Аннотации дисциплин - первая

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
«СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт Космических и Информационных Технологий
Аннотации учебных дисциплин
220100.62 Системный анализ и управление
Квалификация (степень) выпускника «Бакалавр»
Форма обучения – очная
Нормативный срок освоения программы – 4 года
Красноярск 2012 г.
Аннотация дисциплины
«История»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _3_ зачетных единиц (_108_
час).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является формирование у студентов
представления об историческом прошлом России в контексте общемировых тенденций
развития; формирование систематизированных знаний об основных закономерностях и
особенностях всемирно-исторического процесса, с акцентом на изучение истории России;
введение в круг исторических проблем, связанных с областью будущей профессиональной
деятельности, обучение приёмам поиска и работы с исторической информацией.
Задачи изучения дисциплины заключаются:
в формировании гражданской идентичности, развития интереса и воспитания
уважения к отечественному и мировому культурному и научному наследию, его
сохранению и преумножению;
в знании движущих сил и закономерностей исторического процесса; места человека
в историческом процессе, политической организации общества;
в воспитании нравственности, морали, толерантности;
в понимании многообразия культур и цивилизаций в их взаимодействии,
многовариантности исторического процесса;
в понимании студентами места и роли области деятельности выпускника в
общественном развитии, взаимосвязи с другими социальными институтами;
в способности студентов работать с разноплановыми источниками; способности к
эффективному поиску информации и критике источников;
в формировании навыков исторической аналитики: способности на основе
исторического анализа и проблемного подхода преобразовывать информацию в знание,
осмысливать процессы, события и явления в России и мировом сообществе в их динамике
и взаимосвязи, руководствуясь принципами научной объективности и историзма;
в умении логически мыслить, вести научные дискуссии;
в развитии творческого мышления, самостоятельности суждений, способности
находить нестандартные подходы к решению научных и производственных задач,
адекватно действовать в ситуациях неопределенности.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
основные направления, проблемы, теории и методы истории;
движущие силы и закономерности исторического процесса; место человека в
историческом процессе, политической организации общества;
различные подходы к оценке и периодизации всемирной и отечественной истории;
основные этапы и ключевые события истории России и мира с древности до наших
дней; выдающихся деятелей отечественной и всеобщей истории;
важнейшие достижения культуры и системы ценностей, сформировавшиеся в ходе
исторического развития;
уметь:
логически мыслить, вести научные дискуссии;
работать с разноплановыми источниками;
осуществлять эффективный поиск информации и критики источников;
получать, обрабатывать и сохранять источники информации;
преобразовывать информацию в знание, осмысливать процессы, события и явления в
России и мировом сообществе в их динамике и взаимосвязи, руководствуясь принципами
научной объективности и историзма;
формировать и аргументировано отстаивать собственную позицию по различным
проблемам истории;
соотносить общие исторические процессы и отдельные факты; выявлять
существенные черты исторических процессов, явлений и событий;
извлекать уроки из исторических событий и на их основе принимать осознанные
решения;
применять терминологию исторической науки в профессиональной деятельности.
владеть:
представлениями о событиях российской и всемирной истории, основанными на
принципе историзма;
навыками анализа исторических источников;
приемами ведения дискуссии и полемики.
Виды учебной работы по дисциплине включают в себя: аудиторные занятия
(лекции и практические (семинарские) занятия) и самостоятельную работу студентов
(теоретическое изучение курса, написание и сдача реферата и рецензии).
Изучение дисциплины заканчивается зачетом
Аннотация дисциплины
«Философия»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _4_ зачетных единиц (_144_
час).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является приобретение студентом знаний и умений в
сфере философии и развитие навыков, необходимых для формирования общекультурных
и профессиональных компетенций, а также применения философских и общенаучных
методов в повседневной и профессиональной жизни.
Задачами изучения дисциплины являются:
формирование представления о специфике философии как способе познания и
духовного освоения мира, основных разделах современного философского знания,
философских проблемах и методах их исследования, связи философии с другими
научными дисциплинами;
введение в круг философских проблем, связанных с личностным, социальным и
профессиональным развитием;
развитие умения логично формулировать, излагать и аргументированно отстаивать
собственное видение проблем и способов их разрешения;
развитие умения использовать категории и методы философии для анализа и
оценивания различных социальных тенденций, фактов и явлений;
развитие умения использовать в практической жизни философские и общенаучные
методы мышления и исследования;
развитие умения демонстрировать способность и готовность к диалогу по проблемам
общественного и мировоззренческого характера, способность к рефлексии;
овладение навыками анализа и интерпретации текстов, имеющих философское
содержание;
овладение навыками поиска, критического восприятия, анализа и оценки источников
информации;
овладение приемами ведения дискуссии, полемики, диалога, устной и письменной
аргументации, публичной речи;
овладение базовыми принципами и приемами философского познания.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: специфику философии как способа познания и духовного освоения мира,
основные разделы современного философского знания и исторические типы философии,
философские проблемы и методы исследования, связь философии с другими научными
дисциплинами;
уметь: логично формулировать, излагать и аргументированно отстаивать
собственное видение проблем и способов их разрешения; использовать положения и
категории философии для оценивания и анализа различных социальных тенденций,
фактов и явлений; использовать в практической жизни философские и общенаучные
методы мышления и исследования; демонстрировать способность и готовность к диалогу
по проблемам общественного и мировоззренческого характера, способность к рефлексии;
владеть: навыками анализа и интерпретации текстов, имеющих философское
содержание; навыками поиска, критического восприятия, анализа и оценки источников
информации; приемами ведения дискуссии, полемики, диалога, устной и письменной
аргументации, публичной речи; базовыми принципами и приемами философского
познания.
Виды учебной работы: лекции, семинары, самостоятельная работа (изучение
теоретического курса, написание письменных работ, групповой творческий проект).
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом
Аннотация дисциплины
«Экономика»
Цели освоения дисциплины
В результате изучения курса студент должен знать основные понятия экономики
как научной дисциплины; особенности проявления объективных экономических законов в
обществе и деятельности фирмы; основы хозяйственной деятельности фирм, их
организационно-правовые формы; особенности формирования рыночных отношений в
России; механизм ценообразования и конкуренции в современных условиях;
закономерности формирования издержек производства, максимизации прибыли и
минимизации издержек; особенности функционирования рынков ресурсов и
формирования доходов; основы функционирования национальных экономик; тенденции и
особенности мирохозяйственных связей; мезоэкономические явления на современном
этапе.
Студент должен уметь использовать методы анализа взаимозависимых
экономических явлений; использовать полученные знания в будущей деятельности при
экономическом обосновании хозяйственных решений и расчете параметров
эффективности; разбираться в закономерностях функционирования экономических систем
и тенденциях экономического развития; оценивать взаимосвязь экономических и
социальных процессов в национальной экономике; применять макроэкономические
показатели и индексы при принятии хозяйственных решений; использовать на практике
инструменты исследования и методы оценки экономических процессов; научно
обосновывать производственно-экономический потенциал предприятия.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов.
Содержание дисциплины
Экономическая теория: предмет и метод.
Товарное производство. Трудовая теория стоимости.
Спрос и предложение.
Собственность и формы предпринимательской деятельности.
Разгосударствление и приватизация. Предприятия в рыночных условиях
(особенности
российской экономики).
Монополия и конкуренция. Типы монополизма.
Крупная современная фирма. Её структура и система управления.
Малый бизнес и его роль в современной рыночной экономике.
Средняя фирма, стратегия выживания.
Национальная экономика в целом. Макроэкономические цели государства.
Государство в рыночной экономике.
Инфраструктура рыночного хозяйства.
Рынок ценных бумаг и фондовая биржа.
Аннотация дисциплины
«Иностранный язык»
Цели освоения дисциплины
Основной целью курса является повышение исходного уровня владения
иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение
студентами необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для
решения социально-коммуникативных задач в различных областях бытовой, культурной,
профессиональной и научной деятельности при общении с зарубежными партнерами, а
также для дальнейшего самообразования. Изучение иностранного языка призвано также
обеспечить:
– повышение уровня учебной автонономии, способности к самообразованию;
– развитие когнитивных и исследовательских умений;
– развитие информационной культуры;
– расширение кругозора и повышение общей культуры студентов;
– воспитание толерантности и уважения к духовным ценностям разных стран и
народов.
Трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов.
Основные разделы дисциплины
Курс состоит из 2 обязательных разделов:
Раздел 1 (бытовая сфера общения).
Раздел 2 (учебно-познавательная сфера общения).
Соотношение трудоемкости разделов может варьироваться с учетом уровня
начальной подготовки. Изучение данных разделов может идти последовательно или
строиться нелинейно, в рамках учебных модулей, объединяющих темы общения из
различных разделов курса с учетом внутренней логики конкретной рабочей программы
вуза/кафедры.
Для каждого раздела определены:
– тематика учебного общения
– проблемы для обсуждения
– типичные ситуации для всех видов устного и письменного речевого общения
Темы учебного общения едины для Основного и Повышенного уровней, что
обеспечивает единство образовательного пространства. Проблематика учебного общения,
выделенная для каждого уровня отдельно, определяет содержание, глубину, объем и
степень коммуникативной и когнитивной сложности изучаемого материала. Типичные
ситуации общения во всех видах речевой деятельности позволяет максимально
конкретизировать содержание обучение иностранному языку в рамках каждого уровня.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины
«Русский язык и культура речи»
Цели освоения дисциплины
Изучение стилей современного русского литературного языка. Языковая норма, ее
роль в становлении и функционировании литературного языка.
Основные разделы дисциплины
Речевое взаимодействие. Основные единицы общения. Устная и письменная
разновидности литературного языка. Нормативные, коммуникативные, этические аспекты
устной и письменной речи. Функциональные стили современного русского языка.
Взаимодействие функциональных стилей.
Научный стиль. Специфика использования элементов различных языковых
уровней в научной речи. Речевые нормы учебной и научной сфер деятельности.
Официально-деловой стиль, сфера его функционирования, жанровое разнообразие.
Языковые формулы официальных документов. Приемы унификации языка служебных
документов. Интернациональные свойства русской официально-деловой письменной
речи. Язык и стиль распорядительных документов. Язык и стиль коммерческой
корреспонденции. Язык и стиль инструктивно-методических документов. Реклама в
деловой речи. Правила оформления документов. Речевой этикет в документе.
Жанровая дифференциация и отбор языковых средств в публицистическом стиле.
Особенности устной публичной речи. Оратор и его аудитория. Основные виды
аргументов. Подготовка речи: выбор темы, цель речи, поиск материала, начало,
развертывание и завершение речи. Основные приемы поиска материала и виды
вспомогательных материалов. Словесное оформление публичного выступления.
Понятливость, информативность и выразительность публичной речи.
Разговорная речь в системе функциональных разновидностей русского
литературного языка. Условия функционирования разговорной речи, роль внеязыковых
факторов.
Культура речи. Основные направления совершенствования навыков грамотного
письма и говорения.
Аннотация дисциплины
«Иностранный язык. Часть 2»
«Иностранный язык. Часть 2» является продолжением дисциплины «Иностранный
язык».
Цели освоения дисциплины
Основной целью курса является повышение исходного уровня владения
иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение
студентами необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для
решения социально-коммуникативных задач в различных областях бытовой, культурной,
профессиональной и научной деятельности при общении с зарубежными партнерами, а
также для дальнейшего самообразования. Изучение иностранного языка призвано также
обеспечить:
– повышение уровня учебной автонономии, способности к самообразованию;
– развитие когнитивных и исследовательских умений;
– развитие информационной культуры;
– расширение кругозора и повышение общей культуры студентов;
– воспитание толерантности и уважения к духовным ценностям разных стран и
народов.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов.
Основные разделы дисциплины
Курс состоит из 2 разделов:
Раздел 1 (социально-культурная сфера общения).
Раздел 2 (профессиональная сфера общения).
Соотношение трудоемкости разделов может варьироваться с учетом уровня
начальной подготовки. Изучение данных разделов может идти последовательно или
строиться нелинейно, в рамках учебных модулей, объединяющих темы общения из
различных разделов курса с учетом внутренней логики конкретной рабочей программы
вуза/кафедры.
Для каждого раздела определены:
– тематика учебного общения
– проблемы для обсуждения
– типичные ситуации для всех видов устного и письменного речевого общения
Темы учебного общения едины для Основного и Повышенного уровней, что
обеспечивает единство образовательного пространства. Проблематика учебного общения,
выделенная для каждого уровня отдельно, определяет содержание, глубину, объем и
степень коммуникативной и когнитивной сложности изучаемого материала. Типичные
ситуации общения во всех видах речевой деятельности позволяет максимально
конкретизировать содержание обучение иностранному языку в рамках каждого уровня.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом
Аннотация дисциплины
«Правоведение»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _3_ зачетных единиц (_108_
час).
Предмет курса Правоведение составляют наиболее важные положения основных
отраслей системы российского права.
В предмет курса входят основы: теории государства и права, конституционного
права, гражданского права, семейного права, трудового права, административного права,
уголовного права, экологического права.
В результате изучения курса Правоведение студент должен получить:
а) представление о роли и значении соответствующих отраслей права;
б) необходимые знания для решения профессиональных и личных вопросов на
правовой основе.
Цель курса-овладение знаниями в области права, знакомство с системой права,
воспитание студентов в соответствии с принципами правового государства.
Задача курса-выработка умения понимать законы и другие нормативно-правовые
акты, обеспечение соблюдения законодательства, принятие решений и совершения
юридически значимых действий в точном соответствии с законом, овладение навыками
анализа законодательства и практики его применения, ориентации в специальной
литературе.
Изучив курс студент должен:
-иметь представление о сущности и принципах функционирования правового государства;
-понимать сущность, характер и взаимодействие правовых явлений;
-уметь ориентироваться в системе отраслей права;
-знать основы конституционного строя РФ, основные права и обязанности граждан РФ,
механизмы функционирования государственной власти;
-уметь
пользоваться
нормами
граждансого,
трудового,
административного,
экологического и других отраслей права в сфере будущей профессиональной
деятельности.
Виды учебной работы: лекции, семинары, самостоятельная работа студентов.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом
Аннотация дисциплины
Политология
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _3_ зачетных единиц (_108_
час).
Цели и задачи дисциплины
Дисциплина «Политология»
представляет собой целостную дисциплину
направленную на изучение социально-политических проблемами современного общества,
их теоретической разработкой, а также с прикладными социально-политическими
технологиями.
Целью изучения политологии является усвоение студентами всей совокупности
знаний о политической жизни, общества в целом, овладение навыками анализа
политической деятельности.
В ходе изучения студенты должны усвоить определения и понятия «Политологии»;
сформировать определенный высокий уровень политической и правовой культуры;
заложить основы научного понимания политических процессов; выработать умение
самостоятельно анализировать социально-политическую информацию, ориентироваться в
общественно-политической обстановке в мире и государстве; владеть основами
политического анализа, уметь прогнозировать и моделировать политические процессы.
В результате изучения дисциплины «Социология» у студентов должны быть
сформированы компетенции по:
представлению о сущности власти и политической жизни;
применению знаний о правах человека и гражданина;
определению значения и роли политических систем и политических режимов в
жизни государства и гражданского общества;
определению влияния международной политической жизни, геополитической
обстановки на социально-экономическую обстановку в России;
владению
навыками
политической
культуры,
умению
применять
политологические знания и умения в своей профессиональной и иной деятельности.
Виды учебной работы: лекции, семинары, самостоятельная работа студентов.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом
Аннотация дисциплины
«Математический анализ»
Цели освоения дисциплины
Целью дисциплины является формирование у будущих специалистов основных
представлений в области математического анализа, необходимых для использования в
других математических дисциплинах; получение основных навыков решения задач
математического анализа. Во время обучения студент изучает теорию пределов и
дифференциального исчисления, включая исследование функций и построение их
графиков; интегральное исчисления, включая неопределенные интегралы, определенные
интегралы, несобственные интегралы; основы дифференциального исчисления функций
многих переменных; основы теории дифференциальных уравнений.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 10 зачетных единицы, 360 часов.
Содержание дисциплины
Предмет и метод математики. Структура и содержание курса высшей математики,
егороль в подготовке современного специалиста высшей квалификации.
Логические высказывания и операции над ними, кванторы, построение отрицания
сложных логических высказываний, содержащих кванторы. Математическая теорема как
логическое высказывание. Прямое доказательство теоремы и доказательство от
противного. Метод математической индукции. Бином Ньютона. Множество,
подмножество, равенство множеств, операции над множествами, пустое множество.
Числовые
последовательности,
способы
задания,
операции
над
последовательностями. Предел последовательности. Сходящиеся и расходящиеся
последовательности.
Определение предела функции в точке. Предел функции при стремлении аргумента
к бесконечности. Бесконечные пределы. Основные теоремы о пределах функций.
Непрерывность функции. Непрерывность суммы, произведения, частного
непрерывных функций, непрерывность сложной функции. Точки разрыва и их
классификация. Непрерывность функции на интервале и на отрезке.
Дифференциальное исчисление функций одного переменного. Производная
функции. Геометрический и механический смысл производной. Уравнения касательной и
нормали к плоской кривой. Дифференцируемые функции. Производная суммы,
произведения и частного дифференцируемых функций, производная сложной и обратной
функции. Таблица производных элементарных функций.
Приложения дифференциального исчисления. Формула Тейлора с остаточным
членом в форме Лагранжа и Пеано. Формула Маклорена. Представление по формуле
Маклорена некоторых элементарных функций. Применение формулы Тейлора в
приближенных вычислениях.
Векторная функция скалярного аргумента со значениями в трехмерном
действительном пространстве, ее годограф. Уравнения пространственной кривой.
Аннотация дисциплины
«Алгебра и геометрия»
Цели освоения дисциплины
Целью дисциплины является формирование у будущих специалистов твердых
теоретических знаний в области современной алгебры и геометрии, необходимых для
использования в других математических дисциплинах, а также в решении различных
прикладных задач.
Во время обучения студент изучает векторную алгебру и аналитическую
геометрию; основы теории матриц и систем линейных уравнений (включая
определители); основы линейной алгебры, включая линейные пространства, евклидовы
пространства, квадратичные формы, линейные операторы; основы общей алгебры,
включая теорию множеств, теорию упорядоченных множеств, основные алгебраические
структуры, булевы функции и реляционную алгебру.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.
Содержание дисциплины
Векторная алгебра. Скалярные и векторные величины. Связанные, скользящие и
свободные векторы. Линейные операции над векторами и их свойства. Аналитическая
геометрия.
Аффинная система координат в пространстве. Прямоугольная система координат.
Прямая на плоскости, различные виды уравнения прямой на плоскости, геометрическое
толкование параметров уравнений. Взаимное расположение двух прямых на плоскости.
Плоскость, различные виды уравнения плоскости и геометрическое толкование
параметров уравнений.
Кривые и поверхности 2-го порядка. Геометрическое определение эллипса,
гиперболы, параболы. Вывод их канонических уравнений. Параметры кривых 2-го
порядка.
Комплексные числа. Определение. Операции над комплексными числами.
Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Действительная и мнимая части.
Определители 2-го и 3-го порядков. Перестановки, подстановки, четность.
Определители n-то порядка. Свойства. Методы вычисления определителей.
Понятие числовой матрицы. Специальные виды матриц. Линейные операции над
матрицами, транспонирование матрицы и их свойства. Умножение матриц и его свойства.
Элементарные преобразования матриц.
Системы линейных алгебраических уравнений, их виды и формы их записи.
Критерий Кронекера – Капелли совместности СЛАУ. Формулы Крамера. Свойства
решений однородной СЛАУ. Фундаментальная система решений и общее решение
однородной СЛАУ. Техника решения систем линейных уравнений. Метод Гаусса.
Понятие алгебраической операции. Алгебраические структуры и их
классификация. Понятие группы, примеры. Образующие. Конечные группы. Теорема
Лагранжа.
Аннотация дисциплины
«Дискретная математика»
Цели освоения дисциплины
В результате изучения курса студент должен знать основные теоретические
положения двойных и тройных интегралов и приёмы их вычисления; основные понятия
числовых рядов; основные понятия теории вероятностей и основные законы
распределения, используемые в различных областях техники; основные задачи
математической статистики; основные приёмы обработки данных.
Студент должен уметь вычислять кратные интегралы; исследовать на сходимость
числовые ряды; применять основные понятия теории вероятностей при решении
практических задач; решать стандартные задачи математической статистики.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.
Содержание дисциплины
Предмет теории вероятностей. Понятие пространства элементарных событий.
Случайные события. Алгебра случайных событий. Диаграммы Венна. Различные
определения вероятности случайного события: классическое, статистическое,
геометрическое, аксиоматическое. Основные свойства вероятности.
Условные вероятности. Формула Байеса. Независимые испытания. Биномиальная
схема независимых испытаний. Формула Бернулли и следствия из нее (вероятность
появления в n испытаниях не менее и не более заданного числа успехов).
Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Дискретные
случайные величины, их функции распределения.
Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Непрерывные случайные
величины. Функция плотности вероятности (ФПВ) непрерывной случайной
величины и ее свойства. Равномерное распределение. Нормальное распределение.
Функция Лапласа и ее свойства.
Функция распределения случайного вектора и ее свойства. Дискретные случайные
векторы и их функции распределения. Непрерывные случайные векторы. Свойства
функции плотности вероятности непрерывного случайного вектора. Понятие зависимости
и независимости случайных величин.
Функциональные преобразования случайных величин.
Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание и его
свойства; дисперсия и ее свойства. Ковариация и ее свойства. Коэффициент корреляции и
его свойства. Связь между коррелированными и зависимыми случайными величинами.
Ковариационная и корреляционная матрицы. Числовые характеристики основных законов
распределения.
Двумерный нормальный закон распределения, маргинальные распределения.
Условные законы распределения. Условные числовые характеристики.
Аннотация дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика»
Цели освоения дисциплины
В результате изучения курса студент должен знать основные теоретические
положения теории вероятностей и вводные понятия математической статистики.
Студент должен уметь: вычислять основные статистические характеристики
случайных событий, случайных величин и случайных процессов; конструировать
байесовские решающие правила классификации; синтезировать оценки статистических
характеристик и решающих привил классификации, а также находить их свойства.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единицы, 288 часов.
Содержание дисциплины
Предмет теории вероятностей и математической статистики.
Случайные события. Алгебра случайных событий; вероятность события;
непосредственный подсчет вероятностей в классическом случае; геометрические
вероятности; основные теоремы теории вероятностей; повторение опытов; предельные
распределения Лапласа и Пуассона.
Одномерные случайные величины. Ряд распределения; функция распределения;
плотность распределения вероятности; интегральные формулы полной вероятности и
Байеса; байесовское решающее правило при классификации; основные законы
распределения; числовые характеристики; производящая и характеристическая функции.
Многомерные случайные величины. Функция и плотность распределения
вероятности; условные законы распределения; законы распределения функции одной и
нескольких случайных величин; характеристическая функция и моменты случайного
вектора; многомерный нормальный закон распределения; комплексные случайные
величины; линейные преобразования случайных величин; линеаризация функций;
регрессия; классификация в распознавании образов.
Энтропия и количество информации для дискретных и непрерывных случайных
величин.
Предельные теоремы теории вероятностей. Типы сходимости; неравенство
Чебышева; закон больших чисел; центральная предельная теорема.
Элементы математической статистики. Статистики; их свойства; неравенства
для вариации оценок; оценки статистических характеристик дискретных и непрерывных
случайных величин; оценка Розенблатта-Парзена; метод максимального правдоподобия;
метод наименьших квадратов при линейной параметризации модели.
Основные понятия теории случайных процессов. Законы распределения;
математическое ожидание, дисперсия, корреляционная функция и их свойства; оценки
статистических характеристик случайных процессов; линейные преобразования
случайных функций; метод канонических разложений; случайные последовательности;
марковские случайные процессы.
Стационарные случайные процессы. Основные свойства стационарных случайных
процессов; спектральное представление; понятие "белого шума"; стационарные и
стационарно
связанные
случайные
процессы;
стационарные
случайные
последовательности.
Аннотация дисциплины
«Физика»
Цели освоения дисциплины
В результате изучения курса студент должен знать основные физические явления и
основные законы физики, границы их применимости, использование физических знаний в
важнейших практических приложениях; базовые физические величины и физические
константы; их определение, смысл, способы и единицы их измерения; фундаментальные
физические опыты и их роль в развитии физической науки; назначение и принципы
действия важнейших физических приборов.
Студент должен уметь правильно использовать законы физики твердого тела в
научных исследованиях и разработках; проводить адекватное физическое и
математическое моделирование; применять методы физико-математического анализа к
решению конкретных естественно-научных и технических проблем.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетных единиц, 252 часов.
Основные разделы дисциплины
Физические основы механики
Колебания и волны.
Релятивистская механика
Физическая термодинамика
Электростатика
Постоянный электрический ток
Магнитостатика
Электромагнитная индукция.
Электромагнитные волны
Оптика
Аннотация дисциплины
«Информатика»
Цель освоения дисциплины
Целью преподавания дисциплины «Информатика» является освоение студентами
теоретических и практических основ информатики, умение использовать компьютерную
технику в режиме пользователя для решения задач
После изучения материала данного курса студент должен иметь представление об
информации, методах её хранения, обработки и передачи; о роли информатики в научных
исследованиях; о математическом моделировании; об основных направлениях развития
ЭВМ и компьютерных технологий; о разнообразных типах операционных систем и о
разнообразных типах программного обеспечения; основные типы алгоритмов; языки
программирования; о принципах построения компьютерных сетей; организации работы в
сети Internet.
Студент приобретает знания и умения использовать: понятие информации, способы
её хранения и обработки; систематизировать и обобщать информацию; структуру,
принципы работы и основные возможности ЭВМ; создавать, редактировать программное
обеспечение; создавать и работать с простейшими базами данных.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа.
Содержание дисциплины
Основные понятия и методы теории информатики и кодирования. Сигналы,
данные, информация. Раскрытие понятий: сообщения, данные, сигнал, атрибутивные
свойства информации, показатели качества информации, формы представления
информации. Системы передачи информации. Меры и единицы количества и объема
информации.
Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления
информации. Изучение процессов сбора, передачи, хранения информации. Общие
сведения о системах счисления и более детальное изучение позиционных систем
счисления. Изучение логических основ ЭВМ.
Технические средства реализации информационных процессов. История развития
ЭВМ. Понятие и основные виды архитектуры ЭВМ. Состав и назначение основных
элементов персонального компьютера, их характеристики. Запоминающие устройства:
классификация, принцип работы, основные характеристики. Устройства ввода/вывода
данных, данных, их разновидности и основные характеристики.
Программные средства реализации информационных процессов. Понятие
системного и служебного (сервисного) программного обеспечения: назначение,
возможности, структура. Операционные системы. Файловая структура операционных
систем. Операции
с файлами. Технологии обработки текстовой информации.
Электронные таблицы. Технологии обработки графической информации. Средства
электронных презентаций.
Модели решения функциональных и вычислительных задач. Моделирование как
метод познания. Классификация и формы представления моделей. Методы и технологии
моделирования. Информационная модель объекта.
Алгоритмизация и программирование. Понятие алгоритма и его свойства. Блоксхема алгоритма. Основные алгоритмические конструкции.
Базовые алгоритмы.
Программы линейной структуры. Операторы ветвления. Операторы цикла.
Технологии программирования и языки программирования высокого уровня.
Этапы решения задач на компьютерах. Понятие о структурном программировании.
Модульный принцип программирования. Подпрограммы. Принципы проектирования
программ сверху-вниз и снизу-вверх. Объектно-ориентированное программирование.
Эволюция и классификация языков программирования. Основные понятия языков
программирования. Структуры и типы данных языка программирования. Трансляция,
компиляция и интерпретация. Основные этапы компиляции, лексический семантический
анализ выражения, формальная грамматика, компилятор формулы, дерево
синтаксического разбора. Формальные грамматики.
Базы данных. Локальные и глобальные сети ЭВМ. Основы баз данных и знаний.
Системы управления базами данных. Сетевые технологии обработки данных. Основы
компьютерной коммуникации. Принципы организации и основные топологии
вычислительных сетей. Компьютерные коммуникации и коммуникационное
оборудование. Сетевой сервис и сетевые стандарты. Программы для работы в сети
Интернет. Защита информации в локальных и глобальных компьютерных сетях
Шифрование данных. Электронная подпись.
Аннотация дисциплины
Экология
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108
часа).
Цель изучения дисциплины: формирование у студентов представлений о
взаимосвязях природы и общества, приобретение базовых знаний об основах общей и
прикладной экологии, принципах рационального природопользования и охраны природы.
Задача курса: научить студентов грамотному восприятию проблем, связанных с
изменением естественной природной среды в результате хозяйственной деятельности
человека, привить им навыки экологической культуры.
Структура дисциплины: 36 час. - лекции, 18 час. – лабораторные работы, 54 час. –
самостоятельная работа.
Основные дидактические единицы (разделы): структура и функции биосферы,
среды жизни, взаимоотношения организма и среды, экология популяций, экосистемы,
круговороты веществ в экосистемах, поток энергии в биосфере, глобальные проблемы
биосферы, антропогенные воздействия на атмосферу, гидросферу и литосферу, факторы
деградации биосферы, окружающая среда и здоровье человека, экологические принципы
рационального использования природных ресурсов и охраны природы, основы экономики
природопользования, экозащитная техника и технологии, основы экологического права,
путь к ноосфере.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: структуру и функции биосферы, особенности надорганизменных уровней
организации жизни, глобальные проблемы биосферы, основы экологического права,
основы экономики природопользования, экологические принципы рационального
использования природных ресурсов и охраны природы;
уметь: использовать теоретические знания на практике;
владеть: современными технологиями использования и защиты природных
ресурсов.
Виды учебной работы: лекции и самостоятельная работа. Контроль
самостоятельной работы студента включает проведение тестирования или контрольной
работы, а также написание эссе по заданной тематике в области экологии. Для выбора
студентами темы эссе, общения с преподавателем в рамках самостоятельной работы по
написанию эссе и сдачи готовой работы в электронном виде в системе дистанционного
обучения Moodle (электронные курсы СФУ) созданы виртуальные классы, предложены на
выбор студентам темы и задания эссе.
Изучение дисциплины заканчивается сдачей зачета.
Аннотация дисциплины
«Химия»
Цель изучения дисциплины: изучение химических систем
Содержание курса:
Химические системы: растворы, дисперсные системы, электрохимические системы,
катализаторы и каталитические системы, полимеры и олигомеры; химическая
термодинамика и кинетика: энергетика химических процессов, химическое и фазовое
равновесие, скорость реакции и методы ее регулирования, колебательные реакции;
реакционная способность веществ: химия и периодическая система элементов, кислотноосновные и окислительно-восстановительные свойства веществ, химическая связь,
комплементарность; химическая идентификация: качественный и количественный анализ,
аналитический сигнал, химический, физико-химический и физический анализ;
химический практикум.
Аннотация дисциплины
Объектно-ориентированное программирование
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216
часов).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является приобретение студентами теоретических и
практических знаний в области объектно-ориентированного анализа, проектирования и
программирования.
Задачами изучения дисциплины является рассмотрение проблем, возникающих при
анализе предметной области, методы и средства визуального моделирования, технологии
прямой и обратной трансформации модели.
Основные дидактические единицы (разделы)
Раздел 1. Объектно-ориентированное программирование.
Тема 1. Основные понятия дисциплины. Основные положения объектного подхода
к разработке программ, принципы объектного подхода, абстрагирование, устойчивость.
Понятие объекта и класса. Инкапсуляция и спецификация правил доступности элементов
класса. Конструкторы и деструкторы. Наследование. Иерархия классов. Одиночное и
множественное наследование. Способы реализации множественного наследования, их
достоинства и недостатки. Отношения между классами. Полиморфизм. Ранее и позднее
связывание. Управление последовательностью действий в объектно-ориентированной
программе. Объект и процесс. Инициализация и взаимодействие объектов и процессов.
Сообщения. Реализация механизмов посылки сообщений. Примеры функционирования
объектно-ориентированной программы.
Тема 2. Введение в объектно-ориентированный анализ и проектирование.
Системный анализ. Принципы объектно-ориентированного анализа и их обсуждение.
Основные определения: система, домен, подсистема, элемент, связи, среда. Структура
системы, декомпозиция, иерархия элементов. Процессы в системе и потоки информации.
Исследование действий. Построение моделей доменов и подсистем, связей и
взаимодействия подсистем, взаимодействия объектов, событий, процессов, потоков
данных, действий. Описание классов и их взаимосвязей. Динамика поведения объектов,
диаграммы перехода состояний. Диаграммы объектов. Видимость и синхронизация
объектов, временные диаграммы. Диаграмма процессов. Обработка исключительных
ситуаций.
Тема 3. Классы. Способы реализации инкапсуляции. Определение класса. Личная и
общая части определения класса. Функции-элементы класса и функции-друзья. Объекты
класса. Создание и уничтожение объектов класса. Конструкторы и деструкторы.
Интерфейс и реализация контейнерных классов для моделирования структур данных.
Статические члены объектов класса. Вложенные и локальные классы. Примеры описания
и использования классов.
Тема 4. Наследование классов. Базовый и производный классы. Функции-элементы
и функции-друзья. Правила доступа к элементам производного класса. Конструкторы и
деструкторы. Иерархия классов. Одиночное и множественное наследование. Виртуальные
базовые классы. Особенности доступа при множественном наследовании. Правила
преобразования указателей. Виртуальные функции. Таблицы виртуальных функций.
Распределение таблиц виртуальных функций в многофайловых программах. Чистые
виртуальные функции и абстрактные базовые классы. Полиморфные контейнерные
классы, итераторы и аппликаторы. Абстрактные и конкретные контейнерные классы.
Виды классов: конкретный тип, абстрактный тип, узловой класс, интерфейсный класс и
другие. Инициализация объектов. Отличия инициализации от присваивания.
Инициализация баз и членов. Полный объект конечного производного класса.
Тема 5. Обработка исключительных ситуаций. Анализ различных моделей
обработки исключительных ситуаций. Стандартные средства контроля подтверждений.
Проверка предусловий и постусловий, вычисления инвариантов. Контроль асинхронных
событий. Реализация модели обработки синхронных ситуаций с завершением.
Возбуждение ситуации, Описание блоков с контролем и реакций на ситуации. Система
классов для описания исключительных ситуаций.
Раздел 2. Шаблоны проектирования.
Тема 6. Введение в шаблоны проектирования. Шаблон проектирования. Шаблоны
проектирования в схеме MVC. Описание шаблонов проектирования. Классификация
шаблонов проектирования. Подходы к решению задач с помощью шаблонов
проектирования. Выбор шаблона проектирования.
Тема 7. Шаблоны для распределения обязанностей (GRASP). Обязанности и
методы. Обязанности и диаграммы взаимодействий. Шаблон Information Expert. Шаблон
Creator. Шаблон Low Coupling. Шаблон High Cohesion. Шаблон Controller.
Тема 8. Порождающие шаблоны. Шаблон Abstract Factory. Шаблон Builder.
Шаблон Factory Method. Шаблон Prototype.
Тема 9. Шаблоны поведения. Шаблон Chain of Responsibility. Шаблон Command.
Шаблон Interpreter. Шаблон Iterator. Шаблон Mediator. Шаблон Memento. Шаблон
Observer. Шаблон State. Шаблон Strategy. Шаблон Template Method. Шаблон Visitor.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
 теоретические аспекты по соответствующим разделам дисциплины;
 технологию проектирования объектно-ориентированных программных систем с
применением языка UML;
уметь:
 интерпретировать диаграмм UML в объектно-ориентированный язык
программирования;
 применять шаблоны проектирования при разработке программных систем.
владеть навыками работы в среде IBM Rational Rose для разработки проектных
моделей программных систем.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины
«Методы анализа данных»
Цели освоения дисциплины
Дисциплина «Методы анализа данных» предназначена для студентов третьего
курса, обучающихся по направлению 2201000 «Системный анализ и управление».
В результате изучения курса студент должен знать основные методы обработки
информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так
и современные научные достижения.
Студент должен уметь: синтезировать и исследовать алгоритмы статистической
проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента,
непараметрической
обработки
информации,
экспериментальной
оптимизации,
идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единицы, 216 часа
Содержание дисциплины
Предмет методов анализа данных.
Статистическая проверка гипотез. Общая схема проверки гипотез и её
реализация при проверке 9 гипотез.
Классификация в распознавании образов. Общая схема системы распознавания;
идея классификации; байесовская теория принятия решений; прямые методы
восстановления решающих функций; схема персептрона.
Планирование эксперимента. Построение линейной статической модели объекта;
полный факторный эксперимент первого порядка; дробные реплики; насыщенные планы;
устранение кусочно-постоянного дрейфа за счет разбиения матрицы планирования на
блоки; ортогональные и ротатабельные планы второго порядка; метод случайного
баланса.
Методы непараметрической обработки информации. Построение оценок для
функции и плотности распределения, свойства оценок; получение на основе оценок
Розенблатта – Парзена состоятельных оценок: моментов случайных величин, энтропии,
условной энтропии, условной плотности распределения, регрессии, средней условной
энтропии, среднего количества информации, дисперсионных характеристик, робастных
оценок регрессии; синтез (на основе использования непараметрических оценок инверсных
регрессий) алгоритмов: адаптивного управления при априорной неопределенности,
оптимального управления, минимизации функций, классификации в распознавании
образов.
Методы
экспериментальной
оптимизации.
Рассматриваются
методы
недифференцируемой локальной и глобальной минимизации функций, основанные только
на измерениях или вычислениях этих функций.
Идентификация статических моделей. Синтезируются алгоритмы ретроспективной
и адаптивной параметрической идентификации статических нелинейных моделей.
Идентификация динамических моделей объектов. Синтезируется оптимальная
структура дискретных динамических моделей стохастических объектов и строятся
алгоритмы адаптивной подстройки параметров этих моделей.
Адаптивное управление с идентификацией. Построен подход к синтезу алгоритмов
адаптивного управления динамическими стохастическими объектами (линейными,
нелинейными, с чистыми запаздываниями и без них), основанный на построении (идентификации) моделей прогноза выхода систем; вычисляется ошибка работы замкнутых
систем.
Аннотация дисциплины
«Математическая логика и теория алгоритмов»
Цели освоения дисциплины
В результате изучения курса студент должен знать основные понятия
математической логики: формальной теории, исчисления; структуру исчислений
высказываний и предикатов 1-го порядка; основные понятия теории алгоритмов:
интуитивная концепция алгоритма, уточнения понятия алгоритма (машины Тьюринга и
нормальные
алгорифмы
Маркова),
понятия
вычислимости,
разрешимости,
перечислимости; основные неразрешимые массовые проблемы.
Студент должен уметь доказывать формулы в исчислении высказываний и
предикатов 1-го порядка; составлять программы машин Тьюринга и схемы нормальных
алгорифмов для решения простых вычислительных задач.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных единицы, 72 часов.
Содержание дисциплины
Логика высказываний (пропозициональная логика). Высказывания и истинностные
значения высказываний. Логические операции. Формулы логики высказываний
(пропозициональные формулы). Истинностные функции. Тавтологии. Эквивалентность
формул. Замена эквивалентным и двойственность. Дизъюнктивная и конъюнктивная
нормальные формы.
Классическое исчисление высказываний. Аксиомы и правила вывода. Вывод
формул и вывод формул из гипотез. Теорема о дедукции. Теоремы полноты и
непротиворечивости.
Исчисление предикатов. Предикаты и кванторы. Предикатные формулы.
Интерпретация предикатных формул. Выполнимость, истинность. Логическая
общезначимость.
Аксиомы и правила вывода исчисления предикатов 1-го порядка. Структура теории
1го порядка. Нормальные алгорифмы и машины Тьюринга. Вычисление словарных
функций нормальными алгорифмам и и машинами Тьюринга. Принцип нормализации и
тезис Тьюринга.
Универсальные
алгоритмы.
Теоремы
сочетания.
Разрешимость
и
перечислимость.Неразрешимые массовые проблемы.
Аннотация дисциплины
Компьютерные технологии поддержки принятия решений
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _6_ зачетных единиц (_216
час).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: изучение студентами основ организации
современных информационных технологий и их применение в экономической и
управленческой деятельности предприятий, рассмотрение основных принципов
построения, внедрения и ведения специализированных информационных систем, создание
у студентов целостного представления о процессах формирования информационного
общества, а также формирование у студентов знаний и умений в области экономической и
компьютерной подготовки, необходимых для успешного применения современных
информационных технологий в сфере своей профессиональной деятельности на практике.
Задачей изучения дисциплины являются:
изучение
основополагающих
принципов
организации
современных
информационных технологий;
рассмотрение информационных систем и технологий на различных уровнях
менеджмента;
рассмотрение вопросов связанных с основами управления с применением
современных информационных технологий;
получение навыков использования программных продуктов общего и специального
назначения;
выработка умения самостоятельного решения задач связанных с принятием решений
в экономических системах на основе изученных методов и приемов работы с
информационными системами и технологиями;
выработка умения самостоятельного принятия решения о внедрении тех или иных
информационных технологий для целей управления;
изучение различных областей применения информационных систем и технологий в
современном обществе.
Основные дидактические единицы (разделы):
Сущность информационных систем менеджмента. Информационная технология
(ИТ) как инструмент формирования управленческих решений. ИТ как система. Этапы
развития информационных технологий. Классификация информационных технологий.
Современное состояние и тенденции развития информационных технологий. Понятие
системы поддержки принятия решений (СППР). Характеристика и назначение. Основные
компоненты. Функции систем поддержки принятия решений. Основные виды СППР.
Классы систем поддержки принятия решений. Примеры задач, решаемых с привлечением
СППР.
Универсальные и специализированные генераторы поддержки принятия
управленческих решений. Определение и структура системы искусственного интеллекта.
Определение, свойства и применение кспертных систем в технологии принятия
управленческих решений. Методология быстрой разработки приложений. Современные
методы системной и программной инженерии.
CASE-технологии как самостоятельное направление в проектировании
информационных систем и новых информационных технологий. Обзор современных
CASE-пакетов.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
основные понятия информационных технологий;
понятия автоматизации информационных процессов в управлении;
задачи информационной технологии управления;
содержание, стадии разработки и результаты выполнения этапов проектирования
автоматизированных информационных систем (АИС);
роль конечного пользователя в процессе проектирования АИС;
принципы построения современных информационных технологий;
применение интернет-технологий в деятельности менеджера.
организацию системы поддержки принятия управленческих решений;
организацию системы интеллектуальной поддержки принятия управленческих
решений;
современное состояние и тенденции развития информационных технологий;
аппаратно-техническое и программное обеспечение информационных технологий;
технологию создания баз данных;
моделирование в рамках интегрированных пакетов;
моделирование финансово-экономической деятельности предприятия;
технологическом процессе обработки и защиты данных.
уметь:
применять на практике навыки работы с универсальными пакетами прикладных
программ для решения управленческих задач;
применять на практике навыки работы со специализированными пакетами программ
для решения управленческих задач;
использовать для организации, хранения, поиска и обработки информации системы
управления базами данных;
использовать для представления сведений об информационных моделях рабочих
мест технологии гипертекста, баз данных, мультимедиа;
использовать для принятия решений технологии систем поддержки принятия
решений;
применять современные технические и программные средства информационных
технологий для выполнения конкретной работы;
ориентироваться на рынке пакетов прикладных программ и уметь выбрать
оптимальных программный продукт для автоматизации своей деятельности;
выступать постановщиком задач и уметь адекватно создать информационную
модель предметной области, учитывающую последовательность обработки данных и
структуру взаимосвязи между ними.
владеть:
методами и средствами компьютерного моделирования;
типовыми программными продуктами, ориентированными на решение научных,
проектных и информационно-технологических задач;
информационными и телекоммуникационными технологиями в науке и
образовании;
Виды учебной работы: лекции, семинары, самостоятельная работа студентов.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом
Аннотация дисциплины
«Инженерная и компьютерная графика»
Цели освоения дисциплины
Целью изучения дисциплины является подготовка студентов в области основ
компьютерной графики, включающая изучение и практическое освоение методов и
алгоритмов создания плоских и трехмерных реалистических изображений в памяти
компьютера и на экране дисплея, начиная с постановки задачи синтеза сложного
динамического изображения и заканчивая получением реалистического изображения.
Задачами дисциплины является изучение: методов визуального представления
информации; математических основ компьютерной графики и геометрического
моделирования; особенностей восприятия растровых изображений; методов квантования
и дискретизации изображений; систем кодирования цвета; геометрических
преобразований; алгоритмов двумерной и трехмерной растровой .
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часа.
Содержание дисциплины
Цель, задачи и структура курса. Предмет машинной графики. Роль машинной
графики, сферы применения, назначение машинной графики. Принципы компьютерной
графики.
Типы графических устройств. Графические адаптеры, плоттеры, принтеры,
сканеры. Графические процессоры, аппаратная реализация графических функций.
Понятие конвейера ввода и вывода графической информации.
Системы координат, применяемые в машинной графике. Модели геометрических
объектов, применяемые в машинной графике. Способы задания геометрических объектов.
Основные функции базовой графики. Геометрические преобразования графических
объектов. Графические библиотеки в языках программирования. BGI-графика.
Виртуальные графические устройства (CGI). Международный графический
стандарт GKS. Система управления GKS. Понятие рабочего места.
Постановка задачи синтеза сложного динамического изображения. Этапы синтеза
изображения. Преобразования на плоскости.
Основы растровой графики. Алгоритмы вычерчивания отрезков. Простой
пошаговый алгоритм разложения отрезка в растр. Алгоритмы Брезенхема вычерчивания
отрезков. Вычерчивание кривых.
Растровая развертка сплошных областей. Заполнение многоугольников. Простой
алгоритм с упорядоченным списком ребер. Алгоритмы заполнение по ребрам, с
перегородкой, со списком ребер и флагом.
Постановка задачи отсечения. Отсечение отрезков на плоскости, алгоритмы
отсечения. Внутреннее и внешнее отсечение (стирание). Трехмерное отсечение. Виды
трехмерных
Аннотация дисциплины
«Теоретическая механика»
Цели освоения дисциплины
Изучение основ механики
Содержание дисциплины:
Кинематика. Векторный и естественный способы задания движения точки.
Движения свободного абсолютно твердого тела. Динамика и статика. Законы механики
Галилея-Ньютона. Дифференциальные законы движения механической системы. Момент
количества движения, кинетическая энергия. Силовое поле. Аналитическое условие
равновесия произвольной системы сил. Принцип Даламбера. Связи и их уравнения.
Уравнения Лагранжа второго рода. Принцип Гамильтона-Остроградского. Свободные
колебания механической системы. Явление удара.
Аннотация дисциплины
«Материаловедение»
Цели освоения дисциплины
Изучение основ механики
Содержание дисциплины:
Строение металлов, диффузионные процессы в металле, формирование структуры
металлов и сплавов при кристаллизации, пластическая деформация, влияние нагрева на
структуру и свойства деформируемого металла, механические свойства металлов и
сплавов.
Конструкционные металлы и сплавы.
Теория и технология термической обработки стали.
Химико-термическая обработка.
Жаропрочные, износостойкие, инструментальные и штамповочные сплавы.
Электротехнические материалы, резина, пластмассы.
Нанотехнологии.
Аннотация дисциплины
«Теоретические основы электротехники и электроники»
Предмет изучения курса "Основы электроники" – основные понятия и законы теории
электрических цепей; методы анализа линейных и нелинейных цепей; принцип действия и
характеристики компонентов и узлов электронной аппаратуры; основы аналоговой и
цифровой схемотехники.
Целью изучения дисциплины " Основы электроники " является изучение принципов
действия и особенностей функционирования типовых электронных устройств, основ
элементной базы ЭВМ, методов анализа и расчета аналоговых и цифровых электронных
схем.
В задачи дисциплины входит изучение методов анализа и расчета линейных и
нелинейных электрических цепей при действии сигналов различной формы; методов
расчета установившихся и переходных процессов; принципов действия, характеристик,
моделей и особенностей использования основных типов электронных приборов;
принципов построения и основ анализа аналоговых и цифровых электронных схем и
функциональных узлов цифровой аппаратуры.
Дисциплина "Основы электроники" входит в вариативную часть математического и
естественнонаучного цикла образовательной программы бакалавра. Ее изучение
базируется на следующих курсах: Физика, Математический анализ, Алгебра и геометрия.
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
- готовность учитывать современные тенденции развития аналоговой и цифровой
электроники, измерительной и вычислительной техники, информационных технологий в
своей профессиональной деятельности;
- умение использовать инструментальные средства компьютерного моделирования
для решения исследовательских и производственных задач;
- сопряжение аппаратных и программных средств в составе информационных и
автоматизированных систем;
- инсталляция программного и аппаратного обеспечения для информационных и
автоматизированных систем;
В результате изучения дисциплины студент должен
Знать:
 основы теории линейных и нелинейных электрических цепей;
 перспективы и тенденции развития аналоговой и цифровой электроники;
 принцип действия и методы расчета функциональных устройств аналоговой и
цифровой электроники, их характеристики, параметры, модели;
 классификацию и назначение функциональных узлов ЭВМ;
 принципы построения структурных, функциональных и принципиальных схем
узлов ЭВМ.
Уметь:
 выполнять расчет электрических цепей при постоянных и синусоидальных
воздействиях, а также при воздействии сигналов произвольной формы;
 анализировать воздействие сигналов на линейные и нелинейные цепи;
 использовать современные средства проектирования аналоговых и цифровых
электронных устройств;
 оформлять результаты исследований в соответствии с требованиями ЕСКД и
ЕСПД, использовать специальную нормативную и справочную литературу, стандарты.
Владеть:
 программами моделирования и схемотехнического проектирования;
 навыками анализа и синтеза цифровых систем.
Аннотация дисциплины
«Теория автоматического управления»
Цель изучения дисциплины: Изучение теории автоматизированного управления.
Содержание дисциплины:
Основные понятия; математические модели непрерывных и дискретных линейных
объектов и систем; дифференциальные и разностные кусочно-линейные модели
нелинейных объектов и систем; анализ установившихся и переходных режимов; методы
анализа устойчивости линейных объектов и систем (корневые, частотные и
алгебраические методы для непрерывного и дискретного времени; критерии абсолютной
устойчивости); методы синтеза детерминированных систем: синтез модальных, локальнооптимальных и оптимальных непрерывных и дискретных систем; системы оптимальные
по H - критериям; методы синтеза стохастических и адаптивных систем: синтез предельно
оптимальных стохастических систем; методы идентификации статических и
динамических объектов, метод скоростного градиента, метод стохастической
аппроксимации; синтез грубых систем; крупномасштабные системы:
анализ
устойчивости с помощью векторных функций Ляпунова и функционалов ЛяпуноваКрасовского;
синтез
крупномасштабных
систем
локально-оптимального
и
субоптимального управления.
Аннотация рабочей программы дисциплины
Системный анализ, оптимизация и принятие решений
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетные единицы (180
часа).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является получение компетенций, достаточных для
выполнения системного анализа на исследуемом объекте и формализации задач принятия
решений, выбора и применения алгоритмов и методов принятия решений.
Задачами изучения дисциплины является приобретение и развитие знаний, умений
и навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой,
проектной и научно-исследовательской деятельности.
Основные дидактические единицы (разделы)
Раздел 3. Основы системного анализа и теории принятия решений.
Тема 10. Основные принципы системного анализа.
Тема 11. Введение в теорию принятия решений. Классификация методов
моделирования систем. Основные классы методов принятия решений.
Раздел 4. Детерминированные методы.
Тема 12. Оптимизационные методы. Линейное программирование. Квадратичное
программирование. Выпуклое программирование. Теорема Куна-Таккера. Динамическое
программирование. Принцип максимума. Оптимизация в функциональных пространствах.
Тема 13. Многокритериальная
оптимизация.
Принцип
Парето.
Лексикографическая оптимизация. Векторная оптимизация.
Тема 14. Вариационные методы. Понятие вариации функционала. Теорема Эйлера.
Задача Лагранжа и основная задача оптимального управления. Теорема Эйлера-Лагранжа.
Раздел 5. Стохастические методы.
Тема 15. Регрессионный
анализ.
Регрессионные
модели.
Классический
регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Свойства МНК-оценок.
Статистический анализ регрессионной модели. Анализ остатков. Планирование
эксперимента. Выбор наилучшей структуры модели. Неоднородность и корреляция
наблюдений.
Тема 16. Факторный анализ. Особенности факторно-аналитического исследования.
Основные уравнения (факторизация, ортогональное вращение, дисперсия и ковариации,
факторные значения, косоугольное вращение). Критерии оценки соответствия количества
факторов и факторной модели экспериментальным данным. Значимость и внутренняя
согласованность факторов. Интерпретация факторов.
Тема 17. Марковский процесс. Переходная вероятность. Уравнение ЧепменаКолмогорова.
Дискретное
пространство
состояний.
Понятие
непрерывность
стохастических процессов. Математическое определение непрерывного марковского
процесса. Дифференциальное уравнение Чепмена-Колмогорова. Стационарные и
однородные марковские процессы. Примеры марковских процессов.
Тема 18. Стохастические
дифференциальные
уравнения.
Определение
стохастического интеграла. Интеграл Стратоновича. Неупреждающие функции.
Винеровский процесс и его свойства. Стохастический интеграл Ито по Винеровскому
процессу. Формула Ито. Стохастические дифференциальные уравнения Ито и
диффузионные процессы.
Раздел 6. Теория и методы принятия решений.
Тема 19. Основные понятия и определения. Люди и их роль в процессе принятия
решений. Альтернативы. Критерии. Оценка по критериям. Процесс принятия решений.
Множество Эджворта-Парето. Типовые задачи принятия решений.
Тема 20. Элементы теории эвристических решений. Строгие и эвристические
методы принятия решений. Общая структура принятия решений. Центральная проблема
теории эвристических решений. Краткая история развития теории эвристических
решений.
Тема 21. Общая математическая теория принятия решений. Принятие решений в
условиях неопределенности (критерий максимина, критерий минимакса сожалений,
критерий равновозможных состояний, решение конкретной задачи). Принятие решений в
условиях риска. Принятие решений при проведении эксперимента. Принятие решения при
проведении нескольких экспериментов.
Тема 22. Принятие решений в условиях игровой неопределённости. Игры в
нормальной форме. Иерархические игры. Рефлексивные игры.
Тема 23. Многокритериальные решения. Модели. Подход исследования операций.
Многокритериальность. Исследование решений на множестве Эджворта-Парето.
Многокритериальная теория полезности. Подход аналитической иерархии. Методы
ELECTRE ранжирования многокритериальных альтернатив. Системы поддержки
принятия решений.
Тема 24. Повторяющиеся решения. Построение баз экспертных знаний.
Иерархические структуры хранения знаний. Трудности получения экспертных знаний.
Метод экспертной классификации. Решающие правила экспертов.
Тема 25. Коллективные решения. Парадокс Кондорсе. Правило большинства
голосов. Метод Борда. Аксиомы Эрроу. Принятие коллективных решений в малых
группах. Метод организации работы группы ГПР.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
 теоретические основы системного анализа;
 теоретические основы принятия решений;
 классификацию и основные методы принятия решений;
 основные математические модели принятия решений;
 области применения методов принятия решений;
уметь:
 уточнять совместно с ЛПР постановку задачи;
 выбирать метод принятия решений;
 собирать необходимую информацию;
 строить модель задачи;
 организовывать обработку информации с использованием информационных
технологий и соответствующего программного обеспечения;
 интерпретировать полученные результаты и разрабатывать рекомендации на их
основе;
владеть навыками работы в математических пакетах и MS Office Excel для
формализации и решения задач системного анализа и принятия решений.
Изучение дисциплины заканчивается зачётом.
Аннотация рабочей программы дисциплины
Теория и технология программирования
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетные единицы (180
часа).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является получение компетенций, достаточных для
анализа требований к программным системам, их документирования, проектирования,
разработки, тестирования, внедрения, управления программными проектами и управления
качеством разработки программных систем.
Задачами изучения дисциплины является приобретение и развитие знаний, умений
и навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой,
проектной и научно-исследовательской деятельности.
Основные дидактические единицы (разделы)
Раздел 7. Введение в технологию программирования.
Тема 26. Основные этапы развития технологии. Стихийное программирование.
Структурный подход к программированию. Объектно-ориентированный подход к
разработке программных систем. Компонентный подход и CASE-технологии. Разработка
программных систем, ориентированная на архитектуру.
Тема 27. Эволюция моделей жизненного цикла программного обеспечения.
Каскадная модель жизненного цикла. Спиральная модель жизненного цикла.
Макетирование как способ уточнения требований. Жизненный цикл быстрой разработки
приложений. Компонентно-ориентированная модель жизненного цикла. Гибкие
технологии разработки программных систем.
Тема 28. Стандарты, регламентирующие процесс разработки программного
обеспечения. ГОСТ Р ИСО 9000–2001 (Системы менеджмента качества. Основные
положения и словарь). ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 15504. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207–99
(Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств).
Раздел 8. Анализ проблемы и постановка задачи.
Тема 29. Введение в системный анализ. Понятие системного анализа
и его место в науке. Абстрагирование и конкретизация. Анализ и синтез. Индукция и
дедукция. Формализация. Структурирование. Макетирование. Алгоритмизация.
Моделирование. Программное управление.
Тема 30. Анализ проблемы и моделирование предметной области с использованием
системного подхода. Основные положения. Достижение соглашения об определении
проблемы. Выделение основных причин проблемы. Выявление заинтересованных лиц и
пользователей. Определение границ системы. Выявление ограничений, налагаемых на
решение.
Тема 31. Методология ARIS. Введение в методологию. Организационная модель.
Диаграмма цепочки добавленного качества. Модели eEPC. Функциональная модель.
Модель целей.
Тема 32. Стандарты IDEF0 – IDEF3. Введение в стандарт IDEF3. Методология
описания бизнес-процессов IDEF3. Введение в стандарт IDEF0. Методология
функционального моделирования IDEF0. Модель DFD.
Раздел 9. Анализ требований и их формализация.
Тема 33. Методы определения требований. Интервьюирование. «Мозговой штурм»
и отбор идей. Совместная разработка приложений (JAD). Раскадровка. Обыгрывание
ролей. CRC-карточки (Class – Responsibility – Collaboration, класс – обязанность –
взаимодействие). Быстрое прототипирование.
Тема 34. Формализация
требований.
Метод
вариантов
использования
и его применение. Псевдокод. Конечные автоматы. Графические деревья решений.
Диаграммы деятельности.
Тема 35. Техническое задание (ГОСТ 34.602–89). Общие сведения. Назначение и
цели создания системы. Характеристики объектов автоматизации. Требования к системе.
Состав и содержание работ по созданию системы. Требования к составу и содержанию
работ по подготовке объекта автоматизации к вводу системы в действие. Требования к
документированию.
Раздел 10. Архитектуры программных систем.
Тема 36. Планирование
архитектуры.
Архитектурно-экономический
цикл.
Программный процесс и архитектурно-экономический цикл. Суть программной
архитектуры.
Тема 37. Проектирование архитектуры. Атрибутный метод проектирования.
Создание макета системы.
Тема 38. Документирование программной архитектуры. Варианты применения
архитектурной документации. Представления. Документирование представления.
Тема 39. Методы анализа архитектуры. Метод анализа компромиссных
архитектурных решений – комплексный подход к оценке архитектуры. Метод анализа
стоимости и эффективности – количественный подход к принятию архитектурнопроектных решений.
Раздел 11. Технология MDA.
Тема 40. Использование архитектуры, управляемой моделью. Концепция
архитектуры, управляемой моделью. Модельные точки зрения и модели MDA.
Тема 41. Язык объектных ограничений OCL. Типы данных и операции OCL.
Инфиксная форма записи выражений OCL. Последовательности доступа к объектам в
языке OCL. Операции над коллекциями.
Тема 42. Возможности технологии ECO. Введение в технологию ЕСО. Модель
ЕСО. Пространство имен ЕСО.
Тема 43. Разработка приложений на основе ECO. Этапы создания приложения по
технологии ECO. Создание простого MDA-приложения.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
 существующие
технологии
разработки
программного
обеспечения
и их модели процесса разработки;
 стандарты и методологии построения моделей предметных областей с целью их
использования в процессе анализа требований к программному обеспечению;
 методики анализа требований и стандарты документирования требований;
 основы процесса разработки программного обеспечения, ориентированного на
архитектуру;
уметь:
 разрабатывать модели бизнес-процессов в ARIS Тoolset;
 разрабатывать техническое задание в соответствии с ГОСТ 34.602–89;
 разрабатывать программные системы с устойчивой архитектурой.
владеть технологией программирования, навыками работы в инструменте
моделирования ARIS Toolset для формализации объекта автоматизации, навыками работы
в инструментах ориентированных на архитектуру.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины
«Интеллектуальные технологии и представление знаний»
Цели освоения дисциплины
Дисциплина "Системы искусственного интеллекта" предназначена для студентов
четвертого курса, обучающихся по направлению 2201000 «Системный анализ и
управление». Целью преподавания дисциплины является знакомство с методами и
технологиями построения интеллектуальных систем. Основная задача дисциплины –
обучить методам решения прикладных задач с применением технологий искусственного
интеллекта. В результате изучения дисциплины студент должен знать основные
технологические подходы к построению интеллектуальных систем, критерии выбора
инструментальных средств, методы автоматизации формирования знаний. В результате
изучения дисциплины студент должен научиться применять изученные технологии для
создания интеллектуальных систем.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часа.
Содержание дисциплины
Технологические аспекты построения интеллектуальной системы. Этапы
технологического
процесса
разработки
экспертной
системы:
обоснование,
идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование. Уровни
реализации: демонстрационный прототип, исследовательский прототип, действующий
прототип, промышленная система, коммерческая система. Показатели качества:
работоспособность, достоверность и информативность решений. Показатели
быстродействия: относительные временные затраты, эффективность вывода, количество
изменений состояния рабочей памяти в единицу времени. Аппаратные и программные
инструментальные средства. Символьные языки программирования. Специализированные
языки инженерии знаний, "пустые" системы, оболочки. Критерии оценки
инструментальных
средств:
универсальность,
мощность,
эффективность.
Характеристические особенности инструментальных систем высокого уровня.
Современный рынок оболочек.
Методы приобретения знаний. Языки представления знаний и текстовые редакторы.
Интеллектуальные редакторы. Методы автоматизированного формирования знаний.
Методы извлечения знаний. Принципы индуктивного обобщения. Обобщение по
признакам. Обобщение по структурам. Системы автоматического формирования знаний.
Примеры построения интеллектуальных систем для решения различных прикладных
задач.
Аннотация дисциплины
Моделирование систем
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216
час).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: приобретение знаний и навыков
применения методологических основ моделирования систем.
Задачей изучения дисциплины является:
Изучение сущности методов моделирования и анализа, применяемых при
системных исследованиях, методологических основ моделирования и анализа синтеза
информационных и управляющих систем, основ применения существующих аппаратнопрограммных средств для проведения вычислительного эксперимента основанного на
моделировании систем, принципов моделирования и основных требований,
предъявляемых к моделям.
Основные дидактические единицы (разделы):
1. Методов моделирования и анализа, применяемых при системных исследованиях,
методологических основ моделирования и анализа синтеза информационных и
управляющих систем.
2. Методы моделирования и исследования систем с сосредоточенными и
распределенными, детерминированными и неопределенными параметрами.
3. Принципы моделирования и основные требования, предъявляемых к моделям.
4. Аппаратно-программные средства проведения вычислительного эксперимента
основанного на моделировании систем.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
 методы моделирования, анализа синтеза информационных и управляющих
систем;
 методы моделирования и исследования систем с сосредоточенными и
распределенными, детерминированными и неопределенными параметрами.
уметь:
 строить модели информационных и управляющих систем;
 применять методы и технологии моделирования на практике.
владеть:
 методологическим аппаратом моделирования систем;
 современными информационными технологиями моделирования систем.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа
студента.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины
Метрология, стандартизация и сертификация
Цели изучения дисциплины.
Целью дисциплины является ознакомление студентов с возможностями и
спецификой метрологии, стандартизации и сертификации в России и в мире в целом.
Задачи изучения дисциплины.
Задачами изучения дисциплины является формирование у студента знаний основ и
принципов метрологии, сертификации и стандартизации. В процессе изучения
дисциплины студенты должны:
Иметь представление: об основных терминах, понятиях, принципах в сфере
метрологии, стандартизации и сертификации; об актуальном современном понимании
качества продукции.
Знать: основные понятия в сфере метрологии; особенности государственного
метрологического контроля и надзора; особенности международной и региональной
стандартизации; показатели качества и методы их оценки; специфику технологического
обеспечения качества; специфику российских и международных стандартов качества, их
основные достоинства и недостатки.
Уметь: ориентироваться в основных понятиях сферы метрологии, стандартизации
и сертификации; применять полученные знания на практике.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Тема 1. Общие сведения о метрологии, стандартизации и сертификации.
Правовые основы, цели, задачи, принципы, объекты и средства метрологии,
стандартизации и сертификации.
Тема 2. Метрология: основные понятия и определения.
Метрологические службы, обеспечивающие единство измерений. Государственный
метрологический контроль и надзор.
Тема 3. Сертификация: основные понятия и определения.
Организационная структура сертификации. Системы сертификации. Порядок и правила
сертификации. Обязательная и добровольная сертификация. Схемы сертификации.
Тема 4. Стандартизация: основные понятия и определения в области
стандартизации и управления качеством.
Международная и региональная стандартизация. Межгосударственная стандартизация в
СНГ. Государственная система стандартизации Российской Федерации.
Тема 5. Качество продукции.
Основные понятия. Показатели качества и методы их оценки. Испытание и контроль
продукции. Технологическое обеспечение качества. Системы качества.
Продовольственные товары: их классификация и основные показатели качества.
Непродовольственные товары: их классификация и основные показатели качества.
Аннотация дисциплины
Управление в организационных системах
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _3__ зачетных единиц
(_108_ час).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является овладение слушателями знаний и навыков в
области организации управления производственными ресурсами для развития
конкурентоспособности предприятия.
Задачи:
1. Овладеть разработкой краткосрочных и стратегических целей, выработка тактики
их достижения.
2. Определять профиль предприятия и основных направлений его коммерческой и
некоммерческой деятельности.
3. Давать оценку материальной и финансовой обеспеченности и выявление
возможных заявок на закупки и привлечение кредитов.
4. Изучить обеспечение четкой организации и согласованности в работе между
подразделениями и непосредственными исполнителями.
5. Овладеть выработкой и принятием решений в связи с изменениями условий
производственного процесса, определение необходимости корректировки существующих
планов или выработки новых.
6. Выполнять систематический контроль повышения потребительских качеств
выпускаемой продукции (оказываемых услуг).
7. Изучить рациональное использование имеющихся мощностей предприятия,
оптимизация ассортимента, повышение коммерческой эффективности предприятия.
Основные дидактические единицы (разделы)
Вводная часть по предмету, организационная и производственная структура
предприятия, цикл производственного менеджмента, планирование производства,
производственная программа, сущность и значение управления запасами, выпуск
высококачественной продукции (оказание услуг), постоянное обновление ассортимента
продукции (услуг) на основе современных разработок, обеспечение разработок патентной
защитой, четкое выполнение обязательств по заключенным сделкам.
В результате изучения дисциплины студент бакалавриата должен:
знать:
- типы организационных структур, их основные параметры и принципы их
проектирования;
- принципы организации операционной деятельности, основные методы и
инструменты управления операционной деятельностью организации;
- основные концепции и методы организации операционной деятельности.
- основные виды и процедуры внутриорганизационного контроля;
уметь:
- планировать операционную деятельность организации;
- применять модели управления запасами, планировать потребность организации в
запасах.
владеть:
- методами инвестиционного анализа и анализа финансовых рынков;
- методами управления операциями.
Виды учебной работы: лекции, семинары, самостоятельная работа студентов.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом
Аннотация дисциплины
«Базы данных»
Цели освоения дисциплины
В результате изучения курса студент должен знать классификацию и
характеристики моделей данных, лежащих в основе баз данных, теорию реляционных баз
данных и методы проектирования реляционных систем с использованием нормализации,
технологию программирования реляционных систем на стороне сервера и клиента,
методы управления транзакциями в многопользовательских системах, методы и средства
защиты данных на уровне сервера базы данных, базы данных и приложения базы данных,
методы построения распределенных баз данных, основные положения XML-технологии и
ее интеграцию с технологией баз данных.
Студент должен уметь разрабатывать и применять сценарии для создания и
управления объектами базы данных, применять сценарии для управляемого кода в базах
данных, создавать запросы на выборку и обновление, управлять транзакциями и
блокировками для разработки приложений баз данных.
Студент должен получить навыки моделирования предметной области, уметь
строить для нее ER-диаграмму и отображать ER-диаграмму в схему реляционной базы
данных, проектировать реляционную базу данных для выбранной предметной области с
использованием нормализации, разрабатывать программные объекты базы данных:
хранимые процедуры, пользовательские функции, пользовательские типы данных,
триггеры, разрабатывать все виды запросов на SQL.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.
Содержание дисциплины
Основные понятия и определения. База данных, система управления базами
данных. Основные функции и компоненты СУБД. Классификация СУБД: по модели
данных (сетевые, иерархические, реляционные, объектно-реляционные, объектноориентированные).
Концепция модели данных. Классификация моделей данных, лежащих в основе баз
данных.
Языки реляционных систем. Краткая характеристика языка SQL. Моделирование
предметной области с помощью ER-модели. Отображение ER-диаграммы в схему
реляционной базы данных. Нормализация структуры базы данных.
Типы связей между сущностями.
Реляционная модель. Реляционные объекты данных: домены и отношения.
Свойства отношений. Разновидности переменных-отношений: базовые отношения и
представления.
Целостность реляционных данных. Специфические и общие правила целостности.
Декларативные и процедурные средства поддержки ограничений целостности.
Ограничения типа, атрибута, переменной-отношения и базы данных.
Потенциальные, первичные, альтернативные и внешние ключи.
Аннотация дисциплины
«Защита программ и данных»
Цели освоения дисциплины
В результате изучения курса студент должен знать современные методы
обеспечения целостности и защиты информации и программных средств от
несанкционированного доступа и копирования, состав и организацию систем
информационной безопасности, методы криптографических преобразований, основные
стандарты и протоколы шифрования и электронной подписи.
Студент должен уметь выбрать соответствующие организационные и программноаппаратные средства для организации систем информационной защиты
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.
Содержание дисциплины
Классификация средств защиты информации и программного обеспечения от
несанкционированного доступа и копирования: средства собственной защиты, средства
защиты в составе вычислительной системы, средства защиты с запросом информации.
Активные и пассивные методы защиты программного обеспечения.
Средства и методы защиты дисков от несанкционированного доступа и
копирования. Способы создания ключевых носителей информации. Привязка
программных средств к конкретному компьютеру. Критерии выбора системы защиты.
Технические устройства защиты информации и программного обеспечения. Принципы
действия электронных ключей.
Организация систем защиты информации от несанкционированного доступа. и
пользователя, файла, вычислительной системы. Выбор пароля. Установление полномочий.
Матрица установления полномочий. Иерархические системы установления полномочий.
Системы регистрации пользователей, событий, используемых ресурсов. Компьютерное
пиратство.
Основы криптографии. Критерий надежности шифрования. Основные
криптографические приемы. Блочное шифрование. Схема поточного шифрования.
Использование генераторов псевдослучайных чисел для шифрования. Шифрование с
открытым ключом. Идентификация электронной подписи. Стандарты шифрования
данных .
Сжатие данных как способ кодирования. Кодирование Хаффмена. Адаптивное
сжатие по Хаффмену. Арифметическое кодирование. Алгоритм сжатия Lempel-Ziv-Welch.
Компьютерные вирусы. Вирусы, заражающие загрузочные сектора. Файловые
вирусы. Загрузочно-файловые вирусы. Полиморфные вирусы. Организационные и
программные способы борьбы с вирусным заражением программного обеспечения.
Правовые основы защиты информации. Применение патентования и норм
авторского права при защите программных продуктов. Основные положения Закона об
охране программ для ЭВМ и баз данных.
Аннотация дисциплины
«Информатика и программирование»
Цель освоения дисциплины
Дисциплина «Информатика и программирование» предназначена для студентов
первого курса, обучающихся по направлению 220100 «Системный анализ и управление».
Целью преподавания дисциплины «Информатика и программирование» является
освоение студентами теоретических и практических основ программирования на языках
высокого уровня, умение использовать компьютерную технику для решения инженерных
и научно-исследовательских задач, написания программ.
В результате изучения курса студент должен знать современные технические и
программные средства взаимодействия с компьютером, современные технологии
разработки алгоритмов и программ, методы тестирования, отладки и решения задач,
средства и методы машинной графики, методику объектно-ориентированного
программирования.
Студент
должен
уметь
использовать современные информационные
технологии методов сбора, представления, хранения, обработки и передачи
информации с использованием компьютеров.
Студент должен получить навыки создания, отладки и тестирования программ,
представления результатов в удобном для пользователя виде, создания диалоговых и
графических программ. В качестве языка программирования использовать язык
программирования С++.
Для приобретения практических навыков программирования и использования
компьютера студенту необходимо самостоятельно разработать алгоритмы будущих
приложений, написать код, отладить и получить решения предусмотренных задач
различной сложности и объема.
Общая трудоемкость курса дисциплины составляет 10 зачетных единиц, 360 часа.
Аннотация дисциплины
Управление рисками
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единиц (108
час).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: изучение студентами основ современных
подходов определения и управления рисками, связанными с разработкой ПО.
Задачей изучения дисциплины является:
обучить студентов основным управления рисками в жизненном цикле разработки
программного обеспечения;
развить у студентов самостоятельность мышления при применении качественных и
количественных методик оценки риска при разработки программного обеспечения;
способствовать приобретению практических навыков в области разработки плана
по управлению рисками при разработки программного обеспечения.
Основные дидактические единицы (разделы):
Раздел 1 - Стадии жизненного цикла разработки программного обеспечения
Раздел 2 - Модели управления рисками
Раздел 3 - Проектные риски и Институт SEI
Раздел 4 - Идентификация рисков
Раздел 5 - Контроль рисков, проявляющихся при разрабоке ПО
Раздел 6 - Категории рисков
Раздел 7 - Этапы разработки плана по управлению рисками
ПО;
-
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
модели управления проектными рисками при разработке ПО;
подходы к минимизации возможности проявления риска в проекте при разработке
типы проектных рисков при разработке ПО;
методик Delphi и Монте-Карло при идентификации рисков;
подходы разработки откликов на риски и реализацию их контроля.
уметь:
использовать модели управления проектными рисками при разработке ПО;
применять методы и технологии контроля за рисками , проявляющимися при
разработке ПО;
разрабатывать план по управлению проектными рисками при разработке ПО
владеть:
научиться применять теоретические знания на моделях и в практических
ситуациях, проявлять реализм, гибкость мышления, интуицию и прогностические умения;
применять качественные и количественные методики оценки проектного риска
практических ситуациях;
навыками идентификации проектных рисков при разработке ПО.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа
студента.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом
Аннотация дисциплины
Управление программными проектами
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _3_ зачетных единиц (_108_
час).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: получение студентами знаний и навыков,
необходимых для решения теоретических и практических вопросов различного характера
по управлению проектами в различных сферах деятельности в конкретных экономических
условиях с учетом существующего отечественного и зарубежного опыта.
Задачей изучения дисциплины являются:
получение студентами необходимых знаний по сущности проекта и специфике
управления им;
изучение методов эффективного управления различными параметрами проектной
продукции;
изучение особенностей проектного финансирования и проектного маркетинга;
получение знаний по принципам построения и оптимизации проектных структур;
изучение особенностей разработки проектной документации и проведения
экспертизы проекта;
изучение специфики управления работами, ресурсами и качеством в рамках проекта;
изучение особенностей управления персоналом в рамках проекта;
приобретение практических навыков планирования, управления стоимостью и
контроля проекта;
приобретение практических навыков разработки, реализации и оценки
эффективности проекта;
приобретение практических навыков управления рисками по проекту.
Основные дидактические единицы (разделы):
Определение и основные параметры проекта. Сущность и принципы управления
проектами. Методы управления проектами. Оценка реализуемости проекта. Техникоэкономическое обоснование. Бизнес-план проекта. Создание коммуникационной системы
проекта.
Принципы построения организационных структур управления проектами.
Источники финансирования. Организация проектного финансирования. Маркетинговые
исследования при разработке проекта. Концепция маркетинга проекта. Состав и порядок
разработки проектной документации. Функции менеджера проекта. Автоматизация
проектных работ. Экспертиза проектно-сметной и проектной документации.
Государственная и общественная экологическая экспертиза проектов.
-
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
основные виды и элементы проектов;
важнейшие принципы, функции и методы управления проектом;
порядок разработки проектов;
принципы построения организационных структур управления проектами;
источники, формы и принципы организации проектного финансирования;
специфику реализации проектов.
особенности завершения проекта;
специфику экспертизы проекта.
уметь:
рассчитывать показатели эффективности различных вариантов проекта и выбрать
оптимальный вариант;
планировать затраты на производство и реализацию продукции, рассчитывать
финансовые потоки по проекту;
управлять работами по проекту;
управлять ресурсами проекта;
управлять рисками по проекту.
владеть:
навыками управления реализацией проекта и коллективом менеджеров на основе
использования компьютерных технологий;
методами и технологиями оценки экономической эффективности и техническую
реализуемость мероприятий по реализации проекта в запланированные сроки и в рамках
установленной сметы.
-
Виды учебной работы: лекции, семинары, самостоятельная работа студентов.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом
Аннотация дисциплины
«Системное программное обеспечение»
Цели освоения дисциплины
Дисциплина «Системное программирование» имеет своей целью ознакомить
студентов с фундаментальными концепциями и принципами построения современных
операционных систем, обучить разрабатывать системное программное обеспечение с
использованием современных систем разработки программного обеспечения.
Область профессиональной деятельности для применения дисциплины «Системное
программирование» – создание и применение программного обеспечения автоматических
и автоматизированных систем и средств контроля и управления.
Объект изучения дисциплины «Системное программирование» – современные
операционные системы ЭВМ и другие виды системного программного обеспечения.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа.
Содержание дисциплины
Функции, состав и назначение операционной системы. Место ОС в структуре
вычислительной системы. Классификация ОС.
Архитектура операционной системы. Элементы операционной системы. Структура
современных операционных систем.
Управление процессами и потоками. Многозадачность. Мультипрограммирование.
Планирование выполнения процессов. Диспетчеризация процессов реального времени.
Потоки: планирование и диспетчеризация. Управления процессором. Понятия «процесс»
и «нить», «поток». Системные часы и таймеры. Виртуальное адресное пространство
процесса, его сегментация. Планировщики и диспетчеры. Операции, выполняемые над
процессами и потоками. Тупики, условия возникновения, предупреждение и обходы.
Невытесняющие и вытесняющие алгоритмы планирования. Алгоритмы, основанные на
квантовании, приоритетах и смешанные.
Синхронизация процессов и потоков. Семафорная техника синхронизации.
Межпроцессные коммуникации IPC: блокирующие переменные, критические секции,
семафоры, события, ожидаемые таймеры, мьютексы. Сигнальный механизм. Средства
обработки сигналов. Событийное программирование.
Управление памятью. Организация и управление памятью.
Классификация
запоминающих устройств. Типы адресов памяти. Алгоритмы распределения памяти.
Виртуальная память. Виртуальная память и свопинг, механизмы их реализации. Страницы
и сегменты. Стратегии подкачки страниц. Преобразование виртуальных адресов в
физические.
Управление данными. Управление вводом-выводом. Многослойная организация
программного обеспечения ввода-вывода. Драйверы устройств. Файловая система.
Логическая организация файловой системы: цели и задачи, типы файлов. Иерархическая
структура файловых систем. Атрибуты файлов. Монтирование. Логическая организация
файла: неструктурированные файлы, файлы с записями фиксированной и переменной
длины, индексированные файлы. Организация обмена данными между процессами с
помощью механизма конвейеров. Физическая организация файловой системы: диски,
разделы, секторы и кластеры.
Системные программы. Системы программирования. Формальные грамматики и
языки. Классификация Хомского грамматик и языков. Трансляция. Этапы, фазы
процесса трансляции. Проходы компилятора. Анализ программ: лексический,
синтаксический, семантический. Синтез программ: генерация и оптимизация кода.
Системные программы. Утилиты. Интерпертаторы. Ассемблеры. Макрогенераторы.
Макроассемблеры. Загрузчики. Отладчики.
Аннотация дисциплины
«Хранилища данных»
Цели освоения дисциплины
Целью изучения дисциплины является изучение теоретических основ и принципов
построения хранилищ данных, приобретение практических навыков аналитической
обработки данных.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачётных единиц, 252 часа.
Содержание дисциплины
Тема 1. Хранилища данных. Рассматривается концепция систем складирования
данных и хранилищ данных, основные причины ее возникновения и сферы применения,
вводятся и обсуждаются основные понятия, приводятся примеры.
Тема 2. Архитектура хранилищ данных. Изучаются типовые архитектуры
хранилищ данных, рассматривается глобальное хранилище данных, централизованное
хранилище данных, распределенное хранилище данных, киоски данных, взаимосвязанные
киоски данных, независимые киоски данных, корпоративная информационная фабрика,
хранилище данных с архитектурой шины данных, федеральное хранилище данных.
Обсуждаются основные типы хранилищ данных
Тема 3. Модель типового проекта создания хранилища данных. Описываются
основные бизнес-функции процесса разработки хранилища данных и подробно
излагаются бизнес-функции проектирования. Проектировщик хранилища данных должен
иметь план проектирования хранилища данных. Знание бизнес-функции и бизнеспроцедуры процесса проектирования хранилища данных являются хорошей основой для
такого плана.
Тема 4. Системы деловой осведомленности (Business Intelligence Systems) и
хранилища данных. Вводится понятие систем деловой осведомленности, или систем
бизнес-аналитики, рассматриваются основные требования к таким системам и
архитектурные особенности таких систем. Подробно обсуждаются вопросы обеспечения
информационной безопасности систем, проблемы их создания и возможные пути решения
этих проблем. Показывается место хранилища данных при разработке систем бизнесаналитики.
Тема 5. Метод моделирования "сущность-связь". Рассматриваются определение
предметной области для хранилищ данных, метод моделирования "сущность-связь",
нормальные формы отношений, процесс нормализации сущностей модели "сущностьсвязь", приводятся примеры построения диаграмм "сущность-связь".
Тема 6. Моделирование темпоральных (временных) данных в хранилищах данных.
Рассматриваются вопросы логического моделирования темпоральных (временных)
данных предметной области. Обсуждаются основные подходы к представлению времени в
объектах модели предметной области, приводятся примеры.
Тема 7. Метод многомерного моделирования. Рассматриваются основы метода
многомерного моделирования данных для ХД, вводятся и обсуждаются основные
элементы многомерной модели и понятия метода. Приводятся примеры моделирования
для основных схем.
Тема 8. Определение элементов модели хранилища данных.
Тема 9. 11.
Тема 10. Создание физической модели хранилища данных. Рассматриваются
вопросы формирования физической модели хранилища данных, кратко описываются
объекты физической базы данных, представлен алгоритм формирования физической
модели хранилища данных из логической модели на примере схемы "звезда".
Тема 11. Метаданные в хранилищах данных. Рассматривается определение
метаданных для хранилища данных, описываются функции метаданных в хранилищах
данных, вводится классификация метаданных для хранилищ данных, приводится пример
моделирования логической модели метаданных для хранилища данных.
Тема 12. Проектирование и разработка процесса ETL. Рассматриваются общие
принципы организации процесса извлечения, преобразования и загрузки данных (Extract,
Transform, Load — ETL) для ХД, приводится классификация систем – источников данных,
обсуждаются некоторые методы извлечения данных. Рассматривается методика
проектирования ETL-процессов с использованием CASE-инструментов.
Тема 13. Создание модели хранилища данных на основе корпоративной модели
данных. Рассматриваются вопросы проектирования хранилища данных на основе
корпоративной модели данных организации. На примере разбирается методика такого
проектирования.
Тема 14. Метод моделирования "Свод данных". Рассматривается метод
моделирования хранилищ данных «свод данных». Объясняются основные понятия метода,
приводятся примеры построения логических моделей для "свода данных".
Тема 15. Физическая модель хранилища данных: учет влияния транзакций,
денормализация таблиц. Рассматриваются вопросы учета влияния транзакции при
проектировании физической структуры хранилища данных и принципы денормализации
на уровне моделирования логической и физической моделей данных.
Тема 16. Создание
физической
модели
базы
данных:
проектирование
производительности. Рассматриваются вопросы проектирования для обеспечения
требуемого уровня производительности физической структуры хранилища данных на
основе СУБД-ориентированных средств: индексов, секций, кластеров.
Тема 17. SQL в хранилищах данных: агрегация и суммирование. Рассматривается
расширение диалектов SQL промышленных СУБД для агрегации и суммирования данных
в хранилищах данных, приводятся примеры работы со схемой "звезда", содержащей
аддитивные и полуаддитивные факты. Разбираются примеры использования расширения
оператора SELECT для агрегации данных в ХД.
Тема 18. SQL в хранилищах данных: аналитическая обработка данных.
Рассматривается расширение диалектов SQL промышленных СУБД для аналитической
обработки данных в хранилищах данных. Изучаются статистические функции,
ранжирующие функции, оконные функции в диалекте Transact-SQL СУБД MS SQL Server
2008. Разбираются примеры использования, в том числе для формирования отчетов и
построения гистограмм.
Тема 19. Проектирование кубов данных. Рассматриваются основы проектирования
кубов данных для OLAP-хранилищ данных, методика построения куба данных с помощью
CASE-инструмента.
Аннотация дисциплины
«Экспертные системы»
Цели освоения дисциплины
Целью преподавания дисциплины является знакомство с технологией инженерии
знаний. Основная задача дисциплины – обучить методам формализации знаний. В
результате изучения дисциплины студент должен знать основные методы представления
и применения знаний, принципиальные особенности инженерии знаний и построения
интеллектуальных систем, основанных на знаниях, основные модели представления и
использования знаний. В результате изучения дисциплины студент должен научиться
применять изученные технологии для построения
экспертных систем в разных
прикладных областях.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетных единицы, 252 часов.
Содержание дисциплины
Понятие экспертной системы как программной системы, основанной на технологии
применения конструктивной информации – знаний. Общие функциональные и
структурные требования к экспертной системе: отделение знаний от механизма их
использования, возможность коррекции и пополнения знаний, возможность объяснения
получаемых решений. Понятие знаний. Знания в ЭВМ. Данные и знания. Конструктивные
особенности знаний. Знания и факты. Процесс решения задачи с помощью знаний.
Логический вывод. Достоверные (объективные) и эвристические (субъективные) знания.
Декларативные и процедурные знания. Метазнания. Обзор основных моделей
представления знаний: продукционная модель, фреймовая модель, логическая модель,
семантические сети. Представление и применение нечетких знаний.
Основные программные и информационные блоки экспертной системы. Логический
вывод как основа функционирования экспертной системы при решении пользовательских
задач. Стратегии логического вывода. Функционирование экспертной системы с точки
зрения основных подходов к решению задач: поиска в пространстве состояний и
разложения задачи на подзадачи. Реализация логического вывода в разных моделях
представления знаний. Системы полуавтоматического извлечения и приобретения знаний.
Самообучающиеся системы. Категории пользователей экспертной системы и требования к
интерфейсу.