prognozirovanie-i-optimizatsiya-pokazateley-kachestva-potrebitelskih-tovarov

o
– совершенствование информационноаналитического обеспечения принятия решений при реализации программы.
Таким образом, подводя итоги проведенному исследованию, можно сделать следующие
выводы. Проблема оценки социальных результатов государственных программ является
чрезвычайно актуальной на сегодняшний
день. Оценивания программ должно осуществляться на этапах их разработки, внедрения и
после их завершения. Основными методологическими подходами, которые следует используют при оценивании являются: экспериментальные методы, квазиэкспериментальные
методы, неявные методы, методы социального анализа и моделирования совокупностей и
процессов.
n 4(25), декабрь 2017
мо предусмотреть определение целевых и заинтересованных в достижении отдельных целей программы групп населения, институциональных учреждений, а также групп населения
и институтов, которые будут открыто или скрыто противодействовать реализации планов
или отдельных мероприятий;
– определение и учет основных направлений ("каналов"), по которым планируется действовать (влиять) одновременно (параллельно) или поэтапно (последовательно) для
достижения главных целей программы, а также исследование того, как эти направления
связаны с теми, что были определены в качестве основных в прошлом. Например, для социально-экономических программ основными
каналами воздействия на целевые группы населения является занятость, цены, доступ к
товарам и услугам, активы и трансферты, налоги;
– формирование системы показателей мониторинга, которые адекватно отражают все
этапы реализации программы. Постоянный и
систематический сбор информации и измерение заранее определенных показателей способно обеспечивать руководителей программы и другие заинтересованные стороны
сведениями о том, насколько успешно реализуются отдельные мероприятия и программа
в целом, в какой степени достигаются поставленные цели, и как используются выделенные
ресурсы;
– оценка рисков реализации возможных
худших сценариев и мер, которые необходимо будет применить в этом случае;
Литература:
1. Фомина Е.А., Ходковская Ю.В. Развитие методических подходов к оценке эффективности государственных программ // Евразийский юридичесK NT
кий журнал. – 2017. – №1(104). – С. 375-378.
2. Фомина Е.А., Ходковская Ю.В. Аналитические
возможности комплексной методики оценки
эффективности государственных программ //
Евразийский юридический журнал. – 2017. – №1. –
С. 357-361.
283
3. Савельев И.И., Никифорова С.В. Интегральная
оценка эффективности реализации государственных программ // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – Т. 4. – №6. – С. 15-17.
4. Сагитова З.Р. Оценка эффективности государственных программ // Теория и практика современной науки. – 2017. – №5(23). – С. 698-701.
5. Фомина Е.А., Ходковская Ю.В. Риск государственных программ: понятие и оценка // Евразийский
юридический журнал. – 2017. – №8. – С. 363-365.
FORECASTING AND OPTIMIZATION OF INDICATORS OF QUALITY OF CONSUMER GOODS
Chernisheva Julia Stanislavovna, PhD of Technical science, Associate Professor, Department of Management and
Business, Institute for Entrepreneurship and Service sector (branch) Don State Technical University, Shahty
Lazareva Natalya Vaycheslavovna, DSc of Economics, Professor, Accounting, Analysis and Audit Department
Senyugina Irina Alexeevna, PhD of Economics, Associate Professor, Department of Economics and International
Activity
North-Caucasus Federal University, Stavropol
The article deals with the procedure for forecasting and optimizing the quality indicators of consumer goods,
proposes an algorithm and a block diagram for optimizing product quality indicators, gives an example of using the
proposed algorithm for optimizing the quality of bakery products.
Keywords: commodity science; forecasting; optimization; quality assessment; consumer goods; quality indicator;
quality level.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
КАЧЕСТВА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ТОВАРОВ
В статье рассматривается процедура прогнозирования и оптимизации показателей качества потребительских товаров, предлагается алгоритм и блоксхема для оптимизации показателей качества продукции, приводится пример
УДК 620.22
ВАК РФ 08.00.05
© Чернышева Ю.С., 2017
© Лазарева Н.В., 2017
© Сенюгина И.А., 2017
использования предлагаемого алгоритма для оптимизации качества хлебобулочных изделий.
Ключевые слова: товароведение; прогнозирование; оптимизация; оценка качества; потребительские товары; показатель качества; уровень качества.
284
ЧЕРНЫШЕВА Юлия
Станиславовна, кандидат
технических наук, доцент,
кафедра Управления
и предпринимательства,
Институт сферы
обслуживания
и предпринимательства
(филиал) Донской
государственный
технический
университет, Шахты
Julia_chern@mail.ru
ЛАЗАРЕВА Наталья
Вячеславовна, доктор
экономических наук,
профессор, кафедра
Бухгалтерского учёта,
анализа и аудита
laz_n@rambler.ru
СЕНЮГИНА Ирина
Алексеевна, кандидат
экономических наук,
доцент, кафедра
Экономики
и внешнеэкономической
деятельности
sia.san@yandex.ru
Северо-Кавказский
федеральный университет,
Ставрополь
На современном этапе развития экономических отношений проблема повышения качества потребительских товаров является актуальной для всех отечественных производителей. Успешная деятельность организации возможна при условии прогнозирования
уровня качества выпускаемой продукции и планирования мероприятий по его повышению в дальнейшем.
Прогнозирование качества потребительских товаров представляет собой научно-обоснованную информацию об ожидаемом уровне качества продукции в будущем [1]. Уровень качества не является
абсолютным значением, а представляет собой относительную величину, показывающую насколько выше или ниже фактическое качество продукции относительно качества аналога. При этом осуществляется сравнение не самих показателей качества, а их величин.
Оптимизация качества товаров начинается с определения, какой уровень качества продукции необходим, согласно стратегии
предприятия, при этом для производителя продукции определяющим является соотношение качество – себестоимость. Прогнозирование и оптимизация качества товаров является одной актуальных
проблем товароведения и, как правило, требует применения статистических методов. Необходимость использования методов прикладной статистики обусловлена тем, что в большинстве случаев
значения показателей качества продукции – это случайные величины, а сами товары в процессе производства и потребления подвергаются воздействию значительного количества факторов.
Оптимальными значениями показателей качества товаров являются те, при которых достигается либо наибольший экономический
эффект от потребления товара при заданных затратах на их производство и эксплуатацию, либо заданный экономический эффект при
наименьших затратах. В том случае, когда при заданных затратах на
единицу товара определяется наилучшее значение обобщенного
показателя качества, характеризующего наибольший эффект от потребления, он рассматривается как критерий оптимизации, а заданные затраты выступают в качестве ограничений при оптимизации. В случае, когда минимизируются затраты на единицу товара
при заданном значении обобщенного показателя качества, критерием оптимизации выступают затраты, а заданное значение обобщенного показателя качества является ограничением.
Чаще всего критерий оптимизации представляет собой целевую функцию. Определение оптимальных значений показателей
качества товаров целесообразно, когда установлен критерий оптимизации и заданы ограничения. Без соблюдения данных условий понятие оптимальных значений показателей качества товаров нецелесообразно [2].
Для прогнозирования показателей качества товаров необходимо: определить вид распределения вероятности; установить доверительные границы и интервалы для параметров распределения
оцениваемого показателя качества; сравнить значения оцениваемого показателя качества для нескольких совокупностей единиц
продукции; определить параметры зависимости исследуемого показателя качества от других факторов и др.
(1)
Эти границы образуют на числовой оси интервал Х1 и Х2, в который среднее значение
попадает с вероятностью:
.
(2)
Между вероятностями и 1 или
ствует следующая зависимость:
2
.
суще(3)
Для нормального распределения значений
показателей качества его нижняя и верхняя
границы определяются по формулам:
,
(4)
.
(5)
При известном значении дисперсии:
,
(6)
.
(7)
В простейшем случае, когда необходимо
оценить показатель качества Y по результатам
наблюдения за показателем X используется
формула [3]:
,
где
(8)
– величины, полученные эмпирическим путем.
Целевая функция, представляющая зависимость получаемого эффекта от затрат на изменения значений показателей качества определяется на базе теоретического анализа,
опыта производства и эксплуатации образцов
продукции по специально разработанным для
этого методикам испытаний.
Оптимальные значения показателей качества товаров при наличии целевой функции и
ограничений на затраты или эффект определяются с помощью методов программирования, теории статистических решений, теории
оптимального управления и иными математическими методами.
o
.
Оптимизация значений показателей качества товаров должна осуществляться таким образом, чтобы эффект был достигаем при заданных затратах. В практике товароведения имеют
место случаи, когда критерий оптимизации не
реагирует на изменения значений показателей
качества, являющихся его аргументами. В этой
ситуации установление оптимальных значений
показателей качества товаров не представляет
практического интереса, а утверждение "максимальный уровень качества продукции при
минимальных затратах" теряет практический
смысл.
Оптимальные значения показателей качества товаров могут определяться как для промышленно освоенной продукции, так и для
вновь разработанной продукции с реально
достижимыми значениями показателей. В последнем случае расчетные значения показателей качества выступают как базовые для сравнения с ними соответствующих показателей
NT
уже зарекомендовавших себя образцов анало- K
гичных товаров [4].
В результате научно-технического прогресса числовые параметры, обуславливающие
критерии оптимизации изменились, что обус285
ловило необходимость пересмотра действующих нормативно-технических документов.
Потребность пересмотра нормативов возникает тогда, когда изменение оптимальных
значений показателей качества в ранее действовавших в документах привело к существенному изменению обобщенного показателя,
принятого в качестве критерия оптимизации.
Для определения оптимальных значений
показателей качества товаров необходимо реализовать следующую последовательность действий: определить обобщенный показатель качества, с помощью которого оценивается
эффект от потребления товара; установить единичные показатели качества, функцией которых является указанный обобщенный показатель; формализовать зависимость получаемого
экономического эффекта от затрат на изменение показателей качества; принять решение о
выборе оптимальных значений показателей качества для конкретного вида товара.
Алгоритм оптимизации показателей качества товаров предусматривает:
1. Получение входной информации, необходимой для определения связей между показателями качества и ограничениями производственных возможностей при выпуске
продукции.
2. Составление и прогнозирование исходных зависимостей.
n 4(25), декабрь 2017
Определение доверительных границ и интервалов заключается в том, что для заданных
доверительных вероятностей 1 и 2 устанавливаются нижняя и верхняя границы ан и ав,
такие, что [3]:
3. Формализацию целевых функций.
4. Формирование последовательности для
вычисления оптимальных значений показателей качества и временных параметров.
5. Оценку модели оптимизации; прогнозирование отдельных значений показателей качества с целью упрощения задачи.
6. Принятие решений по корректировке
задачи.
7. Принятие решений по уровню качества
товара.
Предполагаемая блок-схема оптимизации
показателей качества товаров представлена
на рисунке 1. Рассмотрим использование пред-
ложенного алгоритма на примере составления
рациональной рецептуры хлебобулочного изделия. Хлебобулочные изделия изготавливают
из трех видов муки (ржаной, пшеничной, ржано-пшеничной), содержащей четыре основных
питательных ингредиента. Установлено, что
при нормальном питании человек за определенный период времени должен потреблять
не менее заданного количества единиц каждого ингредиента. Учитывая цену и состав ингредиентов, необходимо определить процентное содержание видов муки в хлебобулочном
изделии, при котором минимизируется его
цена.
286
Рисунок 1 – Блок-схема оптимизации показателей качества товаров: P 1…., P n – оптимизируемые значения
показателей качества; Ta tв – период действия и время внедрения стандарта;
Ц – целевая функция;
Ц – приращение целевой функции
Исходные данные для решения поставленной задачи приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные для оптимизации
показателей качества хлебобулочных изделий
Вид
компонента
Компонент А
Компонент B
Компонент C
Компонент D
Затраты на
единицу веса,
руб.
Количество в
единицах
веса
Содержание компонента
в единицах веса
Ржаная
Пшеничная
Ржанопшеничная
2
3
7
1
1
0
5
3
0
0,6
0,25
1
41
35
96
Х1
Х2
Х3
Минимальные
суммарные
потребности на
планируемый период
1250
250
900
235
Минимизировать
-
Задача заключается в оптимизации состава хлебобулочного изделия при минимизации
затрат на его производства. В поставленной
задаче имеются ограничения на обобщенный
показатель качества хлебобулочного изделия,
которыми выступают нормы минимальных по-
требностей в компонентах на планируемый
период.
Таким образом, минимизировать затраты
(41Х1 + 35Х2+ 96Х3) необходимо при следующих
ограничениях:
2Х1 + 3Х2 + 7Х3
1250;
1Х1 + 1Х2
250;
5Х2 + 3Х3
900;
0,6 Х1 + 0,25Х2 + Х3
Хj
235;
0; (j=1,2,3)
Решение поставленной задачи по оптимизации показателей качества хлебобулочного изделия целесообразно осуществляет с использованием методов линейного программирования.
После определения значений Х1, Х2, Х3 вычисляют требуемые процентные соотношения
видов муки в хлебобулочном изделии и делают вывод об оптимальном значении обобщающего показателя качества продукции:
.
Обеспечение требуемого качества потребительских товаров начинается при формулировании технического задания на разработку.
Уровень качества, планируемый техническим
заданием, с одной стороны, должен быть достаточно высоким, чтобы удовлетворить запросы потребителя, а с другой – должен соответствовать технологическому уровню развития
производства и быть экономически целесообразным. Таким образом, при формировании
технического задания закладываются те параметры, которые будут определять качество
изделия в будущем.
Управление качеством товаров на этапе
производства является важным звеном в системе управления качеством продукции. Используя результаты анализа, полученные при
оценке уровня качества сырьевых материалов,
технологических процессов, оборудования, а
также готовой продукции, можно управлять
технологическими процессами, регулировать
режим и рецептуру, улучшать качество изделий, выпускаемых в настоящее время.
Примечания:
1. Горностаева Ж.В. Применение метода неполноблочного планирования в сфере управления предприятиями легкой промышленности / Ж.В. Горностаева, Ю.С. Чернышева, В.А. Поваляева // KANT. –
2016. – № 4. – С.117-122.
2. Дубров А.М. Многомерные статистические методы : учебное пособие / А.М. Дубров. – М. : Финансы и статистика, 2016. – 352 с.
3. Рудакова О.Ю. Система показателей оценки качества бытовых услуг // Экономические и гуманитарные науки. – 2012. – № 1. – С. 17-23.
4. Экономика и менеджмент: современные детерминанты модернизации и трансформации : коллектив. моногр / Айдинова, А. Т. [и др.]. – М. : Миракль, 2017. – С. 60-78.
o
,
n 4(25), декабрь 2017
,
K NT
PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIP IN THE HOUSING CONSTRUCTION OF THE
ROSTOV REGION
Shvydenko Natalia Viktorovna, PhD of Economics, Assistent, Department of Economics, Management and Logistics
in a Construction, Don State Technical University, Rostov-on-Don
In the article prospects of development of public-private partnership (PPP) with reference to the solution of the
housing problem are considered. Based on a brief analysis of PPP projects in individual regions for 2000-2017 and
taking into account relevant documents, problems and obstacles in the development of PPPs in housing construction
in the Rostov region were identified and the need for PPP integration into public housing programs as an instrument
for socio-economic development of the region was justified. The thesis on the need to form the organizational,
legal and financial foundations of the PPP mechanism for mass construction of affordable, comfortable and ecological
("green") housing, including integrated development of territories, is consistently put forward in the work. The
scientific results of the study include the formulation of strategic tasks to improve PPP in housing construction in
the Rostov region, the rationale for establishing a coordination center for supporting PPP projects, the proposed
algorithm for selecting PPP projects based on criteria for assessing the effectiveness of green housing projects,
including ecological, social and economic indicators.
Keywords: housing construction; public-private partnership; region; integrated development of territories; evaluation
of investment projects efficiency.
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОГО
ПАРТНЕРСТВА В ЖИЛИЩНОМ СТРОИТЕЛЬСТВЕ
РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ
УДК 332.821
ВАК РФ 08.00.05
В статье рассмотрены перспективы развития государственно-частного партнерства (ГЧП) применительно к решению жилищной проблемы. На основе краткого
анализа проектов ГЧП отдельных регионов за 2000-2017 годы и с учетом актуальных документов выявлены проблемы и препятствия развития ГЧП в жилищном строительстве Ростовской области и обоснована необходимость интеграции ГЧП в государственные жилищные программы как инструмента
социально-экономического развития региона. В работе последовательно выдвигается тезис о необходимости формирования организационных, правовых и
финансовых основ механизма ГЧП для массового строительства доступного,
комфортного и экологического ("зеленого") жилья, в том числе комплексного
освоения территорий. К научным результатам исследования можно отнести
формулирование стратегических задач по совершенствованию ГЧП в жилищном строительстве Ростовской области, обоснование создания координационного центра по сопровождению проектов ГЧП, предложенный алгоритм отбора
проектов ГЧП на основе системы критериев оценки эффективности проектов
© Швыденко Н.В., 2017
ШВЫДЕНКО Наталья
Викторовна, кандидат
экономических наук,
ассистент, кафедра
Экономики, менеджмента
и логистики
в строительстве, Донской
государственный
технический университет,
Ростов-на-Дону
93281105@mail.ru
287