4 м, Длина 6 м, Длина 4 м,
сорт 1
сорт 1
сорт 2
сорт 2
сорт 3
сорт 3
Приоритет
0,23
0,22
0,162
0,156
0,119
0,113
кластера, Рi
Количество
карманов в
16
15
12
11
8
8
сортировочной
группе, n г р.кi
Выручка от реализации пиломатериалов по предлагаемому методу
примет вид
n b
ВР2    Vil  Ц il ,
(10)
i l
где Vil - объем реализации l -ого вида пиломатериалов, полученного от переработки сырья i-го кластера, ед.; Ц il - рыночная цена реализации l-ого
вида продукции из сырья i-ого кластера, тыс. руб/ед. Здесь l будет изменяться от 1 до 6 (количество видов продукции, получаемого из сырья кластера).
Дифференциация групп сырья приводит к увеличению количества видов конечной продукции, что позволяет в большей степени удовлетворить
потребности покупателей, работать по индивидуальным заказам.
В этом случае возникают проблемы в ценообразовании - необходимость использования договорных цен.
Договорная цена на l-ый вид продукции может быть представлена
следующим выражением:
/
,
Ц l  Cl1  Кцl  Пдог
(11)
где Cl1 - себестоимость производства единицы базовой продукции,
руб./ед.; К цl - ценностный коэффициент (коэффициент качества) l-ого ви/
да продукции; Пдог
- прибыль, приходящаяся на единицу продукции,
руб/ед.
Величина прибыли является предметом договоренности между производителем и покупателем продукции.
Затраты на производство пиломатериалов в лесопильном производстве (себестоимость) планируются и калькулируются на обезличенный ку1
) , для перехода к себестоимости единицы
бометр пиломатериалов ( Сбаз
продукции конкретного вида используется ценностный коэффициент
( Кцl ), который рассчитывается следующим образом
Цl
,
(12)
К цl 
Ц баз
где Ц баз - цена единицы обезличенного кубометра пиломатериалов (плановая или фактическая), руб/ед.
Проблема здесь состоит в том, что на новый вид продукции цена еще
не обоснована, поэтому рекомендуется использовать в формуле 10 цену
той продукции, которая близка по потребительским качествам вновь произведенной.
Выводы
Применение изложенного метода позволяет по новому рассмотреть
содержание категории производственная мощность с учетом сырьевого
ценностного коэффициента. Предложенный технологический подход в лесопильных производствах позволит повысить их рентабельность. Внедрение данного метода в технологический процесс лесопиления, будет осуществляться за счет текущих затрат, за исключением тех случаев, когда
требуется расширение площадей для склада древесного сырья.
Библиографический список
1. Калитеевский Р. Е. Лесопиление в 21 веке. – СПб.: Профи Информ,
2005. – 480 с.
2. Сметанин А.С., Цветкова Т.В. Повышение эффективности лесопильного производства. ИВУЗ. Лесной журнал №2, 2007 – С. 74-80.
3. Бокщанин Ю.Р. Обработка и применение древесины лиственницы.
М.: Лесная промышленность, 1982. – 216 с.
4. Шимкевич Ю.Б. Справочник по лесопилению СПб.: Изд. Профикс.
2008. - 200 с.
5. Чубинский А.Н., Шагалова Т.А. Проектирование деревообрабатывающих производств. СПб.: Издательский дом Герда, 2007 – 128 с.
6. Чубинский А.Н., Тамби А.А. К вопросу об обосновании сортировочных групп пиловочных бревен. //Экономические проблемы лесного
сектора: сборник научных трудов. / отв. ред. А.И. Кораблев. – СПб:
СПбГЛТА, 2011. - С. 57-62.
Сведения о публикации
Петров В.Н., Чубинский А.Н., Смирнова А.И., Тамби А.А. Экономическое
обоснование целесообразности сортировки пиловочника по качественным
признакам//Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академииСПб .:СПбГЛТУ ,2011. № 197, c. 273-279.