АНАЛИЗ ЦВЕТОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК КОЖИ ЧЕЛОВЕКА И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ОБЛАСТИ ТЕЛЕМЕДИЦИНЫ Т.М.Богданова2, М.В.Кузнецова1, В.В.Бакуткин3, Л.А.Мельников1 1 Саратовский государственный технический университет им. Ю.А.Гагарина 2 Саратовский государственный медицинский университет им.В.И.Разумовского Саратовский НИИ СГ E-mail: bogtanmih@mail.ru Оптика биотканей - одна из наиболее быстро развивающихся областей знаний, представляющих интерес, как для биологов, физиков так и медиков, работающих над созданием медицинских технологий диагностики и лечения. Определение оптических характеристик биоткани дает возможность получать объективную информацию о пространственном распределении содержащихся в ней компонентов и использовать полученную информацию в лечебных целях [1]. Развитие компьютерных технологий, позволяет не только успешно моделировать происходящие в биотканях процессы взаимодействия света с живой материей и проводить сложный анализ результатов экспериментальных исследований, но и осуществлять их морфофункциональную «компьютерную визуализацию». За последние несколько лет практически каждый житель России приобрел мобильное устройство, которое использует для передачи голосовой информации, выполнения профессиональных и личных требований. Особое значение имеет при этом существование открытого программного обеспечения, предоставляемого операционной системой ANDROID, программирование для которой не требует лицензирования системы подготовки программ и платного доступа к этим системам. В рамках концепции телемедицины, а также для проведения клинических исследований удобно использовать смартфоны, как устройства, в которых уже предусмотрены технические средства для получения информации и передачи данных на удаленную обработку. Известны способы определения состояния кожи человека на основе измерения ее цветовых характеристик. Например, в солярии покраснение кожи может говорить о превышении дозы ультрафиолетового излучения, воспалительной реакции и т.д. [2]. Физиологические нарушения на поверхности кожи не всегда можно визуально определить, без применения соответствующих приборов. Основное назначение измерительной системы – объективное измерение цвета выбранного участка кожи для отслеживания его динамики во времени. Цвет кожи у человека определяется, в основном, черным пигментом меланином. Доля меланина в коже обусловлена генетически, однако в рамках определённого интервала она зависит и от интенсивности ультрафиолетового излучения, попадающего на кожу. Вторым важным фактором, определяющим цвет кожи, является природа кровеносных сосудов, находящихся под ней. В зависимости от количества и степени их расширения или, наоборот, сужения, наблюдается покраснение или бледность исследуемого участка кожи [3-6]. По системе цветового пространства, каждому цвету приписывается численная характеристика L*a*b*, где L* — яркость цвета по шкале серого (0–100), a* — сбалансированное значение между красным и зеленым цветами, b* — баланс между желтым и синим цветами. Шкала значений a* хорошо описывает пигментацию и васкуляризацию кожи. Шкала значений b* описывает изменение интенсивности пигментации кожи. Lab предоставляет возможность избирательного воздействия на отдельные цвета в изображении, усиления цветового контраста, незаменимыми являются и возможности, которые это цветовое пространство предоставляет для борьбы с шумом на цифровых фотографиях. Получив снимок, он отправляется на удалённый сервер системной обработки изображений. Далее программа обрабатывает полученное изображение и выдаёт результат пациенту, врачам различных специальностей (врачу-дерматологу, педиатру, аллергологу, косметологу и т.д.). Таким образом, данный метод позволяется использовать любые системы описания цвета, которые можно получить с помощью RGB анализа. На основе смартфона возможно получение изображения кожного покрова с дальнейшей обработкой, в том числе в условиях телемедицины. Библиографический список 1. Синичкин Ю.П., Утц С.Р., Пилипенко Е.А. In vivo лазерная флуоресцентная спектроскопия кожи человека: влияние эритемы / / Оптика и спектроскопия. 1994. Т.76. №5. С.864-868. 2. Петрова Г.А., Дерпалюк Е.Н. Возможности оптической когерентной томографии в дифференциальной диагностике и мониторинге заболеваний кожи. Вестник дерматологии и венерологии 2002; (5): 4-11. 3. Дэн Маргулис Photoshop для профессионалов. Классическое руководство по цветокоррекции — М:. Интерсофтмарк, 2003. ISBN 5902569-04-4 4. Балабанов Е.И. Аналитический обзор. Кожа человека, механические свойства, теплопередача. Москва. 2001. Доступна на: http://osense.narod.ru/library/physics/html/041001_b.htm 5. Федорова В.Н., Новосельцева Г.Д., Дубовая Т.К. Акустические свойства кожи в диагностике и оценке эффективности лечения. Методические рекомендации, РГМУ, 1998. 6. Oh H.S., Lee M.H., Park S.Y., Kim H.C. New Skin color analysis technique. Skin Research and Technology 2003 May; 9(2): «Abstract Nr. P114». Сведения об авторах Богданова Татьяна Михайловна ассистент, к.м.н., 09.05.1975 Кузнецова Мария Васильевна студентка мПБРС, 25.05.1990 (89170274836) kiska-maruska@yandex.ru Бакуткин Валерий Васильевич профессор, д.м.н., 21.08.1961 Мельников Леонид Аркадьевич профессор, д.ф.-м.н., 18.10.1949 Вид доклада: устный (/ стендовый)