Содержание лекции 1. 2. 3. 4. История использования количественных методов Количественные методы: общая характеристика Количественный анализ Математическое моделирование История использования количественных методов 1920-ые гг. – математическая обработка источников Россия, аграрная история Однако в 1930-ые гг.: - область исторических исследований сузилась - исторические школы ликвидировались История использования количественных методов 1950-1960-ые гг. – использование ЭВМ - США, «квантативная история» Канада, университет в Торонто Швеция, университеты ФРГ, Кёльнский университет СССР, Московский государственный университет - История использования количественных методов Основы внедрения: 1. математические: - расширение границ математики возникновение и развитие прикладных математических дисциплин разработка правомерных методов для исследования общественных явлений - - История использования количественных методов Основы внедрения: 2. технические: - появление ЭВМ - разработка дружественных интерфейсов ОС - расширение возможностей использования ЭВМ для широкого круга для неспециалистов История использования количественных методов Основы внедрения: 3. историческая: - введение в научный оборот массовых исторических источников - потребность в повышении информационной отдачи уже используемых источников - дискуссии о научности исторического знания Общая характеристика количественных методов Позволяют: 1. численно выразить признаки изучаемое реальности для выявления качественной меры и границ соответствующих качеств 2. построить математические модели исторических явлений и процессов 3. создать новые и проанализировать существующие научные теории Общая характеристика количественных методов Инструментарий использования опирается на развитие IT, что позволяет: - организовывать ИПС в библиотеках, музеях, архивах создавать архивы машиночитаемых данных обрабатывать комплекс формализованных данных об исторических явлениях и процессах Общая характеристика количественных методов Сегодня использование ограничивается: 1. 2. 3. состоянием источниковой базы специфика математического знания особенности исторической науки Общая характеристика количественных методов Количественные методы представлены: количественным анализом математическим моделированием Количественный анализ Количественный анализ - существенносодержательный анализ объектов исторического исследования на основе полученной системы их численных характеристик Предполагает формализацию и измерение качественных признаков исторических объектов Количественный анализ 1. Методы (шкалы) измерения: Наименований классификация объектов по определённым признакам тождественного характера (мужчина-женщина); итоговые показатели не подлежат арифметической обработке, требуют по необходимости измерения по шкале отношений Количественный анализ Методы (шкалы) измерения: 2. порядка ранжирование объектов по интенсивности проявления определённого свойства по принципу («больше - меньше») без указания количества; пример: проранжировать по уровню образования Не подлежат арифметической обработке Количественный анализ Методы (шкалы) измерения: 3. интервалов численное ранжирование объектов по интенсивности проявления того или иного признака, единицы измерения и условная точка выбираются произвольно пример: «От 180 и выше» Показатели допускают арифметическую обработку Количественный анализ Методы (шкалы) измерения: 4. отношений счёт количественных признаков объекта в определённых единицах измерения и при нулевой точке отсчёта пример: стоимость- $, метрические - км Допускают арифметическую обработку Измерение исторических явлений Используют Измерение количественных признаков Измерение качественных признаков Измерение исторических явлений Измерение количественных признаков Этапы: 1. Критика источника а. цель автора – характер данных б. определение измерительных представлений и возможностей эпохи 2. Представление данных в форме удобной для анализа (вариационные ряды, таблицы и т. д.) 3. Процедура анализа (средняя арифметическая, медиана, мода, размах вариации, дисперсия и т. д.) Измерение исторических явлений Измерение качественных признаков Чаще применяется для двух видов источников: 1. Массовые источники нарративного характера, изучение которых затруднено посредствам описательных методов Примеры: данные переписей, анкет, личных карточек и т. д. 2. Нарративные источники единичного характера Примеры: монографии, мемуары, дневники Наиболее популярен сегодня контент-анализ Математическое моделирование Предполагает создание математической модели – системы математических соотношений, описывающих изучаемый объект в понятийно-знаковой форме Два этапа создания модели: 1. сущностно-содержательная (качественная) модель 2. математическая (количественная) Математическое моделирование Различают: 1. отражательно-измерительное моделирование; чаще всего прибегают к корреляционным и регрессионным моделям Область применения – процессы социальноэкономического развития общества Математическое моделирование Различают: 2. Иммитационно-альтернативное (контфактическое) Появляется и активно используется на рубеже 19701980-х гг., Р. Фогель был удостоен Нобелевской премии за разработку моделей в области экономической истории Возможно лишь при соблюдении ряда условий Область применения – экономические, политические социальные системы Цель – решение прогностических задач