УДК 004(06) Информатика и процессы управления В.Г. ГЕТМАНОВ, Е.Б. ЦАРЕВА Московский инженерно-физический институт (государственный университет) РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА MATLAB -VIBRANS Рассматривается описание математического обеспечения, структура и информационная технология обобщенного Фурье-анализа программного комплекса MATLAB-VIBRANS. В основу разработки программного комплекса MATLAB-VIBRANS, предназначенного для спектрального анализа нестационарных колебательных сигналов, положена система специальных аппроксимационных алгоритмических модулей [1,2]. Ставится задача построения программного комплекса с использованием математических, графических и интерфейсных возможностей интегрированного пакета Matlab 6.5, ориентированных на реализацию технологии обобщенного Фурье-анализа. MATLAB-VIBRANS обеспечивает оценивание нестационарных параметров – амплитуд, частот и фазовых соотношений для колебательных (вибрационных) сигналов, наблюдаемых в шумах на ограниченных отрезках времени (несколько десятков-сотен периодов колебаний). В комплексе возможна цифровая обработка одночастотных и многочастотных модулированных сигналов, узкополосных сигналов с низкочастотными аддитивными и мультипликативными трендами. Используемая в комплексе система алгоритмов обобщенного Фурьеанализа базируется на математическом аппарате построения локальных тригонометрических и фазовых моделей с последующим сглаживанием локальных оценок параметров аппроксимационными сплайнами. Применяются двухэтапные аппроксимационные процедуры, заключающиеся в последовательном применении локальных и сплайновых алгоритмов в интерактивном режиме взаимодействия с ПЭВМ. На первом этапе аппроксимации временной отрезок для наблюдаемых сигналов разбивается на системы локальных отрезков. На каждом из локальных отрезков реализуется построение локальных аппроксимационных моделей на основе решения задач нелинейной тригонометрической регрессии и фазовой фильтрации. Благодаря локальности отрезков, указанные модели зависят от малого числа нелинейных параметров; построение таких моделей основано на ISBN 5-7262-0555-3. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2005. Том 12 117 УДК 004(06) Информатика и процессы управления применении стандартных быстродействующих оптимизационных алгоритмов. Для повышения точности оценки параметров на втором этапе аппроксимации реализуется сглаживание последовательностей локальных оценок с помощью ортогональных полиномиальных сплайнов. Построение сглаживающих сплайнов в данном случае сводится к задачам условной оптимизации соответствующих квадратичных функций с линейными условиями-равенствами, обеспечивающих требуемую гладкость в точках стыковки локальных отрезков. Полученные в результате аппроксимации кусочно-полиномиальные сплайновые кривые непрерывны по нулевой, первой и т.д. производных на всем временном отрезке наблюдения. Алгоритмические (программные) аппроксимационные модули образуют двухуровневую структуру. Нижний уровень включает модули локального оценивания и вычисления нестационарных параметров сигналов в виде последовательности кусочно-непрерывных функций. Модули верхнего уровня реализуют сплайновое сглаживание оценок, полученных от нижнего уровня. В интерактивном режиме с использованием окон графического интерфейса выбираются варианты и настройки алгоритмов аппроксимации; возможны переходы к повторным выполнениям математических процедур нижнего и верхнего уровней. Качество оценивания контролируются выводом результатов в соответствующие графические окна после работы программ каждого уровня. На входе в комплекс помещена программа просмотра и редактирования данных, подлежащих обработке. Предусмотрена работа комплекса с экспериментальными и модельными данными. Список литературы 1. Гетманов В.Г., Дятлов А.В. и др. Применение локальных и сплайновых аппроксимаций для оценивания нестационарных параметров оптоэлектронных сигналов. // Автоматика и телемеханика. - 2000. - №6.- С.29-35. 2. Гетманов В.Г. Восстановление нестационарных зависимостей с использованием аппроксимационных сплайнов. // Изв. РАН. Техн. кибернетика. – 1991. - №6. - С. - 46-53. ISBN 5-7262-0555-3. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2005. Том 12 118