Вычислительная техника и программное обеспечение(каф.ТК)

6М070400 «Вычислительная техника и программное обеспечение»
(по кафедре технической кибернетики)
1. Классификация методов моделирования.
2. Содержание и возможности компьютерного моделирования.
3. Случайные числа и принцип их моделирования.
4. Метод усечения.
5. Метод вычетов.
6. Метод суммирования.
7. Метод возмущения Голенко.
8. Моделирование простого события.
9. Моделирование полной группы событий.
10. Моделирование сложных независимых событий.
11. Моделирование сложных зависимых событий.
12. Классификация методов моделирования непрерывных случайных величин.
13. Метод обратной функции.
14. Метод исключения Неймана.
15. Метод композиции.
16. Моделирование теоретических распределений непрерывных случайных величин.
17. Основной метод моделирования дискретных случайных величин.
18. Моделирование теоретических распределений дискретных случайных величин.
19. Моделирование марковских процессов.
20. Моделирование простейшего потока.
21. Информация и данные. Информационные отношения. Взаимосвязи данных.
22. База данных и банк данных. СУБД.
23. Обработка запросов в банке данных. Схема и подсхема.
24. Свойства данных, поддерживаемые в базе.
25. Целостность данных.
26. Языки, используемые в банке данных.
27. Уровни представления данных.
28. Основные операции над данными в базе.
29. Элементы управления для работы с полями и их свойства при создании
приложений.
30. Реализация операций обработки данных в БД на одном из современных языков
программирования.
31. Реализация поиска данных в БД на одном из современных языков
программирования.
32. основные модели представления данных.
33. Реляционная модель данных. Нормализация отношений..
34. Реляционная алгебра и реляционное исчисление.
35. Язык SQL.
36. Иерархическая модель данных.
37. Сетевая модель данных.
38. Общий ход проектирования базы данных.
39. Этап формулировки и анализа требований. Этап концептуального проектирования
базы данных.
40. Этап логического проектирования базы данных. Этап физического проектирования
базы данных.
41. Классификация задач математического программирования.
42. Основные принципы теории принятия решений.
43. Обыкновенные жордановы исключения.
44. Модифицированные жордановы исключения.
45. Нахождение опорного решения в прямом симплекс-методе.
1
46. Нахождение оптимального решения в прямом симплекс-методе.
47. Нахождение опорного решения в двойственном симплекс-методе.
48. Нахождение оптимального решения в двойственном симплекс-методе.
49. Построение двойственной задачи к прямой задаче.
50. Первая теорема двойственности в линейном программировании.
51. Вторая теорема двойственности в линейном программировании.
52. Процесс приведения матрицы в задаче о назначениях.
53. Вычислительная схема задачи динамического программирования.
54. Решение игры в чистых стратегиях.
55. Основная теорема теории игр.
56. Замкнутая модель транспортной задачи.
57. Приведение открытой модели транспортной задачи к замкнутой.
58. Классификация задач нелинейного программирования.
59. Два подхода к нахождению оптимального решения задачи целочисленного
линейного программирования.
60. Критерии выбора решений в теории статистических решений.
Зав. кафедрой технической
кибернетики ИИТ
Д.Н.Шукаев
2