Тема исследование: Распознавание букв на изображении Группа: 10510/1 Киселев Павел Типичная последовательность операций над изображением, производимых для получения необходимой информации. Получение дискретного изображения Дискретное изображение сцены Предварительная обработка Изображение отдельного объекта Вычисление признаков Вектор признаков Классификация Класс объекта и его характеристики Оцифровка изображении 1. Преобразуем изображения из аналоговой формы в цифровую. (т.е. нужно произвести дискретизацию изображения как в пространстве, так и по яркости (квантование). 2. Размер пикселя выбирается таким, чтобы линейные размеры минимальной детали составляли не менее 4–6 пикселей. 3. Квантование уровней яркости производится по 256 уровням. (Недостаточное количество уровней приводит к размытым границам из-за плавного изменения яркости, например у портрета.) Математические характеристики изображения. • При компьютерной обработке изображение представляется прямоугольной матрицей Z[M, N]. Значение каждого элемента определяется средней яркостью пикселя. Такое изображение является дискретным. y а) б) N x M а – непрерывное изображение; б – дискретное изображение Характеристики: 1. наиболее легко определимыми из них являются максимальная и минимальная яркость (zmin, zmax). 2. Средняя яркость – Zср. = где S = M*N (общее число элементов) Локальная резкость. Гистограммы яркости. • При анализе изображений широко применяются гистограммы яркости. (т. е. количественное распределение пикселей по значениям яркости) • Локальная резкость. Оценить Локальную резкость (т. е. отношение перепада Яркостей на некотором фрагменте изображения к величине фрагмента) позволяет срез функции яркости по горизонтали или вертикали.