Цели изучения дисциплины - Институт управления, бизнеса и

ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, БИЗНЕСА И ПРАВА
УТВЕРЖДАЮ:
Проректор по науке
и качеству образования
______________Ю.В. Дашко
___________________ 2010г
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Математическое моделирование»
М2.Б5
(индекс)
(наименование)
НАПРАВЛЕНИЕ
Экономика (общая)
ПОДГОТОВКИ
080100.68
Программа подготовки
"Финансовые институты и финансово
кредитные отношения»
(шифр)
(наименование)
СТЕПЕНЬ
Магистр экономики
(шифр)
(наименование)
АКАДЕМИЯ
КАФЕДРА
Управления
Информационные технологии
ПЛАНОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Всего часов на освоение учебного материала (по
ГОС/по Учебному плану)
Часов аудиторных занятий всего
Часов лекций с разбивкой по семестрам
Часов лабораторных занятий с разбивкой по
семестрам
Часов самостоятельной работы
Число курсовых работ с разбивкой по семестрам
Число зачётов с разбивкой по семестрам
Число экзаменов с разбивкой по семестрам
Число кредитов
Число модулей
Автор рабочей программы
Очная
форма
108
Заочная
форма
72
2- 20
2-52
36
2-1
3
1
Храмов В.В.
(подпись)
(Ф.И.О.)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ:
1.
Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования 30.01.2004 г
(дата утверждения)
2.
Типовой программы
(дата утверждения)
3.
Учебного плана
30.06.2012
(дата утверждения)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА
КАФЕДРОЙ:
«Информационные технологии»
(наименование)
Ткачук Е.О.
(подпись зав. каф)
Протокол заседания кафедры № 1
от 28.08.2012
УМС по экономике и управлению
(наименование)
Протокол УМС № 1
Киянова Л.Д.
(подпись председателя УМС)
от 15.09.2012
(Ф.И.О.)
(Ф.И.О.)
1
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
1.1 Цели изучения дисциплины
Формирование научных представлений о методах, моделях и приемах,
позволяющих получать количественные выражения по закономерностям
экономической теории на базе экономической статистики с использованием
математико-статистического инструментария.
1.2 Задачи изучения дисциплины
Рассмотреть общие принципы применения количественных методов для
обоснования решений во всех областях целенаправленной экономической
деятельности.
Изучить современную технологию получения экономических показателей.
Ознакомиться с проблемами использования прикладных информационных
средств и их адаптации к особенностям решаемых эконометрических задач
Получить
представления
о
перспективах
дальнейшего
развития
методологии построения и использования эконометрических моделей.
1.3 Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Математическое моделирование» входит в базовую часть
профессионального цикла. Курс предполагает развитие фундаментальных
знаний по основам построения моделей экономических систем и их
исследования статистическими методами.
Его изучение способствует
формированию навыков научно-исследовательской работы в процессе поиска
путей решения экономических задач.
2
ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Уметь :
 моделировать экономические объекты соответствующие управляющие
устройства аналитически и на компьютере в специализированных пакетах;
 провести линеаризацию нелинейной математической модели;
 анализировать статические и динамические свойства математических
моделей;
 идентифицировать математические модели ;
Иметь представление:
 о различных способах построения математических моделей;
 о современных методах анализа математических моделей;
 о современном программном обеспечении задач моделирования.
Знать:
 назначение, области применения и структуру типовых математических
моделей природных, технических и социально-экономических систем, в т.ч.
подсистем управления;
 методы
математического
описания
непрерывных
и
дискретных
динамических систем;
 методы и средства параметрической и непараметрической идентификации и
проверки адекватности математических моделей систем и подсистем
управления;
 методы и средства имитационного моделирования.
Уметь:
-
моделировать экономические объекты управления и соответствующие
управляющие
устройства
аналитически
и
на
компьютере
в
специализированных пакетах;
 провести линеаризацию нелинейной математической модели;
 анализировать статические и динамические свойства математических
моделей;
 идентифицировать математические модели;
Владеть:
 методологией
и
методикой
проведений
исследований
в
области
экономического моделирования;
навыками самостоятельной научной и исследовательской работы в
экономике с использованием информатики.
Формируемые компетенции
− ОК-1
способностью
развивать
свой
общекультурный
и
профессиональный уровень и самостоятельно осваивать новые методы
исследования;
− ОК-3 способностью самостоятельно приобретать и использовать новые
знания и умения;
− ОК-6 Способность управлять знаниями в условиях формирования и
развития информационного общества: анализировать, синтезировать и
критически резюмировать и представлять информацию;
− ПК-6 Способностью оценивать экономическую эффективность проектов
с учетом фактора неопределенности
− ПК-10
Способностью
составлять
прогноз
основных
социально-
экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона
и экономики в целом;
− ПК-12 Способностью разрабатывать варианты управленческих решений
и
обосновывать
их
выбор
экономической эффективности.
на
основе
критериев
социально-
3
АУДИТОРНАЯ РАБОТА
3.1 Лекции
№
п/п
Тема лекции
Краткое содержание
1
Моделирование при
исследовании
сложных систем
2
Методы построения
моделей
3
Способы
построения моделей
сложных систем
4
Идентификация
сложных систем
5
Статистическое
моделирование
систем
Роль
математического
моделирования
в
современной науке.
Классификация моделей.
Физические и математические модели. Элементы
теории подобия. Агрегативные модели. Методология
и принципы
построения модели. Основные
требования к математическим моделям.
Методы построения моделей: аналитические и
экспериментальные.
Методы
построения
математических моделей в непрерывном времени.
Математическое описание динамических систем в
переменных
состояния.
Понятие
фазового
пространства,
фазовой
траектории,
фазового
портрета.
Типы уравнений математических моделей. Запись
математических моделей в форме Коши, в виде входвыходной модели и в матрично-векторной форме.
Методология, принципы и методы идентификации
математических
моделей.
Методы
непараметрической идентификации математических
моделей: методы корреляционного анализа, методы
спектрального анализа, статистические методы.
Методы
параметрической
идентификации
математических моделей.
Идентификация
параметров
разностных
уравнений. Идентификация моделей моделей
авторегрессии, скользящего среднего, авторегрессиискользящего
среднего.
Имитационное
моделирование.
Исследование математических
моделей
динамических
систем
в
фазовом
пространстве.
ИТОГО:
Кол.
часов
О/З/С
4/-/-
4/-/-
4/-/-
4/-/-
4/-/-
20/-/-
3.2
№
п/п
Лабораторные и практические занятия
Темы
занятий
1
Моделирование
при
исследовании
сложных систем
2
Методы
построения
моделей
3
Способы
построения
моделей
сложных систем
4
Идентификация
сложных систем
5
Статистическое
моделирование
систем
Кол. часов
О/З/С
Краткое содержание
Линейная модель множественной регрессии;
метод наименьших квадратов (МНК);
нормальные уравнения; матричный подход в
регрессионных моделях; свойства оценок
МНК; показатели качества регрессии.
Гомоскедастичность и гетероскедастичность
остатков, способы их выявления ; критерий
Дарбина-Уотсона; линейные регрессионные
модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками; обобщенный метод
наименьших квадратов (ОМНК).
Регрессионные модели с переменной
структурой (фиктивные переменные);
нелинейные модели регрессии и их
линеаризация; оценки качества уравнений
регрессии; редуцирование уравнений
регрессии.
Характеристики временных рядов; модели
стационарных и нестационарных временных
рядов, их идентификация; анализ временных
рядов и их преобразование.
6/-/-
Система линейных одновременных
уравнений; взаимонезависимые и
взаимозависимые уравнения; экзогенные и
эндогенные переменные; идентификация
систем уравнений; косвенный, двухшаговый
и трехшаговый методы наименьших
квадратов.
4/-/-
ИТОГО:
4/-/-
6/-/-
6/-/-
26/-/-
4
№
п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
Содержание самостоятельной работы
Изучение материала по теме «Множественная
корреляция и регрессия»
Оформление отчётов по результатам решения задач
по теме «Множественная корреляция и регрессия»
Изучение материала по теме «Обоснование
применимости метода наименьших квадратов»
Оформление отчётов по результатам решения задач
по теме «Обоснование применимости метода
наименьших квадратов»
Изучение материала по теме «Регрессионные
модели с расширенными возможностями»
Оформление отчётов по результатам решения задач
по теме «Регрессионные модели с расширенными
возможностями»
Изучение материала по теме «Временные ряды и их
применение»
Оформление отчётов по результатам решения задач
по теме «Временные ряды и их применение»
Изучение материала по теме «Системы
одновременных уравнений»
Оформление отчётов по результатам выполнения
лабораторной работы по теме «Системы
одновременных уравнений»
ИТОГО:
Кол. часов
О/З/С
Форма
контр.
8/-/-
Тест
8/-/-
Материалы
работ
Тест
6/-/8/-/-
Материалы
работ
8/-/-
Тест
8/-/-
Материалы
работ
6/-/-
Тест
8/-/-
Материалы
работ
Тест
6/-/6/-/-
72/-/-
Материалы
работ
5
ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ И УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ
Не предусмотрены учебным планом.
6
6.1
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Основная литература
№
п/п
1
2
6.2
№
п/п
1
2
3
4
5
6
7
Перечень литературы
Введение в эконометрику: учебник / К. Доугерти - Москва
ИНФРА-М, 2001. - 402 c.
Эконометрика: учебник для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 311 c.
Дополнительная литература
Перечень литературы
Эконометрика: учебное пособие / И.Н. Нименья - Санкт-Петербург:
Нева, 2004. -224 c.
Эконометрика: учебное пособие / А.Н. Мардас - Санкт-Петербург:
Питер, 2001. -144 c.
Практикум по эконометрике: учебное пособие / И.И. Елисеева Москва: Финансы и статистика, 2002. -192 c.
Бережная Е.В. Математические методы моделирования
экономических систем : учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И.
Бережной - Москва : Финансы и статистика, 2002. 368 c.
Малыхин В.И. Математика в экономике : учебное пособие / В.И.
Малыхин - Москва : ИНФРА-М, 2001. 356 c.
Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели
(Выполнение расчетов в среде Excel) : учебное пособие / И.В.
Орлова - Москва : АО "Финстатинформ", 2000. 136 c.
Федосеев В. В. Экономико-математические методы и прикладные
модели : учебное пособие / В.В. Федосеев - Москва : ЮНИТИ, 2002.
391 c.
8
Черняк А. А. Математика для экономистов на базе Mathcad :
учебное пособие / А.А. Черняк, В.А. Новиков, О.И. Мельников Санкт-Петербург : БВХ- Петербург, 2003. 496 c.
9
Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике,
финансах, бизнесе : учебное пособие / С.И. Шелобаев - Москва :
ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 367 c.
7
ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ (УМК,
КОМПЬЮТЕРНЫЕ ПРОГРАММЫ, ЭЛЕКТРОННЫЕ УЧЕБНИКИ, ИНТЕРНЕТ-
РЕСУРСЫ)
№
п/п
1
Перечень
Мхитарян В.С., Архипова М.Ю. Эконометрика. М.: 2003. - 69 с.
файл «Эконометрика (Учебное пособие).pdf»
Мхитарян В.С., Архипова М.Ю. Эконометрика. М.: МЭСИ, 2002. 130 с.
файл «Эконометрика (Учебное пособие1).pdf»
Архипова М.Ю. Руководство по изучению дисциплины
«Эконометрика». М.: 2002. - 34 с.
файл «Эконометрика (Руководство).pdf»