ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ
«ГОРНЫЙ»
Согласовано
Утверждаю
_____________________________
Руководитель ООП по
направлению 220100.68
профессор Первухин Д.А.
___________________________
Зав. кафедрой
Системного анализа и управления
профессор Первухин Д.А
ПРОГРАММА
ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА
по направлению 220100.68
«Системный анализ и управление»
Магистерские программы:
«Системный анализ данных и моделей принятия решений»
Квалификация (степень) выпускника: магистр
Составитель: доц. Афанасьева О.В.
Санкт-Петербург
2012
2
Программа итогового государственного экзамена для магистров по
направлению 220100.68 «Системный анализ и управление» / Сост. О.В.
Афанасьева. – СПб.: , 2012. – 46 с.
Программа итогового государственного экзамена по направлению 220100.68
«Системный анализ и управление» специализированной магистерской
подготовки по программам «Системный анализ данных и моделей принятия
решений» разработана в соответствии с Государственным образовательным
стандартом высшего профессионального образования подготовки магистров
по специальности 220100.68 – «Системный анализ и управление».
Программа содержит перечень и содержание основных тем, список
литературы по дисциплинам, включенным в итоговый государственный
экзамен. В программе приводится перечень вопросов для подготовки к
итоговому государственному экзамену, методика распределения вопросов по
билетам и критерии оценки ответов выпускников.
Программа итогового государственного экзамена рассмотрена и
утверждена на заседании кафедры системного анализа и управления.
Протокол заседания № 1 от 26 сентября 2012 г.
3
Содержание
Введение
4
Тематика дисциплин, входящих в итоговый
государственный экзамен
5
Дисциплины общенаучного цикла
5
Дисциплины профессионального цикл
19
Дисциплины специального цикла
26
Перечень вопросов для подготовки к сдаче итогового
государственного экзамена
33
Методика составления билетов для итогового
государственного экзамена и критерии оценки ответов
выпускников на экзамене
47
4
ВВЕДЕНИЕ
Государственный экзамен является составной частью итоговой
государственной аттестации по направлению 220100.68 «Системный анализ
и управление», проводится в соответствии с Положением о государственной
итоговой аттестации и определяет уровень усвоения студентом материала,
охватывающего содержание общепрофессиональных и специальных
дисциплин, содержащихся в учебных планах специализированных программ
подготовки магистра.
Программа итогового государственного экзамена по направлению
220100.68 «Системный анализ и управление» специализированной
магистерской подготовки по программам «Системный анализ данных и
моделей принятия решений» разработана в соответствии с Государственным
образовательным стандартом высшего профессионального образования
подготовки магистров по специальности 220100.68 «Системный анализ и
управление».
Программа содержит список дисциплин, включенных в итоговый
государственный экзамен, с раскрытием тематики каждого курса согласно
ГОС ВПО и рабочим программам, разработанным на кафедрах
Национального минерально-сырьевого университета «Горный». По каждой
дисциплине приводится список источников, необходимых для подготовки к
экзамену.
Дисциплины разделены на три блока. Первый блок (общенаучный
цикл) включает в себя дисциплины: «Математическое моделирование, ч.1»,
«Математическое моделирование, ч.1», «Информационная безопасность и
защита информации», «Методы многокритериальной оптимизации», «Теория
принятия решений (дополнительные главы)», «Структурный анализ и синтез
систем». Второй блок (профессиональный цикл) состоит из дисциплин
«Современные проблемы системного анализа и управления», «Основы
педагогики высшей школы», «Современные компьютерные технологии в
науке». Вопросы по данных курсов являются общими для всех программ
специализированной подготовки магистров.
Третий блок состоит из дисциплин специализации. Для магистерской
программы «Системный анализ данных и моделей принятия решений» в
этот блок включены дисциплины «Управление в системах диагностики»,
«Методы системного анализа данных», «Теория и методы учёта
неопраделённости функционирования сложных систем».
5
ТЕМАТИКА ДИСЦИПЛИН, ВХОДЯЩИХ В ИТОГОВЫЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКЗАМЕН
Общенаучный цикл дисциплин
1. Математическое моделирование, часть 1
Методологическая роль теории систем и математического
моделирования в теории познания. Роль, место, цель, задачи, объект и
предмет изучения дисциплины. Математическое моделирование как метод
исследования экономических систем. Основные типы математических
моделей, применяемых в прикладных экономических исследованиях.
Методика
экономико-математического
моделирования.
Формулирование проблемы. Экономико-математическая постановка задачи.
Разработка математической модели: построение математической модели,
верификация математической модели. Расчет и анализ результатов
математического моделирования.
Теоретические основы имитационного моделирования. Понятие и
область применения имитационного моделирования. Понятие и область
применения имитационного моделирования.
Методы генерации случайных величин. Методы физических датчиков
и псевдослучайных чисел.
Имитация случайных величин и процессов. Учет особенностей
моделирования случайных величин с различными законами распределения.
Имитационное
моделирование
социально-экономических
и
технологических процессов. Моделирование работы различных предприятий.
Моделирование социально-экономических систем методом дискретных
цепей Маркова. Понятие Марковских случайных процессов. Дискретные
цепи Маркова. Разработка математических моделей методом дискретных
цепей Маркова: содержание экономико-математической постановки задачи,
математическая формулировка задачи, модели ДЦМ с конечным числом
шагов, модели ДЦМ с бесконечным числом шагов.
Моделирование
социально-экономических
систем
методом
непрерывных цепей Маркова. Потоки событий: простейший поток событий и
его свойства, пуассоновский поток событий. Потоки Пальма и Эрланга.
Непрерывные Марковские цепи. Предельные вероятности состояний
системы.
Модели систем массового обслуживания. Задачи теории систем
массового обслуживания. Классификация СМО. Основные параметры и
показатели эффективности СМО. Одноканальная СМО с отказами.
Многоканальная СМО с отказами. СМО с ограничением на длину очереди.
Одноканальная СМО с ожиданием. Многоканальная СМО с ожиданием.
Модели замкнутых СМО. Тема 9. Сетевые модели. Основные понятия теории
сетей. Методы разработки сетевой модели. Оценка продолжительности
6
выполнения мероприятий. Оценка резервов времени. Оценка критического
пути. Оценка вероятностных параметров сети.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Методы исследования операций Б.А. Есипов Учебник для Вузов М.:
Лань, 2010. - 256с.
2. Исследование операций в экономике Н.Ш. Кремер Учебное пособие
М.: Юрайт, 2010. - 432с.
3. Математика для менеджеров и экономистов В.А. Абчук. Учебник для
Вузов СПб.: Изд-во Михайлова. – 524 с.
4. Математика для экономистов М.С. Красс, Б.П. Чупрыно. Учебник для
Вузов М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0», 2005. –
400 с.
Список дополнительной литературы
1. Математические методы и модели исследования операций. А.С.
Шапкин Н.П. Мазаева Учебник для Вузов. М.: Издательско-торговая
корпорация «Дашков и К0», 2005. – 400 с.
2. Математические методы моделирования экономических систем. Е.В.
Бережная, В.И. Бережной. Учебное пособие. М.: Финансы и
статистика, 2006. – 420 с.
3. Математические методы системного анализа и теории принятия
решений. Е.С. Голик, Учебное пособие СПб.: СЗТУ, 2005. -102 с.
4. Теория и практика моделирования сложных систем. Е.С. Голик, О.В.
Афанасьева, Д.А. Первухин. Учебное пособие. СПб.: СЗТУ, 2005-132 с.
5. Экономико-математические методы и модели в управлении водным
транспортом: СМО. В.А. Бабурин,Т.И. Полянская,И.Д. Шилкина.
Учебное пособие СПб.: СПбГУВК, 2009. 113с.
6. Экономико-математический
словарь:
Словарь
современной
экономической науки. Л. И. Лопатников. Словарь. М.: Дело, 2003. 520с.
7. Экономико-математический
словарь:
Словарь
современной
экономической науки. Л. И. Лопатников, Словарь. М.: Дело, 2003. 520с.
8. Экономико-математический энциклопедический словарь. Словарь. М.:
Инфра-М, Большая Российская энциклопедия, 2003. 688с.
9. Математическая энциклопедия. Энциклопедия, в 5 томах. М.:
Советская энциклопедия, 1985г. 623с.
7
2. Математическое моделирование, часть 2
Методы оптимизации. Классификация задач оптимизации. Классические
методы оптимизации.
Прикладной аспект задач линейного программирования. Постановка
задачи ЛП. Свойства задачи ЛП. Особенности решения задач ЛП. Сущность и
особенности решения ЗЛП графическим методом. Построение области допустимых
решений. Нахождение оптимального решения. Сущность и особенности решения
ЗЛП симплекс-методом. Симплекс-метод решения ЗЛП с естественным базисом.
Симплекс-метод решения ЗЛП с искусственным базисом. Метод простейших
аппроксимаций. Индексный метод. Постановка двойственной задачи ЛП. Теоремы
двойственности. Решение двойственной задачи симплекс-методом. Постановка
транспортной задачи. Особенности решения транспортных задач. Основные
методы нахождения начального плана. Решение транспортных задач по критерию
стоимости. Решение транспортных задач по критерию времени. Решение
транспортных задач с избытком запасов.
Целочисленное линейное программирование. Постановка задачи
целочисленного ЛП. Методы решения задачи ЦЛП: Методы отсечения. Метод
ветвей и границ.
Нелинейное программирование. Постановка задачи нелинейного
программирования. Понятия о видах нелинейного программирования.
Особенности решения задач нелинейного программирования. Графическое
решение задачи нелинейного программирования для функций двух переменных.
Решение задачи нелинейного программирования градиентными методами.
Прикладной аспект решения задач нелинейного программирования
аналитическими методами. Метод множителей Лагранжа: сущность и особенности
решения задачи нелинейного программирования.
Динамическое программирование. Постановка задачи динамического
программирования. Интерпретация управления в фазовом пространстве. Решение
задачи динамического программирования методом прямой и обратной
прогонки.Задача распределения ресурсов: постановка задачи распределения
ресурсов, решения задачи распределения ресурсов для двух отраслей производства,
распределение ресурсов с вложением доходов в производство.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Методы исследования операций Б.А. Есипов Учебник для Вузов М.:
Лань, 2010. - 256с.
8
2. Исследование операций в экономике Н.Ш. Кремер Учебное пособие
М.: Юрайт, 2010. - 432с.
3. Математика для менеджеров и экономистов В.А. Абчук Учебник для
Вузов СПб.: Изд-во Михайлова. – 524 с.
4. Математика для экономистов М.С. Красс, Б.П. Чупрынов Учебник для
Вузов СПб.: Питер. – 464 с.
Список дополнительной литературы
1. Математические методы и модели исследования операций А.С.
Шапкин, Н.П. Мазаева Учебник для Вузов М.: Издательско-торговая
корпорация «Дашков и К0», 2005. – 400 с.
2. Математические методы моделирования экономических систем Е.В.
Бережная,В.И. Бережной Учебное пособие М.: Финансы и статистика,
2006. – 420 с.
3. Теория и практика моделирования сложных систем Е.С. Голик,О.В.
Афанасьева, Д.А. Первухин Учебное пособие СПб.: СЗТУ, 2005. -132 с.
4. Экономико-математические методы и модели А.В. Земсков, Т.И.
Полянская, И.Д. Шилкина Учебное пособие СПб.: СПбГУВК, 2010.
144с.
5. Экономико-математический
словарь:
Словарь
современной
экономической науки Л. И. Лопатников Словарь М.: Дело, 2003. 520с.
6. Экономико-математический энциклопедический словарь Словарь М.:
Инфра-М, Большая Российская энциклопедия, 2003. 688с.
7. Математическая энциклопедия Энциклопедия, в 5 томах М.: Советская
энциклопедия, 1985г. 623с.
3. Функциональный анализ
Основные этапы развития функционального анализа. Роль в научных
исследованиях. Вклад отечественных ученых в развитие функционального
анализа.
Линейные пространства. Определение линейного пространства.
Свойства линейного пространства. Примеры конкретных линейных
пространств. Линейная комбинация векторов. Линейная зависимость. Базис и
координаты. Размерность линейных пространств. Подпространства
линейного пространства.
Евклидовы пространства. Определение евклидова пространства.
Примеры евклидовых пространств. Длина вектора в евклидовом
пространстве. Неравенство Коши - Буняковского. Неравенство треугольника.
Угол между векторами. Ортонормированный базис евклидова пространства.
9
Линейные операторы. Определение линейного оператора. Примеры
линейных
операторов. Действия над линейными операторами.
Сопряжённый и самосопряжённый операторы. Альтернатива Фредгольма.
Преобразование
координат.
Замена
базиса.
Ортогональные
преобразования. Матрица оператора при замене базиса. Определение
собственных векторов и собственных чисел. Вычисление собственных
векторов и собственных чисел в конечномерном пространстве. Собственные
векторы симметричных операторов.
Собственные векторы и собственные числа. Определение собственных
векторов и собственных чисел. Инвариантные подпространства. Примеры
инвариантных
подпространств. Вычисление собственных векторов и
собственных чисел в конечномерном пространстве. Собственные векторы
симметричных операторов.
Несовместные системы линейных уравнений и метод наименьших
квадратов. Задача о проекции вектора и
перпендикуляре к нему.
Несовместные
системы линейных уравнений. Метод
наименьших
квадратов. Примеры использования метода наименьших квадратов при
решении практических задач.
Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду.
Билинейная функция. Определение квадратичной формы в линейном
пространстве. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
Приведение двух квадратичных форм к каноническому виду. Малые
колебания механических систем.
Элементы
теории
метрических
пространств.
Определение
метрического
пространства.
Примеры
метрических пространств.
Сходимость. Замкнутый и открытый
шары. Замкнутые и полные
пространства. Полные метрические пространства. Принцип сжимающих
отображений.
Функциональный анализ в задачах управления. Планировка и
размещение объектов. Задача размещения с непрерывным пространством
решений (на примере размещение объектов на плоскости с Евклидовой
метрикой и метрикой Минковского).
Планировка и размещение с
использованием дискретного и непрерывного пространств решений.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Бояркин Г.Н., Шевелева О.Г. Теория систем и системный анализ/
Конспект лекций. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2008. –76 с.;
2. Меерсон А.Ю. Системный анализ/ М.: ГОУ ВПО «Российская
экономическая академия имени Г.В. Плеханова, 2010 г., 24 с.
3. Основы теории систем и системного анализа: учеб. пособие для вузов
/В.В. Качала. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 216 с.
4. Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. СПб.:
Изд-во СЗТУ, 2011.
10
5. Учебное пособие/ О.В. Афанасьева, А.А. Потапенко. Функциональный
анализ в задачах управления: учеб. пособ.-СПб.: СЗТУ, 2005.-96с.
6. Функциональный анализ в задачах управления: учебно-методический
комплекс /сост. О.В. Афанасьева. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2008. – 115с.
Список дополнительной литературы
7. Мокрослоев Д.Д. Элементы функционального анализа. Учеб. пособ.
Красноярск: Гос. образоват. Учереждение «ГАУМиЗ», 2003г.-76с.
8. Слугин С.Н., Кротова В.С. Прикладной функциональный анализ.
моделирование, управление, оптимизация, приближённые методы: Учеб.
пособ. - Н. Новгород: изд-во ННГУ, 1993г.-51с.
9. Андреев В.К. Вопросы прикладного функционального анализа: Учеб.
пособ. - Красноярск: Краснояр. гос. ун-т, 1998г.-129с.
10.Антоневич А.Б., Князев П.Н., Радыно Я.В. Задачи и упражнения по
функциональному анализу. М.: Едиториал УРСС, 2004г.-208с.
11.Методы прикладного функционального анализа/ Под ред. С.Н. Слугина.
Межвузовский сборник - Н. Новгород: изд-во Нижегородского ун-та,
1991г.-100с.
12. Голик Е.С. Теория и методы статистического прогнозирования: учебнометодический комплекс/ Е.С. Голик, О.В. Афанасьева.- СПб.: Изд-во СЗТУ,
2008.- 182с.
13. Романов, В.Н. Системный анализ для инженеров /В.Н. Романов. – СПб:
СЗТУ, 2006. – 186 с.
4.Методы многокритериальной оптимизации
Теоретические
основы
многокритериальной
оптимизации.
Классификация задач оптимизации. Классические методы оптимизации.
Методы и модели однофакторной оптимизации. Линейные и
нелинейные оптимизационные модели. Задачи оптимизации на основе
уравнений парной линейной и нелинейной регрессии. Значимость параметров и
факторов уравнения регрессии. Нахождение оптимального решения.
Модели много-факторного корреляционно-регрессионного анализа.
Применение моделей множ. регрессии при исследовании взаимосвязи социальноэкономических явлений. Модели множественной регрессии. Определение
параметров множественного линейного уравнения регрессии. Оценка значимости
факторов уравнения регрессии. Коэффициенты эластичности.
Индексные методы многокритериальной
оптимизации. Особенности
применения индивидуальных и агрегатных индексов. Средние индексы.
Индексный метод факторного анализа.
Методы факторного планирования. Разновидности факторных планов.
Факторные планы. Постановка, формализация и особенности решения прикладных
задач факторного планирования.
Методы и модели иерархической классификации. Кластер анализ.
Постановка и решение типовых оптимизационных задач методами иерархической
11
классификации. Особенности решения задач процедурами класстер-анализа.
Методы и модели многокритериальной оптимизации в условиях
неопределенности.
Модели оптимизации на основе качес-твенных и
количественных факторах (показателях). Применение фиктивных переменных в в
задачах исследования и оптимизации социально-экономических и технических
систем.
Прикладные аспекты моделирования сложных технических и
технологических процессов и социально-экономических систем.
Заключение. Решение прикладных задач. Применение пактов прикладных
программ. Прогнозирование облика и единичных показателей социальноэкономических и технических систем.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Общая теория статистики: Учебник. /Под ред. И.И. Елисеевой. – М.:
Финансы и статистика, 2008. – 656 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.:
ЮНИТИ, ДАНА, 2007. – 463 с.
3. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2006.
– 160 с.
4. Злотников К.А., Северов А.А. Системные методы обработки данных:
Учебное пособие. – СПб.: СЗТУ, 2005. – 124 с.
5. Практикум по теории статистики./Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.:
Финансы и статистика, 2006. – 416 с.
Список дополнительной литературы
1. Адлер Ю.П., Маркова Е.В. Планирование эксперимента при описке
оптимальных условий. – М.: Высшая школа, 1976. – 442 с.
2. Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической
статистики. – М.: Наука, 1968. – 448 с.
3. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования
и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
4. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные
приложения. – М.: Наука, 1988. – 480 с.
5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории
вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1975. -333
с.
6. Пуарье Д. Эконометрия структурных изменений. – М.: Финансы и
статистика, 1981. – 180 с.
7. Брандт З. Статистические методы анализа наблюдений. – М.: Мир,
1975. – 312 с.
8. Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
12
9. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и
замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.
10. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.:
Наука, 1987.
11. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров,
Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский. М.: Наука, 1983.
12. Борисов A.M.
Обработка нечеткой информации в системах
принятия решений / A.M. Борисов, А.Б. Алексеев, Г.В. Меркурьева. - М.:
Радио и связь, 1989.
13. Клиланд Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд,
В. Кинг. - М.: Сов. Радио, 1974.
14. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем /
М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. - М.: Мир, 1973.
15. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М.
Месарович, И. Такахара. - М.: Мир, 1976.
16. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. - М.:
Наука, 1981.
17. Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента. – М.:
Мир, 1968.
18. Хартман И, Лецкий Ф., Шефер А. Планирование эксперимента в
исследовании технических процессов. – М.: Мир, 1977.
19. Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик,
П. Мюллер. - М.: Мир, 1990.
20. Орловский С.А.
Проблемы принятия решений при нечеткой
исходной информации.- М.: Наука, 1981.
21. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов,
Ф.П. Тарасенко. - М.: Высшая школа, 1989.
22. Романов В.Н. Системный анализ. - СПб.: СЗТУ, 2005.
23. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалиро-
вания. М.: Наука, 1986.
24. Фишборн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука,
1978.
25. Экспертные системы. Сб. переводов. Под ред. Р.Форсайта. М.: Мир,
1966.
26. Семенов
Н.А.
Программы
регрессионного
анализа
и
прогнозирования временных рядов. – М.: Финансы и статистика, 1990.–111с.
13
5.Информационная безопасность и защита информации
Основные
понятия
защиты
информации.
Роль
и
место
конфиденциальной информации в обеспечении безопасности Российской
Федерации. Общие принципы обеспечения информационной безопасности
объекта (предприятия).
Принципы обеспечения защиты информации. Уровни информационной
защиты. Классификация и источники наиболее распространенных угроз
информационной безопасности. Анализ уязвимости информационных
систем.
Классификация
сетевых
атак.
Безопасность
локальных
вычислительных сетей и интегрированных информационных систем
управления. Распределенное хранение файлов. Оценка рисков. Требования
по обеспечению информационной безопасности информационной системы.
Уровни информационной защиты.
Знаменитые дефекты системы
безопасности UNIX, TENEX, OS/360. Принципы проектирования систем
безопасности.
Криптографические
системы
и
криптоанализ.
Криптология.
Криптосистемы. Понятие стойкости криптографического алгоритма. Анализ
надежности
криптосистем.
Классические
методы
криптоанализа.
Архитектура систем защиты данных.
Технические аспекты обеспечения защиты информации. Методы
реализации программно-технического уровня защиты информационных
систем. Программно - аппаратные средства комплексной защиты
информации. Подсистема идентификации и аутентификации. Подсистема
управления
доступом.
Подсистема
протоколирования
аудита.
Конфиденциальность и целостность данных и сообщений. Контроль
участников взаимодействия. Излечения элементов ПЭВМ. Экранирование
помещений, предназначенных для размещения ПЭВМ и технических средств
обработки информации.
Атаки системы снаружи и изнутри. Основные характеристики
технических средств защиты от несанкционированного доступа. Требования
по защите информации от несанкционированного доступа для
автоматизированных систем защиты третьей, второй и первой групп.
Требования по защите информации от несанкционированного доступа для
средств вычислительной техники. Требования к межсетевым экранам.
Основные направления работ по созданию систем комплексной защиты
информационной системы объекта (предприятия). Организация работ по
защите от несанкционированного доступа интегрированной информационной
системы управления предприятием. Классификация интегрированных
информационных систем управления предприятием. Система компьютерной
безопасности.
Оснащение
объекта
техническими
средствами
противодействия экономическому шпионажу и защиты речевой информации.
Этапы проведения работ по обеспечению информационной безопасности
предприятия. Мобильные программы.
14
Мобильные программы, апплеты. Примеры. Метод «песочницы».
Интерпретируемые программы. Программы с подписями. Примеры систем
безопасности. Безопасность в системе Java.
Документы, регламентирующие деятельность по обеспечению защиты
информации. Политика информационной безопасности Российской
Федерации. Законы РФ в области информационной безопасности.
Проблемные вопросы.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Грибунин, В.Г. Комплексная система защиты информации на
предприятии: учеб. пособие для вузов /В.Г. Грибунин, В.В. Чудовский. – М.:
Академия, 2009. – 411 с.
2. Садердинов, А.А. Информационная безопасность предприятия:
учеб. пособие /А.А. Садердинов, В.А. Трайнев, А.А. Федулов. – 2-е изд. – М.:
Дашков и Ко, 2005. – 336 с.
3. Таненбаум, Э. Операционные системы: разработка и реализация:
[пер. с англ.] /Э. Таненбаум, А. Вудхалл. – 3-е изд. – СПб.: Питер, 2007. – 702
с.
4. Черемушкин, А.В. Криптографические протоколы: основные
свойства и уязвимости: учеб. пособие для вузов /А.В. Черемушкин. – М.:
Академия. – 2009. – 271 с.
Список дополнительной литературы
5. Байбурин, В.Б. Введение в защиту информации: учеб. пособие /В.Б.
Байбурин [и др.]. – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. – 128 с.
6. Зегжда, Д.П. Теория и практика обеспечения информационной
безопасности /Д.П. Зегжда, А.М. Ивашко /под. ред. А.М. Ивашко. – М.:
Яхтсмен, 1996. – 270 с.
7. Лазарев, И.А. Информация и безопасность. Композиционная
технология информационного моделирования сложных объектов принятия
решений /И.А. Лазарев. – М.: Московский городской центр научнотехнической информации, 1997. – 336 с.
8. Молдовян, А.А. Криптография /А.А. Молдовян, Н.А. Молдовян, Б.Я
Советов. – СПб.: Лань, 2001. – 472 с.
9. Таненбаум, Э. Современные операционные системы: [пер. с англ.]
/Э. Таненбаум. – СПб.: Питер, 2002, 2007.
6. Теория принятия решений (дополнительные главы)
Графическое представление критериев. Предмет и задачи дисциплины.
Принятие решений – центральная проблема системного подхода.
Интуитивные решения, основанные на суждениях. Рациональные решения.
Диагноз проблемы. Формулировка ограничений и критериев. Выявление и
15
оценка альтернатив. Критерии с прямоугольными конусами предпочтения.
Минимаксный критерий. Критерий Гермейера. Критерий Сэвиджа, критерий
азартного игрока. Критерий с прямыми предпочтения. Критерий ХоджаЛемана. Критерий Гурвица. Критерий Байеса-Лапласа. Обобщенные
критерии. Производные критерии.
Количественные характеристики ситуации принятия решений.
Информация принимающего решения. Значимость независимого параметра.
Энтропия независимого параметра. Доверительные факторы. Принятие
решения при наличии риска. Опорные величины для оценки риска. Оценка
значимости параметра для некоторой простой функции при различных его
вероятностных распределениях.
Гибкие критерии выбора решения. Гибкий критерий выбора решения.
Свойства гибкого критерия. Применение. Адаптивный критерий КофлераМенга с использованием кусочно-линейной информации.
Субъективные оценки параметров. Проблематика. Подготовка и
проведение оценок. Обработка данных. Гибкий выбор при субъективной
полезной информации.
Анализ ситуаций выбора решения. Общая структура. Варианты
решения и исходные данные. Ошибки решения. Процесс принятия решения.
Дискретизация и комбинирование внешних состояний. Расчет числа
дискретизирующих шагов для оценочной функции.
Полезность вариантов решения. Риск. Шкалы упорядоченности.
Функция полезности. Понятие и оценка риска. Сравнение степеней риска.
Формальное описание риска. Частные случаи риска. Неоднократный риск.
Многоцелевые
решения.
Альтернативные
методы.
Понятие
многоцелевых решений. Реализация целей при многоцелевых решениях.
Выбор решений внутри эффективных множеств. Основные пути выбора
решения. Критериальный анализ. Нечеткие множества. Проблемные вопросы
решения задач, связанных с принятием решения. Перспективы развития
дисциплины.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Бережная,
Е.В.
Математические
методы
моделирования
экономических систем: учеб. пособие для вузов /Е.В. Бережная, В.И.
Бережной. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 367 с.
2. Грешилов, А.А. Математические методы принятия решений:
учеб.пособие для вузов /А.А. Грешилов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.
Баумана, 2006. – 584 с.
3. Методы принятия технических решений /Э. Мушик, П. Мюллер;
пер. с нем. – М.: Мир, 1990. —208 с.
4. Теория принятия решений (дополнительные главы): учеб. пособие
/Д.А. Первухин. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009. – 209 с.
5. Черноруцкий, И.Г. Методы принятия решений /И.Г. Черноруцкий. –
СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.
16
6.
Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное
пособие. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
7.
Клавдиев А.А., Пасевич В. Адаптивные технологии
информационно-вероятностного анализа транспортных систем.- СПб.: Издво СЗТУ, 2009. – 305с.
Список дополнительной литературы
1. Вилкас, Э.Й. Решения: теория, информация, моделирование /Э.Й.
Вилкас. Е.З. Майминас. – М.: Радио и связь, 1981. – 328 с.
2. Евланов, Л.Г. Теория и практика принятия решений /Л.Г. Евланов. –
М.: Экономика, 1984. – 175 с.
3. Кинн, Р.Л., Принятие решений при многих критериях: замещения и
предпочтения /Р.Л. Кинн, Х. Райфа. – М.: Радио и связь, 1981.
4. Надежность и эффективность в технике: справочник в 10 т. /под
общ. ред. В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова. – М.: Машиностроение, 1988.
5. Науман, Э. Принять решение – но как? /Э. Науман; пер. с нем. – М.:
Мир, 1987. – 198 с.
6. Проектирование сложных технических систем. Ч. I и II /под общ.
ред. И.А. Ушакова. – М.: Мир, 1980, 1982.
7. Райфа, Х. Анализ решений /Х. Райфа. – М.: Наука, 1977.
8. Растригин, Л.А. Экстраполяционные методы проектирования и
управления /Л.А. Растригин, Ю.П. Пономарев. – М.: Машиностроение, 1986.
9. Теория выбора и принятия решений: учеб. пособие для вузов /И.М.
Макаров [и др.]. – М.: Наука, 1982. – 327 с.
8. Структурный анализ и синтез систем
Сущность и основные характеристики системности. Возникновение и
развитие системных идей. Принципы системного подхода.
Системы и их свойства. Понятие «система». Категориальный аппарат
системного подхода. Свойства систем. Системообразующие факторы.
Типология систем. Проблема построения классификации систем.
Характеристика сложных систем. Структура и организация систем.
Структурный аспект систем. Проблема организации систем.
Управление сложными организационно-техническими системами.
Общая характеристика управления. Принципы управления сложными
организационно-техническими системами. Требования к управлению.
Управление и информация. Управление и информационные процессы.
Информационные характеристики систем управления. Количество и качество
информации.
Методы системного анализа. Основные разновидности системного
анализа. Виды системного анализа. Методология системного анализа.
Содержание и технология системного анализа. Структура системного
анализа. Последовательность системного анализа. Классификация
17
системного анализа.
Автоматизированные системы обработки информации и управления
сложными организационно-техническими системами (АСОИУ (АСУ)).
Автоматизация управления СОТС. Понятие АСУ. Принципы и этапы
построения АСУ. Классификация и структура АСУ. Классификационные
признаки АСУ. Структура АСУ.
Принятие решений в сложных организационно-технических системах.
Основы выработки и принятия управленческих решений. Организационнометодологические основы процесса выработки решения. Логикоэвристические и экспертные методы обоснования решений. Характеристика
математических методов обоснования решений. Оценочные методы
обоснования решений. Основы метода сетевого планирования и управления.
Параметры сетевой модели и порядок их расчета. Вероятностный анализ
сетевой модели. Методы теории массового обслуживания. Оптимизационные
методы обоснования решений. Линейное программирование и задачи
обоснования принимаемых решений. Методы решения задач линейного
программирования. Оптимизация управленческих решений методами
линейного программирования.
Перспективные информационно-аналитические системы поддержки
принятия управленческих решений в сложных организационно-технических
системах. Теоретические основы разработки интеллектуальных систем.
Классификация и оценка степени интеллектуальности задач в СОТС. Общая
структура и принципы построения интеллектуальных систем. Концепция
управления знаниями в предметной области. Технологические инструменты
управления знаниями. Основы технологии моделирования предметной
области. Современные взгляды на методы формализации знаний в
предметной области. Логические модели. Продукционные модели. Сетевые
модели. Методические основы математического моделирования в
интеллектуальных системах реального времени. Вычислительные технологии
в интеллектуальных системах новых поколений. Основы теории нейронных
сетей. Эволюционные методы в системах управления. Основы теории
нечетких множеств и нечеткой логики. Нечеткие нейронные сети.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие.
СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
2. Анфилатов, B.C. Системный анализ в управлении: учеб. пособие
/B. C. Анфилатов [и др.]; под ред. А. А. Емельянова. – М.: Финансы и
статистика, 2003. – 368 с.
3. Арефьев, И.Б. Основы системного анализа /И.Б. Арефьев. – СПб.:
СЗТУ, 2008.
4. Основы теории систем и системного анализа: учеб. пособие для вузов
/В.В. Качала. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 216 с.
18
5. Структурный анализ и синтез систем: учеб. пособие /Н.Б. Гарифуллин.
– СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009. – 180 с.
6. Теория систем: учеб. пособие /В.Н. Волкова, А.А. Денисов. – М.:
Высшая школа, 2006. – 511 с.
Список дополнительной литературы
12.Арефьев, И.Б. Теория управления (современные проблемы управления и
принятия решений) /И.Б. Арефьев, Л.А. Мартыщенко. – СПб.: СЗТУ, 2000.
13.Голик, Е.С. Математические методы системного анализа и теории
принятия решений: учеб. пособие. Ч. 1. /Е.С. Голик, М.М. Дубин,
К.А. Злотников. – Изд-во СЗТУ, 2004. – 54 с.
14.Голик, Е.С. Математические методы системного анализа и теории
принятия решений: учеб. пособие. Ч. 2. /Е.С. Голик. – Изд-во СЗТУ, 2005.
– 100 с.
15.Ивченко, Б.П. Теоретические основы информационно-статистического
анализа
сложных
систем
/Б.П.
Ивченко,
Л.А. Мартыщенко,
М.Л. Монастырский. – СПб.: – Лань, 1997.
16.Романов, В.Н. Системный анализ для инженеров /В.Н. Романов. – СПб:
СЗТУ, 2006. – 186 с.
17.Симанков, В.С. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография
(научное издание) /В.С. Симаноков [и др.]; под науч. ред. В.С. Симанкова.
Ин-т совр. технол. и экон. – Краснодар, 2001. – 258 с.
18.Сурмин, Ю.П. Теория систем и системный анализ: учеб. пособие /Ю.П.
Сурмин. – К.: МАУП, 2003. – 368 с.
19.Теория систем и системный анализ в управлении организациями:
справочник: учеб. пособие /под ред. В. Н. Волковой и А. А. Емельянова. –
М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.
20.Шикин, Е.В. Исследование операций: учебник /Е.В. Шишкин,
Г.Е. Шикина. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. – 280 с.
19
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ЦИКЛ
1. Современные проблемы системного анализа и управления
Математическое описание системы и ее свойств. Внешнее и внутреннее
описание систем. Задача реализации. Описание на языке теории множеств и
языке состояний. Связь «вход-выход». Системы с конечным числом
состояний. Выбор удобного описания. Класс автоматов. Описание на языке
энтропии и потенциальных
функций.
Стохастические
системы.
Идентификация. Роль ограничений в системе. Понятие нечеткого множества
и его применение для описания систем, основные операции на нечетком
множестве, функция принадлежности и ее определение. Нечеткая
арифметика. Нечеткие множества высшего порядка. Глобальные свойства
больших систем: размерность, сложность, связность, устойчивость,
непредсказуемость
поведения.
Структурная
устойчивость
систем.
Катастрофы и адаптируемость систем. Типы сложности систем и способы
определения. Структурная, динамическая и вычислительная сложность.
Связь между структурной и динамической сложностью. Аксиомы сложности.
Классификация системных задач по вычислительной сложности. Машина
Тьюринга.
Методы анализа связности и сложности систем. Связность структуры
больших систем. Описание связности с помощью графа. Симплексы,
комплексы и многомерные связи. Эксцентриситет. Понятие гомотопии.
Дыры и препятствия. Цепи и границы. Расширение понятия топологической
связности. Покрытия, разбиения и иерархия. Построение разрешающих
форм. Алгебраическая связность. Линейные и нелинейные системы.
Полугруппы и узловые соединения. Теорема декомпозиции Крона – Роудза и
ее применение. Декомпозиция аналитических систем. Структурная
сложность и иерархия. Схема связности. Понятие многообразия. Уровни
взаимодействия. Динамическая сложность и проблема различных шкал
времени. Сложность автоматов. Эволюционная сложность. Топологическая
сложность. Сложность и теория информации.
Методы анализа устойчивости и адаптивности систем. Использование
внешнего и внутреннего описания для анализа устойчивости систем.
Структурная устойчивость. Связная устойчивость и адаптивность. Графы и
процессы распространения возмущений в системе. Устойчивость системы
«черный ящик» с обратной связью. Внутренние модели и устойчивость.
Бифуркация Хопфа. Структурно-устойчивые динамические системы. Теория
катастроф и ее использование при решении системных задач. Типы
особенностей. Катастрофа типа сборки. Устойчивость по возмущению и по
начальному
значению.
Адаптивность
динамических
процессов.
Адаптивность и катастрофы. Системы Морса – Смейла и адаптивность.
Проблемы управления и принятия решений. Основные задачи
системного анализа в управлении. Активное и пассивное управление.
20
Эволюционные системы. Управляемые и неуправляемые системы. Область
достижимости. Особенности границы достижимости. Устойчивость
управления и обратная связь. Устойчивость по Ляпунову. Управление
бифуркацией. Управляемая адаптивность. Понятие об управлении
сингулярными распределенными системами. Проблема оптимизации в
принятии решений. Проблема выбора и сложность. Одноцелевые и
многоцелевые модели принятия решений. Полезность вариантов решений.
Риск и его оценка. Эвристические методы поиска решения. Применение
теории нечетких множеств к решению задач оптимального выбора.
Функциональный подход, основанный на введении нечеткой меры
расстояния. Нечеткая классификация, нечеткая логика. Задачи оптимального
управления при многих критериях. Дискретные многокритериальные задачи
и задачи с непрерывным временем. Марковские модели принятия решений.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. СПб.:
Изд-во СЗТУ, 2011.
2. Романов В.Н. Основы системного анализа: Учебно-методический
комплекс. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2008.
3. Романов В.Н. Нечеткие системы. СПб.: Издательство «ЛЕМА», 2009.
4. Йосс Ж., Джозеф Д. Элементарная теория устойчивости и бифуркаций /
Йосс Ж., Джозеф Д. М.: Мир, 1983.
5. Касти Дж. Большие системы. М.: Мир, 1982.
6. Лионс Ж.-Л. Управление сингулярными распределенными системами.
М.: Наука, 1987.
7. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров,
Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский. М.: Наука, 1983.
Список дополнительной литературы
8. Айзерман М.А. Выбор вариантов. Основы теории / М.А. Айзерман,
Ф.Т. Алескеров. М.: Наука, 1990.
9. Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман,
Л. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Сб. переводов.
Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Мир., 1976.
10. Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах принятия
решений / A.M. Борисов, А.Б. Алексеев, Г.В. Меркурьева. М.: Радио и связь,
1989.
11. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и
машине. М.: Наука, 1989.
21
12. Волкова В.Н. Теория систем и методы системного анализа в управлении и
связи / В.Н. Волкова, В.А. Воронков, А.А. Денисов. М.: Радио и связь, 1983.
13. Гиг Дж., ван. Прикладная общая теория систем: В 2-х книгах. М.: Мир,
1981.
14. Глушков В.М. Моделирование развивающихся систем / В.М. Глушков,
В.В. Иванов, В.М. Яненко. М.: Наука, 1983.
15. Дубов Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора
вариантов систем / Ю.А. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимец. М.: Наука, 1986.
16. Дюбуа Д. Теория возможностей / Д. Дюбуа, Д. М. Прад. Радио и связь,
1990.
17. Железнов И.Г. Сложные технические системы. М.: Высшая школа, 1984.
18. Калман Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман ,
П. Фалб, М. Арбиб. М.: Мир, 1971.
19. Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. Радио, 1969.
20. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и
замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.
21. Клиланд Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд,
В. Кинг. М.: Сов. Радио, 1974.
22. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.:
Радио и связь, 1990.
23. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь,
1982.
24. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука,
1987.
25. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991.
26. Мелентьев Л.А. Системные исследования в энергетике. М.: Наука, 1987.
27. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем /
М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. М.: Мир, 1973.
28. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М.
Месарович, И. Такахара. М.: Мир, 1976.
29. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука,
1981.
30. Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик ,
П. Мюллер. М.: Мир, 1990.
31. Науман Э. Принять решение − но как? М.: Мир, 1987.
32. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. М.:
Мир, 1981.
22
33. Нечеткие множества и теория возможностей. Сб. переводов. Под ред.
Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.
34. Нечипоренко В.И. Структурный анализ систем. М.: Сов. Радио, 1977.
35. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных
проблем. М.: Сов. радио, 1969.
36. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной
информации. М.: Наука, 1981.
37. Пантл А. Методы системного анализа окружающей среды. М.: Мир, 1979.
38. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П.
Тарасенко. М.: Высшая школа, 1989.
39. Подиновский В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных
задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. М.: Наука, 1982.
40. Прикладные нечеткие системы. Сб. переводов. Под ред. Т. Терано. М.:
Мир, 1993.
41. Романов В.Н. Основы системного анализа: Учебное пособие. СПб.:
СЗПИ, 1996.
42. Романов В.Н. Системный анализ. СПб.: СЗТУ, 2005.
43. Романов В.Н. Системный анализ для инженеров. СПб.: СПб.
государственный университет, 1998.
44. Романов В.Н. Интеллектуальные средства измерений / В.Н. Романов,
B.C. Соболев, Э.И. Цветков. М.: РИЦ "Татьянин день", 1994.
45. Росс Эшби У. Введение в кибернетику. М.: ИЛ, 1959.
46. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Сааати,
К. Кернс. М.: Радио и связь, 1991.
47. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. М.: Наука, 1974.
48. Саркисян С.А. Анализ и прогноз развития больших технических систем /
С.А. Саркисян, В.М. Ахундов, Э.С. Минаев. М.: Наука, 1983.
49. Современные методы идентификации систем. Под ред. Эйкхоффа. − М.:
Мир. − 1983.
50. Сыч Е.Н. Транспортно-производственные системы. Киев: Наукова думка,
1986.
51. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования.
М.: Наука, 1986.
52. Фишборн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.
53. Флейшман Б.С. Элементы теории
сложных систем. М.: Сов. Радио, 1971.
потенциальной
54. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Мир, 1978.
эффективности
23
55. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971.
56. Хилтон П. Теория гомологий / П. Хилтон, С. Уайли. М.: Мир, 1966.
57. Червинский Р.А. Методы синтеза систем в целевых программах. М.:
Наука, 1987.
58. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. М.: Радио и связь, 1992.
59. Экспертные системы. Сб. переводов. Под ред. Р.Форсайта. М.: Мир, 1966.
2. Современные компьютерные технологии в науке
Структура и принципы работы Internet. Этапы развития сети Internet.
Структура сети Internet. Протокол TCP/IP. Система адресации. IP-адреса и
доменные имена. Броузеры. Безопасная работа в Internet. Тенденции развития
телекоммуникационных сетей.
Методы поиска информации в сети Internet. Этапы информационного
поиска. Методы информационного поиска. Принципы работы поисковых
систем. Методика поиска информации в Internet. Операторы языка запросов.
Разработка web-сайтов в Internet. Структура web-сайта. Язык HTML и
его назначение. Основы программирования на HTML. Интерактивные
технологии: программирование на PHP. Разработка базы данных для сайта с
помощью СУБД MySQL.
Базы
данных
научной
и
образовательной
информации.
Телекоммуникации как средство образовательных информационных
технологий. Аудио- и видеоконференции. Обмен файлами с помощью FTP.
Образовательные порталы. Ресурсные центры. Сеть RUNNet. Российская
научная сеть.
Структура и средства сетевых систем дистанционного обучения.
Дистанционные образовательные технологии. Методы и технологии
дистанционного
обучения.
Учебно-методическое
обеспечение
дистанционного обучения. Аппаратные средства поддержки дистанционного
обучения. Программные средства поддержки дистанционного обучения.
Современные системы управления предприятием. Задачи комплексной
автоматизации управления предприятием. Принципы формализации
процессов управления. Методы построения моделей управления
предприятием. Моделирование и анализ бизнес-процессов. Средства
проектирования КИС.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Ходова Г.В., Афанасьев М.П. Компьютерные технологии в науке и
производстве: Учебно-методический комплекс. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009.
2. Олифер В., Олифер Н. Компьютерные сети. Принципы, технологии,
протоколы. СПб.: Питер, 2010.
24
3. Щербаков А.Ю. Интернет-аналитика. Поиск и оценка информации в webресурсах. Практическое пособие. М.: Книжный мир, 2012.
4. Пауэрс Д. Adobe Dreamweaver, CSS, Ajax и PHP. СПб.: БХВ-Петербург,
2009.
5. Баронов В.В., Калянов Г.Н., Попов Ю.И., Титовский И.Н.
Информационные технологии и управление предприятием. М.: Компания
АйТи, 2006.
6. Гончаров Д.И., Хрусталева Е.Ю. Решение специальных прикладных задач
в «1С:Предприятии 8.2». М.: 1С-Паблишинг, 2012.
7. Ибрагимов И. М. Информационные технологии и средства дистанционного
обучения: Учебное пособие для ВУЗов. М.: Академия, 2007.
Список дополнительной литературы
1. Романенко В.Н., Никитина Г.В., Неверов В.С. Работа в Интернете. От
бытового до профессионального поиска. М.: Профессия, 2008.
2. Калянов Г.Н. Консалтинг. От бизнес-стратегии к корпоративной
информационно-управляющей системе. М.: Горячая Линия – Телеком, 20011.
3. Крупник А. Б. Поиск в Интернете. СПб.: Питер, 2006.
4. Капелюх С. А. Электронная почта. СПб.: БХВ-Петербург, 2006.
5. Пасько В. Эффективная работа в Интернете. СПб.: Питер, 2003.
2. Основы педагогики высшей школы
Педагогика как наука. История развития педагогики. Объект, предмет
и функции педагогики. Общемировые тенденции развития современной
педагогической науки. Принципы и методы педагогического исследования.
Педагогический и учебный процессы в вузе, их закономерности и
составляющие. Педагогический процесс в вузе. Учебный процесс.
Организация и планирование педагогического и учебного процессов.
Теория обучения и воспитания. Система обучения. Проблемное
обучение. Принципы обучения. Методы обучения. Организационные формы
процесса обучения. Основные формы и виды обучения.
Теория воспитания. Принципы и методы воспитания. Характеристика
традиционных и инновационных подходов к проблеме воспитания и
развития личности.
Образовательные технологии. Базы данных научной и образовательной
информации.
Телекоммуникации
как
средство
образовательных
информационных технологий. Аудио- и видеоконференции. Дистанционные
образовательные технологии. Методы и технологии дистанционного
обучения. Современные стратегии модернизации высшего образования в
России. Современные тенденции развития высшего образования за рубежом.
25
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Андреев А.А. Педагогика высшей школы. - М.: Вузовский учебник,
2010. – 543 с.
2. Вдовых В.Н. Основы педагогики высшей школы. – М. МГИМО, 1997.
3. Громова М. Педагогика высшей школы. - М.: Высшее образование,
2010. - 432с.
4. Егоров В.В., Скибицкий Э.Г., Храпченков В.Г. Педагогика высшей
школы. Учебное пособие. – Новосибирск: САФБД, 2008. − 260 с.
5. Пианов Р.С. Педагогика высшей школы. - Мн.: Университет, 2009. –
256 с
6. Основы педагогики и психологии высшей школы. / Под.ред.
академика АПН СССР А.В. Петровского. - М.: Академия, 2009. – 446 с
7. Педагогика высшей школы. Учебно-методической пособие/ Сост.
Н.И. Меньшов, Н.Е. Садовникова.– Саранск, 2010.-80с.
8. Сороколуб Ю.В. Педагогика высшей школы. - М.: Высшее
образование, 2011. – 541с.
Список дополнительной литературы
9. Большая Советская Энциклопедия. Изд. СЭ, т. 16. – М., 1974.
10. Кантор П.М. Понятийно-терминологическая система педагогики. –
М. Педагогика, 1980.
11. Лернер Н.Я. Дидактические основы методов обучения. – М.
Педагогика, 1981.
12. Архангельский С.И. Лекции по научной организации учебного
процесса в школе. – М. Высшая школа, 1976.
13. Вдовых В.Н. Основы педагогики высшей школы. – М. МГИМО,
1997.
14. Афанасьева О.В., Демиденко В.П., Мартыщенко Л.А. Основы
педагогики высшей школы. Конспект лекций. СЗТУ, 2007.
26
Дисциплины специального цикла
1. Управление в системах диагностики
Общие принципы построения диагностических систем. Основные
задачи диагностики технических объектов и систем управления. Виды
неисправностей
технических
систем.
Диагностические
модели.
Классификация состояния при диагностике технических систем.
Формирование словаря диагностических признаков. Структура типовой
системы диагностики.
Диагностические сигналы и параметры. Основные требования к
первичной диагностической информации. Обработка измерений и выделение
информативных признаков. Численные характеристики процессов и их
использование в задачах диагностики.
Методы идентификации объектов управления. Идентификация
объектов
управления
при
детерминированных
воздействиях.
Экспериментальные методы исследования объектов управления при
периодических воздействиях. Идентификации нелинейных объектов и с
настраиваемыми моделями. Идентификации нелинейных динамических
объектов с использованием линеаризованных моделей, с использованием
функциональных степенных рядов, с использование рядов Вольтерра, с
использованием рядов Вольтерра. Идентификация нелинейных объектов
класса Гаммерштейна. Блочно-ориентированные нелинейные модели.
Методы идентификации с настраиваемыми моделями. Оценка
качества
идентификации.
Статистические методы идентификации. Методы решения уравнения
статистической идентификации. Метод «типовой» идентификации объектов
управления. Идентификация объектов управления в замкнутых системах.
Идентификация объектов управления методами оценивания.
Модели процессов и оценивание их спектрально – корреляционных
характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления.
Характеристики случайных процессов. Оценивание корреляционных
функций и спектральных плотностей случайных процессов.
Спектральные методы диагностики технических систем. Вибрационные
процессы в технических системах. Диагностические признаки вибрационных
процессов. Кепстральный и биспектральный анализ вибропроцессов.
Применение пространственно-временных спектральных преобразований при
построении диагностических моделей.
Применение методов теории подобия и анализа размерностей при
диагностировании состояния сложных систем. Основные положения анализа
размерностей и теории подобия. Использование теории подобия и анализа
размерностей при исследовании сложных объектов. Применение теории
27
подобия и анализа размерностей при проведении исследований вибрации
двигателей внутреннего сгорания. Использования теории подобия и анализа
размерностей при оценке технического уровня и качества ДВС.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Идентификация и диагностика систем : учеб. для студ. высш. учеб.
заведений / А.А.Алексеев, Ю. А. Кораблев, М. Ю. Шестопалов. — М.:
Издательский центр «Академия», 2009 - 352 с.
2. Коротков, Э. М. Исследование систем управления/ Э. М. Коротков.
– М.:ИНФРА-М, 2009.;
3. Макашева, З. М. Исследование систем управления/ З. М. Макашева.
– М.: Кнорус, 2008.
4. Тузов, Л.В. Вибрация судовых ДВС/ Л.В. Тузов, О.К. Безюков, О.В.
Афанасьева .- СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012.-348с.
Список дополнительной литературы
1. Бояркин, Г.Н.Теория систем и системный анализ/ Г.Н. Бояркин,
О.Г. Шевелева. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2008. –76 с.;
2. Буравлев, А. И. Принцип внешнего дополнения и его применение
при анализе эффективности сложных систем/ А. И Буравлев, Г. И. Горчица."Радиотехника"2008.
3. Ушаков, И.А. Курс теории надежности систем/ И.А.
Ушаков.-
Учебное пособие. — М.: Дрофа, 2008. — 239 с.;
4. Синюкова, Т.Б. Методичка по системному анализу сложных систем
управления/ Т.Б. Синюкова. - Донецк, ДонНТУ, 2010.
2. Методы системного анализа данных
Источники информации. Структура учебной дисциплины и её задачи.
Основные понятия, определения. Статистическая информация и ее
распределение. Понятие о статистическом наблюдении. Формы, виды и
28
способы наблюдения. Краткие сведения из теории вероятностей и
математической статистики.
Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.
Правила и особенности построения статистических таблиц. Сводка
статистических данных. Задачи и виды группировок. Статистические ряды
распределения. Выполнение группировок с использованием методов
классификации. Виды статистических таблиц и их построение. Основные
правила составления и чтения таблиц. Статистические гипотезы и методы их
подтверждения. Критерий Пирсона. Критерий Колмогорова.
Статистические величины. Средние, виды средних. Показатели
вариации. Абсолютные и относительные статистические величины. Понятие
о средних величинах. Виды средних, особенности их вычисления и
применения. Показатели вариации. Вычисление показателей вариации для
предварительно сгруппированных данных.
Исследование данных на основе анализа рядов динамики. Понятие о
рядах динамики. Особенности анализа рядов динамики. Сопоставимость
уровней динамического ряда. Показатели анализа динамического ряда.
Методы аналитического выравнивания. Скользящие средние. Экстраполяция
в рядах динамики и прогнозирование. Исследование сезонности уровней
динамического (временного) ряда.
Методы измерения взаимосвязей социально-экономических явлений
Факторный анализ. Индексный анализ. Агрегатные индексы. Индексы
средних величин. Корреляционно-регрессионный анализ данных. Парная
линейная и нелинейная регрессия и корреляция. Оценка тесноты взаимосвязи
исследуемых
социально-экономических
показателей.
Коэффициент
корреляции.
Коэффициент
детерминации.
Индекс
корреляции.
Дисперсионный анализ при оценке адекватности регрессионных моделей.
Критерий Фишера. Прогнозирование единичных социально-экономических
показателей. Верификация прогноза. Критерий Стъюдента.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Общая теория статистики: Учебник. /Под ред. И.И. Елисеевой. – М.:
Финансы и статистика, 2008. – 656 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.:
ЮНИТИ, ДАНА, 2007. – 463 с.
3. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2006.
– 160 с.
4. Злотников К.А., Северов А.А. Системные методы обработки данных:
Учебное пособие. – СПб.: СЗТУ, 2005. – 124 с.
5. Практикум по теории статистики./Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.:
Финансы и статистика, 2006. – 416 с.
Список дополнительной литературы
29
Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования
и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные
приложения. – М.: Наука, 1988. – 480 с.
3. Климов Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика. –
М.: Изд-во Моск. ун-та, 1983.– 328с.
4. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории
вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1975. -333
с.
5. Романов В.Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
6. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и
замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.
7. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.:
Наука, 1987.
1.
8. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров,
Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский. М.: Наука, 1983.
Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах принятия
решений / A.M. Борисов, А.Б. Алексеев, Г.В. Меркурьева. - М.: Радио и связь,
1989.
9.
10. Клиланд Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд,
В. Кинг. - М.: Сов. Радио, 1974.
11. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем /
М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. - М.: Мир, 1973.
12. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М.
Месарович, И. Такахара. - М.: Мир, 1976.
13. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. - М.:
Наука, 1981.
14. Клейнен
Дж. Статистические методы в
моделировании. – Вып. 1. – М.: Статистика, 1978. – 221 с.
имитационном
15. Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик,
П. Мюллер. - М.: Мир, 1990.
16. Орловский С.А.
Проблемы принятия
исходной информации.- М.: Наука, 1981.
решений
при
нечеткой
17. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов,
Ф.П. Тарасенко. - М.: Высшая школа, 1989.
30
18. Романов В.Н. Системный анализ. - СПб.: СЗТУ, 2005.
19. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалиро-
вания. М.: Наука, 1986.
20. Фишборн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука,
1978.
21. Экспертные системы. Сб. переводов. Под ред. Р.Форсайта. М.: Мир,
1966.
3. Теория и методы учёта неопраделённости функционирования
сложных систем
Свойства сложной системы и системный подход. Основные положения
по исследованию эффективности функционирования сложной системы.
Моделирование функционирования сложной системы. Место оценки
эффективности в системном исследовании. Неопределенности сложной
системы.
Методологические
основы
применения
информационностатистических методов исследования сложной системы. Методологические
принципы выбора средств и методов исследования функционирования
сложной системы в условиях неопределенности. Точечное и интервальное
оценивание параметров по ограниченной информации. Преобразование,
нормализация и сравнение средних значений показателей. Статистические
методы решения задач исследования сложной системы в условиях
неопределенностей.
Принятие решений в условиях стохастической неопределенности.
Задачи принятия решений в условиях стохастической неопределенности.
Общая постановка задачи. Задача принятия решений в условиях
стохастической неопределенности по скалярному показателю. Задача
принятия решений в условиях стохастической неопределенности по
векторному показателю.
Принятие решений в условиях нестохастической неопределенности.
Задачи принятия решений в условиях нестохастической неопределенности.
Общая постановка задачи. Задача принятия решений в условиях
«природной» неопределенности. Задача принятия решений в условиях
стохастической и «природной» неопределенности.
Принятие решений в условиях поведенческой неопределенности.
Задачи принятия решений в условиях поведенческой неопределенности.
Игровые подходы к исследованию функционирования сложной системы с
учетом неопределенности. Матричные игры. Биматричные игры. Игры в
нечеткой постановке.
31
Неопределенно-стохастический подход к построению моделей оценки
эффективности сложной системы. Понятие неопределенно-стохастического
подхода. Учет нестохастической неопределенности. Адаптация элемента
системы. Основные задачи применения неопределенно-стохастического
подхода. Методы учета неопределенности. Методы устранения
неопределенности. Методы анализа адаптивных свойств и оценки степени
реализуемости.
Моделирование функционирования сложных систем с учетом
неопределенности. Математические модели оценки эффективности
функционирования сложной системы с учетом неопределенности.
Имитационные модели функционирования сложной системы с учетом
неопределенности.
Рекомендуемая литература:
Список основной литературы
1. Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10 томах, Т.3.
Эффективность технических систем. /Под общ. Ред. В.Ф. Уткина, Ю.В.
Крючкова. - М.: Машиностроение, 1988. - 328с.
2. Петухов Г.Б., Якунин В.И. Методологические основы внешнего
проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем.
/Г.Б. Петухов, В.И. Якунин. - М.: АСТ, 206. - 504с.
3. Ильичев А.В. Эффективность проектируемой техники: Основы
анализа. – М.: Машиностроение, 1991. - 336с.
4. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Табухов М.Е. Управление в
экономических и социальных системах. Системный анализ. Принятие
решений в условиях неопределенности. - М.: СПб.: «Нордмед-Издат», 2001. 248с.
5. Волкова В.Н. Теория систем и методы системного анализа в
управлении и связи / В.Н. Волкова, В.А. Воронков, А.А. Денисов. М.: Радио
и связь, 1983.
6. Мушик Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик,
П. Мюллер. - М.: Мир, 1990.
7. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М.
Месарович, И. Такахара. - М.: Мир, 1976.
8. Клиланд Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд,
В. Кинг. - М.: Сов. Радио, 1974.
9. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и
замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.
Список дополнительной литературы
10. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем /
М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. - М.: Мир, 1973.
32
11. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. - М.:
Наука, 1981.
12. Фишборн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука,
1978.
13. Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах
принятия решений / A.M. Борисов, А.Б. Алексеев, Г.В. Меркурьева. М.:
Радио и связь, 1989.
14. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров,
Т.М. Виноградская, А.А. Рубчинский. М.: Наука, 1983.
15. Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. Радио, 1969.
16. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов,
Ф.П. Тарасенко. М.: Высшая школа, 1989.
17. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем /
Т. Сааати, К. Кернс. М.: Радио и связь, 1991.
33
ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К СДАЧЕ ИТОГОВОГО
ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА
Вопросы по дисциплинам из общенаучного цикла
1. Математическое моделирование как метод исследования экономических
систем.
2. Основные типы математических моделей, применяемых в прикладных
экономических исследованиях.
3. Методика экономико-математического моделирования: экономикоматематическая постановка задачи и формулирование проблемы
исследования.
4. Методика экономико-математического моделирования: разработка
математической модели.
5. Методика экономико-математического моделирования: расчет и анализ
результатов математического моделирования.
6. Понятие Марковских случайных процессов: дискретные цепи Маркова.
7. Понятие Марковских случайных процессов: непрерывные цепи Маркова.
8. Разработка математических моделей методом дискретных цепей
Маркова.
9. Математическая формулировка задачи: модели ДЦМ с конечным числом
шагов.
10. Математическая формулировка задачи: модели ДЦМ с бесконечным
числом шагов.
11. Потоки событий: простейший поток событий и его свойства,
пуассоновский поток событий, потоки Пальма и Эрланга.
12. Предельные вероятности состояний системы.
13. Задачи теории систем массового обслуживания. Классификация СМО.
14. Основные параметры и показатели эффективности СМО.
15. Одноканальная СМО с отказами.
16. СМО с ограничением на длину очереди.
17. Одноканальная СМО с ожиданием.
18. Замкнутые СМО.
19. Основные понятия теории сетей.
20. Методы разработки сетевой модели.
21. Оценка продолжительности выполнения мероприятий.
22. Оценка резервов времени. Оценка критического пути.
23. Оценка вероятностных параметров сети. Классификация задач
оптимизации.
24. Классические методы оптимизации.
25. Постановка ЗЛП и ее свойства.
26. Особенности решения задач линейного программирования.
27. Сущность и особенности решения ЗЛП графическим методом.
34
28. Анализ линейной модели на чувствительность: чувствительность
решения к изменению запасов ресурсов, определение ценности ресурсов.
29. Анализ линейной модели на чувствительность: определение пределов
изменения коэффициентов ЦФ.
30. Постановка двойственной задачи линейного программирования. Теоремы
двойственности.
31. Решение двойственной задачи симплекс-методом.
32. Постановка ТЗ. Особенности решения ТЗ.
33. Основные методы нахождения начального плана.
34. Сущность и особенности решения ТЗ по критерию стоимости.
35. Сущность и особенности решения ТЗ по критерию времени.
36. Сущность и особенности решения ТЗ с избытком запасов.
37. Сущность и особенности решения ТЗ с избытком заявок.
38. Постановка задачи ЦЛП.
39. Сущность и особенности решения задачи ЦЛП методом отсечения.
40. Сущность и особенности решения ЦЛП методом Гомори.
41. Сущность и особенности решения задачи ЦЛП методом ветвей и границ.
42. Постановка задачи нелинейного программирования. Понятия о видах
нелинейного программирования.
43. Особенности решения ЗНП.
44. Сущность и особенности решения ЗНП для функций двух переменных
графическим методом.
45. Сущность и особенности решения ЗНП градиентными методами.
46. Сущность и особенности решения ЗНП метод множителей Лагранжа.
47. Постановка задачи динамического программирования. Интерпретация
управления в фазовом пространстве.
48. Сущность и особенности решения ЗДП методом прямой и обратной
прогонки.
49. Постановка задачи распределения ресурсов.
50. Решения задачи распределения ресурсов для двух отраслей производства.
51. Распределение ресурсов с вложением доходов в производство.
52. Какое множество называется линейным пространством?
53. Какие условия налагаются на операции сложения и умножения на число в
линейном пространстве?
54. В каком случае линейное пространство называется вещественным, а в
каком комплексным?
55. Какими свойствами характеризуется линейное пространство?
56. Приведите примеры линейных пространств.
57. Что такое линейная комбинация векторов в линейном пространстве?
58. В каком случае вектора линейного пространства называются линейно
зависимыми?
59. Приведите примеры линейно зависимых элементов линейного
пространства, элементами которого являются многочлены Pn (x) от одной
переменной x .
35
60. Какая система векторов линейного пространства называется базисом?
61. Чем определяется размерность линейного пространства?
62. Что называется подпространством линейного пространства?
63. Какие примеры подпространств линейного пространства вы знаете?
64. Как определяется скалярное произведение векторов линейного
пространства?
65. Какое линейное пространство называется евклидовым?
66. Какие примеры евклидовых пространств вы знаете?
67. Как определяется длинна вектора в евклидовом пространстве?
68. Какое неравенство имеет место для скалярное произведение векторов в
евклидовом пространстве?
69. Какое неравенство для произвольных векторов выполняется в евклидовом
пространстве?
70. Когда векторы линейного пространства ортогональны?
71. Какой базис евклидова пространства называется ортогональным?
72. Какой базис евклидова пространства называется ортонормированным?
73. Во всяком ли евклидовом пространстве имеются ортонормированные
базисы?
74. Что называется оператором линейного пространства, действующим из
одного непустого множества в другое непустое множество?
75. Что называется областью определения оператора линейного
пространства?
76. Что называется прообразом элемента?
77. Что называется областью значений оператора линейного пространства?
78. При каком условии оператор линейного пространства называется
взаимно-однозначным?
79. При каких условиях оператор линейного пространства называется
линейным?
80. Как определяется матрица линейного оператора линейного пространства?
81. Приведите примеры линейных операторов линейного пространства.
82. Какой оператор называется суммой линейных операторов?
83. Какой оператор называется произведением линейного оператора на
число?
84. Какой оператор называется произведением двух линейных операторов?
85. Какой оператор линейного пространства называется сопряжённым по
отношению к другому оператору линейного пространства?
86. Какой линейный оператор называется самосопряжённым (или
Эрмитовым)?
87. Как происходит замена базиса в линейном пространстве?
88. Что такое ортогональное преобразование в евклидовом пространстве?
89. Что происходит с длинами векторов и углами между ними при
ортогональном преобразовании в евклидовом пространстве?
90. Как вычисляется матрица линейного оператора при изменении базиса?
91. Какая функция называется билинейной (или билинейной формой)?
36
92. Какая матрица называется матрицей билинейной формы в линейном
пространстве?
93. Какое равенство должно выполняться для того, чтобы билинейная форма
являлась симметричной?
94. Что называется квадратичной формой в линейном пространстве?
95. Какую последовательность действий необходимо произвести для
приведения квадратичной формы к диагональному виду?
96. По какой формуле осуществляется переход от старых координат к новым,
используя матрицу поворота координатной системы?
97. Как привести квадратичную форму к каноническому виду?
98. Всегда ли имеет решение задача приведения к каноническому виду двух
квадратичных форм, заданных в n -мерном пространстве?
99. Применение квадратичных форм при анализе малых колебаний
механических систем.
100. Какое
подпространство
линейного
пространства
называется
инвариантным относительно линейного оператора?
101. При каком условии вектор инвариантного подпространства оператора
будет являться собственным вектором этого оператора?
102. Как выглядит характеристическое уравнение оператора?
103. Как вычисляются собственные вектора и собственные числа оператора
в конечномерном пространстве?
104. Каким свойством обладает матрица линейного оператора,
n
характеристическое уравнение которого имеет
различных
вещественных корней?
105. При выполнении какого условия оператор называется симметричным?
106. Каким свойством обладают собственные векторы симметричного
оператора, отвечающие различным собственным значениям?
107. Сколько взаимно-ортогональных собственных векторов имеет
симметричный оператор в n -мерном евклидовом пространстве?
108. Какая функция называется билинейной (или билинейной формой)?
109. Какая матрица называется матрицей билинейной формы в линейном
пространстве?
110. Какое равенство должно выполняться для того, чтобы билинейная
форма являлась симметричной?
111. Что называется квадратичной формой в линейном пространстве?
112. Какую последовательность действий необходимо произвести для
приведения квадратичной формы к диагональному виду?
113. По какой формуле осуществляется переход от старых координат к
новым, используя матрицу поворота координатной системы?
114. Как привести квадратичную форму к каноническому виду?
115. Всегда ли имеет решение задача приведения к каноническому виду
двух квадратичных форм, заданных в n -мерном пространстве?
116. Как применяются квадратичные формы при анализе малых колебаний
механических систем?
117. Что называется метрическим пространством?
37
118. Приведите примеры метрических пространств?
119. Что называется замкнутым шаром метрического пространства?
120. Что называется открытым шаром метрического пространства?
121. Что называется предельной точкой множества метрического
пространства?
122. Что называется изолированной точкой множества метрического
пространства?
123. Сформулируйте необходимое и достаточное условие для точки
прикосновения множества метрического пространства.
124. При каком условии множество метрического пространства является
замкнутым?
125. При каком условии последовательность точек метрического
пространства называется фундаментальной?
126. Какое метрическое пространство называется полным?
127. Какое отображение называется сжимающим?
128. В чём сущность принципа сжимающих отображений?
129. В чём сущность метода итераций (метода последовательных
приближений)?
130. Что такое информационная безопасность?
131. Какие предпосылки и цели обеспечения информационной
безопасности?
132. В чем заключаются национальные интересы РФ в информационной
сфере?
133. Что включает в себя информационная борьба?
134. Какие пути решения проблем информационной безопасности РФ
существуют?
135. Каковы общие принципы обеспечения защиты информации?
136. Какие имеются виды угроз информационной безопасности
предприятия (организации)?
137. Какие источники наиболее распространенных угроз информационной
безопасности существуют?
138. Какие виды сетевых атак имеются?
139. Какими способами снизить угрозу сниффинга пакетов?
140. Какие меры по устранению угрозы IP-спуфинга существуют?
141. Что включает борьба с атаками на уровне приложений?
142. Какие существуют проблемы обеспечения безопасности локальных
вычислительных сетей?
143. В чем заключается распределенное хранение файлов?
144. Что включают в себя требования по обеспечению комплексной
системы информационной безопасности?
145. Какие уровни информационной защиты существуют, их основные
составляющие?
146. В чем заключаются задачи криптографии?
147. Зачем нужны ключи?
148. Какая схема шифрования называется многоалфавитной подстановкой?
38
149. Какие системы шифрования вы знаете?
150. Что включает в себя защита информации от несанкционированного
доступа?
151. В чем заключаются достоинства и недостатки программно-аппаратных
средств защиты информации?
152. Какие виды механизмов защиты могут быть реализованы для
обеспечения идентификации и аутентификации пользователей?
153. Какие задачи выполняет подсистема управления доступом?
154. Какие требования предъявляются к подсистеме протоколирования
аудита?
155. Какие виды механизмов защиты могут быть реализованы для
обеспечения конфиденциальности данных и сообщений?
156. В чем заключается контроль участников взаимодействия?
157. Какие функции выполняет служба регистрации и наблюдения?
158. Что такое информационно-опасные сигналы, их основные параметры?
159. Какие требования необходимо выполнять при экранировании
помещений, предназначенных для размещения вычислительной техники?
160. Какой процесс называется аутентификацией пользователя?
161. Какие схемы аутентификации вы знаете?
162. Что такое смарт-карты?
163. Какие требования предъявляются к современным криптографическим
системам защиты информации?
164. Что такое симметричная криптосистема?
165. Какие виды симметричных криптосистем существуют?
166. Что такое асимметричная криптосистема?
167. Что понимается под односторонней функцией?
168. Как классифицируются криптографические алгоритмы по стойкости?
169. В чем заключается анализ надежности криптосистем?
170. Что такое дифференциальный криптоанализ?
171. В чем сущность криптоанализа со связанными ключами?
172. В чем сущность линейного криптоанализа?
173. Какие атаки изнутри вы знаете?
174. Какая программа называется логической бомбой?
175. Какими способами можно проверить систему безопасности?
176. Что является основными характеристиками технических средств
защиты информации?
177. Какие требования предъявляются к автоматизированным системам
защиты третьей группы?
178. Какие требования предъявляются к автоматизированным системам
защиты второй группы?
179. Какие требования предъявляются к автоматизированным системам
защиты первой группы?
180. Какие классы защиты информации от несанкционированного доступа
для средств вычислительной техники имеются? От чего зависит выбор
класса защищенности?
39
181. Какие требования предъявляются к межсетевым экранам?
182. Какие имеются показатели защищенности межсетевых экранов?
183. Какие атаки системы снаружи вы знаете?
184. Какая программа называется вирусом?
185. Какая атака называется атакой отказа в обслуживании?
186. Какие виды вирусов вы знаете?
187. Какие вирусы называются паразитическими?
188. Как распространяются вирусы?
189. Какие методы обнаружения вирусов вы знаете?
190. Какая программа называется монитором обращения?
191. Что представляет собой домен?
192. Как осуществляется защита при помощи ACL-списков?
193. Какой список называется перечнем возможностей?
194. Какие способы защиты перечней возможностей вы знаете?
195. Из чего состоит высоконадежная вычислительная база (ТСВ)?
196. Какие модели многоуровневой защиты вы знаете?
197. В
чем
заключается
организация
работ
по
защите
от
несанкционированного доступа интегрированной информационной
системы управления предприятием?
198. Какие характеристики положены в основу системы классификации
информационных систем управления предприятием?
199. Какие задачи решает система компьютерной безопасности?
200. Какие пути защиты информации в локальной сети существуют?
201. Какие задачи решают технические средства противодействия
экономическому шпионажу?
202. Какой порядок организации системы видеонаблюдения?
203. Что включает в себя защита информационных систем с помощью
планирования?
204. Какие условия работы оцениваются при планировании?
205. Из каких этапов состоят работы по обеспечению информационной
безопасности предприятия?
206. Что такое мобильные программы?
207. Что такое концепция потоков?
208. Что представляет собой метод «Песочниц»?
209. Что такое интерпретация?
210. Что такое программы с подписями?
211. Что представляет собой безопасность в системе Java?
212. Назовите несколько примеров политик безопасности пакета JDK 1.2?
213. Какие международные документы регламентируют деятельность по
обеспечению защиты информации?
214. Что понимают под политикой информационной безопасности?
215. Что включает в себя политика информационной безопасности РФ?
216. Какие нормативные документы РФ определяют концепцию защиты
информации?
217. Классификация задач оптимизации.
40
218. Классические методы оптимизации.
219. Задачи оптимизации на основе уравнений парной линейной и
нелинейной регрессии. Значимость параметров и факторов уравнения
регрессии.
220. Сущность процедуры нахождения оптимального решения.
221. Модели множественной регрессии. Определение параметров
множественного линейного уравнения регрессии.
222. Оценка значимости факторов уравнения регрессии.
223. Сущность и порядок определения коэффициентов эластичности.
224. Применение фиктивных переменных в
задачах исследования и
оптимизации социально-экономических и технических систем.
225. Индексный метод факторного анализа. Особенности применения
индивидуальных и агрегатных индексов.
226. Индексный метод факторного анализа. Средние индексы.
227. Факторные планы. Постановка, формализация и особенности решения
прикладных задач факторного планирования.
228. Постановка и решение типовых оптимизационных задач методами
иерархической классификации. Особенности решения задач процедурами
класстер-анализа.
229. Прогнозирование облика и единичных показателей социальноэкономических и технических систем.
230. Раскройте сущность критерия Гермейера?
231. В каких случаях применяется критерий Сэвиджа?
232. Дайте определение релевантности.
233. Что такое оценочная функция критерия?
234. На каком распределении достигается глобальный максимум энтропии
Шеннона?
235. Дайте краткую сравнительную характеристику классических
критериев?
236. Что собой представляет множество Парето?
237. Какова цель критериального анализа?
238. Привести основные методы выбора решений внутри эффективных
множеств.
239. Какие особенности использования адаптивного критерия КофлераМенга вы знаете?
240. Какие основные этапы возникновения и становления системного
подхода вы знаете?
241. Какова сущность и основные характеристики системности?
242. Как вы понимаете возникновение и развитие системных идей?
243. Какие принципы системного подхода вы знаете?
244. Как вы понимаете категориальный аппарат системного подхода?
245. Какие свойства систем вы знаете?
246. Какие системообразующие факторы вы знаете?
247. В чем заключается проблема построения классификации систем?
248. Какую характеристику сложных систем вы знаете?
41
249. В чем вы видите структурный аспект систем?
250. Как вы можете описать проблему организации систем?
251. Какие
принципы
управления
сложными
организационнотехническими системами вы знаете?
252. Какие требования к управлению вы можете перечислить?
253. Что вы понимаете под управлением и информационными процессами?
254. Какие информационные характеристики систем управления вы можете
назвать?
255. Что вы подразумеваете под количеством и качеством информации?
256. Какие виды системного анализа вы можете назвать?
257. В чем состоит методология системного анализа?
258. Какова структура системного анализа?
259. Какова последовательность системного анализа?
260. Какую классификацию системного анализа вы можете привести?
261. Что такое АСУ?
262. Какие принципы и этапы построения АСУ вы знаете?
263. Какие классификационные признаки АСУ вы можете назвать?
264. Какова структура АСУ?
265. Какие организационно-методологические основы процесса выработки
решения вы знаете?
266. Какие логико-эвристические и экспертные методы обоснования
решений вы знаете?
267. Какую характеристику математических методов обоснования решений
вы можете дать?
268. Какие основы метода сетевого планирования и управления вы можете
назвать?
269. Какие параметры сетевой модели и порядок их расчета вы можете
назвать?
270. Что такое вероятностный анализ сетевой модели?
271. Какие методы теории массового обслуживания существуют?
272. Что такое линейное программирование и каковы задачи обоснования
принимаемых решений?
273. Какие методы решения задач линейного программирования вы знаете?
274. В чем заключается оптимизация управленческих решений методами
линейного программирования?
275. Какую классификацию и оценку степени интеллектуальности задач в
СОТС вы можете привести?
276. Как можно охарактеризовать общую структуру и принципы
построения интеллектуальных систем?
277. Какова концепция управления знаниями в предметной области?
278. Какие технологические инструменты управления знаниями вы знаете?
279. Какие современные взгляды на методы формализации знаний в
предметной области существуют?
280. Какие логические модели вы знаете?
281. Какие продукционные модели вы знаете?
42
282. Какие сетевые модели вы знаете?
283. Какие вычислительные технологии в интеллектуальных системах
новых поколений вы можете назвать?
284. Каковы основы теории нейронных сетей?
285. Какие эволюционные методы в системах управления вы знаете?
286. Каковы основы теории нечетких множеств и нечеткой логики?
287. Что такое нечеткие нейронные сети?
288. Какова роль теории структурного анализа и синтеза систем в научных
исследованиях?
Вопросы по дисциплинам профессионального цикла
1. Математическое описание системы и ее свойств.
2. Методы анализа связности и сложности систем.
3. Методы анализа устойчивости и адаптивности систем.
4. Проблемы управления и принятия решений.
5. Что такое компьютерная сеть?
6. Каковы характерные черты компьютерной сети?
7. Перечислите основные классы компьютерных сетей.
8. Какие компоненты включает в себя коммуникационная сеть?
9. Какое устройство называется сетевым адаптером?
10.Какие преобразования информации осуществляет модем?
11.Какое устройство называется концентратором?
12.Какие
характеристики
используются
для
оценки
работы
коммуникационной сети?
13.Перечислите формы взаимодействия между абонентскими ЭВМ.
14.Опишите обработку данных системой клиент-сервер.
15.Что представляет собой цифровой адрес компьютера?
16.Что представляет собой доменный адрес компьютера?
17.Какие функции выполняет протокол TCP?
18.Какие функции выполняет протокол IP?
19.Перечислите способы подключения к сети Internet.
20.Каковы общие черты и особенности броузеров Internet Explorer и
Netscape Navigator?
21.Какие вы знаете способы защиты от вирусов?
22.Какие две группы поисковых систем вы знаете?
23.Как работает составитель индекса?
24.Как работают составители каталогов?
25.Какие вы знаете популярные поисковые службы?
26.Что представляет собой почтовый адрес в Internet?
27.Как называется протокол передач почтовых сообщений и каковы его
функции?
28.Какие почтовые агенты сети Internet вы знаете и каковы их функции?
29.Что такое почтовый клиент?
43
30.Какие почтовые клиенты вы знаете?
31.Что представляет собой служба UseNet?
32.Какой протокол передачи сообщений использует UseNet?
33.Как осуществляется работа с группами новостей UseNet?
34.Какие существуют рекомендации по созданию почтовых сообщений?
35.По каким критериям может осуществляться фильтрация поступающих
сообщений?
36.Что собой представляет и какие функции выполняет программа
Microsoft Outlook Express?
37.Для чего используются вложенные файлы в сообщениях?
38.Какие действия надо выполнить, чтобы подписаться на список
рассылки?
39.Какие программы управляют работой списков рассылки?
40.Какие
аппаратные
средства
необходимы
для
проведения
аудиоконференций в сети Internet?
41.Каковы требования к системе для проведения аудиоконференций?
42.Какие
аппаратные
средства
необходимы
для
проведения
видеоконференций в сети Internet?
43.Каковы требования к системе для проведения видеоконференций?
44.Какая служба обеспечивает обмен текстовыми сообщениями?
45.Что такое служба FTP и каковы ее основные функции?
46.Что такое служба Telnet и каковы ее основные функции?
47.Что такое служба Gopher и каковы ее основные функции?
48.Что такое служба WAIS и каковы ее основные функции?
49.Что представляет собой язык HTML и каково его назначение?
50.Что такое гипертекст?
51.Что такое тэг?
52.Как должен называться файл главной страницы сайта?
53.Какова основная структура Web-сайта?
54.Как начинается и заканчивается заголовок Интернет-страницы?
55.Как начинается и заканчивается тело Интернет-страницы?
56.Как оформляется абзац?
57.Как оформляются заголовки и подзаголовки?
58.Как изменить параметры шрифта?
59.С помощью какого тэга можно разместить иллюстрации на сайте?
60.Какие тэги позволяют формировать таблицу?
61.Какие тэги позволяют формировать маркированные списки?
62.Что такое гиперссылка и с помощью какого тэга она формируется?
63.Как можно изменить цвет фона Web-страницы?
64.Что считается предметом педагогики?
65.Как называется специально организованная деятельность педагогов и
воспитанников для реализации целей образования в условиях
педагогического процесса?
66.Что представляет традиционную концепцию обучения в дидактике?
44
67.Дайте определение целенаправленного восприятия педагогического
явления, в ходе которого исследователь получает конкретный
практический материал.
68.Дайте определение авторитарной педагогики.
69. Назовите компоненты, не относящиеся к компонентам целостного
педагогического процесса.
70.В каком году была подписана Болонская декларация?
71.Что предполагает диверсификация образовательных учреждений?
72.Как называется деятельность всех субъектов педагогической системы,
обеспечивающая обязательное развитие школы и направления на
выработку управленческих решений?
73.Что предполагает гуманизация управления образовательным
системами?
74.Как называется минимальная величина или сила раздражителя, которая
способна вызвать в анализаторе нервное возбуждение, достаточное для
возникновения ощущения?
75.Как называется целостное отражение предметов, ситуаций и событий,
возникающее при непосредственном воздействии физических
раздражителей на рецепторные поверхности органов чувств?
76.Как называется процесс запечатления, сохранения и воспроизведения
того, что человек отражал, делал и переживал?
77.Как называется мышление, непосредственно заключенное в
практическую деятельность?
78.Как называется избирательная направленность сознания человека на
определенные предметы и явления?
79.Кто ввел термин «дидактика»?
80. Что относится к индивидуальным формам обучения?
81.Как называется способность человека осуществлять деятельность в
дезорганизующих ее ситуациях, влияющих на эмоциональную сферу?
82.Как называются способности, обеспечивающие успехи человека в
различных видах деятельности?
Вопросы дисциплинам специального цикла
1. Основные принципы и методы выбора проекта. Процесс создания
проекта.
2. Общие принципы построения диагностических систем. Основные
задачи диагностики технических объектов и систем управления. Виды
неисправностей технических систем. Диагностические модели.
3. Классификация состояния при диагностике технических систем.
Формирование словаря диагностических признаков. Структура
типовой системы диагностики.
4. Диагностические сигналы и параметры. Основные требования к
первичной диагностической информации. Обработка измерений и
45
выделение информативных признаков. Численные характеристики
процессов и их использование в задачах диагностики.
5. Методы идентификации объектов управления. Идентификация
объектов управления при детерминированных воздействиях.
6. Экспериментальные методы исследования объектов управления при
периодических воздействиях.
7. Идентификации нелинейных объектов и с настраиваемыми моделями.
Идентификации нелинейных динамических объектов с использованием
линеаризованных моделей,
с использованием функциональных
степенных рядов, с использование рядов Вольтерра, с использованием
рядов Вольтерра. Идентификация нелинейных объектов класса
Гаммерштейна. Блочно-ориентированные нелинейные модели. Методы
идентификации с настраиваемыми моделями.
8. Оценка качества идентификации.
9. Статистические методы идентификации. Методы решения уравнения
статистической идентификации. Метод «типовой» идентификации
объектов управления. Идентификация объектов управления в
замкнутых системах. Идентификация объектов управления методами
оценивания.
10.Модели процессов и оценивание их спектрально – корреляционных
характеристик в задачах идентификации динамических объектов
управления.
11.Спектральные
методы
диагностики
технических
систем.
Вибрационные процессы в технических системах.
12.Диагностические признаки вибрационных процессов. Кепстральный и
биспектральный
анализ
вибропроцессов.
Применение
пространственно-временных спектральных преобразований при
построении диагностических моделей.
13.Применение методов теории подобия и анализа размерностей при
диагностировании состояния сложных систем. Основные положения
анализа размерностей и теории подобия.
14.Перечислите основные задачи анализа данных.
15. Раскройте структуру типовой экспертной системы.
16.Какая функция называется дискриминантной?
17. Перечислите пакеты прикладных программ анализа данных и дайте
им краткую характеристику.
18.Задачи кластерного анализа. Сущность метода К- средних.
19.Какой метод обработки данных позволяет их раскоррелировать?
20. Понятие об интеллектуальных системах анализа и интерпретации
данных.
21.Перечислите основные задачи анализа временных рядов.
22.Сущность прогнозирования с помощью нейронных сетей.
23.Эффект дисконтирования данных.
24.Свойства сложной системы и системный подход. Основные положения
по исследованию эффективности функционирования сложной системы.
46
Моделирование функционирования сложной системы. Место оценки
эффективности в системном исследовании. Неопределенности сложной
системы.
25.Методологические
основы
применения
информационностатистических
методов
исследования
сложной
системы.
Методологические принципы выбора средств и методов исследования
функционирования сложной системы в условиях неопределенности.
Точечное и интервальное оценивание параметров по ограниченной
информации.
26.Методологические
основы
применения
информационностатистических
методов
исследования
сложной
системы.
Преобразование, нормализация и сравнение средних значений
показателей. Статистические методы решения задач исследования
сложной системы в условиях неопределенностей.
27.Задачи
принятия
решений
в
условиях
стохастической
неопределенности. Общая постановка задачи. Задача принятия
решений в условиях стохастической неопределенности по скалярному
показателю.
28.Задачи
принятия
решений
в
условиях
стохастической
неопределенности. Общая постановка задачи. Задача принятия
решений в условиях стохастической неопределенности по векторному
показателю.
29.Задачи
принятия
решений
в
условиях
нестохастической
неопределенности. Общая постановка задачи. Задача принятия
решений в условиях «природной» неопределенности. Задача принятия
решений в условиях стохастической и «природной» неопределенности.
30.Задачи
принятия
решений
в
условиях
поведенческой
неопределенности.
Игровые
подходы
к
исследованию
функционирования сложной системы с учетом неопределенности.
Матричные игры. Биматричные игры. Игры в нечеткой постановке.
31.8. Неопределенно-стохастический подход к построению моделей
оценки эффективности сложной системы.
Понятие неопределенностохастического подхода. Учет нестохастической неопределенности.
Адаптация элемента системы. Основные задачи применения
неопределенно-стохастического подхода.
32.Неопределенно-стохастический подход к построению моделей оценки
эффективности сложной системы Методы учета неопределенности.
Методы устранения неопределенности. Методы анализа адаптивных
свойств и оценки степени реализуемости.
33.Моделирование функционирования сложных систем с учетом
неопределенности. Математические модели оценки эффективности
функционирования сложной системы с учетом неопределенности.
Имитационные модели функционирования сложной системы с учетом
неопределенности.
47
МЕТОДИКА СОСТАВЛЕНИЯ БИЛЕТОВ ДЛЯ ИТОГОВОГО
ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА И КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ
ОТВЕТОВ ВЫПУСКНИКОВ НА ЭКЗАМЕНЕ
Методика составления билетов для итогового государственного экзамена
Общее количество вопросов, выносимых на итоговый государственный
экзамен, составляет 60 единиц для каждой программы специализированной
магистерской подготовки. Общее количество билетов – 30 единиц.
В билете содержится три вопроса. Первый вопрос билета связан с
дисциплинами из общенаучного цикла и посвящен проблемам тории и
математическим методам системного анализа. Второй вопрос билета связан
с дисциплинами из профессионального цикла. Третий вопрос билета связан
со специальными дисциплинами и посвящен проблемам системного анализа
и управления в технических и социально-экономических системах.
Критерии оценки ответов выпускников на итоговом государственном
экзамене
Ответ выпускника на итоговом государственном экзамене
определяется оценками: «отлично», «хорошо», «удовлетворительно»,
«неудовлетворительно».
Критериями оценки ответов являются следующие:
Оценка “Отлично”
Оценка «отлично» выставляется студенту, который:
1. Глубоко и осмысленно усвоил в полном объеме программный
материал, излагает его на высоком научно-теоретическом уровне, изучил
основную и дополнительную литературу и умело использует этот материал
при ответах.
2. Владеет математическим аппаратом и правовыми знаниями в
области рассматриваемых вопросов, устанавливает внутрипредметные и
межпредметные связи.
3. Может подтвердить теоретические положения примерами, схемами,
расчетами и т. д. Умеет применять теоретический материал для решения
задач повышенной трудности. При ответе возможны одна-две неточности,
которые студент быстро и легко исправляет после замечания преподавателя.
Оценка “Хорошо”
Оценка «хорошо» выставляется студенту, который:
1. Полно раскрыл содержание материала в объеме, предусмотренном
программой итогового государственного экзамена, изучил основную и
дополнительную литературу.
2. Излагает материал грамотным языком, владеет понятиями и
терминологией, принятой в рассматриваемых дисциплинах. Обладает
общими знаниями в области правового регулирования рассматриваемых в
вопросе положений.
3. Хорошо знает математический аппарат, необходимый для изучения
экономических
отношений,
устанавливает
внутрипредметные
и
48
межпредметные связи. Умеет успешно применять теоретический материал к
решению задач выше среднего уровня трудности.
4. В изложении материала допустил незначительные пробелы, не
искажающие содержание ответов на вопросы.
Оценка “Удовлетворительно”
Оценка «удовлетворительно» выставляется студенту, который:
1. Обладает знаниями по ключевой терминологии и теориям
рассматриваемых в вопросах положений.
2. Владеет основными методами анализа экономических отношений и
способен к интерпретации базовых определений и понятий. Знаком с
основными документами, обеспечивающими правовое поле деятельности
экономиста.
3. Умеет применять теоретический материал для решения типовых
задач.
4. Допускает несущественные ошибки и неточности, нарушения
логической последовательности изложения материала, недостаточно
аргументирует теоретические положения.
Оценка “Неудовлетворительно”
Оценка «неудовлетворительно» выставляется студенту, который:
1. Обнаруживает пробелы в знаниях основного программного
материала, допускает принципиальные ошибки в ответах на дополнительные
вопросы.
2. Демонстрирует объем знаний, недостаточный для дальнейшей
профессиональной деятельности.
Составитель:
Национальный минеральносырьевой университет
«Горный»
(место работы)
Эксперты:
ФБОУ ВПО
«Санкт-Петербургский
государственный
университет водных
коммуникаций»
(место работы)
ОАО «Концерн
радиостроения «ВЕГА»»
филиал в СПб.
(место работы)
доцент кафедры САиУ
(занимаемая должность)
заведующий кафедрой СДВС,
профессор, д-р техн. наук
(занимаемая должность)
зам. директора по производству
и НИОКР, профессор, д-р техн.
наук
(занимаемая должность)
О. В. Афанасьева
(инициалы, фамилия)
О.К. Безюков
(инициалы, фамилия)
К.А. Злотников
(инициалы, фамилия)