Моделирование процессов и систем

карта компетенций дисциплины
230400
ПРОФИЛЬ: ИНФОРМАЦИОННЫЕ
ТЕХНОЛОГИИ В ДИЗАЙНЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ
Цель дисциплины
 ознакомить студентов с современными методами моделирования процессов и систем;
 научить квалифицированно применять математический аппарат и ЭВМ для построения и анализа различных моделей
Задачи
 освоение современных технологий моделирования сложных систем;
 изучение инструментальных (программных и технических) средств моделирования процессов функционирования систем;
 изучение современных методов имитационного моделирования сложных систем (дискретно-событийное моделирование,
системная динамика, агентное моделирование)
В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие
Общекультурные компетенции:
Компетенции
Перечень компонентов
Технологии
Форма оценочного Ступени уровней освоеформирования**
средства ***
ния компетенции
Индекс
Формулировка
Лекции, самостоя- Тск, ИДЗ, ЗРЛ, Зач, Пороговый уровень
ОК-10
- готовность исполь- Знать:
тельная работа,
Экз
зовать основные законы - методы планирования машинных экспеЗнает основы современриментов и обработки их результатов.
лабораторные раестественнонаучных
ных технологий моделиботы
дисциплин в профессиорования систем. Умеет
нальной деятельности,
определять возможности
Лекции, самостоя- Тск, ИДЗ, Сб, ЗРЛ, применения теоретичеприменять методы ма- Уметь:
Зач, Экз
тематического анализа - представлять модель в математическом и тельная работа,
ских положений и метолабораторные раи моделирования, тео- алгоритмическом виде;
дов аппарата математики
боты
ретического и экспери- - оценивать качество модели.
и физики для постановки
ментального исследоваи решения конкретных
ния
прикладных задач. МоСамостоятельная
Тск, ИДЗ, Сб, ЗРЛ, жет осуществлять плаВладеть:
- программированием в компьютерных си- работа, лабораЗач, Экз
нирование имитационных
стемах моделирования
торные работы
экспериментов с моделями.
Повышенный уровень
Способен проводить
оценку качества полученных решений прикладных
задач. Умеет использовать алгоритмические
приемы решения стандартных задач. Владеет
навыком использования
формального аппарата
дисциплины с одной стороны и умением формализовать в терминах дисциплины задачи прикладного и аналитического характера с другой
Индекс
ПК-5
Компетенции
Формулировка
- способность проводить моделирование
процессов и систем
Профессиональные компетенции:
Перечень компонентов
Технологии
формирования**
Лекции, самостояЗнать:
- виды моделей процессов и систем и их
тельная работа,
классификацию;
лабораторные ра- принципы моделирования;
боты
- приемы, методы, способы формализации
объектов, процессов, явлений и реализацию их на компьютере;
- достоинства и недостатки различных
способов представления моделей систем.
Лекции, самостояУметь:
- использовать технологии моделирования; тельная работа,
- показывать теоретические основания мо- лабораторные радели;
боты
- проводить статистическое моделирование
систем;
- моделировать процессы, протекающие в
информационных системах и сетях;
- осуществлять разработку алгоритмов
фиксации и обработки результатов моделирования систем.
Самостоятельная
Владеть:
- получением концептуальных моделей си- работа, лаборастем;
торные работы
- построением имитационных моделей информационных процессов;
- построением моделирующих алгоритмов
Форма оценочного Ступени уровней освоесредства ***
ния компетенции
Тск, ИДЗ, ЗРЛ, Зач, Пороговый уровень
Экз
Знаком с основными понятиями теории моделирования, видами моделирования. Умеет составлять имитационные модели информационных процессов и систем. Владеет
навыком разработки модеТск, ИДЗ, Сб, ЗРЛ, лирующих алгоритмов.
Зач, Экз
Повышенный уровень
Владеет математическими методами моделирования информационных
процессов и систем, может осуществлять построение моделирующих
алгоритмов; статистическое моделирование на
Тск, ИДЗ, Сб, ЗРЛ, ЭВМ; проводить оценку
Зач, Экз
точности и достоверности
результатов моделирования, анализ и интерпретацию результатов моделирования на ЭВМ; знает
инструментальные средства; языки моделирова-
ния
ПК-25
- способность обосновывать правильность
выбранной модели, сопоставляя результаты
экспериментальных данных и полученных решений
Знать:
- основные методы статистического анализа (дискриминантный, факторный, дисперсионный, регрессионный, корреляционный);
- области применения изученного математического аппарата;
- методы и алгоритмы идентификации моделей, алгоритмы оценки качества и параметров моделей.
Уметь:
- проводить точечное и интервальное оценивание параметров распределения экспериментальных данных;
- анализировать исходные данные, выдвигать и проверять гипотезы (параметрические и непараметрические);
- разрабатывать программное обеспечение,
предназначенное для выполнения анализа
данных и оценки адекватности полученных
моделей;
- использовать для анализа данных и представления результатов пакеты прикладных
программ.
Владеть:
- навыками работы с программными пакетами обработки данных;
- разработки программного обеспечения,
реализующего методы и алгоритмы статистического анализа
Лекции, самостоятельная работа,
лабораторные работы
Лекции, самостоятельная работа,
лабораторные работы
Тск, ИДЗ, ЗРЛ, Зач, Пороговый уровень
Экз
Знает основные методы
статистического анализа.
Умеет обосновать правильность выбранной модели, сопоставляя результаты экспериментальных
данных и полученных решений. Владеет навыками использования проТск, ИДЗ, Сб, ЗРЛ, граммных средств, реалиЗач, Экз
зующих методы и алгоритмы статистического
анализа.
Повышенный уровень
Самостоятельная
работа, лабораторные работы
Способен эффективно использовать современные
методы моделирования
для адекватного сопоставления экспериментальных
данных и полученных решений. Обладает необходимыми навыками по
Тск, ИДЗ, Сб, ЗРЛ, обоснованию правильноЗач, Экз
сти выбранной модели
объектов профессиональной деятельности. Умеет
разрабатывать программное обеспечение,
предназначенное для выполнения анализа данных
и оценки адекватности полученных моделей
ПК-26
- готовность использовать математические
методы обработки, анализа и синтеза результатов профессиональных исследований
Знать:
-математический аппарат, предназначенный для обработки результатов эмпирического исследования.
Уметь:
- применять дисперсионный, корреляционный, спектральный, вейвлет и др. виды
анализа для обработки результатов профессиональных исследований.
Владеть:
- навыками проведения экспериментальных
исследований в области профессиональной
деятельности
Лекции, самостоятельная работа,
лабораторные работы
Лекции, самостоятельная работа,
лабораторные работы
Самостоятельная
работа, лабораторные работы
Тск, ИДЗ, ЗРЛ, Зач, Пороговый уровень
Экз
Знает и готов применять
математические методы
обработки, анализа и синтеза результатов професТск, ИДЗ, Сб, ЗРЛ, сиональных исследований.
Зач, Экз
Владеет навыками экспериментальных исследований.
Тск, ИДЗ, Сб, ЗРЛ, Повышенный уровень
Зач, Экз
Способен решать нестандартные задачи в использовании математических
методов обработки, анализа и синтеза результатов
профессиональных исследований. Знаком и эффективно применяет на
практике наиболее передовые методы обработки,
анализа и синтеза результатов профессиональных
исследований
* Индекс и формулировка компетенции из ФГОСа
**Технологии формирования: лекция, самостоятельная работа, семинар, лабораторные работы, практические занятия, производственная практика,
преддипломная практика, выполнение ВКР
*** Форма оценочного средства: коллоквиум Кл; контрольная работа Кнр; собеседование Сб; тестирование письменное, компьютерное ТСп, ТСк; типовой расчет Тр; индивидуальные домашние задания ИДЗ; выполнение расчетно-графических работ (%) РГР; внеаудиторное чтение (в тыс. знаков) Вч;
реферат Реф; эссе Э; защита лабораторных работ ЗРЛ; курсовая работа КР; курсовой проект КП; научно-исследовательская работа НИРС; отчеты по
практикам ОП; зачет Зач; экзамен Экз; государственный экзамен ГЭ; защита практики Зп; выступление на семинаре С; защита выпускной квалификационной работы Звкр.
Заведующий кафедрой
Преподаватель-разработчик
________________________
(подпись)
________________________
(подпись)
Н.А. Коробов
(инициалы, фамилия)
С.Г. Пяртли
(инициалы, фамилия)