ИНФОРМАЦИОННАЯ СПРАВКА По дисциплине «Основы математической обработка информации» для студентов Института спорта и физического воспитания 4 курса, обучающихся по направлению 44.03.01 «Педагогическое образование» на 2015-2016 учебный год. I. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ Кафедра: естественнонаучных дисциплин, e-mail: end@sportedu Ведущий преподаватель: Конюхов В.Г. Сроки изучения дисциплины: 11.01-14.05 Трудоемкость дисциплины (в часах / зачетных ед.): 72 часа/2 з.е. Количество лекционных занятий (часов)*: 6 (12) Количество практических занятий (часов)*: 12 (24) Объём самостоятельной работы студентов (в часах)*: 36 Форма промежуточного контроля: зачет II. ВИДЫ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ, СРОКИ ПРОВЕДЕНИЯ, ОЦЕНКА В БАЛЛАХ № 1 2 3 4 5 6 7 8 Виды текущего контроля Опрос по теме «Проверка статистических гипотез» Выполнение и защита РГР по разделу «Непараметрическая статистика» Выполнение и защита РГР по разделу «Корреляционный и регрессионный анализ - MS EXCEL» Выполнение и защита РГР по разделу «Работа с данными; оценки - STATISTICA» Выполнение и защита РГР по разделу «Непараметрическая статистика - STATISTICA» Итоговое тестирование Выступление на семинаре Рукописные конспекты занятий ИТОГО Сроки проведения 07.03-12.03 Максимальное кол-во баллов 10 21.03-26.03 15 04.04-09.04 10 18.04-23.04 15 02.05-07.05 15 09.05-14.05 22.02-14.05 11.01-14.05 10 15 10 100 баллов III. ТРЕБОВАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ ЗАДАНИЙ Максимальное количество баллов начисляется при условии выполнения задания на «отлично»; при выполнении задания на «хорошо» начисляется 80% от максимального количества баллов; при выполнении задания на «удовлетворительно» начисляется 60% от максимального количества баллов; при выполнении задания на «неудовлетворительно» баллы не начисляются. По согласованию с преподавателем, студент может выполнять дополнительные задания, не указанные в таблице, за которые также начисляются дополнительные баллы, но не более 5 баллов за каждое задание. __________________________________________________________________________ *- в соответствии с графиком учебного плана 2 IV. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА 1. Основная: 1. Высшая математика и математическая статистика / Под общ. ред. Г. И. Попова. – М.: Физическая культура, 2009. 2. Основы математической статистики / Под ред. В.С.Иванова. – М.: Физкультура и спорт, 1990. 3. Спортивная метрология / Под ред. В. М. Зациорского - М.: Физкультура и спорт, 1982. 4. Шестаков М.П. Статистика. Обработка спортивных данных на компьютере. - М.: ТВТ Дивизион, 2009. 2. Дополнительная: 1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1969. 2. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 2006. 3. Ивченко Г.И., Медведев Ю.Я. Математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1994. 4. Калихман И.Л., Четыркин Е.М. Вероятность и статистика. - М.: Финансы и статистика, 1982. 5. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Инфрам, 1997. 6. Минько А.А. Статистический анализ в MS EXCEL. - М.: Диалектика, 2004. 7. Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистики. – М.: Медицина, 1998. 8. Пугачев В. С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Физматлит, 2002. 9. Савич Л.К., Смольская Н.А. Теория вероятностей и математическая статистика. – Минск: Адукация, 2006. 3. Другие источники: 1. 2. 3. 4. http://statsoft.ru; http://exponenta.ru; http://www.matburo.ru; http://i-exam.ru; V. ИТОГОВАЯ ОЦЕНКА УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ Шкала итоговых оценок успеваемости по дисциплине, заканчивающейся зачётом Набранные баллы Оценка по 5-ти бальной шкале 51 Оценка по шкале ECTS F неудовл. 51-60 61-67 68-84 3 4 E D C посредств. удовл. хорошо 2 85-93 94-100 5 B оч. хорошо A отлично VI. Более подробная информация о содержании дисциплины, перечень тем рефератов, перечень примерных контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы студентов и другая уточняющая информация содержится в программе дисциплины «Информатика». Ведущий преподаватель: к.т.н, доцент Зав. кафедрой естественнонаучных дисциплин д.п.н, профессор /В.Г. Конюхов/ /Г.И.Попов/