Эффективность бизнеса. Математическое моделирование.
реклама
Эффективность бизнеса Математическое моделирование Кисельгоф Софья, младший научный сотрудник Лаборатории анализа и выбора решений Эффективность бизнеса: аспекты • Эффективность управления: – Принимаемые решения – Управленческие процессы • Эффективность производственных процессов • Эффективность рыночного поведения, маркетинга • Эффективность подразделений и сотрудников Математические подходы к анализу эффективности • Сравнительный подход • Оптимизационный подход • Имитационный подход Сравнительный подход • Анализ накопленной информации, временные ряды • Сравнение деятельности похожих подразделений • Выявление вклада отдельных подразделений/сотрудников • Анализ рыночной ситуации Эффективность функционирования магазинов розничной сети • Управленческая задача: максимизировать прибыль магазинов с учетом характеристик местности • Математический подход к решению: – Выявить классы отделений, работающих в одинаковых внешних условиях – Выявить типичную структуру и характеристики продаж для разных внешних условий – Внутри группы отделений, работающих в одинаковых условиях, выявить управляемые факторы, влияющие на продажи Эффективность рекламной кампании • Управленческая задача: сравнить эффективность разных типов рекламных кампаний • Математический подход: ▫ Сбор статистики о результатах рекламных кампаний ▫ Оценка влияния тренда, сезонности, усилий сотрудников на результат рекламной кампании и исключение этого влияния ▫ Сравнение суммарной дополнительной прибыли рекламной кампании ▫ Сравнение динамики влияния рекламной кампании Оптимизационный подход • Границы принятия решений • Один или несколько целевых показателей, характеризующих эффективность • Ограничения, в рамках которых работает организация или подразделение • Полученное оптимальное решение сравнивается с текущей практикой работы Задача размещения складов и оптимизации доставки • Управленческая задача: оценить эффективность существующей системы поставок • Исходные данные: ▫ Потенциальные точки размещения складов и их характеристики ▫ Размещение поставщиков и потребителей ▫ Объем транспортировок и число транспортных средств • Критерий оптимизации: суммарные затраты на транспортировку от пунктов производства до складов и от складов до пунктов сбыта • Результат: Наилучшее возможное размещение в данных условиях. Сравнение с текущей ситуацией Имитационный подход • Выделение проблемной области: подразделение или бизнес-процесс • Количественное описание взаимосвязей • Поведение в разных внешних условиях (анализ «что если…?») • Выявление узких мест в бизнес-процессах Системы массового обслуживания клиентов • Управленческая задача: улучшить работу банковского отделения по работе с физическими лицами • Критерий качества: Среднее время ожидания клиента • Математический подход: ▫ Анализ характеристик потока клиентов по исторической информации ▫ Количественное описание процесса работы с клиентом => построение имитационной модели ▫ Анализ результатов «прогонов» имитационной модели, выявление узких мест ▫ Подбор лучших параметров обслуживания: число сотрудников, график работы, порядок операций Чего не дает математическое моделирование? • Выбор подхода к эффективности, соответствующего целям организации • Выбор окончательного решения: его принимает управленец, а не аналитик Спасибо за внимание!
