Приложение к информационному дайджесту: политика, образование, университеты 14 октября 2015 года

КАЗАНСКИЙ (ПРИВОЛЖСКИЙ) ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Центр перспективного развития
Приложение к информационному дайджесту:
политика, образование, университеты
14 октября 2015 года
10 важнейших технологий 2016 года
Аналитики озвучили 10 важнейших технологических трендов,
которым компаниям предстоит уделить внимание в 2016 г.
Понятие ключевой технологии. Аналитики Gartner опубликовали
список 10 стратегических технологических трендов на 2016 г. Под
стратегическим технологическим трендом исследователи понимают те
тенденции, которые окажут наибольшее влияние на организации .
Корпоративной сфере следует на них обращать внимание, так как они,
вероятно, потребуют значительных вложений, а игнорирование может
привести к негативным последствиям для бизнеса.
Сеть
устройств.
Под
сетью
устройств
подразумеваются
многочисленные устройства-терминалы, позволяющие людям получать
доступ к приложениям и информации или взаимодействовать друг с другом,
с коммерческими и государственными организациями. Такими устройствами
являются смартфоны, носимые гаджеты, потребительские и бытовые
электронные устройства, транспортные средства и всевозможные датчики.
Единый опыт взаимодействия Развитие сети устройств приведет к
необходимости
соблюдения
взаимодействия,
который
взаимодействия
с
единого
должен
электронным
опыта
включать
устройством,
пользовательского
не
но
только
и
с
методы
виртуальной
реальностью. По прогнозу аналитиков, к 2018 г. способность создавать
1
единый опыт взаимодействия будет важнейшим фактором дифференциации
независимых поставщиков программного обеспечения.
Материалы для 3D-печати. Развитие технологий 3D-печати привело к
росту количества материалов, подходящих для этой цели. Сейчас в 3Dпечати
используются
сплавы
никеля,
углеродное
волокно,
стекло,
электропроводящие чернила, фармацевтические и биологические материалы.
Разнообразие
материалов
продолжит
расти,
и
3D-принтеры
начнут
применяться в новых областях, таких как аэрокосмическая промышленность,
медицина,
автомобилестроение,
энергетика
и
военно-промышленный
комплекс. Благодаря расширению разнообразия материалов среднегодовой
темп роста поставок 3D-принтеров для предприятий в период до 2019 г.
составит 64,1%.
Новые
источники
данных.
Сегодня
вычислительные
системы
обрабатывают текстовые, аудио- и видеоданные. Появление новых типов
данных — например, сенсорной информации, — заставит искать новые
методы объединения источников. Блоки информации часто изолированы
друг от друга, не отличаются полнотой, недоступны и неразборчивы. Новые
открытия в методах семантического анализа и построения графовых баз
данных, наряду с другими новыми методами анализа и классификации,
помогут упорядочить хаотичность информационной вселенной.
Улучшенное
машинное
обучение.
Глубокие
нейронные
компьютерные сети выйдут за пределы классических вычислительных
систем и будут использоваться для создания систем, способных познавать и
воспринимать окружающий
источников
данных
и
мир самостоятельно и автономно. Рост
усложнение
информации
сделают
ручные
классификацию и анализ неэкономичными и нереальными. Благодаря
нейтронным сетям эти задачи можно будет автоматизировать.
Автономные
агенты.
Машинное
обучение
приведет
к
росту
популярности умных машин — роботов, автономных транспортных средств,
виртуальных персональных ассистентов и умных советчиков, которые будут
2
работать автономно или полуавтономно. Предшественниками таких машин
сегодня можно считать такие функции, как Google Now, Microsoft Cortana и
Apple Siri. И именно их развитие будет играть первостепенную роль для
индустрии, хотя развитие физически машин — электромеханических роботов
и др. — тоже продолжится.
Адаптивные архитектуры безопасности. Запутанность цифрового
бизнеса
вкупе
усложняют
с
задачу
рождающейся
защиты
«индустрией
информации
в
хакеров»
существенно
организациях.
Создание
периметров безопасности и использование политик уже не отвечают
современным требованиям, особенно это заметно на фоне распространения в
организациях облачных сервисов и открытых API для интеграции с
системами партнеров и клиентов. Руководители должны продолжить
выявлять угрозы и предотвращать атаки, но вместе с тем им необходимо
обратиться к более сложным методам, включая поведенческий анализ
пользователей и сообществ.
Улучшенная системная архитектура. Сети устройств и умные машины
потребуют значительных вычислительных ресурсов, в результате чего
получят распространение высокоэффективные нейроморфные архитектуры,
базирующиеся на программируемых вентильных матрицах (FPGA) и
графических ускорителях. Новые архитектуры позволят достигать скоростей
вычислений, измеряющиеся в терафлопсах.
Сетевые приложения и архитектура сервисов. По мнению аналитиков,
компании будут переходить от линейных конструкций приложений к более
гибкой архитектуре приложений и сервисов. Основанный на программноконфигурируемых сервисах этот новый подход даст производительность вебмасштаба, гибкость и быстроту. Микросервисная архитектура — новый
зарождающийся
метод
строительства
распределенных
приложений,
отличающихся гибкой доставкой и масштабируемым внедрением, как на
собственном оборудовании, так и в облаке.
3
Платформы для интернета вещей. Исследователи не первый год
указывают на интернет вещей, как один из важнейших трендов. Однако
теперь они более четко сформулировали, что именно будет происходить. Как
ожидается, 2016 г. станет годом разработки платформ для новой технологии.
Однако вследствие неорганизованности вендоров процесс стандартизации
таких платформ будет протекать довольно нелегко вплоть до 2018 г.
http://www.cnews.ru/news/top/2015-1007_nazvany_10_klyuchevyh_tehnologij_v_2016_g
4