материалы доклада

НОВЫЕ ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ НАУКИ
В РАМН в 2012
Куракова Н.Г., заместитель
начальника Управления
инновационного развития науки
РАМН
ВЕКТОРЫ ПЕРЕМЕН
 Финансирование не процесса познания , а научного
результата =государственной услуги
 Ужесточается система государственного,
управленческого и бухгалтерского УЧЕТА результатов
интеллектуальной деятельности
 Результат планируется на основе инструментария
научно-технологического прогнозирования
КАК ЭТО ПОНИМАТЬ?
Государство дает деньги на ПОЛУЧЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТА.
Для включения результата в хозяйственный оборот РИД
должен быть УЧТЕН
То, что не учтено, не контролирует собственник
ГК: информация не является объектом гражданских
прав. Единственный способ капитализации научной
информации – превращение ее в объект гражданских
прав , т.е. в ИС.
2012 г: 30 января РОСПАТЕНТ
НАЧИНАЕТ проверку первых 39 НИИ
 Указ Президента РФ от 24 мая 2011 №673 «О федеральной
службе по интеллектуальной собственности» возложены
функции по контролю и надзору в сфере правовой охраны и
использования РИД
 Приказом Роспатента от 25 марта 2010 г. № 34 утверждены
Программа проверки и Содержание вопросов
 Контролируемый период деятельности 2007-2011 г
 Вопросы проверки: как закрепляются за Заказчиком
госконтракта ( государственного задания) права на
созданные РНТД,
 как регламентируется создание служебных РИД
ОРГАНИЗАЦИЯ УЧЕТА РНТД в РАМН
 1. Методические рекомендации по организации системы
государственного, управленческого учета в НИУ РАМН
 2. Разработаны журналы учета РИД и ОИС для НИУ РАМН
 3.Обучающие семинары
 4.Внутренние проверки-тренинги
 ЖДЕМ КОНТАКТНЫЕ ДАННЫЕ СОТРУДНИКОВ, занимающихся
учетом РНТД
СИСТЕМА НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
 Концепция развития научно-исследовательской в
учреждениях высшего профессионального образования:
«формирование на базе ведущих вузов центров прогнозирования
научно-технологического развития»
Программа развития науки РФ на 2012-2020 гг
Государственная программа РФ «Развитие медицинской
науки» (проект)
«Внедрение системы обоснованного выбора перспективных и
приоритетных направлений научных исследований»
Организация системы научно-технологического
прогнозирования в РАМН
 1.Информационное обеспечение исследовательской и прогнозной
деятельности
 2.Использование интеллектуальных сервисов
 3.Комиссии по отбору заявок на НИР в НИУ РАМН и в
Президиуме РАМН (50% представители профессионального
сообщества и 50% представители промышленного сектора)

Просим направить контактные данные сотрудников Центров
прогнозирования НИУ РАМН в Управление инновационным
развитием науки РАМН
ЧТО СДЕЛАНО 2011 г? Что планируется в
2012?
 Тестовое подключение сотрудников НИУ РАМН к Scopus и
полнотекстовой БД SciDirect за период с 01.09.2011-10.11.2011
 Обучение сотрудников НИУ РАМН порядку использования Scopus
и SciDirect
 Оценка активности сотрудников НИУ РАМН по использованию
Scopus и SciDirect
 Тестовое подключение сотрудников НИУ РАМН к
международному индексу Web of Sci на период с 01.02.201201.05.2012
 3.5.Обучение сотрудников НИУ РАМН порядку использования
Web of Sci
Оценка активности сотрудников НИУ РАМН
по использованию Scopus и SciDirect
 Из 34 НИУ РАМН, имеющих доступ к ScienceDirect и Scopus и
прошедших обучение для работы с этими ресурсами, поиски,
выгрузку абстрактов и полнотекстовых статей осуществляли
только 19 НИУ
 ТОП-5 НИУ РАМН
 НИИ по изучению новых антибиотиков
 НИИ вакцин и сывороток
 НИИ фармакологии СО РАМН
 НИИ биомедицинской химии
 Научный центр неврологии РАМН
КТО НЕ ЧИТАЕТ, ТОТ И НЕ ПИШЕТ……..
2008 г: Аналитическая база данных Essential
Science Indicators

ВЫЧИСЛЯЕМ ПЕРЕДОВОЙ УРОВЕНЬ НАУКИ:

1 января 2001-30 июня 2011 – 9,6 млн.цитир. статей

1% самых цитируемых

0,1% -самых быстро цитируемых (в первый год
опубликования)

«ПЕРЕДНИЙ КРАЙ НАУКИ»

«СООТВЕТСТВИЕ МИРОВОМУ УРОВНЮ
ИССЛЕДОВАНИЙ»
Долевое распределение статей с высоким уровнем цитируемостью
за период 2001-2011 гг.
2.25%
1.77%
2.77%
1.44%
1.19%1.88%
0.97%
Россия=1,04%
2.07%
0.54%
США
Германия
Англия
Япония
4.14%
Франция
3.53%
Канада
Италия
4.08%
Китай (БРИКС)
56.77%
4.68%
Нидерланды
Австралия
Испания
5.76%
Швейцария
Щвеция
Южная Корея
Бельгия
5.06%
Шотландия
Индия (БРИКС)
Дания
6.72%
Израиль
Бразилия (БРИКС)
Россия (БРИКС)
7.16%
Южная Африка (БРИКС)
5.68%
12.23%
11.37%
ESI показывает: Число исследовательских фронтов с российскими
статьями (уровень цитируемости публикаций в фронте >=60 ссылок)
90
84
80
70
60
50
41
40
30
20
10
0
18
9
12
10
3
5
0
3
5
3
2
0
0
0
1
0
0
1
0
0
ESI показывает: Доля исследовательских фронтов с российскими
статьями от общего числа фронтов в предметной области
16.00%
14.92%
14.00%
12.00%
10.00%
8.00%
6.00%
5.43%
4.71%
4.00%
2.00%
0.00%
1.62%
1.37%
2.62%
1.71%
0.70%
0.00%
1.58%
1.35%
0.64%
0.80%
0.56%
0.00%0.00%0.00%
0.74%
0.00%0.00%
0.00%0.00%
2010г: Аналитическое Webприложение InCites

УРОВЕНЬ НИИ и УНИВЕРСИТЕТА
InCites дает возможность выявить:
•
наиболее значимые и авторитетные работы в каждой
предметной области;
•
перспективных авторов, восходящих звезд (rising star);
•
научную продуктивность организации
•
наиболее сильные и слабые исследовательские области
•
в работе научной организации;
202009
г.: SciVal Spotlight
 Наиболее цитируемые публикации объединяются в 84
тыс. кластеров, каждый из которых развивается
группой ученых мира, образующих виртуальный
научный коллектив, который формирует фронты
исследований.
 Для каждой научной организации мира составляется
карта ее кластеров
 Для каждого кластера дается оценка динамики
угасания или нарастания к нему интереса во всем
мире
ЧТО МЫ УВИДЕЛИ, ИСПОЛЬЗОВАВ ЭТИ ИНСТРУМЕНТЫ?
 НИУ РАМН, участвующие в формировании передовых фронтов
исследования в глобальной науке
 Сотрудников НИУ РАМН, являющихся мировыми лидерами по
цитированию
 Направления исследований, вызывающие наибольший интерес
глобальной науки, но не развивающиеся в России
SCSciVal показывает: НИУ РАМН, ведущие исследования на
переднем крае глобальной науки
 НИИ экспериментальной медицины РАМН: 11 кластеров (11
потенциальных компетенций)
 РОНЦ им. Н. Н. Блохина РАМН - 11 кластеров (11 потенциальных
компетенций)
 НИИ биохимической химии им. В. Н. Ореховича РАМН- 9
кластеров (2 отличительные компетенции + 7 потенциальных
компетенций)
 НИУ Сибирского отделения РАМН-7 кластеров (7 потенциальных
компетенций)
Competency
Authors at this
institution
Keywords
Disciplines
Articles published
worldwide
institution
DC #4
Vorsanova S.G.; Iourov
I.Y.; Yurov Y.B.
molecular cytogenetic;
Cytogenetics & Genome Mapping;
molecular cytogenetics; human Neuroscience; Molecular & Cellular; 616
brain
Birth Defects
40
DC #5
Zyuz'Kov G.N.;
bone marrow; colonyNeuroscience; Molecular & Cellular;
Khrichkova T.Y.; Stavrova stimulating factor; granulocytic Clinical Cancer Research;
958
L.A.
CSF
Biomaterials
41
DC #6
Andronova V.L.; Galegov Alzheimers disease; simplex
G.A.; Storozheva Z.I.
virus; herpes simplex
Neuroscience; Molecular & Cellular;
771
Virology; Pharmaceutical Design
14
EC #12
Boldyrev A.A.; Trunova
O.A.; Fedorova T.N.
Neuroscience; Molecular & Cellular;
oxidative stress; red blood; life
Molecular Medicine;
545
span
Ethnopharmacology
20
EC #14
reproductive success; complex
El'chinova G.I.; Zinchenko
Molecular Ecology; Human
MHC; histocompatibility
R.A.; Balanovska E.V.
Molecular Genetics
complex
EC #26
Nikitin V.P.; Solntseva
S.V.; Ostrovskaya R.U.
Alzheimers disease;
conditioned food; long-term
memory
EC #28
Shakova F.M.;
ROMANOVA G.A.;
Kvashennikova Y.N.
479
14
Neuroscience; Molecular & Cellular 330
18
passive avoidance; conditioned
Neuroscience; Molecular & Cellular 242
passive; avoidance reflex
12
Кластеры, в которых лидером являются российские медики
(6 of 28 кластеров РАМН)
Competency
Authors at this institution
EC #2
Boldyrev A.A.;
Rzhaninova A.A.;
Lavrov A.V.
DC #5
Zyuz'Kov G.N.;
Khrichkova T.Y.;
Stavrova L.A.
EC #17
Vorobyev I.A.;
Zvonkov E.E.;
Kremenetskaya A.M.
EC #18
EC #19
EC #24
Keywords
Disciplines
Articles published
worldwide
institution
endothelial cells;
Clinical Cancer
protein kinase; sodium
1,255
Research; Biomaterials
pump
Neuroscience;
bone marrow; colonyMolecular & Cellular;
stimulating factor;
958
Clinical Cancer
granulocytic CSF
Research; Biomaterials
B-cell lymphoma;
Leukemia; Clinical
median follow-up;
460
Cancer Research
stromal cells
NADPH oxidase;
Khvat N.S.; Savchenko
oxidase activation; actinImmunology; Oncology389
A.A.; Dmitrieva N.V.
cytoskeleton
SH-SY5Y cells;
Shchekotikhin A.E.;
Russian Chemistry
Mendeleev
Preobrazhenskaya
Research; Clinical
303
Communications;
M.N.; Globa A.G.
Cancer Research
acidic catalysis
caspase recruitment;
Veiko N.N.; Konorova
Clinical Cancer
apoptosis repressor;
242
I.L.; Ershova E.S.
Research; Immunology
ARC protein
14
41
5
5
5
5
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ
innov@ramn.ru
(495) 698-50-51