Расчет текущего и страхового запасов

Расчет текущего и страхового
запасов
Глава 9
1.Общие зависимости для
расчета норм запасов



Материальные запасы- это находящиеся на различных стадиях
производства продукция производственно-технического назначения,
изделия народного потребления и другие товары, ожидающие вступления
в процесс внутреннего потребления или потребления производственного.
Управление запасами предусматривает решение двух основных задач:
– определение размеров запаса;
– разработка системы контроля за фактическим размером запаса и
своевременным его наполнением.
Признаки классификации запасов
Вид продукции: материальные ресурсы, незавершенное производство,
готовая продукция, тара, возвратные отходы.
По месту в логической системе: складские, транспортные,
грузопереработка.
По отношению к базовым логистикам: снабжение, производство,
распределение,совокупные.
По отношению к элементам логистической системы: у поставщиков, у
потребителей, у торговых посредников, у посредников в физическом
распределении.
По функциональному распределению: текущие, страховые,
подготовительный, сезонные, продвижения.
Наибольший интерес с точки зрения использования моделей и методов
теории логистики представляют задачи определения текущего и
страхового запасов.



Текущий запас- это основная часть производственных (товарных)
запасов, обеспечивающая непрерывность снабжения производственного
процесса (оптовой торговли) между двумя очередными поставками.
Страховой или гарантийный запас, предназначенный для непрерывного
снабжения производства в случае непредвиденных
обстоятельств(нарушение сроков, объемов) является величиной
постоянной и в нормальных условиях неприкосновенной.
Нормы запасов- расчетное минимальное количиство сырья и материалов,
которое должно находиться у предприятия и снабженческо-сбытовых
организаций для обеспечения бесперебойного снабжения производства
или реализации продукции.
Таблица1
Формулы для расчета текущей составляющей нормы
производственного запаса Тт
Автор метода, год
Баскин 1965г.
Методика
Минтяжмаша
Федорчук 1967
Расчетная формула
Тт=Тср-Sср
2
Тср-средний интервал между
поставками, дни
N
Тт=Тср/2= 1 Σti
2N i
Тт=ΣQiti
2ΣQi
Обозначения
Sср-средний интервал между суточными
отпусками, дни.
ti- интервал i-ой поставки
Qi-объем i-ой поставки
N-количество поставок в год
Формулы для расчета страховой составляющей
нормы производственного запаса Тs

- Фасоляк 1977г.
N
Σ(tj-Tср)Qj
Тс=К j________
N
Σ Qj
j
Тср-средний интервал между поставками, дни
Qj-объем j-ой поставки
N-количество поставок
К-коэффициент, показывающий надежность обеспечения запасом
tj-величины интервалов, больше Тср
Мельникова и др. 1979г.
Тс= Max|Zm-Z|
4Rср
Rср-среднесуточный расход (в год)
Zm-отклонение суточного остатка от среднего уровня перед поставками(Z)
 Щетина и др. 1988г.
Тс= δ σr__
Vn
δ- параметр функции Лапласа Ф(δ)
σr- среднее квадратичное отклонение интервала между поставками
n-максимальное количество поставок в году ретроспективного периода




Приведенные зависимости отличаются друг от друга.
Отсутствие сравнительных примеров расчета не позволяет отдать
предпочтение какой-либо из приведенных формул.
Все зависимости получены до 1990 г., то есть в условиях плановой
экономики.

Пример: рассчитаем норму текущего запаса по данным о поставке
двигателей на склад автостранспортного предприятия. Для сравнения
выполним расчеты по формуле Федорчука и по методике Минтяжмаша.

Суммы: Σti=54, ΣQi=72, ΣQiti=208
Тт= 1 Σti=54/2*11=2,54 дн. , Тт=ΣQiti =208/2*72=1,44дн.
2N
2ΣQi
2.Анализ формулы Бауэрса-Клосса для
расчета страхового запаса

В условиях неопределенности рекомендована формула для расчета
требуемой величины страхового запаса:
SS=
kбс
(1)
k-коэффициент, определяемый с помощью табулированной функции f(k);
бс-общее среднее квадратичное отклонение.
Функция f(k)- функция потерь
f(k)=(1-SL)Q/бс
(2)
SL- величина дефицита, можно назвать вероятностью отсутствия дефицита.
Q- размер заказа
бс= V Тбdбd+DDбтбт
(3)

Т, D- соответственно среднее значения продолжительности
функционального цикла и количество продаж продукта в день.
бт,бd- соответственно средние квадратические отклонения случайных

величин т и d
Из расчета, произведенного по этим формулам следует парадоксальный
вывод; чем меньше размер заказа Q, тем больше страховой запас SS.
Рассмотрим другой подход к расчету страхового запаса;
d3=tрбс (4)
d3-величина страхового запаса
tр-коэффициент, соответствующий вероятности P отсутствия дефицита
продукции на складе
бс -среднее квадратичное отклонение.

Расчет по формуле (4) производится при следующих допущениях;
1. В начальный момент на склада находится Q единиц продукции
Q=TD
2. Если по мере реализации суммарный расход достигает Q в момент
времени Tj, а заявки продолжают приходить, то наступает ситуация
дефицита.
3. Пусть D и бd- постоянны и не зависят от продолжительности цикла T,
закон распределения ежедневных продаж нормальный.
бт=Vт Т
Vт - коэффициент вариации.
Формула (3) может быть записана в виде:
бс=V(бdбd+ DDVтVтT)Т (6)
при подстановки бс в (4) получим:
d3=tрV(бdбd+ DDVтVтT)Т


(7)
Из расчета, произведенного по этим формулам следует :
при расчете по формуле (7) величина страхового запаса возрастает с
увеличением длительности функционального цикла поставок продукции
со склада.
При использовании откорректированной зависимости для общего
среднего квадратичного отклонения бс , формула (6) , величина
страхового запаса также возрастает при увеличении длительности цикла
T, но менее интенсивно, чем при расчете по формуле (7)