К обоснованию генеральной схемы размещения

8 Международная конференция
"Возобновляемая и малая энергетика"
7-8 июня 2011 г. Москва, Экспоцентр.
Доклад
«К обоснованию генеральной схемы размещения
ветроэлектрических станций в России»
Николаев Владимир Геннадьевич
Научно-информационный Центр «АТМОГРАФ»,
Москва, Россия
Тел./факс:
8-499-744-41-63,
E-mail: atmograph@gmail.com
Слайд 1.
«К обоснованию генеральной схемы размещения
ветроэлектрических станций в России»
Перспективные районы размещения ВЭС
(предложение к Генсхеме размещения крупных ВЭС России)
Слайд 2.
Цель:
Предложить принципы и критерии формирования
проекта Генсхемы размещения ВЭС в России
В качестве принципов и критериев предлагается:
1) ВЭС строить в местах потребления энергии и ее дефицита
(большинство субъектов Российской Федерации)
2) ВЭС строить в технологически допустимых количествах и темпе
(20% от мощности выработки субъекта РФ и соседних с ним)
3) планировать рост мощностей ВЭС с учетом мировой практики
4) ВЭС строить там, где они экономически выгоднее прочих ЭС
5) ВЭС строить в местах развитой дорожной и сетевой
инфраструктурой
5) ВЭС строить в местах, обеспеченных достаточными ВЭР
(ориентация на посевные площади в степных зонах в лесополосах)
Слайд 3.
В качестве принципа и критерия экономичности предлагается:
ВЭС строить в районах, где они экономически выгоднее прочих ЭС
Критерий экономической выгоды: себестоимость СЭлЭн электроэнергии
(ЭлЭн) ВЭС меньше себестоимости ЭлЭн газовых ЭС (ГазЭС)
ГазЭС в качестве критерия экономичности, потому что они:
► согласно Минэнерго и Газпрома считаются самыми экономичными
► являются основой электроэнергетики до 2030 г. (50% выработки
всей ЭлЭн России) и определяют таким образом тарифы на ЭлЭн
► развитие ВЭ в России возможно лишь в союзе с Газпромом
Себестоимость ЭлЭн как критерий экономичности, потому что она:
► является базовым показателем эффективности производства
► наиболее достоверно определяется:
N
N
n=1
n=1
СЭлЭн = [ Кз + ∑ Эз (n) ] / [ Киум · Pном · 8760 · ∑ Ктг (n) ]
Слайд 4.
Методика определения и сравнения себестоимости
электроэнергии СЭлЭн ВЭС и ЭС на природном газе (ГазЭС)
с равной выработкой электроэнергии
N
N
СЭлЭн = [ Кз + ∑ Эз (n) ] / [ Киум · Pном · 8760 · ∑ Ктг (n) ]
n=1
n=1
ВЭС
ГазЭс
Капзатраты (Кз)
1660 €/кВт (Garrad Hassan)
1000 €/кВт (ПП РФ от 12.04.10)
Эксплуатация (Эз)
15 €/МВт·ч (статистика ЕС)
5 €/МВт·ч (ПП РФ от 12.04.10)
КИУМ
30% (реально для РФ)
55% (среднее по России)
КТГ
0,99 → 0,85 (моделирование)
0,99 → 0,85 (моделирование)
Уст. мощность (РНОМ)
183 МВт
100 МВт
Выработка
550 – 470 млн. кВт·ч
550 – 470 млн кВт·ч
Слайд 5.
Сравнения экономических показателей ВЭС и ГазЭС
Сценарий : 70% от цен ЕС
Показатель ГазЭС
ВЭС
Номинальная мощность ЭС, МВт 100
183.33
КИНМ, %
55
30
Присоединение к сети, млн. € -10.05 -18.33
Капитальные затраты, млн. € -126.7 -304.4
Затраты на эксплуатацию, млн. € -136.1 -140.6
Затраты на газ, млн. € -319.6
0
Экспортная цена газа, млн. €
343.9
Экоштраф за выброс СО2, млн. € -81.4
0
Выручка за ЭлЭн, млн. € 347.7
347.7
Баланс расходов и выручки, млн. € -244.8 -115.7
Себестоимость ЭлЭн ЭС, €/кВт•ч 0.067
0.052
Топливная составляющая, % 52.1
0
Окупаемость по цене замещ.газа, лет
нет
10.2
Отличия ВЭС от ГаЭС
– меньший КИУМ (30% против 55%)
– большие капзатраты (в 2,5 раза)
– безтопливность (стоимость газа для ГазЭС
при равнодоходных ценах газа ≈ 170 €/т к 2013 г. =
35 €/МВт·ч при расх. 200 Г/кВт·ч > капзатрат на ВЭС)
– отсутствие экоштрафа (≈ 25% от цены газа)
По расчетам: себестоимость ЭлЭн ВЭС ниже
чем у ГазЭС (52 €/МВт·ч против 67 €/МВт·ч).
При закупке ЭлЭн ВЭС и ГазЭС по ценам оптового рынка России (≈ 35 €/МВт·ч)
ВЭС и ГазЭС не окупаемы. Новые ГазЭС окупятся при цене ЭлЭн ≈ 70 €/МВт·ч
Слайд 6. Сравнения экономических показателей ВЭС и ГазЭС
в России
и
странах ЕС
► В отсутствии в настоящее время массового строительства новых
тепловых ЭС цены на ЭлЭн на оптовом рынке в России (≈ 30 – 35 €/МВт·ч)
определяют старые ЭС (давно амортизированные), составляющие основную
часть энергопарка России => отсутствие строительства новых ЭС.
Окупаемость тепловых станций в странах ЕС достигается за счет
меньших капзатрат (600 – 700 €/кВтч), больших цен оптового рынка
(60 – 70 €/МВтч) и скрытых субсидий тепловой генерации
►
Слайд 7.
Сравнения себестоимости электроэнергии СЭлЭн ВЭС и ГазЭС
● С ростом цен на газ с сегодняшних до равнодоходных себестоимость
электроэнергии ГазЭС будет расти с 40 до 57 – 65 €/МВт•ч,
а у ВЭС она сохраняется < 50 €/МВт•ч при КИУМ = 30%
● Таким образом, замена части ГазЭС на ВЭС – способ снижения
себестоимости выработки электроэнергии в стране и => тарифов
● Эффект снижения себестоимости электроэнергии в стране
растет с увеличением доли ВЭС
Слайд 8.
ВЭС экономически выгоднее ГазЭС при КИУМ > 30% (с запасом ≈ 20% !)
По Генеральной схеме ВЭС строим в местах, обеспеченных ВЭР (КИУМ > 30%)
КИУМ = РРАСП / РНОМ ,
VБУР
где РРАСП = КНЕИД · КТГ (n)· ∫ р (V) · f (V) dV , где
Vо
РРАСП и РНОМ – располагаемая и номинальная мощность ВЭУ; КНЕИД и КТГ (n) –
коэффициенты неидеальности и технической готовности ВЭУ и n – номер года
эксплуатации ВЭУ; р(V) и f(V) – рабочая характеристика и функция плотности
вероятности распределения скорости ветра; VБУР и Vо – скорости буревого
отключения и страгивания ВЭУ.
Слайд 9.
Прогноз технических и энергетических показателей ВЭС
SВК VMAX
Располагаемая мощность ВЭУ :
РВЭУ = КНИД • КРЕМ • ∫
N
∫ р (V) • f (V) dV = КНИД • КТГ • ∑ р (Vi ) • f (Vi )
Vo
i=1
КНИД – функция V(H) и V(φ), затенения, плотности, инерционности системы ориентации,
потребления электроэнергии самой ВЭС и потерь в ее сетях
Разработанная в “АТМОГРАФ” система поправок дает значения
КНИД ≈ 0,81 – 0,84
КТГ – функция технической готовности ВЭУ (availability) (определяется
техническим совершенством ВЭУ и ремонтной базой – слабое место России !)
Разработанная модель техн. готовности определяет многолетний ход КТГ :
КТГ = 0,96 – 0,98 на 6-ой год  0,85 – 0,90 на 20-ый год  средний КТГ ≈ 0,95 – 0,92 
КНИД · КТГ ≈ 0,75 – 0,84
Диапазон возможных значений вероятности технических простоев ВЭУ
Технические простои ВЭУ при Av6 = 0,95 ; 0,97 и 0,98
Диапазон наиболее вероятных КТГ ВЭУ при
значениях Av6 = 0,95, 0,97 и 0,98
Слайд 10.
SВК VБУР
N
Мощность ВЭУ : РВЭУ = КНЕИД • КТГ (n) • ∫ ∫ р (V) • f (V) dV = КНЕИД • КТГ (n) • ∑ р (Vi ) • f (Vi )
Vo
i=1
р (V) – рабочая, или мощностная характеристика ВЭУ, определяется расчетным путем или
экспериментально (в сертификационных испытаниях), точность определения ≈ 10 – 15%
f (Vi ) –
повторяемость скоростей ветра по градациям или f (V ) – аппроксимирующая f (Vi )
аналитическая функция – плотность вероятности распределения ветра по скоростям
на высоте оси ветроколеса, погрешность определения – до 100% и более (зависит от
эффективности методики)
Основной источник повторяемостей скоростей ветра по градациям f(Vi ) –
данные многолетних метеорологические измерения на высоте 8 – 16 м.
Аппроксимирующих аналитических функций f (V ) – известно свыше десятка,
наиболее распространена за рубежом – двухпараметрическая функция Вейбулла
(определяется по данным ближайшей метеостанции и данным ветровой разведки)
Определение f (V) основано на большем или меньшем соответствии параметров f (V) средней
скорости ветра V => важнейшая задача ветровых изысканий – определение средних скоростей
ветра (срочных, месячных, сезонных) и их соответствия реальным повторяемостям f (Vi ).
Определение f(V) на высоте оси ветроколеса HВК производится подъемом границ градаций при
сохранении повторяемости внутри самих градаций f(Vi), определенной по данным приземных
метеорологических измерений (8 – 16 м) с помощью более или менее точно установленного
закона нарастания скорости ветра с высотой.
Наиболее распространен за рубежом – логарифмический профиль : V(H) = V* • [ ln ( H ) – ln ( Zo )]
Слайд 11.
Схема наиболее эффективной методики статистического
моделирования параметров ВЭП и ВЭУ для выявления
мест и районов их эффективного использования ВЭС
2
Определение ВЭП W (Вт/м ) в заданном районе. Базовая формула: W = ½ ∙ ρ ∙ ∫ V3 ∙ G(V)∙ dV
БАЗА ДАННЫХ
многолетних
аэрологических
измерений на высотах
100, 200, 300 и 600 м
на сети АС России
Эмпирическая модель:
h
?
100 м
v
VСР (h) = A∙h3+B∙h2+C∙h+D
Сплайн-аппроксимация:
v
,
?
VСР (h) = A∙h3+B∙h2+C∙h+D
hМЕТЕО
RАЭРО
БАЗА ДАННЫХ
многолетних
метеоизмерений на сети
МС России и данных о
ветровой закрытости
МС по Милевскому
МОДЕЛЬ “СЭНДВИЧ”
Полуэмпирич. модель
VСР (h) = (U*/k) ∙ln(h/zo)
VСР
RМЕТЕО
ωАЭРО ( VСР )
Статистическое
моделирование
однопараметрических
табулированных функций
GАЭРО (VСР) для
2<
VСР < 12 м/c с шагом ΔVСР
= (0,5 + δ) м/с при
δ ≈ 0,05 ∙ VСР по данным
АС в круге радиуса
RАЭРО ≈ 500 – 700 км
ωМЕТЕО ( VСР )
V ( hВК )
Статистическая компиляция
GМЕТЕО(VСР) и GАЭРО(VСР) для V(hВК)
методом максимального
правдоподобия с процедурой
G(V),%
V, м/с
G(VhВК)
Статистическое
моделирование
районных V МЕТЕО
с очисткой данных
до7б по Милевскому
Статистическое
моделирование
однопараметрических
табулированных
функций GМЕТЕО (VСР)
для 2 < VСР < 12 м/c с
шагом ΔVСР = (0,5 + δ) м/с
при δ ≈ 0,05 ∙ VСР по
данным МС в круге
радиуса RМЕТЕО ≈ 200 – 500
км
ВЭП W (Вт/м2) в заданном районе:
W = ½ ∙ ρ ∙ ∫ V 3 ∙ G(V)∙ dV
+ погрешности его определения
Рис. 3.1: Блок-схема авторской методики определения ВЭП в заданном районе РФ.
R – радиус подобия ветроклиматических условий;
ω – повторяемость скорости ветра по градациям
Слайд 12.
Схема наиболее эффективной методики статистического
моделирования параметров ВЭП и ВЭУ для выявления
мест и районов их эффективного использования ВЭС
Прогноз мощности ВЭС в заданном районе РФ. Модель: PВЭУ = КТГ ∙ КНИД ∙ ∫ P(V) ∙ G(V)∙ dV
Моделирование технической
готовности ВЭУ КТГ
Моделирование реальных
условий работы ВЭУ и ВЭС
Математическая модель
вероятности технических
простоев РТП “стареющих”
ВЭУ (ТП):
РТП (n) = λ · EXP ( ω·n )
1. Математическая модель
учета косой обдувки ВКВЭУ
из-за нелинейности V(h, φ)
РТП, %
G(V),%
V, м/с
3. Затенение ВЭУ друг другом
и окружающими объектами
10
года
и технической готовности
ВЭУ КТГ(n) по годам :
КТГ(n) = 1 – λ·EXP (ω·n)
КТГ, %
90
80
2. Модель временной
изменчивости направления
ветра
Статистические модели
средних по району сезонных
функций G(VСР) для V(hВК)
4. Уменьшение ресурса
ВЭУ при повышенной
турбулентности ветра
5. Учет потребления
электроэнергии ВЭС и ее
потерь во внутренних
сетях
года
Выработка электроэнергии Е по
годам и за ресурс: Е = PВЭС (n) ∙Т
PВЭС (n) = КТГ ∙ КНИД ∙ ∫ P(V) ∙ G(V) ∙ dV
мощность и КИУМ ВЭC в заданном месте или
районе России + погрешности их определения
Технический ВЭП субъектов и РФ в целом
Рис. 2.1: Блок-схема авторской методики определения РВЭС в заданном районе России
Слайд 13.
Есть ли ветер в России?
Взгляд из Дании и России
Среднегодовая скорость ветра на высоте 50 м над землей
Слайд 14.
Сравнение точности методик WASP и ФЛЮГЕР XXI :
WASP – одноуровневая модель с модельной Zo
ФЛЮГЕР XXI на базе трехслойной модели “Сэндвич”
Высота:
Методика
50 м
ФЛЮГЕР XXI WASP
100 м
ФЛЮГЕР XXI WASP
200 м
ФЛЮГЕР XXI WASP
Скорость м/с
5,54
4,32
6,73
5,60
7,16
6,86
Погрешность, %
?
?
0
26,46
0
21,59
Удельная мощность, Вт/м2
Погрешность, %
213,3
?
117,0
?
561,0
0
293,1
69,70
818,3
0
510,5
63,84
Методика
Скорость м/с
Скорость м/с
Скорость м/с
Удельная мощность, Вт/м2
Удельная мощность, Вт/м2
Удельная мощность, Вт/м2
Высота :
100 м
Метеостанция ФЛЮГЕР XXI
WASP
Балчуг
6,76
2,80
Ново-Иерусалим
6,93
4,10
Егорьевск
7,07
5,70
Балчуг
395,7
25,0
Ново-Иерусалим
443,7
85,0
Егорьевск
467,8
197,00
200 м
ФЛЮГЕР XXI
WASP
7,98
3,50
8,06
5,00
8,13
7,00
507,6
49,0
530,4
167,0
577,2
384,00
Методическими исследованиями установлено, что разработанная в НИЦ
“АТМОГРАФ” методология на основе методик статистического
моделирования ВЭП и мощности и соответственно КИУМ ВЭУ, является не
только наиболее точной из известных, но и единственной аналитической
методикой, по точности удовлетворяющей требования практики.
Слайд 15.
Ветровые ресурсы России, стран СНГ и Балтии
Слайд 16.
Распределение по территории России коэффициентов использования
номинальной мощности ВЭУ V90 с диаметром ВК 90 м и высотой башни 100 м
Места, отмеченные на карте оранжевым и красным, обладают достаточным
ВЭП по любым международным критериям, обеспечивающим
коэффициенты использования номинальной мощности ВЭУ КИУМ ≥ 30 %
(≥ 2700 тысяч часов работы ВЭС с номинальной мощностью).
Слайд 17.
Выводы анализа ветроэнергетического потенциала России
● Оцененный в наших работах с учетом энергетических показателей
современных ВЭУ технический ВЭП России уникален и ≈ в 13 раз превышает
годовую выработку всех электростанций страны ( ≈ 1000 млрд. кВт•ч /год).
● Оцененный в наших работах с учетом энергетических показателей современных
ВЭУ суммарная установленная мощность ВЭС с Киум > 30% (более эффективных,
чем ГазЭС) может достигать более 1000 млрд. кВт•ч /год.
● Допустимая по мировым технико-энергетическим нормативам суммарная
выработка электроэнергии установленных в РФ ВЭС (20% рубеж) может
составлять при имеющихся мощностях (≈ 220 ГВт)
≈ 70 – 80 млрд.кВт•ч /год.
С учетом роста мошностей к 2030 г. – ≈ 100 – 120 млрд.кВт•ч /год.
● Для размещения ВЭС, обеспечивающих указанную
выработкутребуютсясуммарные площади ≈ 0,7% территории России
(при установке ВЭУ в районах со среднегодовыми значениями( КИУМ ≥ 30 %)
● Ветровые ресурсы имеют весьма благоприятное распределение по
территории России для их промышленного освоения и широкомасштабного
использования
Слайд 18.
Оценка производственных возможностей и темпов
развития отрасли ВЭС
Технологические ограничения темпов ввода ВЭС
Мировой опыт:
при поддержке Государств доли ВЭС
в суммарной электрогенерации стран
≈ 3 – 5% и 10 – 13%
реально достигаются
за 6 – 7 и 10 – 12 лет
и эти сроки в силу развития мировых
производственных мощностей
существенно сокращаются
(пример: Китай, Франция)
В 2009 г. Китай установил ВЭС
суммарной мощностью 13,8 ГВт
Темпы и масштабы развития
ВЭС в РФ выбраны в Проекте
с учетом технологических, экономических и кадровых ограничений и мирового
опыта и соответствуют умеренным темпам развития ВЭ в Индии и Испании
Слайд 19.
•
Проект широкомасштабного развития
ветроэнергетики в России
Рост установленной мощности и выработки электроэнергии ВЭС в РФ
Мощность, ГВт
Не меньше, так как теряем возможности
Выработка, млрд. кВтч
Не больше, так как не хватит
выполнения Распоряжения р-1 98.01.09
► политической воли Государства
► быстрого роста выработки дешевой энергии ► времени
► сдерживания тарифов на энергию
► финансирования
► снижения выбросов СО2
► специалистов
► экономии органического топлива
► мощностей производства ВЭУ
► увеличения прибыли от экспорта топлива
► ветровых ресурсов и земли
► в инновационном развитии
► надежности электрических сетей
То есть: ЧЕМ БОЛЬШЕ, ТЕМ ВЫГОДНЕЕ
P. S.: МОЖЕТ НЕ ХВАТИТЬ и на 7 ГВт
►
Слайд 20.
Схема наиболее эффективной методики моделирования
экономических показателей ВЭС в местах и районах их
предполагаемого использования
Прогноз экономических показателей ВЭС на территории России.
Моделирование
капитальных затрат на
ВЭС (Кз)
Определение Кз на ВЭС
заданной мощности,
комплектации и
конфигурации за
рубежом
+
Оценка Эз на период
ресурса на ВЭС с
заданными параметрами за
рубежом
+
Модели многолетней инфляции
IINFL, %
РФ
……...…..
года
ЕС
…….…....
Долгосрочная оценка
Определение дополнительных
дополнительных Эз на ВЭС в
Кз в российских условиях:
РФ
=
• уплата НДС при импорте ВЭУ
• затраты на подключения ВЭС
Прогнозные модели Эз
• высокие транспортные затраты
(содержание + ремонт) на
• удорожание сооружения дорог,
ВЭС за рубежом и в РФ:
ЛЭП, КТП, фундаментов ВЭУ и
Эз (n) = Х + Y ∙ РТП (n)
монтажа и техобслуживания
Р(n) ~ exp (k∙n)
• высокие кредиты
Эз (n)
Модели роста цен на эл.энергию
СЭлЭн,%
ЕС
……….....
РФ
года
…….…....
Модели роста цен на топливо
СТопл
ЕС
=
Прогноз Кз на ВЭС
заданной мощности,
комплектации и
конфигурации в заданном
районе России:
ΣКз = стоимость ВЭУ +
+ стоимость СМР +
+ стоимость подключения
Моделирование макроэкономических факторов
Моделирование эксплуа
тационных затрат на ВЭС
………..............
года
Себестоимость эл.энергии
Срок окупаемости ВЭС
года
РФ
…….…....
РВЭУ,
КИУМ,
Рентабельность ВЭС
Рис. 5.1: Блок-схема авторской методики определения экономических показателей
ВЭС в заданном месте или районе России
Слайд 21. Накопление за 40 лет доходов, расходов и балансов
при реализации проектов ВЭС 30 ГВТ (КИУМ = 30%) и ГазЭС 18 ГВТ
(КИУМ = 50%) к 2030г. при “равнодоходном” сценарии
Баланс ВЭС с экспортной выручкой
за замещенный газ
● До 2025 г. отрицательный баланс
ВЭС будет нарастать до минимума
≈ 12 млрд.€, затем будет нарастать,
к 2032 г. = 0 (! длинные деньги !)
и к 2050 г. составит ≈ 40 млрд.€ )
Баланс ВЭС с российской выручкой
за замещенный газ
● До 2030 г. отрицательный баланс
ВЭС будет нарастать до минимума
≈ 16 млрд.€, затем нарастая к 2036 г.
= 0 (! еще более длинные деньги !)
но к 2050 г. составит ≈ 17 млрд.€ )
● В случае ВЭС – источник погашения отрицательного баланса –
распределение прибыли от экспорта газа
● О надбавках !!!. ”Справедливая”надбавка за эл.энергию ВЭС = российской
цене замещенного газа, действующая весь срок службы ВЭС (≈20 лет):
позволяет окупить ВЭС за 11 – 13 лет и заставляет “хозяина” ВЭС
максимально использовать ее технические возможности и ресурс.
Слайд 22.
Энергетический, экологический, экономический,
социальный эффекты проекта 30 ГВт
•
Суммарная мощность ВЭС
КИУМ ВЭУ
Годовая выработка электроэнергии
Доля в балансе электроэнергии
Замещение газа
Стоимость замещенного газа в РФ сегодня
Стоимость замещенного газа в России
Экспортная стоимость замещенного газа
Сокращение выбросов СО2
Стоимость выбросов СО2 (по 20 €/т)
2020 г.
7 ГВт
28%
17,5 ТВт·ч
1,3%
6 млрд.м3
440 млн.€
800 млн.€
1,5 млрд.€
9,6 млн.т
192 млн.€
2030 г.
30 ГВт
30%
79 ТВт·ч
4,6%
27 млрд.м3
2,0 млрд.€
3,6 млрд.€
6,8 млрд.€
43,5 млн.т
870 млн.€
В силу экономической заинтересованности в долгосрочной
перспективе основную организационную и финансовую роль в
создании отрасли ВИЭ должны сыграть Государство и крупные
компаниями ТЭК, добывающие и экспортирующие топливо, и
прежде всего такие, как ГАЗПРОМ, ЛУКОЙЛ и др.
Слайд 23. Перспективные районы и возможные объемы
использования ВЭС в РФ до 2020 г.
№
1
2
3
4
5
6
7
8
1
2
3
4
5
6
7
Субъекты
Российской Федерации
Белгородская область
Брянская область
Воронежская область
Калужская область
Курская область
Московская область
Смоленская область
Тверская область
ИТОГО
Архангельская область
Калининградская область
Республика Коми
Ленинградская область
Мурманская область
Ненецкий АО
Республика Карелия
ИТОГО
1
2
Астраханская область
Волгоградская область
3
4
5
6
7
8
Республика Кабардино-Балкария
Республика Калмыкия
Республика Карачаево-Черкесия
Краснодарский край
Ростовская область
Ставропольский край
ИТОГО
Место возведения ВЭС
Центральный АО
Степные районы
Вдоль ж.д Брянск – Гомель
Вдоль ж.д Воронеж – Ростов
Вдоль трассы Калуга – Сухиничи
Окресности г. Курск
Дмитровский район
Район Смоленска
Район г. Бологое
Северо-Западный АО
Побережья Баренцева и Белого морей
Висленская коса, побережье Балтики
Побережье Баренцева моря
Побережье Балтийского моря
Побережья Баренцева и Белого морей
Побережье Баренцева моря
Побережье и о-ва Белого моря, Валаам
Южный АО
Прикаспийские районы
Р-н Волжской ГЭС, Камышин,
побережье Цимлянского моря
Север республики
Побережье Каспийского моря, Элиста
Север республики
Побережье Азовского и Черного морей
Побережье Азовского моря
Армавирский коридор
Установленная
мощность ВЭС,
МВт
100
100
50
200
100
100
200
150
1000
150
200
100
300
600
50
100
1500
200
600
50
200
50
600
200
150
2050
Перспективные районы размещения ВЭС
(предложение к Генсхеме размещения ВЭС РФ).
Слайд 24.
Республика Башкортостан
Оренбургская область
Пермский край
Самарская область
Саратовская область
Ульяновская область
ИТОГО
Курганская область
Ямало-Ненецкий АО
ИТОГО
Алтайский край
Новосибирская (Барабинская степь)
Омская область
ИТОГО
Камчатская область
Магаданская область
Приморский край
Сахалинская область
ИТОГО
ИТОГО по РФ
Приволжский АО
Южные степные районы
Южные степные районы
Безлесные районы
Побережье Куйбышевского вдхр.
Побережье Саратовского вдхр.
Побережье Куйбышевского вдхр.
Уральский АО
Вдоль Западно-Сибирской ж.д.
В местах добычи газа
Сибирский АО
Кулундинская степь
Вдоль Западно-Сибирской ж.д.
Вдоль Западно-Сибирской ж.д.
Дальневосточный АО
Побережье Охотского и Берингова морей
Побережье Охотского моря
Побережье Японского моря
Побережье, Курильские о-ва
50
100
150
100
150
100
650
200
400
600
100
300
400
800
200
100
150
300
750
7 350
Слайд 25.
Перспективные районы размещения ВЭС
(предложение к Генсхеме размещения
крупных ВЭС в России).
Автор убежден в том, что реализация предлагаемой Генсхемы
размещения крупных ВЭС в России и создание на ее основе
крупномасштабной отечественной ветроэнергетической отрасли
технологически и организационно возможны и экономически
эффективны для Государства, бизнеса, всего сегодняшнего
населения страны и последующих поколений россиян.
НИЦ “АТМОГРАФ”
обладает информацией, методиками и технологиями для разработки,
технико-экономического обоснования и практической реализации
государственных, региональных и отраслевых программ и
отдельных проектов внедрения ВИЭ и
готов активно участвовать в создании
крупномасштабной отечественной отрасли ветроэнергетики.
Спасибо за внимание.
Будем рады сотрудничеству.
Тел./факс:
8-499-744-41-63,
E-mail: atmograph@gmail.com