Смарт сити» как новый драйвер развития российских городов: оценка
реклама
«Смарт сити» как новый драйвер развития российских городов: оценка потенциала и барьеров создания Институт региональных исследований и городского планирования Директор, проф., д.э.н., Ильина И.Н. Экспертная дискуссия «Устойчивое развитие городов и территорий» Высшая школа экономики, Москва, 2014 ПРОГНОЗ ООН: ДОЛЯ ГОРОДСКОГО НАСЕЛЕНИЯ Высшая школа экономики, Москва, 2014 2 ЕВРОПЕЙСКОЕ СООБЩЕСТВО 28 государств Доля умных городов, % 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 90 43 города с численностью 100 000 - 200 000 жителей города свыше 500 000 жителей ЕВРОПЕЙСКОЕ СООБЩЕСТВО: умные города (исследование europeansmartcities 3.0) TU - Vienna University of Technology Department of Spatial Planning http://www.srf.tuwien.ac.at РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ Доля населения по категориям городов России в общей численности городского населения, % 16.3 Крупнейшие 32.4 10.81 Крупные Крупные Большие 14.03 12.88 13.58 Средние Малые ОСНОВНОЙ ПРИНЦИП УМНОГО ГОРОДА СТРЕМЛЕНИЕ РЕШИТЬ ВСЕ ОБЩЕСТВЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ С ПОМОЩЬЮ ИКТ ТЕХНОЛОГИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОСТОРОННЕГО ПАРТНЕРСТВА ПОД ЭГИДОЙ ЛОКАЛЬНОГО ПРАВИТЕЛЬСТВА Доклад Европейского парламента, 2013 Высшая школа экономики, Москва, 2014 6 СФЕРЫ РАЗВИТИЯ УМНОГО ГОРОДА Умное управление Умное проживание Умная экология Умный город Умная экономика Высшая школа экономики, Москва, 2014 Умные жители Умная городская среда Умная мобильность 7 МАТРИЦА ПЯТИ ПОКОЛЕНИЙ УМНЫХ ГОРОДОВ Поколение умных городов первое поколение второе поколение третье поколение четвертое поколение пятое поколение Умная городская среда Умная мобильность Умная экономика Умное управление Умные жители Умная экология Умная модель жизни (умное проживание) «СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ» И ТРЕНДЫ РАЗВИТИЯ УМНЫХ ГОРОДОВ В РФ Умная городская среда Внедрение новых технологий генерации, передачи и резервирования электроэнергии Формирование свободного рынка генерации и перераспределения электроэнергии Появление автономных и/или альтернативных источников генерации электро- и тепло- энергии в городах. Применение когенерационных установок в котельных Применение видеооборудования для диагностики инженерных сетей в ЖКХ Интерактивные смарт-системы для измерения потребления ресурсов в зданиях для потребителей Умная городская среда Инвестирование в космическую отрасль и спутниковую связь вследствие потребности в новых технологиях передачи данных и навигации для городских систем Рендеринг сложных вычислений с помощью автономной пакетной обработки (рендер фермы). Процесс чипизации населения Использование нано материалов при строительстве дорог Пропускная система в жилые дома по отпечаткам пальцев Внедрение модели светодиодного освещения городских улиц и обеспечения мобильного доступа к интернету Умная экология Переход к экологической сертификации зданий Применение технологий управления информационного моделирования зданий (BIM технологии) Внедрение зеленных стандартов строительства в России «СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ» И ТРЕНДЫ РАЗВИТИЯ УМНЫХ ГОРОДОВ В РФ Умное проживание Использование передовых мировых инновационных технологий в общедоступных городских поликлиниках Использование медицинских микророботов Умная фармацевтика (доставка и поиск лекарств) Умное управление Развитие системы получения государственных услуг с использованием современных дистанционных решений Умные жители Использование планшетных компьютеров в образовательном процессе Развитие открытых образовательных платформ с использованием интернет технологий Умная мобильность Создание сети зарядных станций для электромобилей Создание альтернативы автомобилю и общественному транспорту Внедрение систем видеонаблюдения и интеллектуальных датчиков для ограничения въезда в районы с высоким уровнем загрязнения. Использование автоматизированных парковок «smart parking» Пилотный проект «Инновационная дорога» Умная экономика Использование роботов-дронов в работе производственных компаний и компаний, оказывающих услуги населению Применение новых самовосстанавливающихся материалов в городской среде ПОКАЗАТЕЛИ ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛА ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ▪ ▪ Развитие экономики и наличие конкурентной среды (оборот средних и крупных предприятий; расходы бюджета на душу населения и др.) Уровень жизни населения (соотношение заработной платы к уровню прожиточного минимума, наличие сбережений и др.) – определяет перспективный спрос на умные услуги (умный город) и солидарное участие населения в умном развитии. ▪ ▪ ▪ Наличие инновационных предприятий и количество выданных патентов в городе – Уровень инновационной активности в регионе. Количество научных и исследовательских организаций • Кадровый потенциал (образованность населения (доля людей с высшим образованием) и наличие т экономически активного населения) – определяет восприимчивость населения к умной, устойчивой модели развития, успешность адаптации умных технических решений в городской среде. Социальное благополучие (уровень преступности, уровень заболеваемости социально значимыми болезнями (алкоголизм, наркомания, туберкулез), уровень занятости и безработицы) – определяет риски социальной восприимчивости / невосприимчивости новых технологий. ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ • ТЕХНИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ГРАДОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ • • ▪ Уровень изношенности коммуникаций и обеспеченность инженерными сетями – определяет базовые технические возможности и потребности города для создания умного каркаса (сети) управления энергоресурсами. Энергоэффективные и ресурсосберегающие технологии – важная составляющая. Состояние жилищного фонда (наличие ветхого и аварийного жилищного фонда, новое строительство) – определяет технические возможности жилищного фонда и экономическую эффективность реализации умных систем для управления предоставлением услуг. Эффективней реализовывать системы в новь строящихся объектах. Объемы выбросов в атмосферу загрязнение почв, уровень шума, наличие озелененных территорий, качество системы сбора и утилизации ТБО ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ▪ Объем потока инвестиций – часто инвестиционная привлекательность города обосновывает целесообразность умного развития. Но стратегия умного развития может стать важным фактором привлечения инвестиций. БЮДЖЕТНОФИНАНСОВЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ▪ Доходы и расходы бюджета, структура бюджета, возможности привлечения кредитов и т.д. 11 ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА РОССИИ ДЛЯ РАЗВИТИЯ «УМНЫХ ГОРОДОВ» ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА РОССИЙСКИХ ГОРОДОВ 0.75 0.70 0.60 оценка 0.65 Москва СанктПетербург 0.55 0.50 Подольск Красногорск 0.45 Щелково ЖуковскийОдинцово Пушкино Новый Уренгой Люберцы Химки Альметьевск Королев Балашиха Нижнекамск Екатеринбург Томск Казань Новосибирск 0.40 0.35 0.30 0 50 100 150 Основные барьеры развития «смарт сити» в России Инновации Зависимость принимаемых решений от предыдущего развития Технологические «тупики» Рыночные барьеры для эффективной технологии Технологическая отсталость, неравномерное развитие территорий Дефицит доступных технологий Инвестиции Краткосрочность инвестиционных горизонтов Неопределенность, риск Отсутствие финансовых возможностей, Высокие «оперативные издержки», высокие первоначальные издержки Проблема альтернативных издержек Отсутствие управления или лидерства Фрагментация интересов Плохая координация и связь Политические, организационные и структурные барьеры Инициатива Информация Интерес Информационная асимметрия Низкий уровень осведомленности Нехватка знаний и опыта Низкая приоритетность проблем «умного развития» Отсутствие явных стимулов Низкий уровень соблюдения стандартов, коррупция СКОЛЬКО СТОИТ Город Страна Бюджет проекта, млрд.долл. Планируемый год завершения проекта Сонгдо Южная Корея 40 2015 Джазан (JEC) Саудовская Аравия 30 2016 Искандар Малайзия 30 2025 PlanIT Португалия 29 2015 KAEC Саудовская Аравия 26 - Лаваса Индия 20 2020 Масдар ОАЭ 16 2018 «Умный Сочи и Олимпийский парк» 3 / 10 “Smart city” – Moscow and New Moscow
