РЕАЛИЗАЦИЯ ТРЕХМЕРНОЙ РЕКОНСТРУКЦИИ СЦЕНЫ ПО ВИДЕОПОТОКАМ С ДВУХ АВТОМОБИЛЬНЫХ КАМЕР Расторгуев А.C., 545 группа Научный руководитель: Пименов А.А. Рецензент: ст. преп. Смирнова Е.А. Обзор области: для чего это надо? Обзор области: поиск соответствий Необходимо найти для точки первого изображения соответствующую точку на втором. Поиск по всему изображению. Эпиполярное ограничение сужает область поиска до линии. Обзор области: схема реконструкции Нет эффективного метода поиска соответствий для кадров одной камеры Постановка задачи Увеличить точность поиска линейного ограничения Обобщить задачу поиска соответствий и получить возможность поиска вдоль прямой в случае движения одной камеры. Объединить результаты восстановления от двух камер. Планарная ректификация • Оба изображения проецируются на плоскость, параллельную стереобазе. • Эпиполярные линии теперь совпадают со строками. Планарная ректификация В случае, когда эпиполюс находится на изображении, выровненное изображение будет состоять из двух вытянутых на бесконечность частей Полярная ректификация • Происходит перепараметризация изображения в полярную систему координат с центром в эпиполюсе. • Каждый луч и соответствующий луч на втором изображении попадают в строки с одинаковыми номерами на выровненных изображениях. Уточнение фундаментальной матрицы Есть несколько способов параметризации и оценки отклонения ФМ: Применяется метод Левенберга-Маркварда для минимизации ошибки. Начальное приближение – RANSAC + 8точечный алгоритм. Из соответствий выбираются произвольные 8 точек для оценки ФМ, пока не будет получена достаточная точность. Сравнение с Emgu.CV Восстановление и слияние R1 - R2 L1 - R1 L1 - L2 0 100 200 300 Результаты Произведен анализ существующих методов реконструкции. Реализовано уточнение фундаментальной матрицы. Обобщена задача поиска соответствий на паре изображений. Сделано слияние сцен, полученных с двух камер, в одну общую сцену