Измерение качественных и количественных признаков Количественные признаки, зафиксированные в исторических источниках, обычно выражены в тех или иных единицах измерения. Они могут быть использованы исследователями либо переведены в другие единицы. Здесь важно учитывать, что в древности и средневековье и даже в новое время одни и те же единицы измерения были разномасштабными. Так, требуется проверка размерности единиц измерения, указанных в источниках, и приведение их к одному масштабу. При измерении количественных признаков исторических явлений могут быть получены два вида рядов количественных данных. Один из них - вариационные ряды. Это ряды данных, показывающие количественную меру того или иного признака у разных объектов, составляющих ту или иную их совокупность (возраст или зарплата каждого из рабочих цеха / предприятия либо численность населения в городах страны в определенный момент). Второй вид рядов количественных признаков - это временные или динамические ряды. Их образуют количественные показатели, характеризующие величину того или иного признака у одних и тех же объектов в разные моменты времени (зарплата каждого из рабочих по месяцам или годам либо количество населения в городах за целый ряд лет). Большинство признаков, характеризующих исторические объекты, являются качественными, атрибутивными. Простейшим методом измерения качественных признаков может быть счет, т. е. определение числа объектов с данным свойством в общей совокупности этих объектов. Суммарные численности признаков могут быть переведены в частотное выражение, которое показывает долю объектов с данным признаком во всей их совокупности. В отличие от измерения количественных признаков численные значения качественных признаков относятся не к каждому из объектов, а лишь к их совокупности, а сам количественный показатель не является метрическим, т. е. он не показывает величину свойства как такового, а лишь общее количество и долю объектов с данным свойством. Счет может широко применяться при измерении как простых, так и сложных качественных признаков. При изучении простых качественных признаков счет фактически является единственно возможным методом измерения. При изучении подобных признаков важно установить доли объектов с тем или иным свойством в общей их совокупности. Счет является эффективным средством измерения сложных качественных признаков, в том числе и признаков-оценок. В тех случаях, когда необходима более детальная информация, следует в этих сложных качественных признаках попытаться выделить их более простые составные части. В общем, посредством счета могут измеряться любые качественные признаки в каких угодно совокупностях объектов, зафиксированные как в отдельных видах источников, так и в различных их совокупностях. При изучении массовых явлений и процессов исторического развития без такого измерения невозможно обойтись, ибо только оно может дать систему количественных показателей о тех или иных свойствах явлений и процессов. Измерение посредством счета может широко применяться также для учета различных однотипных повторяющихся простых и сложных событий и явлений исторического развития (неурожаи, эпидемии, пожары, войны, мероприятия в области внутренней и внешней политики), что позволяет выявить их пространственную и временную интенсивность и тем самым воздействие на ход исторического развития. Измерение качественных признаков путем счета может дать эффективные результаты и при исследовании сложных индивидуальных явлений общественной жизни, зафиксированных в нарративных (описательных) исторических источниках. Для того чтобы при изучении индивидуального события можно было применить счет, необходимо рассмотреть его как определенную систему с присущей ей структурой. При использовании нарративных исторических источников измерение можно применить для анализа не только их содержания, но и авторского стиля, что может послужить основой для атрибуции анонимных произведений. Измерение качественных признаков посредством счета тех или иных исторических объектов, событий и явлений самих по себе, либо по наличию у них тех или иных свойств, либо на основе учета исходных элементов их внутренних структур может широко применяться в исторических исследованиях. Результаты счета могут служить информационной основой для раскрытия сущности рассматриваемых объектов, явлений и процессов как сами по себе, так и в сочетании с описательным изложением информации. 1 9. Единицы учета Важным моментом при измерении количественных признаков является выбор статистических единиц учета. Например, различные количественные показатели о крестьянском хозяйстве в России в эпоху капитализма, собранные земскими статистиками, указаны в источниках или могут быть представлены исследователем в расчете на крестьянский двор и на душу населения. Выбор статистической единицы измерения зависит от исследовательской задачи. Если историка интересует вопрос о том, каковы были размеры крестьянских хозяйств (по тем или иным признакам) в различных местностях или в одной и той же местности в разное время, необходимо рассматривать показатели на двор. Для сравнения же уровня развития крестьянского хозяйства необходимо брать показатели в расчете на душу населения, так как они более соразмерны, чем показатели на двор. При отсутствии ясности о том, какая единица учета необходима, следует использовать одновременно разные единицы и в процессе исследования выяснить, какие из них в наибольшей мере отвечают поставленной задаче. 10. Усреднение показателей Измерение количественных признаков и получение системы необходимых данных обычно связано с тем или иным усреднением количественных показателей. Вопрос о том, каким должен быть масштаб усреднения используемых данных также является весьма важным при измерении исторических явлений (данные земской статистики о крестьянском хозяйстве – селения, волости, уезды и губерний. Очевидно, что масштаб усреднения, т. е. его пространственные и временные границы, во многом влияет на информативность показателей. Главное здесь состоит в том, что по мере укрупнения масштаба усреднения происходит все большее сглаживание различий и абстрагирование от несущественных из них. Это, с одной стороны, приводит к определенной потере первоначальной информации, но, с другой, - позволяет выявить наиболее типичное и существенное. И, наоборот, слишком мелкий масштаб усреднения будет абстрагироваться от типичного и отражать только особенное. Поэтому масштаб усреднения должен выбираться таким, чтобы, раскрывая типичное и существенное, он вместе с тем позволял выявить и особенное. Этот выбор зависит от исследовательской задачи, в частности от пространственного и временного размаха изучаемых явлений и процессов (крестьянское хозяйство в пределах европейской России – усреднение в масштабе губерний, оно раскроет наиболее типичное и вместе с тем отразит особенное). В целом же при измерении количественных признаков исторических объектов необходим обоснованный выбор натуральных или метрических единиц измерения, статистических единиц учета и масштабов усреднения количественных показателей. Итоги измерения количественных признаков обычно сводятся в таблицы ((матрицы показателей) в строках такой таблицы содержатся значения различных признаков по одному и тому же объекту, а в столбцах - значение одного и того же признака у различных объектов; подобная матрица может включать любое число объектов и характеризующих их признаков; она удобна для последующей математической обработки количественных данных). 11. Восполнение пробелов Существенным моментом в измерении совокупности объектов, характеризуемых тем или иным набором признаков, является полнота данных. Поэтому возникает проблема их 2 восполнения. Существуют различные методы восполнения пробелов в количественных данных. Простейшим методом восполнения пробелов в показателях является замещение их средним значением данного признака во всей совокупности рассматриваемых объектов (если по тому или иному крестьянскому двору отсутствуют сведения о количестве всей земли, то его можно принять равным среднему количеству земли на двор во всех других дворах). В более сложных случаях широко применяются математические методы расчета недостающих данных. Но всякое восполнение пробелов расчетными данными снижает точность количественных показателей, ибо любой расчет является приблизительным. Поэтому восполнение пробелов в показателях путем расчетов может быть, во-первых, ограниченным и, во-вторых, должно основываться на надежных исходных данных. При необходимости получить матрицу показателей, не имеющую пробелов, и невозможности или нецелесообразности заполнения пробелов расчетными данными полноты матрицы добиваются следующим образом. При наличии объектов, по которым отсутствует ряд показателей, исключают из матрицы эти объекты. При наличии же признаков, по которым есть пробелы по ряду объектов, убирают эти признаки. Практически чаще всего делается и то и другое. Кроме того, следует иметь в виду, что существуют методы математической обработки количественных показателей с учетом пробелов в матрице данных. 12. Контент-анализ Возможность и необходимость широкого применения измерения и количественного анализа при рассмотрении качественных признаков общественных явлений привели к разработке специального метода формализации и измерения таких признаков. Этот метод получил название контент-анализа. Он применим при изучении простых и сложных качественных признаков и особенно эффективен при обработке больших по объему и разнообразных по содержанию видов или комплексов нарративных исторических источников (материалы прессы, различные описания и записки, анкетные и подобные им сведения). Суть контент-анализа состоит в том, что исходя из исследовательской задачи и учета возможностей используемых описательных источников выделяется определенная система качественных признаков, характеризующих свойства объектов и явлений, т. е. вырабатывается определенный формуляр для обработки источников, имеющих вид анкеты. Затем проводится счет объектов или их элементов, обладающих этими признаками и находящихся в определенных сочетаниях. При необходимости эти признаки могут кодироваться, т. е. получать условное числовое обозначение. В итоге описательная информация об исследуемых явлениях будет формализована и представлена в системе числовых значений, последние могут сводиться в различного рода таблицы, удобные для последующей обработки. 3