Сведения о преподавателе и контактная информация Грузин Владимир Васильевич, профессор, д.т.н., профессор кафедры СДМ. Кафедра СДМ находится в 1-ом корпусе КарГТУ (г. Караганда, Б.Мира, 56), аудитория 232, заведующий кафедрой - аудитория 227-а, контактный телефон 56-59-32, доб. 2040 Лекция 1. Основные положения и задачи дисциплины «Математическое моделирование рабочих процессов транспортной техники » Трудоемкость дисциплины Дисциплина «Математическое моделирование рабочих процессов транспортной техники » относится к циклу базовых дисциплин и включает в себя 3 кредита (135 часов): • всего аудиторных – 90 часов, в том числе: • • • • лекции -30 часов; практические занятия – 15 часов; СРМП – 45 часов; самостоятельная работа студента – 45 часов. Общая характеристика дисциплины Математическое моделирование рабочих процессов транспортной техники– учебная дисциплина, предназначенная для углубления системы знаний в процессе подготовки магистрантов по методам обработки данных и обучению методам математического моделирования для решения прикладных задач с последующей обработкой результатов с помощью компьютерных систем в будущей профессиональной деятельности. Наиболее общая классификация методы научного познания обычно подразделяет на: общие и специальные. Общие методы научного познания обычно делят на три большие группы: I. Методы эмпирического исследования (наблюдение, сравнение, измерение, эксперимент); II. Методы, используемые как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне исследования (абстрагирование, анализ и синтез, индукция и дедукция, моделирование и др.); III. Методы теоретического исследования (восхождение от абстрактного к конкретному, метод проб и ошибок, морфологический метод и др.). Рекомендуемая литература для изучения дисциплины • • • • • • • • Волков ДП. Динамика и прочность одноковшовых экскаваторов. М.: Машиностроение, 1969. -315с. Комаров М.С. Динамика механизмов и машин. М.. Машиностроение, 1969.267 с. Машины для земляных работ. Под общей редакцией Ветрова Ю.А. Харьков: Вища школа, 1976. – 368 с. Зеленин А.Н., Баловнев В.И., Керров И.П. Машины для земляных работ. Учебное пособие для вузов. М.: Машиностроение, 1975. – 424 с. Игнатьев М.Б., Ильевский В.З., Клауз Л.П. Моделирование системы машин. – Л.: Машиностроение, 1986. – 304 с. Федулов А.И., Иванов Р.А., Пучков В.В. Ударное уплотнение грунтов. – Новосибирск.: Изд-во Сибирское отделение академии наук СССР, 1983. – 119 с. Кадыров А.С., Нурмагамбетов А.С. Динамика транспортной техники: Учебное пособие. – Караганда: Из-во КарГТУ, 2008. – 84 с. Абраменков Д.Э., Абраменков Э.А., Грузин А.В., Грузин В.В. Строительные машины и оборудование в фундаментостроении: Учебник. – Астана: Фолиант, 2011. – 296 с. Рекомендуемая литература для изучения дисциплины • • • • • • • • • • Абраменков Э.А., Грузин В.В. Средства механизации для подготовки оснований и устройства фундаментов. – Новосибирск: НГАСУ, 1999. – 215 с. Грузин В.В., Магавин С.Ш., Модабаев Б.Г., Шебалин А.В. Технология и механизация погрузочно-разгрузочных работ: Учебное пособие. – Караганда: Из-во КарГУ, 2005. – 143 с. Абраменков Д.Э., Абраменков Э.А., Грузин В.В. Методология научного творчества. Учебник. – Караганда: Болашак-Баспа, 2007. – 338с Грузин В.В. Основы системного анализа. Учебное пособие. - Караганда, Болашак-Баспа, 2007. – 160с. Холодов А.И. Основы динамики землеройно-транспортных машин. М.: Машиностроение, 1988. -380 с Скотников В. А., Мащенский А.А., Соменский А.С. Основы теории и расчета трактора и автомобиля. Под ред. Скотникова В.А. - М,: Агропромиздат, 1986.-383 с. Смирнов Г.А. Теория движения колесных машин. М.: «Машиностроение», 1990. – 352 с. Васильев А.А., Васильев И.А., Прусак Б.Н. Дорожно-строительные машины, справочник, М.: «Машиностроение», 1977. – 389 с. Евневич А.В. Транспортные машины и комплексы. М.: Недра, 1975. – 415 с. Вонг. Дж. Теория наземных транспортных средств. М.: «Машиностроение», 1982. – 284 с. Рекомендуемая литература для изучения дисциплины • • • • • • • • • • • Вайнсон А.А. Строительные краны. М.: «Машиностроение», 1964. – 489 с. Динамика систем, механизмов и машин: материалы 7-й мехждународной научнотехнической конференции. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2009 – 1 кн. – 448 с. Ульянов Н.А., Ронинсон Э.Г., Соловьев В.Г. Самоходные колесные землеройнотранспортные машины. Под ред. Ульянова Н.А.. М.: Машиностроение, 1976. – 359 с. Волков Д.П., Крикун В.Я. Строительные машины / Учебник для вузов, изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Изд-во Ассоциация строительных вузов, 2002. – 376 с. Белецкий Б.Ф., Булгакова И.Г. Строительные машины и оборудование / Изд. 2-е, перераб. и доп. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2005. – 608 с. Добронравов С.С., Добронравов М.С. Строительные машины и оборудование / Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Высшая школа, 2006. – 445 с. Богданов В.С., Булгаков С.Б., Ильин А.С. Технологические комплексы и механическое оборудование предприятий строительной индустрии / Учебник дл вузов. – СПб.: Проспект Науки, 2010. – 624 с. Бойко Н.И., Санамян В.Г., Хачкинарян А.Е. Сервис самоходных машин и автотранспортных средств: Уч. пособие. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2007. – 512 с. Каргин Р.В., Носенко А.С. Производство и ремонт строительных, дорожных и коммунальных машин: Уч. пособие / Изд. 2-е, перераб. – Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2009. – 348 с. Мартынов В.Д., и др. Строительные машины и монтажное оборудование – М Машиностроение, 1990. - 351с. Баловнев В.И., и др. Эксплуатация специальных автомобилей для содержания и ремонта городских дорог – М.: Транспорт,1992. - 263с. Рекомендуемая литература для изучения дисциплины. • Уткин В.Б., Балдин К.В. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 335с. • Автоматизированные информационные технологии в экономике /Под ред. Г.Л.Титоренко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. • Компьютерные информационные системы управленческой деятельности /Под ред. Г.Л.Титоренко. – М.: Экономическое оборудование, 1993. • Душин В.К. Теоретические основы информационных процессов и систем: Учебник. – Издательско-торговая корпорация «Дашков и К*», 2003. – 348с. • Юзвишин И.И. Основы информациологии: Учебник. Издание 2-е, перераб. и допол. – М.: Международное издательство «Информациология», Высшая школа, 2000. – 517с. Рекомендуемая литература для изучения дисциплины. • Юркевич Е.В. Введение в теорию информационных систем. – М.: Издательский дом «Технологии», 2004. – 164с. • Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. - М.: Экономика, 1975. • Гришиани Д.М. Методологические аспекты системных исследований. – В.кн. Филосовско-методологические основания системных исследований. – М.: Наука, 1983. • Системный анализ в управлении научно-техническими комплексами. /Под ред. Л.Н. Сумарокова. – М.: Атомиздат, 1980. • Дж. Ван Гиг. Прикладная общая теория систем. – М.: Мир, 1981. – Кн. 1,2 . – Пер. с англ. • Гвишиани Д.М. Методологические аспекты системных исследований. – В.кн. Филосовско-методологические основания системных исследований. – М.: Наука, 1983. Дайте понятиям однозначное толкование, и Вы облегчите взаимопонимание. Р. Декарт Сведения – зарегистрированные сигналы. Данные (в предметной области) - представление сведений в формализованном виде, удобном для пересылки, сбора, хранения и обработки. Информация - любой вид конкретных сведений о предметах, фактах и понятиях предметной области, готовых для принятия решения. Информация: • обзорная - вторичная информация, содержащаяся в обзорах научных документов; • релевантная - информация, заключенная в описании прототипа научной задачи; • реферативная - вторичная информация, содержащаяся в первичных научных документах; • сигнальная - вторичная информация различной степени свертывания, выполняющая функцию предварительного оповещения; • справочная вторичная информация, представляющая собой систематизированные краткие сведения в какой-либо области знаний. • Система – целое, составленное из частей множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующих определенность, целостность, единство. • Система - множество взаимосвязанных элементов, каждый из которых связан прямо или косвенно с каждым другим элементом, а два любые подмножества этого множества не могут быть независимыми не нарушая целостность, единство системы. Метод: -способ достижения какой-либо цели, решения конкретной задачи; -совокупность приемов или операций практического или теоретического освоения (познания) действительности. Метод исследования - способ применения старого знания для получения нового значения. Является орудием получения научных фактов. Методология - учение о структуре, логической организации, методах и средствах деятельности. Модель - это некоторый объект, который на разных этапах исследования может заменять исследуемый объект. Модель - это целевой образ объекта оригинала, отражающий наиболее важные свойства для достижения поставленной цели. Модель - это либо мысленно представляемая, либо материально реализованная система, которая может отображать или воспроизводить объект исследования, а также замещать его с целью изучения и представления новой информации об объекте. Таким образом, создание каждой модели всегда имеет какую-либо цель. Математическое моделирование – метод научного исследования, который позволяет в наиболее общем виде представить исследуемые технологический процесс и объект в виде математических символов с учетом обоснованно принятых ограничений. Процесс построения модели при научном анализе При решении задач используются не только аналитические модели. Многие задачи быстрее и легче решить путем построения экспериментальной модели. Не обязательно, чтобы эксперимент в точности дублировал реальную физическую ситуацию, поскольку это все-таки модель, и, тем не менее, он может дать требуемые результаты. Во многих задачах требуется строить комбинированные (аналитические и экспериментальные) модели. Часто бывает необходимо получать отдельные экспериментальные результаты, которые в виде соответствующих числовых значений нужно затем вводить в теоретические выражения. В то же время теоретические исследования могут подсказать, какого рода эксперименты наиболее целесообразны. Построение модели - это процесс абстрагирования. Модель это не реальность, а плод воображения инженера. Вся сложность построения модели состоит в том, что для получения решения модель должна быть достаточно простой, и в то же время она должна отражать существо задачи, чтобы найденные с ее помощью результаты имели смысл.