Средства эффективного управления и оценки научной деятельности университета и публикации международного уровня. Вадим Александрович Соболев Руководитель аналитических проектов Elsevier в России v.sobolev@elsevier.com Топ 100 – с кем собираемся соревноваться и как? Средства эффективного управления и оценки научной деятельности университета Эффективная оценка научных исследований и планирование стратегии развития Эффективное управление процессом научных исследований SciVal - инновационный аналитический продукт Elsevier Революционный инструмент, который помогает организациям оценить свои текущие силы, а так же определить и выполнить перспективную стратегию развития Гибкие инструменты для оценки научной производительности Обзор и сравнение 4,500 организаций и 200 стран мира Богатый набор метрик для анализа Можно выбирать любые метрики и любые организации и персоналии для подробного анализа и сравнения Productivity metrics Scholarly Output h-indices (h, g, m) Citation Impact metrics Citation Count Citations per Publication Cited Publications h-indices (h, g, m) Field-Weighted Citation Impact Publications in Top Percentiles Publications in Top Journal Percentiles Collaboration Impact (geographical) Academic-Corporate Collaboration Impact Collaboration metrics Authorship Count Number of Citing Countries Collaboration (geographical) Academic-Corporate Collaboration Disciplinarity metrics Journal count Journal category count Snowball Metric: www.snowballmetrics.com Публикационная активность Среднее цитирование на публикацию Публикации в топ 1% Влияние международных коллабораций Влияние международных коллабораций Эффект от привлечения новых ученых (публикации/цитирование) Результат 1: Добавили ученого A Результат 2: Добавили ученого B Начальная группа ученых 12 Основные направления использования SciVal • Определение своих сильных и слабых позиций • Определение приоритетных направлений развития научной деятельности • Определение направлений финансирования • Поиск партнеров для сотрудничества Все специалисты согласны, что ни одна метрика не может эффективно отразить весь спектр научной производительности Метрики служат лишь дополнением к другим источникам информации Информация о научных исследованиях и об ученых университета разбросана в разных несвязанных друг с другом системах Часть информации лежит в головах людей или в отдельных электронных таблицах, что делает невозможным полностью полагаться на полноту доступных данных Проблема – Эффективное управление процессом научных исследований Publication and Research Что такое Pure? Pure – это Система Управления Научными Исследованиями для академических и государственных организаций, предоставляющая единый источник всех данных о научном процессе в организации: • Объединяет научные проекты, публикации, данные об ученых, о факультетах, о коллаборациях, гранты, отчеты, финансовую информацию, и многое другое • Интегрируется с внутренними системами организации и с внешними базами данных Благодаря интеграции внутренних и внешних источников данных в единой системе, Pure поддерживает полный процесс мониторинга и обоснованного принятия решений в области научных исследований организации. Какие данные поступают в Pure? Внутренние системы • Отдел кадров • Бухгалтерия и финансы - Студенты и преподаватели - Грантовый департамент Архивные данные • Старые системы со списками публикаций, репозитории, данные о завершенных проектах, и т.п. Внешние данные • Scopus, Web of Knowledge (Web of Science), InCites, SciVal, ArXiv, PubMed, etc. • EU's FP7 project database, DFG's GEPRIS, RCUK's award database (in planning) Ручной ввод данных • Actual data input • Enrichment of synchronized or imported data • Quality assurance of synchronized or imported data 17 Международные стандарты EuroCRIS Некоммерческая организация, осуществляющая стандартизацию научно-исследовательских информационных систем и их взаимодействие. Стандарт CERIF: Common European Research Information Format. Формат обязателен для отчетности по грантам EU. Согласован с методиками стат-наблюдения OECD. Research Excellence Framework (REF) – система аттестации качества научных исследований в Великобритании Стандартизованные метрики для оценки научных исследований Импорт данных о публикациях из внешних источников 19 Страница ученого Взаимосвязи ученого Аналитика 22 Подготовка отчетов 23 Система Pure Единый источник провереных данных о научном процессе в организации Выдача комплексных и транспарентных отчетов Способствует эффективному научно-обоснованному подходу к процессу принятия решений и оценке научной деятельности Осуществляет поддержку исследователей и администраторов науки на операционном уровне Все это в интуитивном и дружелюбном интерфейсе Основные способы заявить о себе Публиковаться в международных, рейтинговых журналах Публиковаться в отечественных журналах, индексируемых признанными базами данных Недостатки российских журналов • Домашний журнал (публикуются только свои) • Журнал не международный (редколлегия и авторы из одной страны) • Слабые аннотации, недостаточные для понимания содержания статей • Журнал не соответствует заявленным целям и тематике • Отсутствие цитирования • Списки литературы представлены не в латинице Повышение качества и рейтинга российских журналов через размещение на платформе ScienceDirect. Программа Ваши журналы размещаются на платформе ScienceDirect в открытом доступе Журналы публикуются на английском языке Авторское право принадлежит университетам Elsevier – аутсорсинг издательского процесса Редакционная политика – под контролем университетов Цели Повышение публикационной активности, цитируемости публикаций и репутации в академической среде => рост в международных рейтингах Наращивание издательского опыта Привлечение иностранных ученых и читателей Подготовка журналов к индексированию в Scopus и других базах цитирования, к получению Импакт Фактора Elsevier предлагает комплекс информационных решений, который: • оптимизирует научно-исследовательскую деятельность • обеспечивает оценку результатов исследований по всем отраслям науки • позволяет организациям и их руководителям оптимизировать стратегическое вложение средств СПАСИБО! Thank You Вадим Соболев v.sobolev@elsevier.com