факторы старта в рег контексте
реклама
О. И. Образцова РГСУ (Москва, Россия) Е. В. Поповская НИУ ВШЭ (Москва, Россия) Факторы оценки непредпринимателями рамочных условий предпринимательской деятельности в условиях различного социально-экономического контекста в регионе 28-29 января 2016 г., Санкт-Петербург Международная научно-практическая конференция «Статистика в экономических и гуманитарных науках» Актуальность исследования Низкий уровень и темпы развития предпринимательства негативно влияют на экономическую безопасность страны: сектор не способен генерировать инновации, не обеспечивается рост реальной и эффективной конкуренции на локальном и региональном уровнях, нет условий для дополнительного спроса на квалифицированную рабочую силу, не обеспечены условия для ускоренного формирования и развития «нового среднего класса» Недостаток статистической информации о региональных особенностях развития МП в России приводит к недооценке реальных факторов развития рыночного сектора экономики и к принятию неадекватных политических решений РУПД включают специфические региональные условия социально-экономической среды и политику региональной власти в области поддержки предпринимательства. Значительная часть проблем развития предпринимательства в России обусловлена негативной оценкой РУПД со стороны всех слоёв населения в социально-экономическом пространстве страны: низкая эффективность программ поддержки предпринимательства Предприниматели Индикаторы оценки россиянами перспектив развития бизнеса Доля пессимистов (в 93 среднем по России), % Доля регионов, в 53 которых количество пессимистов выше среднего по РФ, % Количество регионов со 47 100% пессимистичными оценками, ед. Доля пессимистов (%) в городах: Москва 94,6 Санкт-Петербург 95,7 Непредприниматели 98 54 46 98,9 98,5 Как региональный контекст определяет различие тенденций вовлечения россиян в 3 предпринимательство? Основные параметры исследования Цель: выявить важнейшие контекстуальные факторы и ресурсы, определяющие уровень и характер предпринимательского старта в условиях субъектов РФ и аналогичных «трансформационных» социальноэкономических систем Объект: совокупность россиян, не вовлечённых в предпринимательство, в группировке по территориям РФ Предмет: типология социальноэкономических контекстов в регионах РФ с точки зрения политики поддержки предпринимательства Базовые подходы к анализу • Мнение населения относительно РУПД и перспектив их является мощным комплексным фактором, обусловливающим вовлечение взрослого трудоспособного населения в предпринимательство (Minniti, 2003, Габелко, 2009) • Формирование у россиян позитивной оценки РУПД - это сложный, комплексный и неоднородный процесс, который неоднозначно реагирует на внешние воздействия, в том числе на политику поддержки предпринимательства (Образцова, 2013) • Экономическое поведение может быть лучше понято в конкретных контекстуальных условиях региона (Welter, 2011), включая социальные условия (Granovetter, 1985), институциональные «правила игры» (Polanyi, 1957) и проч. Контекстуальный подход к анализу предполагает, что невозможно зафиксировать постоянное существование неизменных факторов, действующих на изучаемый процесс в момент высказывания, однако можно обнаружить условия, при выполнении которых высказывания становятся истинными или ложными (П.Дэвидсон, 2001, У. Куайн, 2008, Г. фон Вригг, 1986, Тарасов, 2010) Эпистемология выделяет два вида контекста: • внешний контекст – сочетание условий внешней среды изучаемого процесса; • внутренний (индивидуальный) контекст – сочетание личных характеристик индивида, выбирающего (или не выбирающего) предпринимательство в качестве формы экономического поведения Статистическая методология анализа Контекстуальность истинностного высказывания описывают: • корреляция и мультиколлинеарность компонентов внешнего и внутреннего контекста → необходимость построения многомерных массивов статистической и/или пообъектной информации (включая непараметрические признаки и показатели) → обоснованность применения многомерных методов анализа непараметрических данных (иерархическая классификация и дискриминантный анализ); • семантическая соотнесенность высказывания по времени с ситуацией высказывания → необходимость использования не только уровневых статистических индикаторов, но и приростных показателей Ист очники микроданных для описания внут реннего конт екст а и оценки инт енсивност и предпринимат ельского ст арт а: БД социологического мегаопроса Георейт инг Метод наблюдения: трёхступенчатый стратифицированный (районированный выборочного опрос трудоспособного населения от 18 и старше методом «лицом –к-лицу»). Охват: 139,9 млн. человек (или 98,6% населения) в 79 субъектах РФ. Численность выборки: 56,9 тыс. респондентов (по 800 респондентов в 58 субъектах РФ и по 500 респондентов в 21 субъекте РФ). Общее кол-во населенных пунктов в выборке 2335, в т. ч. 77 республиканских, краевых или областных центров (вкл. Москву и Санкт – Петербург), 683 города, 282 поселка городского типа и 1293 села. Выборка репрезентативна в отношении населения каждого из субъектов РФ, принимавшего участие в проекте. Для суммарных результатов статистическая погрешность не превышает 1%. Анкета: 18 вопросов, в т.ч. 8 базовых (социальнодемографический блок, стандартные формулировки текущих обследований ФОМ) и 10 дополнительных целевых вопросов о предпринимательской активности Ист очники макроданных для типологизации внешнего регионального конт екст а: ресурсы официальной ст ат ист ики Росст ат а • Период: с 2009 по 2011 год • Статистическая структура: 69 уровневых и 46 приростных индикаторов, характеризующих различные аспекты социальной, экономической, культурной и правовой среды с детализацией по регионам РФ Индикаторы компонентов внешнего регионального контекста предпринимательской деятельности Компоненты контекста Демография Занятость и безработица Индикаторы Периоды Уровневые Темпы показатели роста 2009, 2010/2009 2010, 2011/2010 2011 Плотность населения, чел на км2 Удельный вес городского населения, % К-т демографической нагрузки (на 1000 чел трудоспособного возраста) Напряженность на рынке труда 2009, 2010/2009 (на конец года; человек) 2010, 2011 2011/2010 Уровень безработицы, % Уровень экономической активности населения, % Среднегодовая численность занятых в экономике, чел. Индикаторы компонентов внешнего регионального контекста предпринимательской деятельности Компоненты контекста Уровень жизни Индикаторы Темпы роста ФКП ДХ, тыс рублей/чел 2009, 2010, 2010/2009 2011/2010 Жилая площадь на 1 жителя ( на конец 2011 года, квадр. м) К-т младенческой смертности Среднедушевые доходы населения, тыс.руб. Соотношение с величиной ПМ среднедушевых доходов Оборот розничной торговли на душу населения, тыс. руб Средний размер вклада (депозит) физических лиц на рублевых счетах, тыс.руб Средний размер вклада (депозит) физических лиц на валютных счетах в Сбербанке (рублей), тыс.руб Абсолютная бедность, чел. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, тыс. руб. Доля семей на учете в качестве нуждающихся в жилье, % Уровневые Индикаторы компонентов внешнего регионального контекста предпринимательской деятельности Компоненты контекста Развитие бизнеса Инвестиции Региональные ресурсы Безопасность и правовая среда Индикаторы Число малых предприятий на 10000 человек населения Доля убыточных (от общего числа организаций), % Инвестиции в основной капитал на душу населения, тыс. руб Степень износа основных фондов, % Число зарегистрированных преступлений на 10000 чел населения Уровневые Темпы роста 2009, 2010, 2011 2010/2009 2011/2010 2009, 2010, 2011 2009, 2010, 2011 2009, 2010, 2011 2010/2009 2011/2010 2010/2009 2011/2010 2010/2009 2011/2010 Методика типологизации социально-экономического контекста в регионах РФ I. Анализ структуры взаимосвязей между индикаторами внешнего контекста методом факторного анализа по коррелирующим переменным – применимость метода для изучения внешнего контекста предпринимательства характеризуется высокой степенью адекватности и достоверности результата: – – – – все переменные измерены в количественной шкале; исходные переменные распределены симметрично (Ким, Мюллер, 1989); мера выборочной адекватности Кайзера-Мейера-Олкина (КМО = 0,867) критерий сферичности Бартлетта (р<0,01) II. Редукция данных путём построения латентных независимых переменных III.Комплексная иерархическая классификация субъектов РФ и выделение однородных по социально-экономическому контексту региональных кластеров на основе полученных моделей латентных переменных - факторов Кумулятивная объяснённая дисперсия 79,1% Метод выделения: главные компоненты Метод вращения: Варимакс с нормализацией Кайзера Вращение сошлось за 11 итераций Результаты типологизации социально-экономического контекста в регионах РФ Факторы 1 - «Благосостояние» 6 субъектов РФ** 2 – «проблемы с инвестициями в региональную экономику» 32 субъекта РФ** 3 – «социальные проблемы» 41 субъект РФ** Коэффициенты в матрице факторных нагрузок после вращения * Среднедушевые доходы, Темпы роста среднедушевых доходов, Уровень розничного товарооборота, Темпы роста розничного товарооборота Уровень развития малого предпринимательства, Уровень занятости населения в экономике Инвестиции в основной капитал на душу населения, Обеспеченность населения жильем Соотношение среднедушевых доходов с величиной прожиточного минимума, Уровень напряжённости на рынке труда, Численность незанятых граждан, зарегистрированных в службе занятости, в расчете на 1 вакансию *Абсолютные величины факторных нагрузок не меньше 0,3 *Иерархическая кластеризация проводилась с использованием метода межгрупповых связей Группы регионов в контексте особенностей социально-экономического развития Уровень активности населения Высокий Бедные регионы Успешные богатые регионы (Богат) Регионы с инвестиционными проблемами (Инв_П) Регионы с социальными проблемами (Соц_П) Вологодская область Ставропольский край Тюменская область Кемеровская область Липецкая область Московская область Республика Калмыкия Ростовская область Ханты-Мансийский АО Еврейская АО Кабардино-Балкарская Республика г. Москва Новосибирская область Воронежская область Алтайский край Омская область Архангельская область Оренбургская область Псковская область Калужская область Амурская область Нижегородская область Республика Коми Пензенская область Новгородская область Саратовская область Сахалинская область Челябинская область Смоленская область Брянская область Республика Алтай Республика Дагестан Республика Марий Эл Астраханская область Республика Хакасия Республика Тыва Пермский край Республика Саха (Якутия) Группы регионов в контексте особенностей социально-экономического развития Уровень активности населения Низкий Бедные регионы Успешные богатые регионы (Богат) Регионы с инвестиционными проблемами (Инв_П) Регионы с социальными проблемами (Соц_П) Ярославская область Белгородская область Ямало-Ненецкий АО Республика Карелия Республика Адыгея г. Санкт-Петербург Магаданская область Краснодарский край Тверская область Орловская область Калининградская область Рязанская область Костромская область Тульская область Приморский край Владимирская область Иркутская область Волгоградская область Курганская область Ленинградская область Томская область Свердловская область Удмуртская республика Карачаево-Черкесская республика Кировская область Республика Татарстан Республика Мордовия Курская область Красноярский край Тамбовская область Мурманская область Ульяновская область Забайкальский край Республика Башкортостан Республика Бурятия Республика Северная Осетия Чувашская республика Самарская область Хабаровский край Ивановская область Камчатский край Моделирование факторов оптимистичности непредпринимательских слоёв населения относительно перспективности предпринимательского старта в однородных по социально-экономическому контексту региональных кластерах методом линейного дискриминанта по Фишеру Н1. В однотипном региональном социально-экономическом контексте система барьеров и стимулов для предпринимателей и непредпринимательских слоёв населения значимо различается H2. Региональный социально-экономический контекст определяет количество факторов, формирующих оптимистичный настрой индивидов, не вовлечённых в предпринимательство, по отношению к предпринимательскому старту Н3. Региональный социально-экономический контекст определяет состав факторов, формирующих оптимистичный настрой индивидов, не вовлечённых в предпринимательство, в отношении перспектив развития РУПД Модель линейного дискриминанта по Фишеру (ЛДф) использует переменные, измеренные в номинальной и/или порядковой шкале, и устойчива к отклонениям от нормальности чувствительна к выделяющимся наблюдениям, которые влияют на положение центроидов групп, поэтому кластеры регионов были проверены на однородность позволила выявить и описать в модели факторы оптимистичности в отношении бизнес – старта для россиян, не вовлечённых в предпринимательскую активность, для разных контекстуальных условий Факторы, определяющие оптимистичность оценки перспектив развития РУПД для непредпринимательских слоёв населения Социальноэкономический контекст Богатые регионы (Богат) Предиктор Нормированный к-т канонической функции Материальное положение семьи ,588 Тип поселения ,577 Я знаком с человеком, который ,370 за последние два года начал бизнес У меня есть знания, квалификация и опыт, ,310 необходимые для начала нового бизнеса Страх или боязнь неудачи -,286 препятствуют мне в организации бизнеса Факторы, определяющие оптимистичность оценки перспектив развития РУПД для непредпринимательских слоёв населения Потенциальные предприниматели Бизнес-ангелы Регионы с инвестицион ными проблемами (Инв_П) Предоставление денежных средств для организации нового бизнеса Материальное положение семьи У меня есть знания, квалификация и опыт, необходимые для начала бизнеса Страх или боязнь неудачи препятствуют мне в организации бизнеса Возраст Закрытие бизнеса в последние 12 мес Я знаком с человеком, который за последние два года начал бизнес ,997 ,198 ,116 ,113 -,149 -,147 -,113 -,047 -,042 Факторы, определяющие оптимистичность оценки перспектив развития РУПД для непредпринимательских слоёв населения Потенциальные предприниматели Материальное положение семьи Регионы с социальными Страх или боязнь неудачи препятствуют мне в организации бизнеса проблемами (Соц_П) Возраст У меня есть знания, квалификация и опыт, необходимые для начала нового бизнеса Я знаком с человеком, который за последние два года начал бизнес Закрытие бизнеса в последние 12 месяцев ,995 ,175 -,163 -,128 -,142 -,080 -,051 Очень краткие выводы Непредпринимательские слои населения значительно более зависимы в своих оценках от внешних факторов, чем предприниматели Непредприниматели наиболее подвержены внешним воздействиям в кластере инвестиционно проблемных регионов Во всех контекстуальных условиях общими для непредпринимательских слов населения являются следующие факторы: материальное положение семьи; самооценка способностей к ведению бизнеса; знакомство с человеком, который за последние два года начал бизнес; боязнь неудачи. однако в разных региональных кластерах они действуют по-разному и разнонаправленно Практические рекомендации Для непредпринимательских слоев населения в кластерах проблемных регионов вошедшие в дискриминантное уравнение переменные выстраиваются в логическую цепочку, указывая на ухудшение условий для начала бизнеса: и знакомство с предпринимателем, у которого бизнес находится на ранней стадии, и самооценка собственных способностей являются барьерами не внушают оптимизма в отношении РУПД Подавляющее большинство выявленных факторов поддаются управлению, поэтому могут быть использованы в качестве инструмента воздействия на оптимистичность мнений населения мерами государственной политики Существенно повысить уровень вовлеченности россиян в предпринимательство при неизменных экономических и инфраструктурных условиях могут: Пропаганда успеха («лучшие образцы»), Создание и развитие системы курсов, направленных на формирование минимально необходимых навыков для начала и ведения бизнеса, Поддержка менторства, создание площадок для общения потенциальных и нарождающихся предпринимателей с бизнес-ангелами и др. представителями венчурного бизнеса БЛАГОДАРИМ ЗА ВНИМАНИЕ!
