А.А. ДУРАКОВСКИЙ Научный руководитель – С.В. ДВОРЯНКИН, д.т.н., профессор НАДЕЖНОСТИ ГАЗОТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ

А.А. ДУРАКОВСКИЙ
Научный руководитель – С.В. ДВОРЯНКИН, д.т.н., профессор
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ
НАДЕЖНОСТИ ГАЗОТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ
Представлены методы анализа показателей надежности, которые могут использоваться как для анализа реальной статистики, полученной в процессе эксплуатации (функционирования) газотранспортной сети, так и для анализа статистических данных, полученных в процессе имитационного моделирования процесса эксплуатации и вычислительного эксперимента.
Методы анализа показателей надежности (ПН) могут использоваться
как для анализа реальной статистики, полученной в процессе эксплуатации (функционирования) газотранспортной сети, так и для анализа статистических данных, полученных в процессе имитационного моделирования
процесса эксплуатации и вычислительного эксперимента. Для этих методов характерен тот факт, что для получения оценок показателей надежности не имеет значения конфигурация участка, для которого предоставлены статистические данные.
Исходную информацию для оценки показателей надежности (исходные данные) подразделяют на два вида:
1) априорные (паспортные) данные для элементов, составляющих
структурную схему надежности (ССН); ССН представляет собой информацию о структуре объекта, взаимодействии составных частей, принятых
способах резервирования [1];
2) экспериментальные данные, представляющие собой статистику
отказов, характеризующую продолжительности отказов и безотказной
работы системы или отдельных ее элементов.
Для адекватной оценки ПН рассматриваемой системы, на основе двух
различных видов исходных данных, предлагается применить два принципиально разных подхода: структурный и статистический. В данной классификации, по способу получения статистики, статистический подход к
оценке ПН делится еще на два: статистический подход, в котором оценка
ПН осуществляется на основе реальной статистики отказов, и статистический подход, в котором ПН оцениваются на основе искусственной статистики, полученной в ходе вычислительных экспериментов. Тем не менее,
зачастую при решении задачи по анализу показателей надежности газотранспортной сети, нет достоверной информации о виде распределения
случайных величин, составляющих статистику отказов. Это обусловлено
тем, что конфигурация газотранспортной сети достаточно сложная, и даже при известных распределениях для отдельных элементов, составляющих систему достаточно сложно аналитически получить закон распределения всей системы в целом.
Основные характеристики указанных статистических данных по ПН
можно классифицировать следующим образом.
По типу оцениваемых показателей надежности. Рассматриваются показатели типа наработки. При определении показателей типа наработки
непосредственно наблюдаемыми величинами являются случайные интервалы наработки на отказ и времени восстановления [2].
По характеру априорных сведений о функции распределения показателей надежности системы. Функция распределения бывает заранее известна или неизвестна.
По стратегии испытаний. Реальная и искусственная статистики характеризуются следующим образом:
число испытываемых изделий: более одного;
возможность восстановления изделий: восстанавливаемые изделия;
критерий прекращения испытаний: для реальной статистики —
это число отказов, произошедших при эксплуатации; для искусственной
— число отказов, ограниченное требованиями к объему статистики;
порядок поступления изделий на испытания: одновременно;
режим контроля функционирования изделий при испытаниях:
непрерывно;
все реализации случайных величин: полные.
К общим методам анализа показателей надежности при статистическом подходе относятся:
определение усредненных показателей надежности по статистическим данным;
статистическая обработка данных;
прогнозирование показателей надежности.
Список литературы
1. Котов В.К., Антонец В.Р., Лабецкая Г.П., Шмытинский В.В. Научно-методические основы
управления надежностью и безопасностью эксплуатации сетей связи железнодорожного
транспорта: монография. –М.: ФГБОУ «Учебно-методический центр по образованию на
железнодорожном транспорте», 2012, -193 с.
2. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. –
М.: Наука, 1983. - 464 с.