Теория баз данных и информационного поиска

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Филиал ТюмГУ в г. Тобольске
ТЕОРИЯ БАЗ ДАННЫХ И ИНФОРАЦИОННОГО ПОИСКА
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа
для студентов направления «01.03.01 Математика»,
очная форма обучения
Тобольск, 2015
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Филиал ТюмГУ в г. Тобольске
Кафедра информатики и методики преподавания
Клименко Е.В.
ТЕОРИЯ БАЗ ДАННЫХ И ИНФОРАЦИОННОГО ПОИСКА
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа
для студентов направления «01.03.01 Математика»,
очная форма обучения
Тобольск, 2014
2
Пояснительная записка
В мире сейчас насчитывается более 3 500 доступных электронных баз данных, в
них хранится 150 млн. документов, ежегодно ими пользуются свыше 25 млн. человек. Базы данных связаны между собой 500 компьютерными сетями с использованием тысяч километров кабельных и радиорелейных линий и 150 геостационарных
спутников. Количество компьютеров, находящихся в личном пользовании, превысило 80 млн. Таков облик современного электронно-информационного мира.
Умение пользоваться информационными ресурсами, переводить данные в знания и составляет основу информационных технологий. По имеющимся оценкам, в
США навыками такого умения обладают 80 % трудоспособного населения, из США
исходит 35 % всех научных публикаций в мире.
В то же время незнание информационных технологий подрывает экономику
общества. Стремление снизить эти потери проявляется в организации подготовки
высококвалифицированных специалистов в области информационных технологий.
Таким образом, актуальность курса «Теория баз данных и информационного поиска», означенного как дисциплина направления при подготовке студентов чрезвычайно высока.
Форма отчетности по данному курсу – зачёт – определяется учебным планом.
Для проверки эффективности усвоения курса предусмотрен текущий и промежуточный контроль знаний студентов.
Лекционные занятия рекомендуется проводить в аудитории с мультимедийным
проектором, демонстрационным компьютером и установленным на него программным обеспечением.
1. Цели и задачи освоения дисциплины
Цели формирование у студентов теоретических знаний в области теории баз
данных и информационного поиска данных, умений использования баз данных для
автоматизации их обработки и принятия квалифицированных решений в области
профессиональной деятельности.
Задачи:
Дисциплина
ориентирует
на
научно-исследовательскую,
научноизыскательскую,
производственно-технологическую,
организационноуправленческую и преподавательскую виды профессиональной деятельности, ее
изучение способствует решению следующих задач в соответствии с видами профессиональной деятельности:
в области научно-исследовательской и научно-изыскательской деятельности:
 подготовка обзоров, аннотаций, составление рефератов и библиографии по
тематике проводимых исследований;
в преподавательской деятельности:
 преподавание физико-математических дисциплин и информатики в общеобразовательных и средних специальных образовательных учреждениях при специализированной переподготовке.
2. Место дисциплины
3
Дисциплина «Теория баз данных и информационного поиска» относится к
обязательным дисциплинам вариативной части Блока 1.
Изучение данной дисциплины базируется на знаниях, полученных в рамках
школьного курса информатики или соответствующих дисциплин среднего
профессионального образования, а также дисциплины «Компьютерные науки».
Освоение данной дисциплины необходимо для качественного изучения
дисциплин ОП, базирующихся на разработке и использовании баз данных, для
выработки умений поиска, анализа и обработки данных в реляционных моделях, для
квалифицированного использования баз данных в профессиональной деятельности.
Данная дисциплина является дополнительным курсом для освоения курса по выбору
«Базы данных».
Знания и умения, приобретённые при изучении этого предмета, будут
востребованы при выполнении курсовых и квалификационных работ и в процессе
будущей профессиональной деятельности.
3. Требования к результатам освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование компетенций:
 способность находить, анализировать, реализовывать программно и использовать на практике математические алгоритмы, в том числе с применением современных вычислительных систем (ОПК-4);
 способность к организации учебной деятельности в конкретной предметной
области (математика, физика, информатика) (ПК-9).
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
 основные понятия теории баз данных, принципы построения и проектирования баз данных;
 основные модели данных, структуры и форматы данных, характеристики
систем управления базами данных;
 методы и средства разработки баз данных;
 языковые средства для создания, модификации и манипулирования базами
данных;
 основные алгоритмы поиска данных;
 современное состояние и перспективы развития баз данных;
уметь:
 определять информационные потребности вычислительных процессов обработки данных;
 ставить и решать конкретные задачи по разработке структур баз данных;
 производить выбор систем управления баз данных;
 использовать современные инструментальные средства для разработки базы
данных;
 разрабатывать и эксплуатировать базы данных реляционного типа:
 выбирать технологию для проектирования реляционной модели данных,
 разрабатывать структуру реляционной модели данных,
 использовать базы данных для обработки табличных данных,
4
 представлять отчеты по результатам обработки данных средствами систем управления базами данных;
 обеспечивать надежность баз данных;
 формировать эффективные запросы для интенсификации информационного
поиска.
владеть:
 основными методами, способами и средствами получения, хранения, обработки информации в реляционных моделях данных;
 технологией автоматизации управления данными в реляционных моделях;
 навыками работы с табличными данными средствами современных информационных технологий;
 основными приёмами формирования поисковых запросов;
приобрести опыт деятельности по:
 созданию баз данных и управлению ими;
 оценке эффективности реализации различных моделей данных;
 автоматизации поиска информации в ресурсных хранилищах;
 выбору практической реализации систем обработки данных.
4. Содержание и структура дисциплины
4.1. Структура и трудоемкость дисциплины
Дисциплина изучается в 5 семестре. Общая трудоемкость дисциплины составляет 72 часа.
Вид работы
Общая трудоемкость
Аудиторная работа:
Лекции (Л)
Лабораторные занятия (ЛР)
Самостоятельная работа:
Домашнее задание (ДЗ)
Реферат (Р)
Самостоятельное изучение разделов
Самоподготовка (проработка и повторение лекционного материала и материала учебников и учебных пособий, подготовка к лабораторным, коллоквиумам,
рубежному контролю и т.д.),
Вид итогового контроля
4.1.Содержание разделов дисциплины
5
Трудоемкость, часов
5 семестр
Всего
72
72
32
32
16
16
16
16
40
40
20
20
2
2
9
9
9
9
зачёт
зачёт
№ раз-
Наименование
дела
раздела
1
2
1.
Основные категории и понятия технологии баз данных. Эволюция систем обработки информации.
2.
Основные категории
пользователей баз
данных
3.
Цикл
жизни баз
данных
4.
Методика проектирования баз данных
5.
Архитектура
данных
6.
Модели данных.
7.
Нормализация
ношений
8.
Структуры хранения и методы доступа к данным
9.
Распределенные базы данных
Содержание раздела
3
баз
от-
Цель курса. Эволюция методов организации и обработки данных. Недостатки традиционных файловых
систем. Развитие систем обработки данных – файловые системы, банки данных, банки знаний – системы искусственного интеллекта. Основы технологии банков данных. Основные понятия баз данных.
Перспективы развития баз данных.
Роль пользователей базы данных. Администратор
базы данных, прикладной программист и параметрический пользователь. Администратор банка данных и его функции. Методы и сценарий организации диалога пользователя с базой данных. Активный и пассивный диалог.
Основные стадии жизненного цикла базы данных.
Проектирование. Рабочее проектирование. Техническое проектирование. Организация эксплуатации.
Опытная эксплуатация. Организация заполнения
баз. Сдача в промышленную эксплуатацию. Развитие баз данных. Модификация базы данных. Реорганизация и реструктуризация баз данных при эксплуатации. Прекращение эксплуатации.
Организационный аспект. Концептуальное и логическое проектирование, проектирование физической реализации. Опытная эксплуатация.
Уровни формализации данных. Трехуровневая модель БД. Основные понятия и определения: уровень, представление, интерфейс уровня, отображение уровней, управление уровнем.
Понятие модели данных. Модели хранения данных.
Классификация моделей. Развитие моделей.
Сущность нормализации, ее место в процессе проектирования. Базовые нормальные формы. Этапы
нормализации. Примеры отношений в различных
нормальных формах
Индексные методы поиска информации, их область
использования. Достоинства и недостатки. Хеширование. Другие способы ускорения поиска информации и способы организации индексов
Распределенные базы данных (РБД). Классификация РБД. Однородные и разнородные базы данных.
Технологии файл–сервер и клиент–сервер. Эксплуатации распределенных баз данных.
6
№ раз-
Наименование
дела
раздела
10.
Содержание раздела
Системы управле- Системы управления базами данных (СУБД) как
ния базами данных средство создания баз данных и обработки информации. Классификация СУБД. Основные функции
СУБД. Язык описания данных. Язык манипулирования данными.
Разделы дисциплины, изучаемые в 4семестре
№
раздела
1
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Л
ЛР
3
4
5
Внеауд.
работа
СР
6
4
2
–
2
4
2
–
2
8
2
2
4
8
2
2
4
8
8
8
2
2
2
2
2
2
4
4
4
8
2
2
4
8
2
2
4
8
-
4
4
72
18
18
36
Наименование разделов
Всего
2
Основные категории и понятия
технологии баз данных. Эволюция
систем обработки информации.
Основные
категории
пользователей баз данных
Цикл жизни баз данных
Методика проектирования баз данных
Архитектура баз данных
Модели данных
Нормализация отношений
Структуры хранения и методы доступа к данным
Распределенные базы данных
Системы управления базами данных
Итого:
Количество часов
Аудиторная
работа
4.3. Лабораторные работы
№
ЛР
1
1
2
3
4
№
раздела
2
3
4
5
6
Наименование лабораторных занятий
3
Основы технологии банков данных.
Создание таблиц
Реляционные базы данных
Создание запросов на выборку
7
Кол-во
часов
4
2
2
2
2
5
6
7
8
7
9
8
10
Создание запросов с вычисляемыми полями
Создание и конструирование форм, свойства форм
Проектирование базы данных в соответствии с индивидуальным заданием
Публичная защита проекта
Итого:
2
2
2
2
16
4.4. Практические занятия (семинары) не предусмотрены
4.5. Курсовой проект (курсовая работа) не предусмотрен
4.6. Самостоятельное изучение разделов дисциплины
№
раздела
1
1
2
4
5
8
9
9
10
10
1-10
1-10
1-10
Вопросы, выносимые на самостоятельное изучение
2
Самостоятельное изучение темы «Организация
информационного фонда в базах данных», сбор материала для
реферата
Выполнение домашнего задания по теме «Создание таблиц»
Выполнение домашнего задания по теме «Создание запросов
на выборку»
Выполнение домашнего задания по теме «Создание и
конструирование форм»
Выполнение домашнего задания по теме «Создание
кнопочных форм»
Самостоятельное изучение темы «Классификация РБД.
Технологии файл–сервер и клиент–сервер», сбор материала
для реферата
Самостоятельное изучение темы «Эксплуатации
распределенных баз данных», сбор материала для реферата
Самостоятельное изучение темы «Системы управления базами
данных (СУБД) как средство создания баз данных и
обработки информации», сбор материала для реферата
Самостоятельное изучение темы «Система управления базами
данных MS Access», сбор материала для реферата
Выполнение индивидуального проекта
Написание и защита реферата
Подготовка к зачёту
Итого:
8
Кол-во
часов
3
1
1
1
1
1
1
1
1
1
19
4
8
40
5. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
5.1.Примерный перечень рефератов
1. Стандартизация средств БД. Стандартизированный язык запросов информации.
2. Язык структурированных запросов.
3. Принципы организации документоориентированных БД. Базовые процессы
автоматизированной обработки документов.
4. Новые информационные технологии хранения и обработки документов.
5. Организация индексирования в документоориентированных БД. Полнотекстовый поиск в документоориентированных БД.
6. Архитектура «клиент-сервер» - централизованная модель, распределенная
модель, мультипроцессорная модель. Двухуровневая архитектура «клиент-сервер».
7. Трехуровневая архитектура «клиент-сервер».
8. Архитектура «клиент-сервер» и семиуровневая модель OSI.
9. Модели организации сетевых баз данных.
10. Способы поддержания целостности распределенных БД.
11. Примеры организации сетевых баз данных.
12. Технологии корпоративных информационных систем.
13. Автоматизированные системы управления документооборотом.
14. Организация корпоративных информационных систем.
15. Понятие корпоративной информационной системы (КИС). Структура КИС.
Основные требования и КИС.
16. Организация защиты информации в корпоративных информационных системах.
5.2.Перечень примерных вопросов для текущего контроля
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Информационная система: функции и основное назначение
Основные понятия баз данных
Модели данных, используемые в технологии БД
Иерархическая структура данных
Сетевая структура
Реляционная структура данных
Ключи и индексы в реляционных базах данных
Связь между таблицами
Архитектура БД
Проектирование баз данных
Обзор СУБД
Производительность СУБД
Обеспечение целостности данных на уровне базы данных
Обеспечение безопасности, работа в многопользовательских средах
Объекты БД
9
5.3.Примерные задания итогового контроля (проекты)
Требуется разработать по одному из вариантов задания (по выбору студента) базу
данных, следуя примеру, рассмотренному в лекционном курсе.
В отчете представить
1. Оформленные таблицы исходя из варианта задания и творческой фантазии.
2. Модель «сущность –связь».
3. Спецификацию модели.
4. Логическую схему БД , ориентируясь на СУБД ACCESS
5. Схему данных в СУБД ACCESS.
Темы проектов (предметная область создаваемой базы данных)
1. Личная библиотека. Картотека домашней библиотеки: выходные данные книги
(авторы, название, издательство и так далее), раздел библиотеки (специальная литература, хобби, домашнее хозяйство, беллетристика и так далее), происхождение и
наличие книги в данный момент, субъективная оценка книги. Выбор книг по произвольному запросу; инвентаризация библиотеки.
2. Картотека Интерпола. Данные по каждому зарегистрированному преступнику:
фамилия, имя, кличка, рост, цвет волос и глаз, особые приметы, гражданство, место
и дата рождения, последнее место жительства, знание языков, преступная профессия, последнее дело и так далее. Преступные и мафиозные группировки (данные о
подельщиках). Выборка по любому подмножеству признаков. Перенос «завязавших» в архив; удаление — только после смерти.
3. Бюро знакомств. База потенциальных женихов и невест: пол, регистрационный
номер, дата регистрации, сведения о себе, требования к партнеру. Выбор подмножества подходящих кандидатур, подготовка встреч (формирование приглашения для
знакомства). Перенос в архив пар, решивших свои семейные проблемы, удаление
клиентов, отказавшихся от услуг.
4. Биржа труда. База безработных: анкетные данные, профессия, образование, место
и должность последней работы, причина увольнения, семейное положение, жилищные условия, контактные координаты, требования к будущей работе. База вакансий:
фирма, должность, условия труда и оплаты, жилищные условия, требования к специалисту. Поиск и регистрация вариантов с той и другой стороны; формирование
объявлений для печати, удаление в архив после трудоустройства, полное удаление
при отказе от услуг.
5. Записная книжка. Анкетные данные, адреса, телефоны, место работы или учебы,
должность знакомых, коллег и родственников, характер знакомства, деловые качества и так далее. Автоматическое формирование поздравления с днем рождения (по
текущей дате). Упорядочение
по алфавиту и по дате последней корректировки. Поиск по произвольному шаблону.
10
6. Касса аэрофлота. Расписание: номер рейса, маршрут, пункты промежуточной посадки, время отправления, дни полета. Количество свободных мест на каждом рейсе.
Выбор ближайшего рейса до заданного пункта (при наличии свободных мест),
оформление заданного числа билетов по согласованию с пассажиром (с уменьшением числа свободных мест), оформление посадочной ведомости.
7. Справочник потребителя (служба быта). База предприятий бытового обслуживания города: название, разряд, адрес и телефоны, специализация, перечень оказываемых услуг, форма собственности, часы и дни работы. Поиск предприятий по заданной услуге и другим признакам.
8. Справочник покупателя. База торговых точек города: название, адрес и телефоны,
специализация, форма собственности, время работы. Выбор магазинов по произвольному шаблону.
9. Магазин с одним продавцом. Компьютер вместо кассового аппарата. База наличия
товаров: наименование, единица измерения, цена единицы, количество, дата последнего завоза. Регистрация поступления товара (как старых, так и новых наименований). Оформление покупки: выписка чека, корректировка базы. Проблема уценки
и списания. Инвентаризация остатков товара с вычислением суммарной стоимости.
10. Отдел кадров. База данных о сотрудниках фирмы: паспортные данные, образование, специальность, подразделение, должность, оклад, даты поступления в фирму
и последнего назначения и т. д. Выбор по произвольному шаблону. Сокращение
штатов: выбор для увольнения лиц пенсионного и предпенсионного возраста, подготовка приказа.
11. Генеалогическое дерево. Паспортные данные членов некоторого родового клана;
ссылки на детей (или на родителей). Поиск всех потомков или всех предков для указанного лица.
12. Склад. База товаров, хранящихся на складе: наименование, единица измерения,
цена единицы, количество, дата последнего завоза. Регистрация поступления товара
(формирование приходной накладной) и отгрузки (расходная накладная). Вывод инвентарной ведомости.
13. Касса автовокзала. Расписание автобусов: номер рейса, конечный и промежуточный пункты, время отправления. Количество свободных мест на каждом рейсе.
Выбор ближайшего рейса до заданного пункта (при наличии свободных мест),
оформление билетов, оформление посадочной ведомости. Предварительная продажа, возврат билетов.
14. Администратор гостиницы. Список номеров: класс, число мест. Список гостей:
паспортные данные, даты приезда и отъезда, номер. Поселение гостей: выбор подходящего номера (при наличии свободных мест), регистрация, оформление квитан11
ции. Отъезд: выбор всех постояльцев, отъезжающих сегодня, освобождение места
или оформление задержки с выпиской дополнительной квитанции. Возможность досрочного отъезда с перерасчетом. Поиск гостя по произвольному признаку.
15. Справочник меломана. База групп и исполнителей; база песен; база дисков с перечнем песен (в виде ссылок). Выбор всех песен заданной группы; всех дисков, где
встречается заданная песня.
16. Ежедневник. База намечаемых мероприятий — дата, время и протяженность, место проведения. Автоматическое напоминание ближайшего дела: по текущей дате и
времени; удаление вчерашних дел либо перенос на будущее. Анализ «накладок» —
пересечений планируемых дел. Просмотр дел на завтра, послезавтра и так далее.
17. Терминология. База определений какой-либо науки: вводимый термин, его толкование (определение), ссылки на используемые термины. Возможность просмотра
всей цепочки от заданного термина до первичных понятий.
18. Шеф-повар. База рецептур блюд: раскладка, рецепт приготовления. База продуктов на складе: наименование, цена, количество. Формирование меню на день (на заданное число персон); званый ужин. Проверка достаточности запасов; формирование расходной накладной на склад, корректировка запасов.
19. Справочник лекаря. База болезней: название, симптомы, процедуры, перечень
рекомендуемых лекарств с указанием требуемого количества. База медикаментов на
складе: название, количество, взаимозаменяемость. Формирование рецепта после
осмотра больного, проверка наличия лекарств, корректировка запасов.
20. Зачисление абитуриентов. База абитуриентов: анкетные данные, совокупность
оценок на вступительных экзаменах, готовность учиться на договорной основе. Выбор для зачисления заданного количества абитуриентов; формирование для собеседования списка тех, кто набрал предельный проходной балл, но не может платить за
образование.
21. Обмен жилья. База предложений по обмену: район, площадь, планировка и т. д.;
требования к вариантам обмена. Регистрация клиентов, выбор подходящих вариантов, удаление при состоявшемся обмене или отказе.
Развитие задачи. Возможность съезда или разъезда, в том числе «несколько на несколько»; «возможны варианты».
22. Справочник абитуриента. База вузов: наименование, адрес, перечень специальностей, конкурс прошлого года по каждой специальности (дневной, вечерней, заочной форм), размер оплаты при договорном обучении. Выбор по разным критериям:
все о данном вузе; все о данной специальности, поиск минимального конкурса по
данной специальности или вообще.
23. Справочник почтовой индексации. Республика, область (край), район, населен12
ный пункт, почтовый индекс. Поиск по любой совокупности полей (кроме последнего); иерархическая связь между полями (обратите внимание, что, например, Павловск есть в Алтайском крае, Воронежской и Ленинградской областях).
24. Сбербанк. Сведения о вкладчиках банка: номер лицевого счета, категория вклада, паспортные данные, текущая сумма вклада, дата последней операции. Операции
приема и выдачи любой суммы, автоматическое начисление процентов.
25. Ломбард. База хранимых товаров и недвижимости: анкетные данные клиента,
наименование товара, оценочная стоимость; сумма, выданная под залог, дата сдачи,
срок хранения. Операции приема товара, возврата, продажи по истечении срока
хранения.
26. Справочник селекционера. Наименование сорта какой-либо культуры, автор, родительские сорта, урожайность, характеристики плодов, морозоустойчивость,
устойчивость к вредителям и болезням, наличие в том или ином селекционном фонде. Выбор сортов, обладающих заданными свойствами.
27. Справочник работника ГИБДД. Марка, цвет, заводской и бортовой номера, дата
выпуска, особенности конструкции и окраски, дата последнего техосмотра транспортного средства (автомобиля, мотоцикла, прицепа и т. д.), паспортные данные
владельца. Выбор транспортных средств по произвольному шаблону. Формирование
приглашений на техосмотр в соответствии со сроком.
28. Справочник владельца видеотеки. База видеофильмов: название, студия, жанр,
год выпуска, режиссер, исполнители главных ролей, краткое содержание, субъективная оценка фильма. Факт наличия фильма в видеотеке. Оформление выдачи и
возврата кассеты.
29. Купи-продай. База продавцов: наименование товара, объем партии при оптовой
продаже, цена, условия продажи-отгрузки, форма оплаты, контактный адрес или телефон, примечание (например, «посредников прошу не беспокоиться»). База покупателей: наименование товара, объем покупки, приемлемая цена и форма оплаты,
контактный адрес или телефон, примечание. Поиск и регистрация вариантов с той и
другой стороны; формирование объявлений для печати, удаление в архив после
купли-продажи (возможно, один из клиентов остается неудовлетворенным), полное
удаление при отказе от услуг.
30. Справочник фаната. База спортсменов: анкетные и антропологические данные,
гражданство, происхождение, вид спорта, клуб или команда, данные о личном рекорде или победах и так далее. Выбор по произвольному признаку. Поиск рекордсмена в заданном виде спорта.
31. Справочник радиолюбителя. Базы паспортных данных транзисторов, диодов, тиристоров и так далее: марка, характеристики, предельно допустимые условия эксплуатации, цена, учет взаимозаменяемости и т. д. Подборка по заданным требовани13
ям.
32. Справочник коммерческих банков. Наименование, адрес, статус (форма собственности), условия хранения средств на лицевом счете (годовые проценты на различных видах вкладов). Выбор банка с наибольшим процентом для заданного типа
вклада.
33. Справочник начальника тюрьмы. Анкетные данные заключенных, статья, срок,
дата заключения под стражу, место в тюремной иерархии, камера, сведения о родственниках, особенности характера. Формирование статистических сводок о составе, выбор по произвольному признаку.
34. Справочник командира. Список подчиненных военнослужащих: анкетные данные, адрес родителей, гражданская профессия, образование, звание и дата его получения, должность, подразделение, форма службы (срочная, кадровая, контрактная и
так далее), период службы (для срочнослужащих), особенности характера и отношение к службе. Формирование списков: заданного подразделения, офицерского состава, новобранцев и т. д.
35. Риэлтерская контора (купля-продажа жилья). База предложений: район и адрес,
характеристика дома и квартиры, запрашиваемая стоимость, координаты заявителя.
База спроса: требования покупателя к жилью (возможно несколько вариантов, допустимые диапазоны), финансовые возможности, координаты заявителя. Подбор вариантов для той и другой стороны, автоматизированный поиск взаимоприемлемых вариантов. Пример запроса покупателя: однокомнатная, до 2000 тыс. р., Поток и Новосиликатный не предлагать.
36. Очередь на жилье. Список очередников на получение и улучшение жилья: дата
поступления в фирму, дата подачи заявления, состав семьи, жилищные условия на
дату подачи заявления, льготы на дополнительную площадь, внеочередное и первоочередное улучшение, пожелания на район и другие. Реализация распределения получаемого муниципального жилья: удовлетворение подходящих очередников, переселение следующих в освободившиеся квартиры. Добавление заявителей и удаление
выбывших и удовлетворенных.
37. Автосалон. База новых и подержанных отечественных и иностранных автомобилей: марка, год выпуска, технические характеристики, особенности исполнения,
техническое состояние, запрашиваемая цена. База покупателей: контактные координаты, требования к марке, техническим характеристикам и техническому состоянию, финансовые возможности Автоматизация подбора вариантов для покупателя,
формирование заявки для поставщиков и перегонщиков.
38. Справочник туриста. Турагентства и предлагаемые услуги: страна, город (или
маршрут круиза), условия проживания и проезда, экскурсионное обслуживание,
сервис принимающей стороны, стоимость путевки.
14
39. «Купи-продай». База объявлений (радио-, газетных, в бегущей строке) по всем
рубрикам. Поиск для любого спроса или предложения, включая контекстный поиск
в МЕМО-полях (например «репетиторство & математика»).
40. Крылатые фразы. Справочник пословиц, поговорок, афоризмов, каламбуров,
других словесных курьезов. Классификация по авторам и источникам, поиск по темам и ключевым словам.
41. Каталог запчастей автомобиля. В автомобиле насчитывается несколько тысяч
деталей; некоторые используются в разных марках. Таблицы: страна, фирмаизготовитель, марка автомобиля; агрегат, узел, деталь. Учет взаимозаменяемости.
Пользователи: работники автосервиса, магазинов запчастей; поставщики-оптовики.
42. Каталог радиодеталей (справочник радиомастера). Модели бытовой аудио- и видеотехники; для каждой модели — каталог радиодеталей, использованных в ней (резисторы, конденсаторы, катушки индуктивности, чипы и т. д.). Многие детали используются в разных моделях; некоторые детали односторонне (например, вместо
резистора 10КО,125Вт можно поставить 10КО,25Вт, но не наоборот) или двусторонне (транзисторы с близкими характеристиками) заменяемы. Учет наличия деталей на складе, поиск подходящих деталей для ремонта.
43. Справочник нумизмата. Монеты: страна, номинал, год выпуска, количество выпущенных монет, особенности. Коллекционеры: страна, имя, контактные координаты, наличие редких монет в коллекции. Собственная коллекция.
44. Справочник филателиста. Марки: страна, нарицательная стоимость, год выпуска,
тираж, особенности. Филателисты: страна, имя, контактные координаты, наличие
редких марок в коллекции. Собственная коллекция.
45. Справочник любителя живописи. Художники с анкетными данными и стилями.
Картины со ссылкой на художников, датой создания, жанром. Коллекционеры и музеи: наличие оригиналов картин и копий. Аукционы и комиссионки: дата проведения, список выставленных шедевров и цены на них. Собственная коллекция.
46. Телепрограмма. Программа телепередач нескольких телекомпаний (на неделю
по дням, часам). Разные жанры телепередач: новости, спорт, художественные фильмы, сериалы и т. д. Выбор совокупной программы по определенному запросу (вкусу). Программирование видеомагнитофона при временных «накладках» передач.
47. Справочник астронома. Для каждой из зарегистрированных звезд известны:
название, созвездие, видимая звездная величина, расстояние, координаты на небосклоне. Поиск звезд заданного созвездия, самых ярких звезд, видимых звезд и созвездий в заданной точке земного шара в заданное время.
48. Справочник географа. Города (географические координаты, численность населения), регионы (области, провинции, штаты и т. д. — принадлежность стране, столи15
ца, численность населения), страны (площадь, численность населения, форма государственного правления, столица), материки. Поиск городов-«тезок», подсчет доли
городского населения в странах и регионах, населенность материков и т. д.
49. Справочник гидролога. Реки мира: протяженность (от истока до впадения), куда
впадает (в другую реку, море или озеро), годовой сток (км3), площадь бассейна (без
крупных притоков). Вычисление годового стока и площади бассейна для заданной
крупной реки (вместе с ее притоками), моря или озера.
50. Справочник астронома. Видимые звезды: название, созвездие, видимая звездная
величина, расстояние от Земли, координаты на небосклоне: прямое восхождение (ч,
мин) и склонение (град., мин). Поиск звезд, входящих в данное созвездие, самой яркой звезды созвездия, видимых созвездий и звезд в заданной точке земного шара в
заданное время.
6.4 Примерные задания итогового теста
1.
База данных — это
1)
специальным образом организованная и хранящаяся на внешнем носителе совокупность взаимосвязанных данных о некотором объекте
2)
совокупность программ для хранения и обработки больших массивов
информации
3)
интерфейс, поддерживающий наполнение и манипулирование данными
4)
определенная совокупность информации
2.
Примером иерархической базы данных является
1)
страница классного журнала
2)
каталог файлов, хранимых на диске
3)
расписание поездов
4)
электронная таблица
3.
В иерархической базе данных совокупность данных и связей между ними описывается
1) таблицей
2) сетевой схемой
3) древовидной структурой
4) совокупностью таблиц
4.
5.
Сетевая база данных предполагает такую организацию данных, при которой
1) связи между данными отражаются в виде таблицы
2) связи между данными описываются в виде дерева
3) помимо вертикальных иерархических связей (между данными) существуют
и горизонтальные
4) связи между данными отражаются в виде совокупности нескольких таблиц
Наиболее распространенными в практике являются
16
1)
2)
3)
4)
распределенные базы данных
иерархические базы данных
сетевые базы данных
реляционные базы данных
6.
Наиболее точным аналогом реляционной базы данных может служить
1) неупорядоченное множество данных
2) вектор
3) генеалогическое дерево
4) двумерная таблица
7.
Поля реляционной базы данных
1) именуются пользователем произвольно с определенными ограничениями
2) автоматически нумеруются
3) именуются по правилам, специфичным для каждой конкретной СУБД
4) нумеруются по правилам, специфичным для каждой конкретной СУБД
8.
Структура файла реляционной базы данных (БД) полностью определяется
1) перечнем названий полей и указанием числа записей БД
2) перечнем названий полей с указанием их ширины и типов
3) числом записей в БД
4) содержанием записей, хранящихся в БД
9.
Структура файла реляционной базы данных (БД) меняется при
1) удалении одного из полей
2) удалении одной записи
3) удалении нескольких записей
4) удалении всех записей
10.
В записи файла реляционной базы данных (БД) может содержаться
1) неоднородная информация (данные разных типов)
2) исключительно однородная информация (данные только одного типа)
3) только текстовая информация
4) исключительно числовая информация
11.
В поле файла реляционной базы данных (БД) могут быть записаны
1) только номера записей
2) как числовые, так и текстовые данные одновременно
3) данные только одного типа
4) только время создания записей
12.
К какому типу данных относится значение выражения 0,7–3>2
1) числовой
2) логический
3) строковый
4) целый
17
13.
Система управления базами данных — это
1) программная система, поддерживающая наполнение и манипулирование
данными в файлах баз данных
2) набор программ, обеспечивающий работу всех аппаратных устройств компьютера и доступ пользователя к ним
3) прикладная программа для обработки текстов и различных документов
4) оболочка операционной системы, позволяющая более комфортно работать с
файлами
14.
В число основных функций СУБД не входит
1) определение того, какая именно информация (о чем) будет храниться в базе
данных
2) создание структуры файла базы данных
3) первичный ввод, пополнение, редактирование данных
4) поиск и сортировка данных
15. Предположим, что некоторая база данных содержит поля ФАМИЛИЯ, ГОД
РОЖДЕНИЯ, ДОХОД. При поиске по условию:
ГОД РОЖДЕНИЯ>1958 AND ДОХОД<3500
будут найдены фамилии лиц
1) имеющих доход менее 3500 и тех, кто родился в 1958 году и позже
2) имеющих доход менее 3500 и старше тех, кто родился в 1958 году
3) имеющих доход менее 3500 или тех, кто родился в 1958 году и позже
4) имеющих доход менее 3500 и родившихся в 1959 году и позже
16. Предположим, что некоторая база данных содержит поля ФАМИЛИЯ, ГОД
РОЖДЕНИЯ, ДОХОД. Какая из перечисленных ниже записей этой БД будет найдена при поиске по условию:
ГОД РОЖДЕНИЯ>1958 OR ДОХОД<3500
1) Петров, 1956, 3600
2) Иванов, 1956, 2400
3) Сидоров, 1957, 5300
4) Козлов, 1952, 4200
17. Предположим, что некоторая база данных описывается следующим перечнем
записей:
1 Иванов,
1956, 2400;
2 Сидоров, 1957, 5300;
3 Петров,
1956, 3600;
4 Козлов,
1952, 1200.
Какие из записей поменяются местами при сортировке по возрастанию этой БД, если она будет осуществляться по первому полю
1) 1 и 4
2) 1 и 3
3) 2 и 4
18
4) 2 и 3
18. Предположим, что некоторая база данных описывается следующим перечнем
записей:
1 Иванов,
1956, 2400;
2 Сидоров, 1957, 5300;
3 Петров,
1956, 3600;
4 Козлов,
1952, 1200.
В каком порядке будут располагаться эти записи после сортировки по возрастанию,
если она будет осуществляться по второму полю
1) 4, 3, 1, 2
2) 2, 1, 3, 4
3) 1,2, 3, 4
4) 2, 3, 1, 4
1. База данных - это:
1. совокупность данных, организованных по определенным правилам;
2. совокупность программ для хранения и обработки больших массивов информации;
3. интерфейс, поддерживающий наполнение и манипулирование данными;
4. определенная совокупность информации.
2. Наиболее распространенными в практике являются:
1. распределенные базы данных;
2. иерархические базы данных;
3. сетевые базы данных;
4. реляционные базы данных.
3. Наиболее точным аналогом реляционной базы данных может служить:
1. неупорядоченное множество данных;
2. вектор;
3. генеалогическое дерево;
4. двумерная таблица.
4. Таблицы в базах данных предназначены:
1. для хранения данных базы;
2. для отбора и обработки данных базы;
3. для ввода данных базы и их просмотра;
4. для автоматического выполнения группы команд;
5. для выполнения сложных программных действий.
5. Что из перечисленного не является объектом Access:
1. модули;
2. таблицы;
3. макросы;
19
4.
5.
6.
7.
ключи;
формы;
отчеты;
запросы?
6. Для чего предназначены запросы:
1. для хранения данных базы;
2. для отбора и обработки данных базы;
3. для ввода данных базы и их просмотра;
4. для автоматического выполнения группы команд;
5. для выполнения сложных программных действий;
6. для вывода обработанных данных базы на принтер?
7. Для чего предназначены формы:
1. для хранения данных базы;
2. для отбора и обработки данных базы;
3. для ввода данных базы и их просмотра;
4. для автоматического выполнения группы команд;
5. для выполнения сложных программных действий?
6.
8. Для чего предназначены модули:
1. для хранения данных базы;
2. для отбора и обработки данных базы;
3. для ввода данных базы и их просмотра;
4. для автоматического выполнения группы команд;
5. для выполнения сложных программных действий?
9. Для чего предназначены макросы:
1. для хранения данных базы;
2. для отбора и обработки данных базы;
3. для ввода данных базы и их просмотра;
4. для автоматического выполнения группы команд;
5. для выполнения сложных программных действий?
10. В каком режиме работает с базой данных пользователь:
1. в проектировочном;
2. в любительском;
3. в заданном;
4. в эксплутационном?
11. В каком диалоговом окне создают связи между полями таблиц базы данных:
1. таблица связей;
2. схема связей;
3. схема данных;
4. таблица данных?
20
12. Почему при закрытии таблицы программа Access не предлагает выполнить сохранение внесенных данных:
1. недоработка программы;
2. потому что данные сохраняются сразу после ввода в таблицу;
3. потому что данные сохраняются только после закрытия всей базы данных?
13. Без каких объектов не может существовать база данных:
1. без модулей;
2. без отчетов;
3. без таблиц;
4. без форм;
5. без макросов;
6. без запросов?
14. В каких элементах таблицы хранятся данные базы:
1. в полях;
2. в строках;
3. в столбцах;
4. в записях;
5. в ячейках?
15. Содержит ли какую-либо информацию таблица, в которой нет ни одной записи?
1. пустая таблица не содержит ни какой информации;
2. пустая таблица содержит информацию о структуре базы данных;
3. пустая таблица содержит информацию о будущих записях;
4. таблица без записей существовать не может.
16. Содержит ли какую-либо информацию таблица, в которой нет полей?
1. содержит информацию о структуре базы данных;
2. не содержит ни какой информации;
3. таблица без полей существовать не может;
4. содержит информацию о будущих записях.
17. В чем состоит особенность поля "счетчик"?
1. служит для ввода числовых данных;
2. служит для ввода действительных чисел;
3. данные хранятся не в поле, а в другом месте, а в поле хранится только указатель на то, где расположен текст;
4. имеет ограниченный размер;
5. имеет свойство автоматического наращивания.
18. В чем состоит особенность поля "мемо"?
1. служит для ввода числовых данных;
2. служит для ввода действительных чисел;
3. данные хранятся не в поле, а в другом месте, а в поле хранится только указатель на то, где расположен текст;
21
4. имеет ограниченный размер;
5. имеет свойство автоматического наращивания.
19. Какое поле можно считать уникальным?
1. поле, значения в котором не могут повторятся;
2. поле, которое носит уникальное имя;
3. поле, значение которого имеют свойство наращивания.
20. Ключами поиска в системах управления базами данных (СУБД) называются:
1. диапазон записей файла БД, в котором осуществляется поиск;
2. логические выражения, определяющие условия поиска;
3. поля, по значению которых осуществляется поиск;
4. номера записей, удовлетворяющих условиям поиска;
5. номер первой по порядку записи, удовлетворяющей условиям поиска?
6.5 Примерный перечень вопросов к зачёту
1. Эволюция методов организации и обработки данных. Недостатки
традиционных файловых систем.
2. Развитие систем обработки данных – файловые системы, банки данных, банки
знаний – системы искусственного интеллекта. Перспективы развития баз данных.
Объектно-ориентированные базы данных.
3. Системы типа «Гипертекст». Основы построения и функционирования.
Требования к ЭВМ при эксплуатации систем типа «Гипертекст». Банки данных на
основе системы «Гипертекст». Перспективы их использования.
4. Основные категории пользователей баз данных. Администратор базы данных,
прикладной программист и параметрический пользователь. Методы и сценарий организации диалога пользователя с базой данных. Активный и пассивный диалог.
5. Администратор банка данных и его функции.
6. Основные стадии жизненного цикла базы данных. Проектирование. Рабочее
проектирование. Техническое проектирование. Организация эксплуатации. Опытная
эксплуатация.
7. Организация заполнения баз данных и методы повышения достоверности
заполнения базы данных, проверка на полноту и достоверность, методы контроля
полноты и достоверности данных. Сдача в промышленную эксплуатацию.
8. Развитие баз данных. Модификация базы данных. Реорганизация и
реструктуризация баз данных при эксплуатации. Прекращение эксплуатации.
9. Основные аспекты проектирования баз данных. Организационный аспект.
10. Основы концептуального проектирования. Системный анализ предметной
области банка данных. Концептуальный анализ данных. Определение локальных
информационных структур. Выбор сущностей, атрибутов, связей. Определение и
описание структуры базы данных. Синтез концептуальной модели.
11. Модель «сущность–связь». Основные понятия: сущность, атрибут, связь.
Отражение статических (сущностных) и динамических (функциональных) свойств
информационных систем.
12. Основные типы связей. Классификация бинарных связей.
22
13. Словари баз данных. Использование средств автоматизации проектирования
(CASE-средства).
14. Общая схема логического проектирования баз данных. Логическое
проектирование баз данных, определение длин записей. Логическое проектирование
схем и подсхем. Проверка корректности схем баз данных. Оценка величины базы
данных.
15. Физическое проектирование баз данных.
16. Архитектура баз данных. Трехуровневая модель баз данных. Основные понятия и определения: уровень, представление, интерфейс уровня, отображение уровней, управление уровнем.
17. Модели данных. Понятие модели данных. Классификация моделей.
18. Иерархическая модель данных. Пример иерархического представления. Графическое представление иерархии. Элементы, узлы. Корневой узел. Отношения, порождённый узел. Логическая запись.
19. Сетевая модель данных. Сетевая структура и связи в этой структуре. Пример
сетевой структуры. Запись, поле, набор. Тип и экземпляр, набор.
20. Определение реляционной модели и реляционной базы данных. Место
реляционных баз данных в современных компьютерных технологиях.
Сопоставление терминологии РМ, объектно-ориентированного подхода, СУБД.
Базовые понятия РМ: домен, отношение, таблица, кортеж. Свойства отношений.
21. Виды отношений. Первичный и вторичные ключи. Ключи простые и
составные. Взаимосвязь между объектами. Пример реляционной модели.
22. Планирование и оптимизация выполнения запросов.
23. Сущность нормализации, ее место в процессе проектирования. Базовые нормальные формы. Этапы нормализации. Примеры отношений в различных нормальных формах.
24. Понятие функциональной зависимости, ее виды. Примеры функциональной
зависимости.
25. Индексные методы поиска информации, область их использования. Достоинства и недостатки. Способы построения индексов. Страничная организация хранения данных и индексов. Кластерная организация.
26. Плотные и неплотные индексы. Двоичное дерево. Пример реализации двоичного дерева.
27. Хеширование. Цепочки указателей.
28. Способы ускорения поиска информации и способы организации индексов в
СУБД.
29. Виды запросов. Команды для доступа к данным и их модификации. Примеры
использования различных операторов. Использование подзапросов.
30. Понятие представления. Обновляемые запросы.
31. Групповые операции в запросах. Перекрестный запрос. Примеры использования различных операторов.
32. Средства защиты в БД. Управление транзакциями. Уровни изоляции. Журнал
регистрации . Архивация и резервное копирование.
33. Организация параллельной работы транзакций. Проблемы параллельной обработки. Понятие и необходимость блокировок. Понятие тупика. Методы выхода их
тупика.
23
34. Распределенные базы данных (РБД). Базовые понятия распределенной
обработки:
двухфазная фиксация транзакции, синхронная и асинхронная
репликация, шлюзы. Основные принципы распределенной обработки: организация
параллельной обработки, основные средства обеспечения высокой надежности
работы РБД, многоплатформность, масштабируемость.
35. Особенности проектирования РБД. Классификация РБД. Однородные и
разнородные базы данных. Технологии файл–сервер и клиент–сервер.
36. Системы управления базами данных (СУБД) как средство создания баз
данных и обработки информации. Классификация СУБД. Язык описания данных.
Язык манипулирования данными. Основные модели данных, поддерживаемые
СУБД. Основные функции СУБД.
37. Организация работы с данными разных СУБД: импорт, экспорт, конвертация,
обменные стандарты. Архитектура открытого доступа к данным.
38. Основные характеристики СУБД ORACLE.
39. Основные характеристики СУБД PARADOX.
40. Основные характеристики СУБД FOXPRO.
41. Основные характеристики СУБД ACCESS.
6.
Учебно-методическое обеспечение дисциплины (модуля)
6.1 Основная литература
1.
2.
3.
4.
5.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебник для
высших учебных заведений – М. : Бином-Пресс, 2011.
Советов Б. Я., Цехановский В. В., Чертовский В. Д. Базы данных. Теория и
практика. - М.: Высшая школа, 2005.
Баженова И.Ю.Основы проектирования приложений баз данных. - М: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория
знаний, 2006.
Ландэ Д. В. Теория информационного поиска. – Киев: Международный Соломонов Университет, 2007.
Кузнецов С.Д. Основы баз данных. - М: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005.
6.2 Дополнительная литература
Дейт. Введение в системы баз данных. – М.: Наука , 1998.
Когалевский И.И. Технология баз данных на персональных ЭВМ. – М.: Финансы и статистика, 1992.
Озкархан Э. Машины баз данных и управления базами данных. – М.: Мир,
1989.
Олле Т. Предложения КОДАСИЛ по управлению базами данных. – М.: Мир,
1981.
Полищук Ю.М. Теория автоматизированных банков информации /
Ю.М. Полищук, В.Б. Хон. – М.: Высшая школа, 1989.
Системы управления базами данных для ЕС ЭВМ: Справочник. – М.: Статистика, 1984.
24
7.
8.
9.
Системы управления базами данных и знаний: Справочное издание/ Под ред.
А.Н. Наумова. – М.: Финансы и статистика, 1993.
Тиори Т. Проектирование структур баз данных / Т. Тиори, Дж. Фрай: В 2 кн. –
М.: Мир, 1985.
Ульман Дж. Основы систем баз данных. – М.: Мир, 1983.
7.3. Периодические издания
1. Журнал СУБД
2. Журнал Открытые системы
3. Журнал Информационные технологии
4. Журнал Автоматизация и современные технологии
7.4 Интернет-ресурсы
1. www.oracle.com – "Oracle" - разработчик ПО
2. www.phpmyadmin.net – средства для администрирования MySQL 3. www.sql.ru – сайт про клиент-серверные технологии
4. www.mysql.ru – справочник по СУБД MySQL 5. www.rsdn.ru/forum – форумы программистов и разработчиков баз данных
6. www.cos.ru – Центр открытых систем и высоких технологий МФТИ
7. am.rusimport.ru/MsAccess – разработка приложений на MS Access 8. ru.transformersoft.com – программное обеспечение для работы с базами данных
9. citforum.ru/database – "Базы данных" - аналитические статьи
10. pwd.boom.ru/sql – структурированный язык запросов SQL
11. lisi.msk.ru – учебное пособие "Язык баз данных SQL"
7.5. Методические указания по организации и проведению занятий и самостоятельной работы студентов
Дисциплина «Теория баз данных и информационного поиска» изучается в 5
семестре. По окончании дисциплины предусмотрен зачёт.
Общая трудоемкость дисциплины «Теория баз данных и информационного поиска» по учебному плану составляет 72 часа: на аудиторные занятия отводится 32
часа, на самостоятельную работу студентов – 40 часов.
Объем лекционного курса составляет 16 часов, поэтому часть вопросов, тем
выносится на самостоятельное изучение.
В процессе преподавания курса «Теория баз данных и информационного поиска» применяются следующие формы обучения: лекции, лабораторные занятия, самостоятельные занятия под руководством преподавателя. При этом целесообразно
использовать следующие рекомендации по организации обучения.
Применительно к каждой лекции преподавателю необходимо разработать ее
план, опорный конспект и лист основного содержания темы, а также подготовить
необходимый иллюстративный материал в виде слайдов, схем, макетов записей на
доске.
25
При подготовке к лабораторным занятиям преподавателю целесообразно составить сценарий их проведения (по каждой теме курса). В такой сценарий, размеченный по времени, должен быть включен перечень основных и дополнительных вопросов, способствующих углубленному рассмотрению темы и позволяющих проверить знания студентов. Здесь же следует предусмотреть возможность заслушивания
студенческих докладов, расширяющих знания о содержании темы, а также проведение контрольных работ и коротких тестов. Один раз в течении изучения дисциплины целесообразно провести групповую студенческую конференцию, подготовку к
которой следует начинать с первых занятий (задолго до проведения). Такое мероприятие может быть посвящено защите рефератов или представлению разработанных индивидуальных проектов.
В конце каждого лабораторного занятия следует уточнить домашнее задание
студентам к следующему разу, распределить темы докладов и рефератов, а также
индивидуальные проблемные задачи.
Кроме того, в начале семестра преподавателю необходимо подготовить индивидуальные задания студентам на самостоятельную работу по каждой теме курса
(при этом целесообразно использовать тематику рефератов и темы индивидуальных
проектов, а также список литературы, имеющиеся в Программе курса).
Проверка самостоятельной работы студентов может осуществляться в формах:
устного собеседования, проверки письменных заданий (текстов рефератов, конспектов, решений проблемных задач), тестирования.
В процессе преподавания целесообразно использовать следующие методы обучения.
Во-первых, информационно-рецептивный метод, предполагающий изложение
учебной информации в виде перечня знаний по конкретным темам курса. Такая информация должна быть представлена в доступной для студентов форме, что позволит им понять и запомнить ее.
Во-вторых, метод проблемного изложения, при применении которого преподаватель формулирует проблему, раскрывая ее сложность и неоднозначность, а далее
освещает возможные пути ее решения. При этом необходимо привлечь внимание
студентов к последовательности доказательств таких решений, стимулировать мысленное прогнозирование очередных шагов логики доказательства.
В-третьих, репродуктивный метод обучения, предполагающий составление и
предъявление студентам индивидуальных заданий, ориентированных на воспроизведение имеющихся у них знаний. Применение этого метода должно способствовать
запоминанию соответствующей информации.
В-четвертых, эвристический метод, использование которого выражается в постановке проблемы и составлении для студентов проблемных задач. При этом преподаватель должен проконтролировать усвоение студентами сути задачи, которая
далее решается ими самостоятельно; выполненное задание предъявляется преподавателю.
В-пятых исследовательский метод. При подготовке к его использованию преподавателю следует составить такие проблемные задачи, которые предполагают поиск новых для студентов решений. Эти задачи предлагаются обучающимся (индивидуально или группе из 2 – 3 человек), при этом преподаватель контролирует процесс выработки решения. Применение данного метода способствует восприятию и
26
осмыслению проблемы, активизации имеющихся знаний, запоминанию новой информации, выработке навыков самостоятельного мышления.
Первые два метода целесообразно использовать при чтении лекций.
Репродуктивный и эвристический методы целесообразно использовать при организации самостоятельной работы студентов.
Исследовательский метод следует использовать при проведении лабораторных
занятий. Поскольку его применение предполагает овладение студентами определенной суммой знаний и навыков, целесообразно опираться на этот метод после проведения первой внутрисеместровой аттестации.
Студенту перед началом освоения дисциплины «Базы данных и управление
ими» необходимо внимательно ознакомиться с Программой курса, в которой раскрывается его структура, логика и последовательность изучения тем, фиксируется
тот перечень знаний, которыми студент должен овладеть по завершению изучения
курса.
Каждому студенту целесообразно прослушать все лекции по курсу, составляя
конспекты и выделяя в них наиболее значимые положения.
Участие в лабораторных занятиях позволит студенту разобраться в сложных
для него проблемах, получить ответы на вопросы, которые оказались непонятными.
Обмен мнениями и активное обсуждение проблематики с другими студентами группы будет способствовать более успешному овладению учебным материалом.
При подготовке к лабораторному занятию студенту следует воспользоваться
планом проведения лабораторных занятий, прочитать перечень вопросов, а также
список тем докладов и рефератов, ознакомиться со списком основной и обязательной литературы. После этого студенту предстоит законспектировать обязательную
литературу. Для этого надо внимательно прочесть рекомендуемые тексты, а затем
выписать в тетрадь те идеи и выводы, которые важны для ответа на вопросы плана
данного лабораторного занятия. Далее студенту целесообразно перечитать конспект
лекции по соответствующей теме, а затем изучить соответствующие разделы учебника или учебного пособия. В случае, если какие-либо вопросы остались непонятными или же вызвали особый интерес, надо их зафиксировать и обратиться к дополнительной литературе. Такие вопросы, далее, следует предложить для общего
обсуждения на лабораторном занятии или консультации. Вся необходимая для подготовки литература имеется на абонементе или в читальном зале библиотеки академии, библиотеки кафедры, в сети Интернет.
Кроме того, студенты получают от преподавателя индивидуальные задания на
самостоятельную работу, заключающиеся в подготовке устных докладов, письменных рефератов, а также в решении проблемных задач (разработку проекта). При
подготовке доклада или реферата студент, изучив список рекомендуемой по данной
проблематике литературы и проконсультировавшись с преподавателем, изучает литературу, составляет план своей работы и подбирает материал, позволяющий раскрыть основные вопросы этого плана. Далее студент подготавливает подробный
конспект устного доклада или текст письменного реферата (объемом 10 страниц).
Реферат оформляется следующим образом. На его обложке должны быть указаны: название вуза, факультет и номер группы; фамилии и инициалы студента и
преподавателя, под руководством которого готовится реферат; название реферата и
год его подготовки. На первой странице текста приводится план работы, включаю27
щий в себя: введение, основную часть, заключение и список использованной литературы. Эти разделы выделяются и в тексте реферата. Если студент цитирует какуюлибо книгу, он должен сделать ссылку (в ней указываются: фамилия и инициалы автора книги, ее название, место и год издания, номер страницы). Кроме того, такие
ссылки делаются и в случаях, когда в реферате нет прямой цитаты, но студент при
рассмотрении того или иного вопроса опирается на определенную книгу.
При решении проблемных задач (выполнении проекта), полученных от преподавателя, студент подбирает и изучает литературу по данной проблематике, что дает
ему возможность найти правильный ответ, и письменно излагает его.
В процессе самостоятельной работы студент может использовать: электронные
учебники и другие материалы, имеющиеся в электронной библиотеке кафедры,
учебники хрестоматии, монографии и сборники статей по данной проблематике.
Самостоятельная работа состоит из изучения некоторых тем данного курса и
конспектирование основных положений, выполнения домашних заданий, написания
рефератов, выполнения проектного задания.
Текущий контроль успеваемости организован в виде тестов по каждой теме с
разбором правильных ответов после обработки результатов.
Допуском для сдачи зачёта является посещение занятий (лекционных и лабораторных), выполнение домашних заданий, предоставление конспектов по темам, выносимых на самостоятельное изучение, написание и защита реферата, публичная
защита проекта.
Зачёт выставляется в соответствии с балльно-рейтинговой системой оценки
знаний студентов, в том случае, если обучающийся в семестре набрал не менее 61
балла (из 100). При несоответствии требованиям балльно-рейтинговой системы
оценки знаний (совокупное количество баллов за семестр не достигает порога 61
балл) студент сдаёт зачёт во время сессии традиционно, в соответствии с расписанием.
При этом учитывается возможность получения студентом на каждом этапе обучения (в период до очередной аттестации) так называемых премиальных баллов за
выполнение дополнительных заданий. Общая схема соответствия рейтинговых баллов и академической оценки представлена в таблице:
Количество баллов,
Количество
набранных студентом
премиальных
за текущую успеваебаллов
мость
60-69
1-3
72 - 83
1-3
86 - 97
1-3
Общее количество
набранных баллов
61-72
73-86
87-100
Примерное распределение рейтинговых баллов по видам текущей деятельности:
1 аттестация – 14-26 баллов;
2 аттестация – 21-28 баллов;
3 аттестация – 15- 26 баллов.
Итоговый контроль – 10-20 баллов (тестирование, контрольная работа, проект
28
и т.д.)
7.6.
Программное
обеспечение
современных
информационнокоммуникационных технологий
OC Windows 2000, MS Office, WinRar, AVP, Антивирус Касперского.
7. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Мультимедийная лекционная аудитория
Компьютер С 1100/128Мб/80Gb/3,5/Cd/LAN
Монитор Philips 107E20 17’
Проектор Toshiba T50
Проекционный экран (настенный)
Лаборатория медиатехнологий
Компьютер Intel Pentium 4/1,4Ггц/256Мб/40Gb/3,5/Cd/LAN
Монитор LG Flatron F700 B17”
Сканер Epson Perfection1670
Проектор Toshiba T50
Проекционный экран (настенный)
Лаборатория информационных технологий
Компьютер Intel Pentium 4/3,6Ггц/512Мб/80Gb/Cd/LAN
Монитор Samsung SyncMaster 740N LCD 17”
Лаборатория информационных технологий
Компьютер Intel Pentium 3/600Мгц/64Мб/10Gb/3,5/Cd/LAN
Монитор ViewSonic E50-15”
Лаборатория программирования
Компьютер Intel Pentium 4/2,6Ггц/512Мб/80Gb/3,5/Cd/LAN
Монитор Acer AL 1716 ДСВ 17”
Лаборатория компьютерного моделирования
Компьютер Intel Pentium 4/2,4Ггц/256Мб/80Gb/3,5/Cd/LAN
Монитор LG Flatron 710 BH 17”
29
– 1 шт
– 1 шт
– 1 шт
– 1 шт
– 15 шт
– 15 шт
– 1 шт
– 1 шт
– 1 шт
– 10 шт
– 10 шт
– 10 шт
– 10 шт
– 10 шт
– 10 шт
– 10 шт
– 10 шт