Источники данных и существующие методы оценки
реклама
Источники данных и существующие методы оценки Тамара Разин Статистический Департамент Международный Валютный Фонд Москва, Россия 31 мая 2010 Источники данных о денежных переводах в РСДП РСДП описывает следующие источники данных для сбора информации о денежных переводах: Система Учета Международных Операций (СУМО-ITRS) Операторы Денежных Переводов (ОДП-MTO) Обследования домашних хозяйств Косвенные источники данных 2 Использование СУМО для учета денежных переводов СУМО — это система сбора данных, которая получает данные от банков и предприятий на уровне отдельных операций Операции с денежными переводами часто проводятся через международную платежную систему Составители платежного баланса часто считают СУМО важным и эффективным источником информации По замыслу, СУМО охватывают только те операции, данные о которых представляются организациямиучастницами, через которые переводятся средства с использованием международных расчетных систем 3 СУМО как источник данных Достоинства: Своевременность и периодичность Эффективность с точки зрения затрат Точность и доступность данных Недостатки Пропуски Неправильная классификация Потеря информации в связи с пороговыми значениями представления отчетности Расчеты на нетто-основе 4 Использование ОДП для учета денежных переводов ОДП ─ это финансовые компании (обычно не банки), осуществляющие трансграничные переводы средств с использованием либо своей внутренней системы, либо доступа к другой трансграничной банковской сети ОДП обладают обширными сетями в странахотправителях и странах-получателях, предъявляют менее строгие требования к идентификации и часто специализируются на операциях с небольшими суммами, проводимых с высокой периодичностью 5 ОДП как источник данных Достоинства: Практичность Своевременность и периодичность Эффективность с точки зрения затрат Надежность и точность Совместимость с другими источниками Недостатки Ошибки классификации: резидентная принадлежность сторон операции, цель операции Проблемы, связанные с созданием эффективной системы отчетности 6 Обследования домашних хозяйств и учет денежных переводов Могут обследоваться домашние хозяйства, которые получают денежные переводы, или домашние хозяйства, которые отправляют денежные переводы Могут использоваться существующие обследования, включив специализированные вопросы или модули, или выделяться домашние хозяйства в обследуемой совокупности Могут проводиться специализированные обследования, такие как обследования отправителей или получателей трансфертов физических лиц или подгрупп этих совокупностей 7 Обследования домашних хозяйств как источник данных Достоинства: Широкий охват данных Прямой контроль за определениями данных Доступность полезных косвенных данных Недостатки Ошибки выборки и не связанные с выборкой Репрезентативность Совместимость данных Затраты 8 Косвенные источники данных по денежным переводам Демографические модели (опираются в основном на реестры населения, административные данные, переписи и обследования населения, а также обследования совокупности иммигрантов) Эконометрические модели (выделяются детерминанты денежных переводов) Модели, действующие по остаточному принципу (опираются на бухгалтерские тождества) 9 Модели как источник данных Достоинства: Всеобщий охват Низкие затраты за счет использования имеющихся данных Гибкие спецификации данных Возможно получение двусторонних данных Недостатки Решающее значение по-прежнему имеют исходные данные Предположения невозможно проверить Результаты часто невозможно проверить 10 Источники данных о денежных переводах Некоторые страны основывают данные по денежным переводам только на прямом измерении операций через СУМО, ОДП и другие административные данные Другие страны совмещают прямое измерение с обследованиями домашних хозяйств и с косвенными источниками Нет идеальных источников данных Умелое и соизмеренное сочетание данных из различных источников может быть наилучшим решением 11
